教你在超市买麦片

速溶麦片、营养麦片、混合麦片、纯麦片……超市货架上琳琅满目的麦片类早餐谷物,哪种营养价值最高?麦片,主要由燕麦和大麦谷粒压制而成。燕麦的营养价值很高,蛋白质含量是小麦的两倍,脂肪成分中的不饱和脂肪酸占到了80%,非常适合作为早餐。     

三种市售大蒜中生物大分子含量比较研究

通过植物生理生化的方法,测定3种市售品种大蒜(四川免根、猴场红皮、化处白皮)蛋白质、脂肪和多糖含量,结果表明四川免根、猴场红皮、化处白皮蛋白质含量分别为2.52、2.92、2.28mg/g,脂肪含量分别0.05、0.09、0.07mg/g,多糖含量分别为84.4、69.7、88.3mg/g。3种大蒜中,猴场红皮大蒜是日常食用的品种之一。     

干酪的质构与其成分的相关性初探

采用质构仪及感官评定的方法分析市场购买的几个品种的干酪,确定最受欢迎的干酪的质构特征及感官评价.分析干酪品种的基本成分,寻找干酪质构与其基本成分之间的相关性.结果显示,硬度、弹性及咀嚼性适中的2号瓣装芝士干酪最受欢迎,其质地参数为:硬度(N)1.198、凝聚性0.596、弹性0.984、咀嚼性(N)0.7025、黏着性(N·s)-1.156.干酪的硬度、咀嚼性与干酪的水分含量、蛋白质含量及脂肪与干物质比相关性显著.干酪硬度(Y1)、咀嚼性(Y2)随水分含量增大呈指数递减、随蛋白质含量增加呈乘幂递增;干酪硬度(Y1)随脂肪与干物质比增加呈指数递减,咀嚼性(Y2)随脂肪与干物质比呈对数递减.     

茶树系列品种新梢的主要营养成分分析

本文对茶树62个品种新梢的主要营养成分:蛋白质、脂肪、糖、维生素C,微量元素以及水分和叶绿素的含量进行了分析测定。结果表明:不同茶树品种,其新梢的主要营养成分以及水分和叶绿素含量存在差异,从而为选择优良的茶树品种进行推广,也为不同品种的适制茶类提供了依据。     

燕麦中蛋白质的提取、纯化及氨基酸成分分析

利用不同浓度的NaCl溶液和复合酶对燕麦蛋白质进行提取试验,结果表明:最佳的工艺条件为,温度40℃,盐浓度8%,复合酶用量3.5 g(U/g),反应时间4 h;燕麦蛋白质提取率为67.5%,蛋白质纯度达到91.4%,蛋白质含量为15.2%.燕麦蛋白质氨基酸分析表明:氨基酸含量丰富,尤其是人体所必需的氨基酸齐全,比例适当.     

几种平菇和金针菇全氮、蛋白质及氨基酸含量的测定与分析

对人工栽培的3个平菇品种和6个金针菇品种的全氮、蛋白质、赖氨酸含量进行了测定与分析,发现平菇的全氮含量、蛋白质以及赖氨酸含量均高于金针菇;3个平菇品种中27的全氮含量极显著高于5526和109两个品种,6个金针菇品种中金19的全氮含量极显著高于另外5个品种;蛋白质和赖氨酸的含量,平菇中27最高,金针菇中金19最高,这两个品种是较理想的营养保健食品。     

燕麦开发新产品──燕麦营养粉及加工技术

燕麦开发新产品──燕麦营养粉及加工技术郸擎东，刘彦明，曹玉琴（定西地区旱农中心７４３０００）燕麦含蛋白质１５％～２０％，脂肪９％，并且含有丰富的维生素Ｅ和微量元素钙、磷、铁、锌、硒等以及人体所必需的８种氨基酸。燕麦内还含有一种燕麦精，具有提神作用，经...     

大麦—豌豆和燕麦—豌豆混作的饲料产量及氮产量

把大麦和燕麦与大田豌豆混作，可以增加饲料产量，改善饲料品质。本试验的目的，就是评价两个大麦品种，两个燕麦品种，以及不同谷物－－豌豆和时播种量对饲料生产、粗蛋白含量（ＣＰ）和氮产量的影响，大麦品种是“Ｂｏｗｍａｎ”和“Ｈｏｒｓｆｏｒｄ”，燕麦品种是“Ｄｕｍｏｎｔ”和“Ｍａｇｎｕｍ”，无论是净作还是混作，用作饲料生产的品种所生产的饲料，等于或多于用作粮食生产的品种所生产的饲料。当谷物按等于或大于净作时     

58份大豆种质资源蛋白质及脂肪含量分析

以来自湖北、广东等地区58份具有代表性的地方大豆种质资源为研究材料,测定了各品种的蛋白质含量、脂肪含量和含水量,计算了蛋脂总量,并进行了统计学分析.结果表明:58份大豆种质资源中蛋白质含量最大值为51.19％,最小值为40.68％,变异系数为12.57％;其脂肪含量最大值为19.87％,最小值为13.31％,变异系数为...     

天台山不同生境大血藤蛋白质、可溶性糖和脂肪含量的变化

生长在天台山石梁五个不同生境地区的大血藤（Sargentodoxa cuneata)，其蛋白质、脂肪、可溶性糖的含量有较明显的差异．其中以林冠植株中蛋白质、可溶性糖、脂肪的含量为最高;而林窗和林下的含量均较低；表明大血藤是典型的阳生植物，光照是影响大血藤叶片蛋白质、脂肪、可溶性糖的含量的主要因素．并且生长在常绿阔叶林优于马尾松林。     

不同生态条件对大麦籽粒蛋白质及其组分含量的影响

为了明确不同种植条件下大麦籽粒蛋白质及其组分含量的基因型与环境效应，选取了7个蛋白质含量不同的大麦品种种植在新疆3个生态条件差异明显的试点。方差分析及其多重比较与逐步回归分析表明：多点种植处理对大麦籽粒蛋白质及其3种组分含量影响显著；环境与品种的互作对大麦籽粒蛋白质含量的影响极显著；不同品种间籽粒蛋白质含量的差异显著。大麦抽穗—成熟期间的气象因子中，日较差与大麦籽粒蛋白质及其3种组分含量均有不同程度的明显相关性，而平均日照时数与日平均相对湿度也与3种蛋白质组分有不同程度的明显相关性。说明选取特定品种种植在适宜的生态条件下对调节大麦籽粒蛋白质及其组分含量是可行的，尤其对大麦籽粒     

河南省主要玉米杂交种籽粒蛋白质脂肪含量及影响因素的分析

本文系统地研究了河南省主要玉米杂交种籽粒蛋白质、脂肪含量的变异及其主要影响因素。结果在明：杂交种是影响籽粒蛋白质、脂肪含量的主要因素，环境因素对籽粒的蛋白质、脂肪含量也有较大影响。     

帕米尔高原玛咖中绿原酸及其他营养成分分析

药食两用植物玛咖是全球瞩目的保健食品,中国帕米尔高原是玛咖的主产区之一。采用国家标准方法测定了帕米尔产玛咖中常见营养成分含量,并采用高效液相色谱建立了玛咖中活性物质绿原酸的含量分析方法。结果表明:帕米尔玛咖所含营养成分的种类与秘鲁玛咖类似,其中对人体有益的蛋白质、粗纤维、维生素C、磷等成分的含量较高,脂肪含量低;所建立液相色谱法分析玛咖中绿原酸含量实验结果的稳定性和重复性良好。表明帕米尔玛咖营养丰富,有巨大的引种和开发利用前景。     

PEG模拟干旱胁迫对6种燕麦品种种子萌发的影响

研究了模拟干旱胁迫对6个燕麦品种种子萌发的影响,对旱作农区燕麦的引种栽培具有理论指导意义.试验以6个燕麦品种(青引3号莜麦、林纳、青引1号、青燕1号、青海444及青海甜燕麦)为研究材料,设计了0、5、10、15和20%的聚乙二醇(PEG-6000)溶液模拟不同干旱胁迫环境,分别测定了干旱胁迫下的发芽率、发芽势、胚根长度、胚芽长度、胚根与胚芽的比值、发芽指数及种子萌发抗旱指数.结果表明:低浓度(5%)PEG胁迫下可促进6个燕麦品种种子的萌发,PEG浓度在5-15%时,6个品种种子的萌发率均呈先升高后下降的趋势;在高浓度溶液(20%)渗透下,各燕麦品种萌发受抑制加强,且表现出明显差异性.6个燕麦品种的萌发抗旱性由高到低依次为:青引3号莜麦﹥林纳﹥青引1号﹥青燕1号﹥青海444﹥青海甜燕麦.青引3号莜麦更适宜于干旱地区种植,青海甜燕麦则不适宜在旱地种植.     

花生不同密度群体施用植物生长调节剂对荚果种子蛋白质和脂肪的影响

本文研究在不同密度群体上喷施三十烷醇和B_9对花生荚果发育过程中蛋白质和脂肪消长及成熟后种子蛋白质和脂肪含量的影响.本试验表明:三十烷醇和B_9均能促进荚果中蛋白质和脂肪的积累,提高种子中蛋白质和脂肪的含量.密度增大使未喷B_9的花生荚果蛋白质的积累受较大的影响,但对种子蛋白质和脂肪含量影响不大.     

不同稻类品种蛋白质和氨基酸含量差异的研究

本文分析了382个栽培稻品种(含早籼、粳稻和陆稻)糙米蛋白质含量和氨基酸组成。研究结果如下: 1.栽培稻品种的糙米蛋白质含量(N×5.95)变幅为7.01至17.86％,平均值为10.48％。籼型品种蛋白质含量高于粳稻. 2.同一品种在不同环境条件下糙米蛋白质含量有所波动;污水灌溉可以增加蛋白质含量. 3.品种糙米蛋白质含量与其生育期和粒重呈负相关. 4.高蛋白品种含有的赖氨酸和苏氨酸都较少两者都是限制性氨基酸.     

河南省主要小麦品种的营养品质研究

本文采用河南省的59个小麦品种,228个样本,分别测定了粗蛋白质、脂肪、淀粉、灰分、氨基酸的百分含量。结果表明同一品种在不同地区种植其粗蛋白质含量有显著差异,不同品种在同一地区种植其粗蛋白质含量也有显著差异。同时对脂肪淀粉、灰分、十七种氨基酸也作了概要分析。     

甘肃主产小麦3种成分分析

以甘肃主产的8种小麦为原料,测定了其灰分、脂肪、蛋白质含量,对比分析不同品种小麦籽粒主要成分含量差异。结果表明,甘肃主产小麦中皋兰和尚头灰分含量最高,为2.33%,陇春26灰分含量最低,为1.51%;陇春26脂肪含量最高,为3.06%,甘春20脂肪含量最低,为1.07%;甘春20粗蛋白含量最高,为13.46%,陇春26含量最低,为8.92%。该研究结果可为甘肃省小麦的种植和育种提供参考依据。     

双线紫蛤排放精卵后的营养成分分析

采用凯氏定氮法等方法,对排放精卵后的双线紫蛤软体部主要器官的营养成分进行初步分析,结果显示：外套膜的灰分含量为2.66%、蛋白质含量为62.34%、脂肪含量为0.67%、总糖含量为3.94%;鳃的灰分含量为2.48%、蛋白质含量为57.58%、脂肪含量为0.65%、总糖含量为6.86%;斧足的灰分含量为2.53%、蛋白质含量为63.00%、脂肪含量为0.60%、总糖含量为3.57%。     

采用近红外光谱技术的燕麦脂肪含量检测

以93份燕麦样品为研究对象,对其近红外光谱数据进行预处理后通过主成分分析法提取光谱特征,采用人工神经网络技术建立燕麦中脂肪含量的合理检测模型。结果表明:反向多元散射处理(IMSC)、数学处理选择2441(即对光谱进行导数间隔点为4的二阶导数处理,一次平滑处理间隔点为4,不进行二次平滑处理)为最佳预处理方法;通过主成分分析法提取2个主成分作为原始信息的特征变量,建立的人工网络模型结构为2-17-1,该模型对验证集的测定值与预测值的相关系数为0.962 3,均方根误差为1.607 2,模型的预测准确性较好。该方法简便、快速,为燕麦脂肪的定量测定提供了一种新方法。