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大数定理是概率论的基础，其研究与发展贯穿了概率论的整个发展过程。本文以大数定理发展的历史顺序为主线，初步探讨了大数定理的发展过程。 相似文献
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大数定理是概率论的基础,其研究与发展贯穿了概率论的整个发展过程。本文以大数定理发展的历史顺序为主线,初步探讨了大数定理的发展过程。 相似文献
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本文针对一类相关随机序列，获得了均方意义下的大数定律和中心极限定理，从某种意义上讲，它是独立随机序列大数定律和中心极限定理的推广。 相似文献
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刘华军 《广西右江民族师专学报》2008,(6):58-60
文章在论述大数定律基本定理的基础上，对其成立条件进行了说明，探讨了大数定律成立的充分性条件，并证明了大数定律成立的一个充要条件。 相似文献
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I.I.D.随机变量部分和之随机和的极限定理 总被引：8，自引：0，他引：8
论文研究了部分和之随机和的大数律和中心极限定理,所得结果推广了文献[4]中部分和之和的大数律和中心极限定理。此外,论文还研究了由部分和之和所定义的停时,并且对于停时建立了中心极限定理。 相似文献
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设｛Xn,n≥0｝是任意实值随机变量序列,并且尾概率是一致有界于随机变量X0,通过构造适当的鞅,利用鞅收敛定理讨论随机变量序列｛X,n≥0｝的强极限定理和强弱大数定律,得到了大数定律成立的充分条件,推广了费勒在1946年给出的平均值无限时的大数定律。 相似文献
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给出了任意二值随机序列随机稀疏的一个强极限定理的信息条件，是Borel强大数定理的推广。 相似文献
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该文考虑了的收敛性,其中S_n是随机变量,推广和改进了Loeve中的贝努里大数定律,波雷尔强大灵敏定理和常返性定理。 相似文献
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