Alternative risk measure for decision-making under uncertainty in water management

Taking into account uncertainties in water management remains a challenge due to social, economic and environmental changes. Often, uncertainty creates difficulty in ranking or comparing multiple water management options, possibly leading to a wrong decision. In this paper, an alternative risk measure is proposed to facilitate the ranking or comparison of water management options under uncertainty by using the concepts of conditional expected loss and partial mean. This measure has the advantages of being more intuitive, general and could relate to many other measures of risk in literature. The application of the risk measure is demonstrated through a case study for the evaluation of flood mitigation projects. The results show that the new measure is applicable to a general decision-making process under uncertainty.     

扩展的粗糙集模型及其不确定性量度

为克服标准的粗糙集模型不能表示数据对象的不同重要性和属性的不同特性的局限 ,需对其进行扩展。在可变精度粗糙集的基础上 ,构造了一种新的扩展粗糙集模型。它通过在知识表示系统和决策表中引入数据对象的权值函数和属性的特性函数来克服上述局限。给出了适于数据对象具有不同重要性情况下的粗糙决策规则集合的不确定性量度 ,以其作为规则评价的标准 ,可以方便地融入主观偏好、先验知识等因素。通过对一个数据集的分析实例对此进行了说明     

Application of varentropy as a measure of probabilistic uncertainty for complex networks

Varentropy is used as a general measure of probabilistic uncertainty for a complex network, inspired by the first and second laws of thermodynamics, but not limited to the equilibrium system. By exploring the relationship between the varentropy of the scale free distribution and the exponent of power laws as well as network size, we get the optimal design of a scale-free network against random failures. The behaviors of varentropy and the Shannon entropy of double Pareto law degree distribution are analyzed to compare their usefulness. Our conclusion is that varentropy is suitable and reliable.     

多粒度邻域粗糙模糊集及其不确定性度量

邻域粗糙集是经典粗糙集的一个扩展模型,研究其不确定性度量模型具有重要意义。在邻域粗糙集理论中,当前不确定性度量方面的研究工作主要专注于度量知识空间的粒度大小或边界域尺寸。在邻域系统中,对于目标概念为模糊时的情形,其不确定性不仅来自于邻域粒的边界域,还来自于正域和负域,当前的不确定性度量方法较少考虑这种情形。为此,构建了邻域粗糙模糊集模型,从粒计算的角度出发,进一步提出了多粒度邻域粗糙模糊集模型;针对多粒度邻域粗糙模糊集具有乐观性与悲观性的特点,借鉴Vague集中支持度和反对度的思想,设计了基于模糊度的多粒度模糊熵的不确定性度量方法,不仅符合人类的认知习惯,而且可以有效刻画整个邻域知识空间的结构信息。     

电网可靠性概率分布的参数不确定性辨识

元件可靠性参数受元件类型、运行时间、气候条件等诸多因素影响而具有不确定性,电网可靠性指标本质上也是一种随机变量。笔者从电网可靠性指标的概率分布计算以及其变动规律受参数不确定性影响的角度开展辨识研究,为探索参数不确定性对电网可靠性评估影响提供工程实用参考。在双循环蒙特卡洛模拟法的基础上提出了点估计法,为进一步提高计算效率,提出了改进序贯蒙特卡洛模拟法,并详细讨论了它们的原理及优缺点。评估结果表明：3种方法计算结果比较接近,但改进蒙特卡洛模拟法的计算效率最高,点估计法次之。通过对IEEE-RTS 79系统的评估分析,验证了改进序贯蒙特卡洛模拟法的实用性和有效性。     

论词汇分布作为词汇复杂度的一个测度

提出了一种评估非母语英语学习者的词汇应用能力的方法,用于提高英语为非母语者的自然语音响应自动评分系统的精度.方法根据词表中每个词在参照语料库的出现频率来估算词汇复杂度,并评定响应中词汇的平均难度等级.基于口语响应中的单词,得出3种特征:相关覆盖率、平均词排名及平均词频,研究了它们对人工语言能力得分的影响程度.最后,探讨了词汇分布特征对自动语音评分系统的影响,重点在于参照语料库的文类和词项类型2个因素的影响.     

TP77椭圆偏振光测厚仪功能的拓展研究

成功地将TP77椭圆偏振光测厚仪改装成卤钨灯或氙灯为光源的广谱椭偏仪。改装后的椭偏仪不含λ/4波长片，而配有一型号为WDG5001A的单色仪和一个X-Y函数记录仪，它可用来测量固体薄膜和片状材料的折射指数n(λ)和消光指数k(λ)。     

非广延统计中的速度分布函数

目的 推导理想气体的非广延q-速度分布函数.计算q-速度分布下的最可几速率、平均速率、方均根速率.方法 运用伽马函数方法计算.结果 /结论 q→1时,所有的结果可以回到经典的麦克斯韦分布函数.     

考虑风电不确定性的主动配电网阻塞管理策略

随着需求侧灵活性资源和风电等分布式资源的快速发展,灵活性资源用电行为的随机性以及风电出力预测的误差,使配网系统潮流发生改变,增加配电网潮流阻塞风险。为了解决风电不确定性造成的配网阻塞问题,研究考虑风电不确定性的主动配电网阻塞管理策略。首先基于Copula函数抽样生成表征风电不确定性的典型出力场景,将不确定变量转化为确定性场景进行优化计算,进而考虑主动配电网元件的运行特性,建立主动配电网双层阻塞管理优化模型。上层模型中,负荷聚合商预测日前电价,基于收集的风电、微型燃气轮机出力信息以用户用电成本最低为目标制定用电需求计划,并上报至配电网系统运营商;下层模型中,配电网系统运营商以总社会利益最大为目标对日前电价进行迭代,以线路功率和节点电压安全为前提求解最优潮流,得到节点边际电价并发布至负荷聚合商,指导其调整日前用电计划;通过上下双层的迭代交互,实现阻塞管理和社会利益最优。最后,通过IEEE 33节点算例进行仿真验证。结果表明：所提阻塞管理策略能保证线路功率和节点电压满足安全约束,有效解决主动配电网的阻塞问题。     

一般正态分布的W特征函数和矩

本文得出了一般正态分布的W特征函数和矩;两个独立的二进正态随机变量的二进和的W特征函数和矩;二元正态分布的W特征函数和矩.     

基于未确知测度的崩塌危险性综合评价模型研究及应用

针对进行崩塌危险性评价存在不确定因素,通过对影响崩塌地质灾害危险性指标条件的研究,充分考虑各方面的因素,选用信息熵和未确知测度理论方法,建立崩塌危险性等级评价和排序模型.从实际地质条件出发,考虑影响崩塌危险性的15项因素,根据实测数据建立各影响因素的未确知测度函数.该模型针对崩塌危险性评价中的诸多不确定影响因素,根据实际情况,分别对其进行定性和定量分析,并利用信息熵理论确定各指标权重,依照置信度识别准则对崩塌危险性进行等级判定,并对其危险性进行排序.将该方法应用于S303线映秀至卧龙段公路17处崩塌的危险性评价,研究结果表明:该方法科学合理,意义明确,为今后崩塌危险性评价提供借鉴意义.     

基于G-H分布的copula-SMR方法

将阿基米德copula应用于谱风险度量（SMR）,提出了一种新的风险度量方法（copula-SMR方法）。选取G-H分布对边缘分布进行建模,采用极大似然估计对给定的阿基米德copula进行参数估计,选择能更好拟合实际数据的copula函数,运用二次规划方法,计算相应的谱风险值,确定了在不同期望收益率下最优投资组合。     

混合型风险谱函数的谱风险度量

构造出一类符合特殊投资者投资心理的混合型效用函数,并将此类效用函数和风险厌恶系数相结合构造出混合型的风险谱函数。实证分析结果表明,收益率参照点设置较低时,谱风险度量的值随着风险厌恶系数的增大而增大;固定风险厌恶系数时,谱风险度量的值会随着收益率参照点的增大而降低。最后将基于混合型风险谱函数的谱风险度量与金融市场中的股票数据结合做出资产组合的优化配置。     

算子有界性及BMO 函数对Carleson测度的刻画

研究了一个算子的有界性及Carleson测度,得到了Tμ,α,s:Lp(dμ)→Lp(dμ)是有界算子的定理,并利用α(α＞0)阶Carleson测度的定义以及算子理论的有关定义、定理,刻画了α阶Carleson测度与BMO 空间及BA空间的函数之间的关系,得到了用BMO 函数的不等式刻画Carleson测度的定理.     

DW分布的W特征函数和矩

本文得出了计量经济学中,杜宾 瓦特森检验统计量DW的分布的W特征函数和矩.     

连续分布函数的最优不变估计

给定来自一未知连续分布函数F的容量为n的子样，考虑分布函数F的不变估计问题．在损失函数L(F，α)=∫|F(t)-a(t)|^rF^a(t)(1-F(t))^βdF(t)，α，β≥-1下，在r=1时得到了F的最优不变估计．从而将结论推广到更一般的情形，且所采用的方法较简洁有效．     

由样条函数构造的一类分布函数

由经验分布函数出发,利用样条函数理论,给出构造分布函数的一种算法。用这种方法构造的分布函数在给定的水平下可通过柯尔莫哥洛夫检验,从而可很好的逼近母体之真实分布函数。因此对连续型随机样本母体中的简单随机子样的观察值,在不易得到其具体分布的情况下,可用此方法来近似求出其分布函数并可达到很好的逼近效果。