论外语在公共图书馆工作中的应用——以广西壮族自治区图书馆为例

论述了外语在公共图书馆工作中的重要性,分析了公共图书馆特别是广西壮族自治区图书馆外语人才的现状,探讨了外语在公共图书馆工作中的具体应用。     

计算机判别分析在土壤分类中的应用——以山东省褐土分类为例

土壤分类定量化、规范化是当今国际土壤科学发展水平的标志和必然趋势,本文选取8项影响褐土分异的分异特性指标,利用富士通M—340S中型计算机,对37个褐土样本进行判别分类,通过与以诊断特性为依据进行的初始分类比较,两者之间有良好的相关性。     

移动学习在大学生学习中的应用研究

移动学习是继数字化学习后出现的一种新的学习模式，是教育领域研究的一个新视角，已经引起许多国内外专家的重视。本文主要在探讨移动学习的概念和特征的基础上，来分析一下移动学习在大学生学习中所起到的作用。     

学习理论在外语学习中的应用研究与思考

本文简单回顾了学习理论的主要观点,具体分析了外语学习背后所体现的学习理论及其应用,并据此分解出外语学习的基本环节。     

半监督分类学习问题在生物信息学中的研究进展——以间谍算法为例

近年来,随着生命科学研究的不断发展,生物信息学这个利用智能算法处理生物数据的新型交叉学科越来越受到科研工作者的关注.机器学习在智能算法的研究中占据极其重要的地位,而机器学习中的半监督分类学习在生物信息学中有着广泛应用.以半监督分类学习中的间谍算法为例,首先回顾了半监督分类学习的发展历程,分析了该方法的研究现状,然后描述了间谍算法在生物信息学研究中的应用,最后总结了间谍算法的优势和局限性,并且讨论了可以改进的方向和未来的发展.     

学习策略对外语学习的影响——大学生外语自主学习及其能力的培养

学习学策略可以改进学生的学习,减少教学和训练的时间,提高学生＂学＂的质量。特别是能够促进或改进因不具备学习策略或学习策略掌握不好的学生改进学习,尽可能改革学习不佳者的学习状况,大面积提高教育的质量。随着信息社会的发展和近年来教育理念的转变,教育教学过程逐步从以＂教师为中心＂转移到以＂学生为中心＂上来,教育的目标也转变成帮助学生获得自主学习的能力,以适应终身学习型社会的需要。自主学习,不同于自学,它不是没有教师参与的自我学习。在这一学习模式中,教师为学习活动的指导者和组织者,学生是知识的主动发现者和探究者。＂教师在促进学习者自我实现并定期向他们提供帮助方面起着至关重要的作用＂。（Benson,1997）那么,在新的形势下,大学外语教师应该运用哪些方法来促进学生自主学习能力的提高？本文旨在对这一问题进行探讨,浅析培养大学生外语自主学习能力的有效教学策略。     

对比语言学在韩国语语法教学中的运用——以英韩双外语学习者为例

中国的大多数韩国语学习者从小学开始学习英语,对英语语法非常熟悉。根据这一特点,可以用语言迁移规律和对比语言学的基本原理来对比研究美英韩两种语言的部分语法现象,加深学生对两语在语法范畴的异同的理解,提高其学习韩国语的效率,为韩国语教学提供参考和借鉴。     

语用移情在外语学习中的应用

语用移情是在研究美学与 心理学中的“移情”的基础上产生的，它具有四个原则，即：等同原则、合理原则、礼貌原则和信息原则。移情的心理作用有助于人们在学习另一种语言时取得更大的成功，外语学习要学好外语必须注重语用移情。     

学习策略在第二外语词汇习得中的运用

本文先介绍了学习策略和词汇的研究现状和背景,然后针对第二外语学习者在词汇习得过程中存在的几个问题进行了分析并从学习策略角度提出了一些建议,以期提高第二外语学习的效果,为二语习得者的词汇学习提供参考。     

资源管理策略在移动学习中的应用研究

近几年,随着科学技术与教育的有机结合,出现了一种新的学习方式——移动学习。它是继数字化学习后出现的一种新的学习模式,在教育领域已经引起很大的关注,但是作为一种全新的学习模式,它必然会存在一些弊端。本文在阐明移动学习和资源管理策略的基础上,把二者有机的结合在一起,以便能最大程度的克服移动学习的一些不足,使之更好的为教学服务,取得理想的教学效果。     

基于两层主动学习策略的SVM分类方法

针对当前主动学习策略直接用于支持向量机(SVM)分类器时存在泛化能力不强的问题,提出了两层主动学习策略(TLAC),该策略利用协调训练的思想,深层挖掘未标记样本数据的分布知识,从而选择最有利于分类器性能的样本来训练分类器.实验表明,该TLAC策略能够合理地指定TSVM算法中的正样本数,在典型指标测试中都表现出了一定的优越性.     

基于两层协同主动学习策略的分类算法

针对当前主动学习策略直接用于SVM（Support Vector Machine）分类器时存在的泛化能力不强的问题,提出的两层协同主动学习策略TLCALS （Two-Level Collaboration Active Learning Strategy）应用了协同训练的思想,能深层挖掘未标记样本数据的分布知识.实验表明,TLCALS策略能够合理指定TSVM （Transducive Support Vector Machine）算法中的正样本数,在典型指标测试中都表现出了一定的优越性.     

基于智能手机的移动学习在大学生中的应用研究

随着移动通信技术的快速发展和智能手机功能的显著提升,丰富多样的学习资源为大学生群体实现移动学习提供了便利,学习者可根据实际需求随时随地进行移动学习,摆脱时间和空间的束缚,适应现代生活节奏的加快.该文运用文献、调查、经验总结和行动等研究法,从移动学习的角度出发并结合智能手机的特点,探讨了基于智能手机的移动学习在大学生群体中的应用情况,并对未来生活中大学生利用智能手机进行移动学习的趋势进行了展望.     

合作学习法对提高大学英语大班教学质量的探讨

合作学习是一种新颖的学习方式,是我国英语教学改革发展方向之一。合作学习强调在积极自主参与的条件下,通过学生间的互动、互补、互助、合作共同完成学习任务。文章以作者的教学实践说明了合作学习方式能有效提高大班教学质量。     

移动学习与移动图书馆

阐述了移动学习的基本概念,讨论了移动学习的开展情况,分析了移动图书馆的特点,并介绍了国内外建立移动图书馆的案例。     

基于PNN神经网络的EEG信号分类方法研究

主要对不同思维脑电信号运用时域回归方法进行预处理,然后用AR模型提取特征,最后应用PNN算法对AR系数特征进行分类.实验表明,此方法可以达到很好的分类效果.     

基于深度学习岩性分类的研究与应用

岩性预测,特别是致密储层的岩性预测,是石油勘探的一项重要基础任务,因为岩性数据对于地层对比、沉积模拟等地质工作的分析是必不可少的.因此,如何获取可靠的岩性信息逐渐成为地球科学研究的热点.面对大部分老油田由于仪器、井历史长等原因使得部分测井数据丢失,特别是岩性数据;新开发生产井,钻井取心需要投入巨大的成本、人力和物力;这...     

一种基于集成学习策略的单细胞转录组数据集成分类算法

针对单细胞转录组数据上细胞分类准确率较低的问题,提出一种新的细胞集成分类算法.该方法能充分利用不同分类模型的优点,降低单细胞数据的分类误差.分别在慢性粒细胞白血病单细胞测序数据和三阴性乳腺癌单细胞测序数据两个不同数据集上进行实验验证,实验结果表明,由集成算法划分的细胞分类更清晰准确,验证了该算法的有效性.     

移动数据库中一种缓存策略

基于失效报告的广播技术在支持长时间断接操作中比较有效,但是对于两个失效报告间隔中提出的查询请求,需要等到下一失效报告广播后才能对其进行回复,造成查询的长时间延迟和不必要的带宽浪费.为解决这个问题,对经典的缓存算法进行改进,提出一种改进算法——低查询延迟缓存失效报告算法,并进行模拟试验,证明其在增加缓存命中率、减小查询延迟和增大系统吞吐量等方面的优越性.     

文本分类中的主动多域学习

现有主动学习主要着眼于对单个域训练方法的研究,不同域有不同的特征,同时也存在一些隐含的共性.如何从多个域中选择合适数据样本成为多域学习中减少人工标注工作量的关键.本文提出了一个新颖的主动多域学习框架,该框架充分考虑了重复信息,并可从多个域中选择合适的数据样本.该框架首先找到一个包含不同域间隐含共性的共享子空间,然后将所有数据样本分解为公共域部分和个性域部分,其中公共域部分可视为域间的重复信息,该部分在查询时需要被考虑到.最后,将主动多域学习方法与最新的主动学习方法的性能进行了比对,实验结果表明,本文提出的主动多域学习方法在减少人工标注工作量方面有显著作用.