基于机载LiDAR数据制作大比例尺线划图方法初探

介绍了TerraSolid系列软件和CASS软件,研究了在CASS软件中利用机载LiDAR数据制作线划图的基本流程和方法,证明了该方法可加快测图速度、缩短成图周期以及用机载LiDAR数据生产大比例尺线划图的可行性。     

利用机载LiDAR数据制作数字线划图的探讨

简述了机载LiDAR的设备组成和技术特点,介绍了利用机载LiDAR数据制作数字线划图的基本原理和技术流程,重点阐述了制作数字线划图过程中遇到的各项技术要点及注意事项。     

基于机载LiDAR数据制作数字正射影像的方法

简述了TerraSolid系列软件的功能,详细介绍了在TerraSolid软件中利用机载LiDAR数据制作数字正射影像的基本流程和方法。     

浅谈利用机载LiDAR点云数据制作DEM

简述了LiDAR点云数据的分类过程,以及利用精确分类后的地面点云数据制作DEM的方法,并分析了该方法的优越性。     

基于DCS系统制作大比例尺线划图初探

介绍了一种机载航空摄影测量系统——DCS系统的工作原理及主要特点,阐述了在太原试验区应用DCS系统进行试验的情况。指出,使用该系统可加快测图速度,缩短成图周期,可进行大比例尺线划图的生产。     

基于Terrasolid系列软件的机载LiDAR数据后处理

阐述了机载LiDAR系统的发展情况以及该系统的基本组成、工作原理和应用领域,针对激光数据的特点,介绍了Terrasolid系列软件进行激光点云分类、制作数字高程模型DEM和数字正射影像DOM的数据后处理的方法。     

高密度机载LiDAR数据中确定树冠覆盖方法

针对混交林植被参数提取相对纯林植被参数提取传统方法的局限性,提出一种从单棵树木的三维形状特征出发来确定树冠覆盖轮廓的方法.提出单棵树冠三维形状的模型假设,利用模型生成模拟点云数据进行试验,模拟结果直观展示出所提出方法的有效性;使用机载扫描的高密度混交林Li DAR点云数据进行实验.研究结果表明:该方法能对树冠覆盖范围有较准确的确定,为今后精细化的森林测绘和环境评估提供了技术上的参考.     

基于LiDAR的测高数据制作DEM方法探讨与研究

机载激光雷达它集成了激光测量、高精度惯性导航（IMU）和GPS全球卫星定位、数码相机四项技术设备.是通过同步获取激光回波信息、机载GPS信息、机载IMU（惯性导航装置）信息和测区内GPS基站观测数据,经过专业预处理软件差分计算后生成高精度的激光点云数据和影像数据.根据需求,在相关后处理软件平台下,生成高精度的数字地表模型DTM、DEM及DOM.     

高密度机载LiDAR数据中确定树冠覆盖的方法

针对混交林植被参数提取相对纯林植被参数提取传统方法的局限性,提出一种从单棵树木的三维形状特征出发来确定树冠覆盖轮廓的方法.首先,提出单棵树冠三维形状的模型假设,然后利用按照模型生成模拟点云数据进行试验,模拟结果直观展示出所提出方法的有效性.其次,使用机载扫描的高密度混交林LiDAR点云数据进行实验.研究结果表明:该方法能对树冠覆盖范围有较准确的确定,这为今后精细化的森林测绘和环境评估提供了技术上的参考.     

深入探讨数字线划图数据与GIS数据格式差异

外业测绘最终成果一般就是DLG,如何将其导入到GIS软件中是GIS数据生产中经常需要面对的问题,本文正是以此为切入点,深度探讨了这两种数据之间差异,论文首先分析了数字线划图的定义、生产方式和用途,而后从三个方面对两种数据之间的差异进行了分析研究,全文是笔者长期工作实践基础上的理论升华,相信对从事相关工作的同行有着重要的参考价值和借鉴意义。     

AutoCAD线划图数据与GIS数据格式差异研究

本文基于笔者多年从事GIS数据处理的相关工作经验,以数据处理中常遇的数字线划图数据与GIS数据集成为研究对象,探讨了二者之间的差异,论文首先分析了AutoCAD数字线划图的数据特点及生产方式,指出其在生产中的重要地位,探讨了从DLG数据转到GIS数据格式的必要性,论文以此为出发点,探讨了两种数据格式之间的差异,全文是笔者长期工作实践基础上的理论升华,相信对从事相关数据处理工作的同行有着重要的参考价值和借鉴意义。     

机载LiDAR点云数据平面特征提取

为从大量的Li DAR点云中分离出建筑物点类,获得平面特征,借鉴传统的Hough变换思想,提出一种提取机载Li DAR点云数据平面特征的方法,综合采用三维空间中Hough变换以及区域增长算法从点云数据中提取特征平面信息.研究结果表明:通过该方法可有效的提取出点云数据中的平面特征,建筑物的平面特征被检测出来之后,有助于完成建筑物的自动建模.     

基于LiDAR数据的DSM和DEM制作研究

激光扫描雷达(LiDAR)作为一种高效的地形数据获取系统,可快速获取大面积、高精度的三维坐标点云数据。该文设计了利用LiDAR系统快速生成DOM的技术方法,通过对LiDAR获取的激光点云进行滤波和分类处理,并利用其生成的DEM,结合光学影像数据,快速生成数字正射影像产品。试验表明,采用LiDAR数据和数字影像相结合的方式生成正射影像图自动化程度高、生产周期短,能够满足快速正射影像图制作的要求。     

基于ObjectARX的线划图文件批量处理研究

数字线划图(DLG)是我国基础地理信息数字成果之一,外业测绘的成果一般就是DLG。DLG使用较为广泛的格式为AutoCAD的DWG格式,阐述了DWG格式的线划图文件批量处理。图形文件批量处理就是根据用户的需求对多个图形文件进行相同的操作,这些操作可由计算机自动化完成。ObjectARX是AutoCAD常用的开发工具,研究了基于ObjectARX与C#.NET对AutoCAD进行二次开发,实现线划图文件批量处理的技术,具有较好的现实意义与广泛的应用前景。     

基于RANSAC模型的机载LiDAR数据中建筑轮廓提取算法

使用正交多项式分带滤波方法对机载LiDAR点云数据进行滤波处理,通过迭代不断剔除非地面高点数据,最终得到由贴近地面的数据拟合而成的正交多项式.通过设定高程阈值将数据分成地面部分与非地面部分.提出了一种基于随机抽样一致性(RANSAC)算法模型的建筑物面片识别和轮廓提取算法,实现在包含噪声的点云数据中快速准确地识别和提取建筑物轮廓.在实验中对长春市的机载LiDAR数据进行了滤波、建筑屋顶面及其轮廓的提取,验证了本文算法的较高效率和精度.     

基于机载LiDAR系统的电力线点云提取方法研究

针对野外地形高度起伏大、走向复杂、杆塔形式多样且点云密度不均匀等造成电力线点云提取精度低的问题,文章提出一种自动化精度高的新型电力线点云提取方法。根据电力线走向对整体点云进行分块处理;使用迭代高程阈值法计算得到最佳高程分割阈值,将地面点、地物点与电力线点进行分割;采用DBSCAN密度聚类法聚类出杆塔点并进行剔除,对于误分到杆塔点的部分电力线点结合点云高程搜索进一步提取出来;使用欧式聚类法对单根电力线点进行精提取。实际输电线路点云数据实验表明,该方法电力线总提取精度为99%,实现了电力线点云的自动、高效提取,可满足实际电力巡检生产需求。     

定西市数字线划图精度分析

阐述定西市1:1000航空摄影测量数字线划图精度情况,包括项目技术方案、数据精度影响因素、提高精度方法等方面。主要介绍航测数字线划图数学精度的控制和提高过程,重点关注了影响数据精度的房檐改正、隐蔽地物等因素,并对实际改正措施和结果通过检测数据进行分析和证明。     

基于机载LiDAR点云的建筑物三维重建

建筑物三维重建是遥感领域的一项基本任务。由于机载LiDAR点云稀疏、不完整、有噪点,传统重建方法难以从中重建出完整水密的模型。同时,建筑物模型的表面紧凑程度也限制了其应用的广泛性。针对该问题,提出了一个从LiDAR点云重建紧凑建筑物模型的网络框架。该架构包含两个模块：一是基于隐式表示的表面提取模块,该模块通过隐式神经网络从点云在提取到建筑物的基本结构信息并生成表面网格模型。一是基于结构感知的网格优化模块,该模块对模型各平面的拓扑进行改善并重建出轻量级建筑物模型。利用苏黎世建筑物数据集对所提出的框架进行了验证,与现有方法相比,该框架重建结果具有更高的精度。     

基于机载小光斑LiDAR数据插值的亚热带森林丘陵地形的误差分析

以激光雷达(LiDAR)地面点云数据为数据源,将北亚热带天然次生林下的丘陵地形作为研究对象,分析了6种常用局部插值方法生成DEM的全局误差及其与地形因子、地面插值点密度和地表植被状况的相互关系,并借助随机森林方法进行插值误差不确定性制图。研究表明:各插值表面的预测值总体偏低,其最佳输出空间分辨率为2 m; 其中以自然邻近法插值生成的数字地形精度最高且可视化效果最好,而张力样条法的精度最低; 全局误差随坡度增大而逐渐提升,随地面插值点密度提高逐渐降低; 幼龄和中龄天然次生林所在区域地形插值的误差较大而成熟林的误差最大,灌木区全局误差不高但误差变异较大。同时,以LiDAR提取的植被参数与地形插值误差表现了较好的相关性,而归一化植被指数(NDVI)与误差之间的相关不明显,这表明以LiDAR数据提取植被参数在NDVI易饱和地区也可以较好地反映地形插值精度。     

结合地形测绘数据的机载LiDAR草原植被冠层高度反演方法研究

草地冠层高度(grassland canopy height)是草地群落垂直结构组成、植被生长演变定量评估的核心指标之一,属于草地生态安全监测的关键参数.常规光学遥感获取地表植被覆盖存在群落三维结构信息缺失的问题,考虑到天然草地植被自然生长过程存在空间离散随机分布特征,发展了一种结合地形测绘数据的无人机激光雷达(air...