累加生成灰指数律——灰色控制系统的优化信息处理问题

本文论证了非负光滑离散函数累加生成后具有近似的指数规律,即灰指数律。原函数光滑度大,则生成后有较白的指数律。文中研究了灰指数律的性质,齐次与非齐次指数律和原点分布、正分布、负分布的指数律,获得了有关的定理为灰色预测建模的优化信息处理,提供了依据与基础。     

具有白指数律重合性的GM(1,1)的建模方法

利用灰色模型的级差格式的概念,找到了GM（1,1）模型的背景函数,从理论上说明了GM（1,1）模型与GM（1,1）逐步优化直接建模加速方法两者的关系,GM（1,1）逐步优化直接建模加速方法是一个近似精确级差格式,而原GM（1,1）模型在模型曲线接近直线时是一近似精确级差格式。以此为基础,并通过实例说明了GM（1,1）模型的有效性,及累加生成可降低误差的影响,增强规律性。     

灰数序列关联分析

定义了取数一致(或取数相反)和取数顺序一致(或取数顺序相反)的离散灰数,指出了两者之间的关系.通过定义灰关联度的白化值为灰数比较序列的白化序列与灰数参考序列的白化序列的关联度给出了灰关联度定义.进一步给出了灰关联度最小、最大白化值的一种计算方法和一些比较序列与参考序列的关联序的一种排法.对取数一致的灰数序列,给出了一种计算灰关联度的简便方法.     

生成矩阵与灰色预测

累加生成与累减生成是灰色数据处理的主要手段，常用的有阶和二阶累加生成。对高阶ｍ－ＡＧＯ及其逆运算ｍ－ＩＡＧＯ，本文给出了相应的生成矩阵，进而证明了累加生成灰指数律，最后分析了高阶灰色预测所导致的误差。     

灰靶决策的灰效用理论研究

提出了灰效用函数的概念，给出灰效用函数存在的公理体系，讨论了灰靶决策的灰效用理论，以期为灰信息下的决策－灰靶决策提供了理论基础。     

逐步优化灰导数白化值的GM(1,1) 直接建模法

在GM（1,1）直接建模法以差商作为灰导数白化值的基础上,提出了一种逐步优化灰导数白化值的方法。结果表明,这一方法不仅保持了原方法的升（降）凹（凸）一致性、线性变换一致性,而且具有渐近白指数律重合性和线性收敛速度。弥补了原方法不具有白指数律重合性的缺陷,突破了当发展系数的绝对值较大时GM（1,1）不能应用的禁区,提高了建模精度。     

指数律衰减电流极化的数据解析

指数律衰减电流极化是一种暂态电化学测量技术，已发表的数据处理方法或者比较繁琐，或者引入了近似。文章对一般的金属-电解质溶液腐蚀体系和涂装金属腐蚀体系，从指数律衰减电流极化下的微分方程式出发，用数值微分方法处理测量的极化值DE数据，求出其一阶和二阶导数，就可以将极化微分方程式转变为线性方程组，从而计算出腐蚀体系的电化学参数。这种方法简单、快速、计算误差小，也不需要限制极化测量范围。     

一类区间灰数预测模型直接建模法

为利用直接建模思想,推导得出了一类新信息GM(1,1)直接模型形式.传统模型只能针对实数序列进行建立模型.以区间灰数的"核序列"为基础,并结合"信息域不减"原则,构建相应的GM(1,1)区间灰数预测模型;通过以"核序列"为中心,推导出所建模型区间灰数上下界的时间响应式.实例结果表明:该改进模型可以有效提高预测精度.     

灰关联空间与灰关联度计算的改进

重点是提出了改进的灰关联空间的定义及灰关联度的计算式,并讨论了改进后的灰关联度计算式具有一定良好的性质     

灰聚类分析及其应用研究

经典的聚类分析方法在统计时需要事先设置参数，而在没有先验知识情况下，确定这些参数比较困难。为此，提出一种全新的灰聚类分析方法并完整地定义了其数学模型。该方法不再受样本输入次序的限制，不再需要事先确定参数。通过仿真实验，证明了该方法具有较好的抗噪音的能力，能有效地避免人为因素对聚类结果的影响，能使聚类的结果更客观、准确。将该方法运用于股票数据分析中，实验结果表明，该分析结果能为投资者提供一定价值的决策意见，具有一定的实用价值。     

基于季节指数和灰色预测的月电量预测模型

灰色预测模型GM（1,1）主要适合于光滑数据序列的预测,对非光滑数据序列常采用对数变换法、开n次方变换法和指数加权变换法提高数据的光滑度．由于月电量呈现明显的季节性变换,常用的提高光滑度的方法效果并不明显．文章提出了一种基于季节指数和灰色预测的月电量预测模型,以南京市某供电分公司近五年的月电量数据为基础,采用季节指数变换的灰色预测模型进行预测,与对数变换法的灰色预测模型比较,预测效果得到了明显提高．     

一类灰色区间聚类决策方法

以灰色决策分析理论为基础,探讨了经典灰色聚类决策方法的优势和不足.提出了基于理想方案的灰色区间聚类方法及其相关概念,建立了灰色区间关联系数公式和灰色区间相对关联系数公式.运用分析技巧,构建了灰色区间聚类决策算法.灰色区间关联系数公式是经典灰色关联系数公式的推广,而灰色区间聚类决策是经典灰色聚类决策方法的拓展.实例说明了所提出的灰色聚类决策方法的合理性及其算法的有效性.     

运用灰色关联分析对体育项目的相关程度进行综合评价的研究

灰色系统理论中的灰色关联分析法与体育评价的结合,可使体育在某些方面由定性分析向定量分析转变。本文运用此方法对体育项目的相关程度进行综合评价,结合实例给出评价的系统模型和评价方法,以求评价相对准确、客观。     

基于灰色关联理论的装配序列评价研究

在分析影响产品装配序列的各种因素的基础上,建立了装配序列评价指标体系,并将灰色关联理论与专家估测法和权重概念相结合,提出了一种基于灰色关联理论的产品装配序列评价新方法,最后通过一个实例验证了该评价方法的可行性。     

基于灰色系统理论的未来楼价预测

在总结了各种长期趋势法用于假设开发法的优缺点的基础上,将灰色系统理论的GM（1,1）模型应用于未来楼价的预测,并举例说明灰色预测优于目前常用的长期趋势法．     

基于模糊灰色评价法的城市应急物流保障评价体系研究

城市应急物流保障能力的评价是城市应急管理活动的核心内容。在阐述城市物流保障能力评价体系与应急物流保障能力评价体系的研究现状基础上,总结了城市应急物流保障能力的四大类影响要素,构建了4个一级指标和17个二级指标组成的综合评价体系。为消除不同量纲的评价指标影响,选用模糊灰色评价法进行规范化处理,得出综合评判结果。最后以实例方式验证了综合评价体系的经济可行性,并给出有针对性的城市应急物流保障能力发展措施。     

过失速机动变指数趋近律UAS-SMC设计

针对常规指数趋近律单向辅助面滑模控制中存在的抖振问题, 提出了一种基于变指数趋近律的单向辅助面滑模控制方法。针对系统控制量变化时飞机模型发生跳变的问题, 进行T-S 模糊建模, 以保证非线性系统在控制区间上的平滑性; 在对UAS-SMC(Unidirectional Auxiliary Surfaces-Sliding Mode Control)方法进行分析的基础
上, 给出了一种变指数的趋近律; 结合飞机模型和变指数趋近律, 设计了基于变指数单向辅助面滑模控制器。仿真实验结果表明, 该控制策略能保证趋近过程快速性的同时在接近滑模面时能有效减少系统的抖振。     

对高校图书流通的灰关联法分析

运用灰关联分析法研究图书流通与到馆新书、读者群体及借阅方式间的关联性。通过对灰关联度r的计算与比较，地图书流通量影响最大的是借阅方式，其次是读者群体的大小，而影响最小的是到馆新书量。籍此对辽宁师范大学图书馆文献资源的合理化配置及优化管理提出建议。     

基于QR分解的Duffing系统Lyapunov指数求解方法

Lyapunov指数衡量了非线性轨迹的稳定性和非线性系统的动力学特性,常作为判断Duffing系统混沌态和大尺度周期态的依据.根据Lyapunov指数的特征,Duffing系统的策动项采用正弦函数替代余弦函数方式,提出了一种基于QR分解的Duffing系统Lyapunov指数的求解方法.Matlab仿真结果表明了该算法的正确性、可靠性和有效性.     

带有灰色约束的二人有限零和博弈研究

基于灰色系统理论的思想提出了二人有限零和灰色博弈的概念,利用分析技巧,建立了博弈平衡解优序关系的确定方法.该方法与传统方法的不同之处在于,在灰色博弈模型中,考虑了博弈双方在选择自身的策略时受到了某个灰色不确定性约束.灰色博弈模型能更加客观地描述实际决策问题的本质属性,比传统的博弈模型具有更好的柔性.