核能是能源可持续发展的希望

能源资源的可持续利用是社会经济可持续发展战略的基础之一。世界一次能源将在百年内面临供应危机的严峻威胁。改变能源结构、大力发展核电、逐步替代化石燃料是未来世界能源必然的发展趋势。核电发展将经历热堆—快堆—聚变堆三个阶段。随着科学技术的进步，聚变堆将在二十一世纪中、后期成为商业化用堆，并将成为能源可持续发展的中坚。     

编者按

正随着化石能源所带来的供需矛盾、环境破坏等问题日益突出,发展取之不竭、清洁环保的可再生能源受到世界各国的高度重视.但可再生能源存在地理上分散、生产不连续、输出不稳定等特点,难以有效利用,也很难适应传统能源网络集中统一的体制.因此,随着可再生能源的发展,必然要求能源网络与互联网技术进行深入融合,实现可再生能源的"就地收集、就地存储、就地使用、余能共享",能源互联网的概念应运而生.Jeremy Rivkin在他的著作《第三次工业革命》中把能源互联网作为未来新     

国外海上风电的发展现状、趋势与展望

简要介绍了丹麦、英国、德国、美国、日本等若干典型国家发展海上风电的概况,描述了海上风电发展过程中的主要特点及趋势,对一些亟待解决的突出问题作了归纳总结。最后重点建议,我国应积极发展包括海上风力发电等在内的海洋能源,并要更进一步地引向深远海战略,深远海战略应成为我国未来新能源发展的一个重点方向。     

我国太阳能光伏产业发展形势和思考

本文介绍了我国太阳能光伏产业发展概况并分析了未来发展趋势。为了对未来的发展趋势有更深刻的认识,在介绍世界光伏产业发展的同时,从21世纪人类能源结构将发生根本性变革的形势出发,论述了发展太阳能光伏发电等可再生能源产业对全人类的必要性和紧迫性,并根据我国能源形势说明我国发展太阳能光伏产业的必要性和紧迫性更加突出。本文以若干案例为据论述了国家的政策法规是影响太阳能等可再生能源产业发展的最关键因素,建议国家尽快制定强有力的政策法规,使我国光伏产业在激烈竞争中持续健康发展,满足我国可持续发展战略的需要。     

国际能源科技发展新动向及其对我国的启示

面对国内外能源形势变化,世界主要国家和地区纷纷实施并适时调整作为顶层指导的中长期能源科技战略,以抢占能源发展制高点。伴随我国经济进入新常态,能源发展已进入了消费增长减速换挡、结构优化步伐加快、发展动能转换升级的战略转型关键期,能源生产与消费革命正在不断深化,亟需辨识适合我国国情的重大能源技术变革方向。为此,本文对世界主要国家近年来的能源科技政策新动向、科技前沿进展进行系统梳理,分析其科技政策体系框架及未来能源科技发展趋势,提出我国能源科技发展的若干建议。     

韩国的核聚变研究现状及发展战略

韩国是世界上开展热核聚变研究较晚的国家,从上世纪60年代小规模的实验室等离子体研究,到70年代晚期大学开展聚变研究,先后研制并创建了若干托卡马克装置。上世纪90年代,韩国政府提出让韩国的聚变研究腾飞,走在聚变科学和技术的最前沿。为此,韩国超导托卡马克先进反应堆(KSTAR)项目应运而生。本文介绍了韩国政府为支持本国的核聚变能源发展制定的能源政策与方向、KSTAR项目建设及主要成果、韩国ITER国内机构及其承担的ITER项目,以及韩国未来的核聚变战略规划。     

中西方农业现代化历程比较及发展展望

由于历史原因，中西方农业是两个特征鲜明的农业类型。这种差异远在现代农业之前就已经客观存在。世界农业现代化进程不过在强化这种差异。未来中西方农业终将统一。但是在可以预见的未来仍将对立并存下去。冷眼远视，中西方农业在面临全新发展要求时正站立在相同起跑线上。未来中国农业现代化必须走“集成创新”发展之路。     

国际能源机构预测:未来25年非煤炭能源在电力生产中比重加大

总部设在巴黎的国际能源机构公布《2004年世界能源展望》指出，到2030年，世界电力需求将翻一番，虽然非煤炭能源只能满足电力生产的一小部分，但它们的比重正在迅速增加。     

太阳能发电的进展及建议

太阳能发电作为清洁能源有着巨大的潜在市场，将逐步在能源消费结构中占有显著的份额，本世纪内太阳能将成为全球的主要能源之一。本文介绍了当前世界的光伏发展情况，并对我国的光伏发展提出了一些建议。     

世界空间技术发展趋势

由于发展空技术在经济，军事，科学、政治上具有重要意义，４０年来它发展极迅速。展望２１世纪，空间技术的地位将更为重要。未来３０年，世界空间技术将持续发展。本文简要介绍未来航天发展趋势，包括新的航天运输系统、应用卫星、载人空间站和深空探测等。     

集聚效应对中国风电产业发展差异影响的实证研究

风电产业的发展是清洁能源发展的热点之一。本文从产业集聚效应的角度出发,深入研究了我国风电产业链的发展情况,利用地区集中度LQ指标对2009~2012年华北、东北、西北和江苏沿海风电产业集聚情况进行了实证研究,得出我国四大区域确实存在风电产业集聚现象。同时利用产业地区集中度cR指标测度各地的市场集中度,深入分析了我国典型地区的风电产业集聚特征,得出受集聚效应和各地经济资源禀赋不同的影响,我国风电产业发展存在差异且缺少地区间的产业联动发展,并提出相应的对策建议。     

基于WAsP的不同风资源下风力机的选择

提出了一种确定适合于不同地区的风力机的方法。首先利用WAsP软件对当地风能资源评估,分析计算得到风谱图,建立模拟风力机站;然后拟合4种类型的400W风力机的输出功率特性曲线;最后计算不同风力机在不同地区风资源下的单位面积月发电量及其变动率。在保证满足供电负荷的条件下,单位面积月发电量的变动率最小的风力机确定为该地区风力机。     

风力发电冷却技术

随着风力发电机单机容量的逐步增大,发电机内各部件的散热量也将大大增加,如何有效解决发电机的温升瓶颈,已成为风力发电机进一步发展的关键问题之一。本文首先对风力发电的原理与结构进行了综述,分析了风力发电机运行过程中热量产生的部件和原因,介绍了目前风力发电机组所采用的冷却技术,并在此基础上对下一代大功率风力发电机冷却技术进行了展望。     

基于小波阀值降噪和BP神经网络的超短期风电功率预测

针对超短期风电功率预测问题,考虑了风电场复杂的噪声背景和风电功率的波动性,提出了一种基于小波阀值降噪-BP神经网络的超短期风电功率预测方法。该方法采用近似对称光滑的紧支撑双正交小波db4（Daubechies函数）作为小波基,通过多分辨分析的Mallat算法对历史时序风电功率数据进行3尺度分解。根据Donoho阀值法对各层小波系数进行软阀值降噪处理,再通过小波逆变换重构历史时序风电功率,由BP神经网络对其进行训练,预测目的风电功率序列。仿真算例将该方法与普通BP神经网络方法进行了对比,比较结果证明其预测精度优于后者,具有很好鲁棒性和降噪性能,适用噪声复杂的风电场超短期风电功率在赣预测．     

Probabilistic Forecasts of Wind Power Generation by Stochastic Differential Equation Models

The increasing penetration of wind power has resulted in larger shares of volatile sources of supply in power systems worldwide. In order to operate such systems efficiently, methods for reliable probabilistic forecasts of future wind power production are essential. It is well known that the conditional density of wind power production is highly dependent on the level of predicted wind power and prediction horizon. This paper describes a new approach for wind power forecasting based on logistic‐type stochastic differential equations (SDEs). The SDE formulation allows us to calculate both state‐dependent conditional uncertainties as well as correlation structures. Model estimation is performed by maximizing the likelihood of a multidimensional random vector while accounting for the correlation structure defined by the SDE formulation. We use non‐parametric modelling to explore conditional correlation structures, and skewness of the predictive distributions as a function of explanatory variables. Copyright © 2015 John Wiley & Sons, Ltd.     

Wind power prediction based on wind speed forecast using hidden Markov model

This study examines a new approach for short-term wind speed and power forecasting based on the mixture of Gaussian hidden Markov models (MoG-HMMs). The proposed approach focuses on the characteristics of wind speed and power in the consecutive hours of previous days. The proposed method is carried out in two steps. In the first step, for the hourly prediction of wind speed, several wind speed features are employed in MoG-HMM, and in the second step, the results obtained from the first step along with their characteristics and wind power features are used to predict wind power estimation. To increase the prediction accuracy, the data used in each step are classified, and then for each class, one HMM with its specific parameters is used. The performance of the proposed approach is examined using real NREL data. The results show that the proposed method is more precise than other examined methods.     

风能技术发展中的几个问题

改善能源结构，利用可再生能源，减轻环境污染，提高人民生活质量，已成了全球能源工业关注的一个热点，风能是目前最有开发利用前景和技术最成熟的一种新能源和可再生能源之一。随着风能开发和利用的发展，风能技术也取得了显著的进步，并逐渐成为能源技术中的一个分支。本文简要介绍当前风能技术发展中的几个关注的问题。     

Timescale classification in wind forecasting: A review of the state-of-the-art

The intermittency of the wind has been reported to present significant challenges to power and grid systems, which intensifies with increasing penetration levels. Accurate wind forecasting can mitigate these challenges and help in integrating more wind power into the grid. A range of studies have presented algorithms to forecast the wind in terms of wind speeds and wind power generation across different timescales. However, the classification of timescales varies significantly across the different studies (2010–2014). The timescale is important in specifying which methodology to use when, as well in uniting future research, data requirements, etc. This study proposes a generic statement on how to classify the timescales, and further presents different applications of these forecasts across the entire wind power value chain.     

列车通过大跨度桥梁桥塔区域过程中的风-车-桥耦合动力分析

大跨度桥梁位于强横风环境时,桥塔的遮挡作用会使列车进出桥塔区域时车体受到的风力发生变化,这种风荷载的突变效应会对车辆的动力响应造成影响,此外车辆动力响应的改变还会影响桥梁的动力响应.本文以瓯江大跨公铁两用悬索桥为工程背景,以快速谱分析模拟风场,对桥梁子系统施加抖振风力,对桥梁子系统施加稳态风力,考虑桥塔宽度与车辆长度的关系,建立风-车-桥耦合系统运动平衡方程,以全过程迭代法求解该方程,分析计算了不同车速与风速下桥塔遮风效应对车辆桥梁动力响应的影响.结果表明风速和桥塔宽度越大,车辆的动力响应越大,而桥梁动力响应受桥塔遮风效应影响很小.     

绿色能源的现状及展望

本文综述了燃料电池、太阳能、风能、生物质能、自然冷能、水能等绿色能源的现状，并对其发展前景作了展望。