浅论当代智能仪器与计算机技术

智能仪器是将人工智能的理论、方法和技术应用于仪器,使其具有类似人智能特性或功能的仪器.它是依赖计算机技术的发展而诞生和发展起来的新型仪器.     

融合信息智能技术在变电管理中的应用与探索

信息智能处理技术是信号与信息技术领域一个前沿的富有挑战性的研究方向,它以人工智能理论为基础,侧重于信息处理的智能化,包括计算机智能化(文字、图象、语音等信息智能处理)、通信智能化以及控制信息智能化。融合信息智能技术就是将多种数据信息处理的智能化,逐渐符合用户要求的信息的过程。数据融合技术,例如,信息特征识别和数据融合,物理信号处理和识别等。除了需要人工智能理论的支持以外还需要进行智能信号处理技术的综合应用。本文将围绕融合信息智能技术在变电管理中的应用与探索进行展开。     

“人工智能+”时代下的智能电网预测分析

智能电网预测分析是保证智能电网经济、安全运行的基础.借助人工智能的突破性技术以及智能电网的大数据环境,实现基于人工智能的智能电网预测分析对电力系统发展具有重大意义,为此提出了"人工智能+"预测.首先介绍了人工智能与智能电网预测分析的背景及所涉及的问题;然后根据应用的不同侧重点,展开人工智能在新能源预测、负荷预测、静态电压稳定预测及其相关预防性措施三个方面的研究综述及研究展望,并对预测中所涉及的其他相关技术(数据样本产生、不平衡样本、特征提取)进行了总结;最后对人工智能局限性及发展进行了讨论,并提出了一些建议与设想.     

杭州人工智能产业发展现状

正人工智能是当下人类面临的最重要的技术和社会变革,正引发全球经济社会发展模式重大变革。经历迅猛的工业4.0和"互联网+"等划时代转型升级,"人工智能+"方兴未艾,它使整个产业以一种动态的手段,更高层次、更高效率地找到问题的解决方案。随着人工智能理论和技术的日益成熟,未来围绕人工智能推出的科技产品,不但凝结人类智慧,更有可能超过人类智能。     

元宇宙的技术支撑与场景依赖

作为元宇宙(Metaverse)六大支撑技术之一的人工智能,无论是计算机视觉、机器学习,还是自然语言处理和智能语音,人工智能都是元宇宙重要的组成部分和关键之一,它与元宇宙切口高度重叠,有了这些人工智能技术的持续加持,元宇宙未来才会有从概念到场景化的落地.     

人工智能视域下体育教学的教育应用创新探索

人工智能技术的快速发展正推动着时代的进步与教育的变革,人工智能技术应用到体育各个领域,并产生了良好的反响.本文站在人工智能发展战略机遇前沿,对人工智能在体育中的应用进行研究,总结得出:人工智能应用于体育教学是未来智能教育发展的趋势,目前已产生众多优秀交叉成果,未来智能无线传感、虚拟现实(VR)、智能穿戴设备、智能大数据等人工智能核心技术将可实践部分与体育教学中各个元素进行对接.文章从应用形态、技术架构、业态趋向等要素构建了"人工智能+教育"的生态系统,并设计框架.结尾又对未来"人工智能+体育教学"的延伸做了展望,提出模拟教学应用与智能场馆构建.     

基于人工智能的外语听说训练应用研究

针对外语听说训练中的应用人工智能技术的需求,分析了基于人工智能技术的外语听说训练应用模式.以应用模式为切入点,详细分析了人工智能技术在外语听说训练应用中应解决的关键问题,提出了语音智能识别、训练素材智能采集与分类和训练效果智能评估这三项待解决的关键技术.结合未来技术的发展趋势,分析了基于人工智能技术的外语听说训练未来的发展趋势.     

AlphaGo?不,智能语音离生活更近

2016年春节联欢晚会上,一场优必选的机器人表演令数亿观众耳目一新.时隔不久,2016年3月,谷歌人工智能AlphaGo大战韩国棋手李世石引起巨大轰动,这场较量把人工智能推向了前所未有的关注高度,用一种具象化的游戏对决将人工智能的抽象思维呈献在大众眼前. 智能语音:人工智能“优秀代表” 人工智能的发展依赖于对大脑的彻底解读,遵循大脑思维的发展过程.同人脑一样,人工智能的主干是五种智能:首先是计算智能,包括最浅层的计算、存储和记忆功能;第二是感知智能,即听、看、闻、触、尝;第三是执行表达智能,也就是动作、姿势、说等行为表达;第四是认知智能,是比较高级的、在行为背后更高层的智能,即理解、反馈、决策、学习、进化;最高级的就是抽象思维智能,包括逻辑演绎和主动推理.     

人工智能与高职教育深度融合的发展框架

人工智能(AI),它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。AI科技基于程序设计取得突破性进展,配合大数据数据分析进行深度学习。把"人工智能"与传统高职人才培养的相关内容统一起来,形成符合我国现状的人工智能驱动高职院校教育教学改革的新思路,也及时回应了当前我国大力发展推动人工智能与实体经济相融合的时代新要求。     

智能分布式攻击与防御

随着人工智能技术的发展,分布式攻击技术也逐渐向智能分布式攻击演变.智能分布式攻击将分布式协作、人工智能融入到网络攻击中,这将引起攻防速度、模式、规模、影响等各个方面颠覆性的变化,对网络安全带来更大的威胁.面对这种颠覆性的变化,针对智能分布式攻击的新型防御技术进行研究,对保障网络安全具有重要的意义.文章首先对传统的分布式攻击及防御进行了总结,介绍了常见的分布式攻击方式与相应的防御机制.然后,基于人工智能技术,分析了人工智能与分布式攻击相结合的机制、模式与应用现状.最后,分别针对传统分布式攻击和智能分布式攻击,以人工智能为基础,总结了面向传统分布式攻击的智能防御措施,并探讨了面向智能分布式攻击的精准反制策略.     

英国皇家学会发布新的调研项目——机器学习

 机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。它是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径。人们日常生活中用到的许多服务都依赖于机器学习,它是一门强有力的科学和技术,机器可以从数据中学习并自我提高。     

“机器人与智能技术”研究专栏征稿

<正>征稿范围: 机器人理论与控制技术智能系统建模与控制人工智能与智能控制技术机器人结构设计移动机器人及自主导航技术多机器人系统机器人传感技术、智能传感器特种机器人机器视觉、图像处理与模式识别技术机器学习     

人工智能及其在输配电网络故障诊断中的应用

介绍了人工智能技术———专家系统、人工神经网络、模糊理论、遗传算法的理论及其在电力系统的输配电网络故障诊断中的应用,分析了各种方法的优缺点,并指出今后发展的主要方向是综合智能.     

人工智能时代到来,将掀起何样的浪潮

正人工智能技术的商业前景和未来市场正在不断被挖掘出来,许多科技行业的巨头纷纷加入这个新兴领域,也激起了人工智能技术巨大的浪潮。人工智能技术不是一个陌生的名词,它早已来到了我们身边,我们时常接触的Siri和Android设备上的语音助手就是最好的两个例子。作为研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学,人工智能技术的商业前景和未来市场正在不断被挖掘出来,许多科技行业     

太阳能光伏发电智能诊断系统研究综述

随着计算机技术和人工智能的迅速发展,将人工智能的理论和方法用于故障诊断,太阳能光伏发电智能诊断研究成为了一个新的方向.本文介绍了智能诊断的几种方法,并且结合这些方法给出了太阳能光伏发电设备的智能诊断方案,具有一定的理论研究意义和工程实用价值.     

航空集群自主空战研究进展

 航空集群自主空战是军事智能化领域必须研究的典型难点问题。综述了智能空战相关理论与技术,理清了智能空战发展的脉络,分析了航空集群理论与技术以及人工智能在空战决策领域的应用现状,探讨了中国智能军事发展的可鉴之策及实现集群自主空战的可行途径。     

基于Agent的智能教学系统（AITS）的开发与研究

在计算机技术应用到教育领域的初期,人们较少使用人工智能技术（AI）,而只是将计算机在较低层次上模拟教师的行为。随着计算机科学特别是AI技术的快速发展,人工智能领域的理论不断地被应用到智能教学系统（ITS）当中,从而给ITS的研究与应用提供了新的发展空间。如今,AI已成为实现智能教学系统的关键技术之一,智能Agent是一个正在迅速发展的研究领域,它是指模拟人类行为与人类社会关系,具有一定智能、能够自主运行和提供相应服务的程序。本文首先对Agent技术进行了相关探讨,在此基础上,提出了“基于Agent的智能教学系统（AITS）”的原型和实现方案,并给出了系统中相关Agent的构建。     

对人工智能未来发展的几点思考

技术的发展总是超乎人们的想象,要准确地预测人工智能的未来不是不可能的.随着计算机技术的广泛应用和迅猛发展,以它为载体的人工智能技术的发展也呈现出许多新的特点.通过对当今科研人员大量前瞻性的研究和大量的理论问题的分析总结,本文对未来人工智能的发展提出了三点新的认识,即人工智能会出现崭新的理论框架、更加先进的技术集成以及更加切实可行的应用方法.     

人工智能在刑事技术中的应用

人工智能是计算机科学中一个新兴分支，反映了计算机应用的高新技术。本文通过对人工智能有关理论的简介，论述人工智能在刑事技术现代化等方面的应用，同时，反映国内外警用智能技术的最新成果和发展方向。     

智能制造:从人工智能到生产智能

 “智能制造”是人工智能等新一代信息技术与制造装备融合的集成创新和工程应用,符合中国制造强国的战略目标,是《中国制造2025》“五大工程”之一。近年来,大数据、人工智能等技术在图像、视频、语音、情报等应用方面取得巨大成功,进而逐渐应用到制造领域,得到学术界、工业界和中国政府的高度重视。智能制造是复杂的系统工程,智能产品是主体,智能生产是主线,以智能服务为中心的产业模式变革是主题,而信息物理系统（cyber-physical-systems,CPS）和工业互联网只是初步的基础设施。研究人工智能、大数据等新技术,构建新的智能制造系统,并实现行业的广泛应用,对中国的制造业具有重大意义。