考虑风电相关系数矩阵非正定的概率潮流计算

高比例风电并网导致电力系统的随机性因素急剧增加,概率潮流计算是电力系统运行和规划的必要工具.提出一种可灵活处理相关系数矩阵非正定的概率潮流方法.该算法通过改进近似贝叶斯计算,和结合奇异值分解的Nataf变换得到考虑相关性的状态变量样本,通过误差函数快速计算和比照统计特征值,进而将状态变量概率分布求解问题转变为一种参数反演问题.基于IEEE-30节点系统的仿真结果验证了所提方法的计算精度和时效性.     

变结构电力系统短路故障分块计算的新方法

提出了用分块法仿真计算变结构大型电力系统短路故障的新模型和新算法，该法完全避免了对原网络节点阻抗（或导纳）矩阵的修正计算和各型故障计算中的重复计算。     

变结构网络故障分块算法中线路上短路的计算

将线路上短路点的电流向该线路端点等值转移，并综合应用线性网络特性、修正节点电流源与短路列阻抗元的方法，导出了大型电力系统短路故障分块算法中互感或无互感线路上任意点故障计算的通用模型和算法，适用于定结构及变结构系统。     

基于电磁暂态仿真的电压骤降概率评估

为了准确预测电力系统中电压骤降的特性及后果,提出了基于非序贯Monte-Carlo模拟和电磁暂态仿真相结合的电力系统电压骤降的概率评估新方法和概率评估指标体系。Monte-Carlo法的优点在于能反映电力系统的随机特性,使用该方法几乎不受系统复杂性的限制。算法利用Monte-Carlo仿真得到各种故障信息,通过仿真程序PSCAD/EMTDC对Monte-Carlo模拟法随机产生的各种故障形态进行仿真计算,最后分析统计得到系统和敏感负荷点电压骤降的各项概率指标。文中以RBTS标准测试系统为例进行了分析计算,结果表明模型和算法是可行的。     

基于C++的短路电流计算

分析了电力系统短路电流计算的基本情况和方法,对对称短路电流计算和不对称短路电流计算分别予以介绍。同时给出了对称短路电流计算的基本原理和方法,并给出C 的参考程序。     

电力系统充裕度分析中的快速组合事件概率算法

提出了一种可应用于电力系统充裕度分析的快速组合事件概率求取方法.该方法根据二值决策图的基本原理,采用二叉树作为基本数据结构,在电力系统充裕度计算所有可行状态已知的情况下,只需一次回代即可求出相应的系统充裕度指标,具有原理清晰、算法简单、易于实现的特点.理论分析和实际算例表明,其时间和空间复杂度都是问题规模的线性函数,有着比经典inclusion-exclusion法则更好的计算效率,IEEE RTS-24节点系统算例的计算表明了该算法在实际应用中的正确性和有效性.     

同步发电机突然短路电流的数值计算

本文对短路前空载运行的同步发电机的单相和两相短路进行数学推导,提出一种将定子d、q、o和转子α、β、ο坐标相结合的混合型状态方程,并对短路前额定负载运行同步发电机的单相短路进行推导,提出其仿真数学模型,从而为计算电力系统中各种短路故障电流提出较精确的解法。计算结果用计算机绘图表示,并与三相短路试验值列表比较,符合理论分析的结论;与解析式的计算结果相比较,结果也十分理想。     

互联电力系统短期可靠性评估的等效机组法

阐述了短期可靠性评估中等效机组的概念及状态概率的求解方法,并把这一思想和方法应用于互联电力系统短期可靠性评估,建立了等效支援数学模型,且能方便地与子系统模型结合。模型和算法不仅解决了互联电力系统短期可靠性评估中“状态组合爆炸”的难题,而且提高了计算精度。通过算例计算表明：模型和算法算法是可行和有效的。     

变结构与变参数电力系统短路故障的快速计算

本文提出了变结构与变参数电力系统短路故障口的各序等值电路参数和口电流的一种新的数字仿真计算模型。同时只需详细计算单相接地短路电流的电气量值,利用同序口电流比例系数,便可快速算出同一位置其它各型短路电气量值。本方法完全避免了各序网节点导纳或阻抗矩阵的修正计算与各型故障计算中的重复计算,具有通用、精确和快速计算的特点。     

用标么值简便计算短路电流的优势

通过实例,对比了普通计算和标么值计算两种方法在多电压等级电力系统中计算短路电流的应用及优势。     

压水堆核电机组二回路定量分析方法的研究

针对压水堆核电机组采用新蒸汽再热的特点,利用压水堆二回路加热器抽汽效率的概念,提出了带工质热量进出热力系统的定理分析方法,建立了压水堆二回路热力系统的经济性定量分析数学模型,得出了一套概念清晰、计算简捷的压水堆核电机组二回路路的定量分析方法,为优化设计、经济运行、经济性诊断提供了有力的工具。通过实例计算,验证了所提理论模型的准确和通用性。     

基于双DSP的三相短路小电流速断的仿真研究

三相短路保护的关键是快速断开,而影响速断的主要原因是大电流被断开时产生的长时间拉弧。为此,提出一种新的电力系统短路保护的方法,即通过半波傅立叶算法,求出短路电流表达式中的未知参数,进而预算出零点,然后在零点附近使断路器断开电路。并建立了基于双DSP的硬件仿真模型。     

基于自适应算法的电力系统可靠性评估

针对电力系统可靠性评估中Monte Carlo方法存在的计算效率低下的问题,提出应用自适应算法对系统状态进行概率分析。该算法采用变分运算分析和区间拟合的方法,实现在最优密度函数下抽样,降低计算方差。应用该方法对IEEE-RTS标准系统的发电部分进行了可靠性评估,并与采用常规抽样方法和重要抽样方法的评估结果做了比较,表明该算法在保证计算精度的前提下分别减少了87%和68%的抽样次数,对大型电力系统可靠性评估具有实用价值。     

基于模块化多电平换流器的直流系统故障电流分析及故障穿越测试

半桥型模块化多电平转换器(half-bridge modular multilevel converter,HBMMC)具有阻止直流链路中的短路的能力,而全桥型模块化多电平转换器(full-bridge modular multilevel converter,FBMMC)可以产生双极性电压从而阻止直流链路中的短路电流快速清除直流侧故障,是实现直流故障穿越的理想拓扑。研究极间短路故障的特征及其数学模型,提出计算故障电流的改进分析法。基于临界故障电阻分析,研究模块化多电平换流器(modular multilevel converter,MMC)的传输系统的直流短路穿越的能力。分别模拟两种运行模式:第一种运行模式中MMC可以用无功功率支持交流电网,但不会传输有功功率;第二种运行模式中MMC可以在故障期间传输有功功率。在PSCAD/EMTDC软件中构建FBMMC-HVDC仿真模型,验证所提概念的可行性。     

矿用高压开关电器短路开断与关合试验电源

针对国内冲击发电机性能参数不足,以国外冲击发电机作为试验电源,建立基于直接试验法的矿用高压开关电器短路开断与关合试验系统,提出了一种新的技术解决方案。仿真试验结果表明,该方案满足综合性煤矿高压电气实验室建设项目技术指标和试验标准要求,为大容量开断与关合试验系统设计和建造提供一种技术思路。     

考虑概率潮流的分布式电源优化配置

为了解决电动汽车和分布式电源并网为电力系统带来的较强的随机性、间歇性和相关性的问题,以分布式电源和电动汽车的概率模型为基础,建立了以分布式电源总费用、供电可靠性和有功网损为目标函数的优化配置模型,将概率潮流计算嵌入基于成功历史的自适应参数差分进化算法求解目标函数。采用无迹变换利用输入随机变量的均值和协方差近似描述系统状态变量统计特性,直接方便地处理具有不确定性的随机变量。然后利用径向基神经网络求解功率方程,避免了计算雅可比矩阵和偏导,减少了算法运行时间。最后采用基于成功历史的自适应参数差分进化法并行计算多目标函数。通过IEEE33节点配电系统进行仿真,验证了该方法的有效性和高效性,节约了规划成本。     

含风电电力系统随机生产模拟的改进算法

针对传统随机生产模拟忽略负荷的时序特性而难以考虑机组启停、备用、调峰等相关动态费用的问题,将转移频率分析纳入随机生产模拟框架中,形成了改进等效电量频率法.该方法通过等效负荷频率曲线(ELFC)的卷积考虑机组启停,将生产成本分析的范畴拓宽到动态费用的计算.根据所提算法和含风电的EPRI-36算例,比较了风电并网前后系统可靠性指标、燃料成本、环境成本和动态费用等的变化,并研究了风电装机规模对动态费用率的响.结果表明,相对于动态费用的增加,风电对系统可靠性与经济性的改善是主要的,但动态费用率随着风电规模的扩大而提高.     

基于生物遗传模型的微电网电流保护整定方法

传统微电网电流保护整定方法存在失效率高的问题,因此,提出一种基于生物遗传模型的微电网电流保护整定方法,介绍了微电网电流保护装置硬件结构,分析了测频电路和A/D转换电路。通过演化算法对微电网电流保护进行整定,依据"自然选择"构建"生物遗传"模型对微电网电流进行整定优化,在微电网电流短路故障中,利用电力系统的模型反馈设定初始值,经"自然选择"将初始值进化成最优值。给出演化计算在电流短路故障中的参数优化模型。实验结果表明,采用本文方法对微电网电流保护整定优化后,微电网失效率降低,可靠性增强。     

AGR在传输电线短路故障选相识别中的应用

最优联合时频处理(AGR)是一种参数化的时频分析方法，它不仅是时域信号的最优逼近，而且具有无交叉项、不易受噪声干扰等优点，在信号处理中发挥了很大作用．提出利用AGR对电力系统传输电线短路故障进行分析处理、识别短路故障类别，给出了仿真结果．结果表明，该方法不仅可快速检测故障、判断故障相，而且可以有效地抑制干扰，避免动作元件因噪声发生误动作．对解决电力系统微机保护选相定位的正确性、灵敏性提供了一个可行的方法．