异质信念、融资买空与经济衰退期股市流动性研究

基于投资者异质信念理论,构建理论模型,考察投资者异质信念、融资买空制度与经济衰退期股市流动性的内在关系.结果表明:经济低迷时期,投资者对经济复苏速度的异质预期将加剧股市流动性不足;由异质信念引起的"再买期权"使投资者延迟购买,是造成股市量能不济的重要原因.理论推导及数值仿真结果证实,允许融资买空有助于缓解经济衰退期流动...     

基于错误决策影响因子的股票价格模型

为了研究股票价格模型,本文在结合异质、有限理性投资者的假设下,将错误决策影响因子融入风险需求函数中,构建了新的基于错误决策因子的证劵价格模型;再结合微分方程理论对该模型进行了推导和证明。最后,利用Matlab对引入错误决策影响因子的证劵价格模型进行了数值仿真。结果表明,引入错误决策影响因子的证劵价格模型,减少了价格波动性,提高了收益率的稳定性,降低了市场的系统风险。     

投资收益率指标在经济评价中的应用

内部收益率、增长内部收益率、修正内部收益率是经济评价的 3个收益率指标。从其定义、计算方法出发 ,提出 3个收益率指标计算的通式 ,并分析了其优缺点。研究结果表明 ,对项目进行经济评价时 ,应同时计算内部收益率和修正内部收益率指标 ,以修正内部收益率作为评价指标更符合实际     

基于偏最小二乘回归的中国证券市场收益影响因素研究

由于我国证券市场的证券定价具有不规范性和非理性,股票收益率易偏离真实性,随着我国证券市场的不断发展,影响证券投资者行为和股票收益的因素也日趋复杂,这就需要我们在不同时期对股票收益率影响因素进行探究。该文利用行为资产定价模型BMPA构建股票组合分类,在股票组合层面上以股票组合收益率为研究对象,在克服各因子间多重共线性下建立了上海证劵市场的偏最小二乘回归模型,以期找出影响收益率的主要因素,为我国证券市场的科学决策提供合理的依据。     

投资收益率指标在经济评价中的应用

内部收益率、增长内部收益率、修正内部收益率是经济评价的３个收益指标。从其定义、计算方法出发，提出３个收益率指标计算的通式，并分析了其优缺点。研究结果表明，对项目进行经济评价时，应同时计算内部收益率和修正内部收益率指标，以修正内部收益率作为评价指标更符合实际。     

基于DNS模型的我国公司债信用利差预测

利用2012~2017年我国国债、公司债、宏观经济及公司特征的月度数据,基于无风险收益率和公司债信用利差期限结构的动态Nelson-Siegel（DNS）模型,提取无风险收益率曲线和公司债信用利差曲线的水平因子、斜率和曲率,采取向量自回归模型和面板回归方法对我国公司债信用利差进行样本内和样本外预测。结果表明：我国公司债信用利差可以由无风险收益率期限结构及公司债信用利差期限结构中包含的信息进行预测;宏观经济变量和公司特征变量对我国公司债信用利差的预测贡献较小。     

我国国债收益率的预测与评价

由于我国的债券市场被人为地分成交易所市场和银行间市场，不同的国债投资主体被限制在不同的国债流通市场进行交易，因此国外的债券收益率的理论和模型并不能完全的适用于中国现状。目前，我国相关的主要研究大都针对某个特定的市场或某种特定的方法，缺乏一种完整的收益率模拟方法和评价体系，其一般仅对其中一个市场进行收益率的波动性分析，本文对交易所国债收益率建立ARIMA—TARCH模型并进行预测，预测评价指标和误差分析指标表明其具有很高的精度和预测能力。     

高等教育个人收益率的研究

高等教育的投资收益率,从人力资本理论角度来讲它是反映高等教育投资经济效益的一个指标,其大小在相当程度上反映出高等教育投资的优劣,进而为个人和社会进行高等教育投资提供决策参考。在我国高等教育的个人收益率研究当中,高等教育个人收益率偏低是一个公认的现象,但是对这一现象的起因与分析却存在差异。从个人收益率计算方法与数据的比较出发,对前人的研究进行讨论。试图得出一些有用的结论。     

高校篮球异质分组教学对学生心理健康和社会适应的影响研究

本文以我校2012级专选篮球的四个女生班为研究对象,根据学期初学生体能指标和技术测试指标结果进行异质分组教学实验设计,并在学期初和学期末对学生施测SCL－90心理健康临床症状自评量表和《社会适应能力诊断量表》,实验结果表明：经过16次课的异质分组教学,学期末实验班与对照班学生在强迫、人际、抑郁、焦虑、敌对、偏执等因子上存在显著或非常显著的差异,表明经过异质分组教学后的学生心理健康水平显著高于对照班。同时实验班学生的社会适应能力状况也较对照班获得明显改善。     

基于消费习惯与生产的资产定价模型

基于一般均衡资产定价模型,研究了存在外生的消费习惯及可调整的生产成本对股票价格的影响,证明了股票的预期收益率是无风险利率、企业绩效定价因子、市值/账面值比率因子以及企业规模因子的线性函数.结果表明:企业的绩效、行业发展前景、企业研发能力与企业股票预期收益率正相关;企业规模及企业的市值/账面值比率与企业股票预期收益率负相关.     

Heterogeneous Beliefs, Trading Volume, and Seemingly Emotional Stock Market Behavior

Various information types and rational learning methods have shown that heterogeneous belief changes in a rational expectation model can explain many empirical findings in stock markets, such as mo-mentum, contrarians, and technical trading. The methods have also shown that momentum and price movements can coexist in an asset market with only rational agents. The purpose of this paper is to provide a rational economic theory to explain these phenomena. Results of a dynamic programming model with het-erogeneous beliefs show that the dynamic interactions between information diffusion and belief changes create continuation and reversals. The duration and magnitude of momentum and price movements are as-sociated with trading volume. Therefore, rational investors should incorporate price and volume information in their trading decisions.     

特质波动率、换手率与预期收益关系

运用时间序列分析方法考察特质波动率和换手率对横截面预期收益解释能力之间的区别与联系,采用法马和弗伦奇的组合设计和因子构造方法控制相关因素对预期回报的影响。结果显示,控制换手率会减弱特质波动率对收益回报的解释能力,这种影响是由于换手率与特质波动率之间的相关性造成的;换手率风险溢价主要体现在高特质波动率的组合中,特质波动率风险溢价也主要体现在高换手率组合;卖空限制和投资者异质信念差异导致的投机性交易泡沫可以解释实证结果。     

对我国股票市场投机行为的探讨

根据有关数据表明，我国股票市场存在着明显的投机行为。众所周知，股票市场存在着大量的投机者。从理论上讲，这些投机者本来应该是市场的稳定剂和润滑剂。但是在我国的股票市场中，现实情况与理论上所得出的结论恰恰是相反的。这些投机者不但不能成为股票市场的稳定因素，抑制股价的剧烈波动，反而加剧这一市场的波动。其原因在于，理论上得出投机者成为市场稳定因素的两个条件在我国都不具备。     

初中生数学认识信念量表的数学模型

基于探索性因素分析和验证性分析,建构初中生数学认识信念量表的数学模型,确认了初中学生的数学认识信念量表有5个一阶因素构成:知识的结构性、知识的稳定性、学习能力、学习速度和学习方式。检验模型假设与数据之间的拟合程度表明,量表的因素模型与数据之间有较好的拟合。     

论社会转型中社会主义道德信仰重塑的具体路径

当代中国社会转型中的道德信仰危机妨碍着社会主义物质文明、政治文明和精神文明的发展.重塑道德信仰成为今日建设社会主义核心价值体系、建设和谐文化的关键所在.我们必须通过加强经济体制改革大力发展社会主义市场经济、推进政治体制改革、强化道德调控机制、加强和改进道德教育等各种途径,有效地保障道德信仰的重塑,推动中国社会道德的进步和社会主义文化的发展.     

影响上海股市的因素筛选和统计分析

为定量分析上海股市发展的内在机制以及宏观经济因素对股市的影响,特选取１８个表征股市的内部因素和６个与股市有关的宏观经济因素进行相关分析和因子分析,筛选出影响上海股市的１０余个主要因素．通过因子分析得到代表上海股市变化的几个主因子,为进一步研究股市扩容奠定基础．     

融合多源数据的股指预测研究

金融市场中股票价格的变动受到多方面因素的影响,如何更好地利用更多的大数据为投资决策进行服务始终是各方研究的重点。本研究以沪深300指数为研究对象,采用图像化处理的方式融合财经新闻、市场交易数据和技术指标等多源异构数据,建立了卷积神经网络模型,对未来不同时间长度的股指图像数据进行涨跌预测。通过对模型结构的稳健性检验,使用60天融合新闻情绪、技术指标与股价三类图片的三层图片预测模型,预测股指未来5天后的涨跌样本外准确率可达65.2%。融合多源数据后的图片数据能够丰富单一的股价数据,从而提升了模型的预测准确率。通过与传统的线形模型、LSTM循环神经网络模型及其他经典卷积神经网络模型比较,本研究构建的预测模型在样本外预测效果最佳,表明本研究构建的基于多源异构数据的图片预测模型在股指预测中具有可行性和一定优势。     

银行贷款、外商直接投资与股市的关系——基于2000-2009年月度数据的实证分析

对2000年1月到2009年12月的实际数据进行分析的结果表明,银行贷款、外商直接投资及股市之间存在协整关系,Granger因果检验进一步显示了这三者之间的长短期因果关系。得出的主要结论是：打着外商直接投资旗号的外资热钱是影响中国股市的重要因素;虽然股市对银行贷款产生了短期影响,但银行贷款对股市并没有影响。为防止外资热钱以直接投资名义入境,政府要加强对外商直接投资的监管,并改革现行的投资体制。对于银行信贷资金进入股市,金融监管当局要坚持疏堵结合。     

军校学员外语学习观念的实证研究

通过对三所不同类别军校学员英语学习观念进行抽样调查，较为全面系统地观察到他们外语学习观念的总体状况，分析了学员之间外语学习观念的差异性、观念系统内部变量之间以及观念与策略之间的相关性。调查结果的启发是，应尽可能为军校学员树立有效学习观念创造条件，并有计划和有针对性地对学员实施学习观念的培养，努力促进观念向策略运用的切实转化。     

上市公司股票流动性影响因素的实证

股票流动性的影响因素大致可以总结为3大类,即股票特征、市场微观结构以及其他因素.而对于同一个市场来说,股票流动性最大的影响因素便是股票特征.股票特征中股票价格、公司规模、资产负债率、股权集中度以及机构持股率等对股票流动性有较好的解释,不同的流动性表述方式下的实证结果也不一样.