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国家农情遥感监测与信息服务系统 总被引:2,自引:0,他引:2
由中国农业科学院农业资源与农业区划研究所主持的国家863计划“国家农情遥感监测与信息服务系统”(2003AA131020)研究,旨在建立基于遥感技术的国家级农情业务化监测系统,实现全国范围主要农作物(冬小麦、玉米、水稻、棉花、大豆)面积、长势、灾害、产量和草地资源等农情信息的动态监测。 相似文献
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“十一五”国家科技支撑计划“基于‘环境一号’等国产卫星的环境遥感监测关键技术及软件研究”项目旨在攻克基于“环境一号”等国产卫星数据和多源遥感数据的应用关键技术,为我国天地一体化环境监测业务化运行提供技术支撑。在生态环境遥感监测与评估方法创新方面,项目在驱动模型的基础上建立新的多角度多波段BBDF模型Angular&Spectral Kernel BBDF MODEL(ASK BRDF MODEL),基于新模型发展反照率反演新算法,并利用多种数据源对模型准确和稳定性进行验证与检验,算法首次提出了多源遥感数据联合反演的新思路,解决了目前反照率反演数据源观测角度数据不足的技术瓶颈,目前该算法已经嵌入项目研发的“多源遥感数据定量遥感产品生产与服务系统”.并在环境监测业务中得到应用。 相似文献
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该课题是“十二五”国家科技支撑计划项目”粤港澳水量与水环境遥感监测应用系统”(2012BAH32B00)的课题之一,研发与集成复杂条件下的水质水量遥感及相关技术,建立多云多雨及复杂地形与大气条件下的地表水水质水量遥感模型、近岸海域水质遥感模型及粤港澳地区水质遥感分类体系与评价标准,实现粤港澳地区水质水量遥感监测;对大气环境、工农业与城市化发展及土地利用变化对水质水量的影响进行遥感研究,为地区水质遥感及其成因分析提供陆地信息支持。在此基础上建立粤港澳水量与水环境遥感监测示范系统,并以珠江三角洲为示范区进行应用示范,为粤港澳水量与水环境遥感监测的业务化打下基础。最终实现对粤港澳地表水水质水量实施遥感监测,与常规监测相配合,使该地区水环境监测的效能产生跨越式的提升,为该地区水环境保护提供重要的信息支持。 相似文献
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河南省冬小麦遥感动态监测研究 总被引:1,自引:0,他引:1
本文在对河南省冬小麦种植面积进行多年监测分析的基础上,提出了基于空间分析的冬小麦种植面积全覆盖遥感调查与年际变化率快速估算方法;分析了小麦长势遥感监测的分类标准和植被指数的区域可比性,建立了以县为单元的小麦长势遥感估算经验模型;最后对基于低空间分辨率的小麦秸秆焚烧监测结果进行了讨论。 相似文献
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严格保护基本农田是一项基本国策,新一轮规划实施期间,贯彻落实基本捉田保护规划的关键在于实时掌握土地利用的变化动态。当前国内外实施土地利用动态变化监测的研究或应用大多局限于利用两个或两个以上时相的遥感影像为数据源,但鲜见基于单时相遥感影像与矢量数据的研究成果。本文以单时相高分辨率遥感影像和土地利用现状、规划矢量数据为数据源,探讨一种新的基本农田动态变化监测的有关技术方法和技术流程,并通过实验验证方法和技术流程的有效性和可行性。 相似文献
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本课题是“十一五”国家科技支撑计划项目“农村住宅规划设计与建设标准研究”(2008BAJ08800)的课题之一。研究的目标是:通过对村镇土地利用分区管制技术的开发集成,建立村镇土地利用规划技术体系,提出耕地质量遥感监测技术,开发耕地质量遥感监测与预警服务系统,形成有关村镇土地利用规划系列标准和监测技术,为科学编制村镇土地利用规划、合理安排村镇住宅建设用地、加强村镇土地利用监管提供强有力的科技支撑,促进村镇土地节约集约利用,改善人居环境,推进社会主义新农村建设。 相似文献
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基于“3S”技术的农情信息监测研究进展 总被引:1,自引:0,他引:1
基于“3S”技术的农情信息监测与获取在全球已有近30年的历史,它对粮食安全预警、农产品贸易和政策制定等具有非常重要的意义。本文系统地阐述了3S技术在作物面积监测和作物产量估测中的研究与应用现状,具体包括:作物面积遥感监测体系和方法、作物种植方式与复种模式的遥感监测、作物长势遥感监测、农业灾害遥感监测和产量估测模型评价等,总结了目前农情信息监测与应用中存在的主要问题,对农情遥感未来发展趋势进行了展望,并指出建立农情遥感学科理论、完善方法和模型和扩大应用领域是今后的主要发展方向。 相似文献
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测绘遥感信息工程国家重点实验室(LIESMARS)是我国人事地球空间信息科学与技术研究的一支生力军,近4年来坚持以综合研究遥感、空间信息系统和空间定位的基础理论、关键技术、应用模式和集成方法为主攻方向,取得了一系列处于国内外前沿的科研成果。本文着重介绍实验室取得的主要研究成果,成果的商品化,以及实验室队伍建设和人才培养、开放和运行管理模式,同时还对实验室未来的发展提出了一些初步的设想。 相似文献
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项目围绕农业干旱防灾减灾服务需求,通过多年努力,针对农业气象业务应用的关键问题进行技术创新,形成农业干旱定量监测预警和损失评估业务化技术成果。该成果健全完善了基于气象、卫星遥感(MODIS)和土壤水分的农业干旱监测指标,以及相应的安徽省分区分天气类型的干旱等级标准,建立了农业干旱单指标和综合指标监测模型以及提前10天预警模型;以冬小麦和一季稻为对象,建立了农作物干旱损失分区动态定量评估模型;研发了农业干旱监测预警业务服务系统,并获软件著作权登记(软著登字第0390618号)。 相似文献