常德方言语调偏误类型分析

语调是一种复杂的语音现象，是语音的轻重缓急和抑扬顿挫的腔调。语调是在长期的、特定的语言环境中形成的，不同语言语调的构成特征不完全相同，同一语言，共同语和方言分支之间也存在着一些或明显或细微的语调差异。就汉语而言，方言与普通话的差异不仅表现在音质成分的声、韵上，也表现在非音质成分的语调上，而且这种差异比音质差异更隐蔽，更难以掌握。我们所谈的语调偏误，是指方言语调对普通话语调的偏离。作为西南官话中一支的常德方言，其语调偏误主要表现为以下几种类型。     

常德方言表程度加深的形式和手段

常德方言表程度加深有多种多样的语法形式。这些语法形式主要通过附加、重叠、句法组合和语音变化等手段构成。这些形式和手段与普通话同中有异。     

常德方言动词语义配价初探

依据语义配价理论考察常德方言动词，可发现与普通话动词时价语不同的语义要求，这些具有语义配价特色的方言动词可按与普通话形与义的差别分为四大类。方言动词系统、词义系统与普通话的不同以及语言习惯的制约是造成语义相容性差异的主要原因。     

中阳方言单字调声学实验研究

文章基于田野调查的录音语料,用实验语音学的方法提取时长和基频两项参数,分析中阳方言单字调的基频模式.结果表明,该方言有六个单字调:阴平13,阳平33,上声413,去声51,阴入3,阳入312.研究还发现在该方言中,平声和入声分阴阳,上声和去声不分阴阳,且浊入声有舒化的趋势.     

辅音的负迁移现象及正音对策——常德方言与英语语音

本文通过研究常德方言在英语学习者发音中的负迁移现象,分析了常德人的"三无、二混和一多"的发音规律及成音现象,设计了相应的正音对策,为方言区师生的英语语音教学提供了新的思路。     

一种新的汉语方言辨识特征

将声学特征与韵律特征相结合,提出一种新的混合区间特征,并将该特征和常见的美尔倒谱系数(MFCC)特征与线性预测倒谱系数(LPCC)特征进行对比,通过符号化语言辨识方法对北方方言、吴方言、粤方言和闽方言进行辨识,以验证混合区间特征的有效性。结果表明,混合区间特征比MFCC特征和LPCC特征具有更好的方言辨识效果,对4种汉语方言15s语音片段的方言辨识率可以达到92%。4种方言中,混合区间特征对闽方言和粤方言的识别率最高,分别达到了96%和95%。     

彝语北部方言辅音塞擦音声学特征分析研究

以彝语北部方言辅音塞擦音为研究对象,运用语音实验学的研究方法对彝语进行物理信号采集,并对其进行声学特征分析.研究中使用MATLAB、Praat和AS等软件对语音信号进行处理,研究结果表明：(1)辅音z、c、zh、ch、j、q的VOT数值为正值均为清音,VOT时长大小依次为ch>q>c>j>zh>z, VOT的时长越长送气越强,ch、q、c送气比j、zh、z强,ch、q、c为送气音,而j、zh、z 3个辅音VOT的时长较短送气较弱,甚至基本不送气,为不送气音.(2)辅音zz、nz、rr、nr、jj、nj的VOT时长均为负值,其语图都有前浊音段,且有很明显的浊音横杠,所以辅音zz、nz、rr、nr、jj、nj是浊音,由于辅音nz、nr、nj发音时发音器官的口腔和鼻腔通道分叉造成声道共鸣出现“反共振峰”,有明显的鼻音共振峰现象,所以实验实证辅音nz、nr、nj为鼻冠浊辅音.     

谈英语的音节

本文主要对英语音节的定义提出了一个新的、较完备的说法,并通过对语音音节和拚法音节的比较,进一步说明了音节划分的原则,使大家对英语的音节有进一步的认识。     

基于词汇层面的藏语拉萨话音节时长统计

音节时长的研究是韵律模型和语音合成系统的基础,本文基于词汇层面,随机挑选了单音节词、双音节词、三音节词、四音节词（成语）各200个,录制了1男1女藏语拉萨话发音人的语音,提取有效时长。研究了男女发音人不同长度词汇的时长分布,并对不同长度词汇的音节平均时长进行比较。结果表明：1）男女声的词汇时长总体分布比较集中;2）随着词汇长度的增加,音节平均时长逐渐变小,减小幅度成递减趋势;3）整体上来看,女声时长要大于男声时长。     

对常德地方文化基因特征及当代传承的思考

常德地方文化深受本土傩文化、城头山文化以及善卷文化的影响,其文化基因具有和合性、开放性、创新性的特征。在当代传承常德地方文化基因,应该以和谐的理念、开放的视野和创新的动力来推动常德地方经济社会的全面发展。     

自然音节状态下声母区别特征检测

从基于言语知觉特性的声母区别特征出发,观察MFCC和美尔能量取值在区别特征有无上的表现差异,修正了声母区别特征的客观参数特性,与修正前的结果相比更合理。定义含有区别特征参数特性的语音帧为有效帧,在自然音节中通过能量确定出声母初判范围位置的基础上,利用该范围内有效帧的含量Para作为检测探针,实现自然音节状态下声母区别特征检测。正检率在80%左右。     

基于小数据量的方言普通话语音识别声学建模

为在少量数据情况下显著提高方言普通话的识别率,针对标准普通话和方言普通话之间发音差异是连续变化的特点,在少量方言普通话的基础上,提出了基于距离度量的识别基元扩展方法,并将扩展基元与状态相关的基于基元的模型归并方法相结合.采用1 h的上海普通话数据作为开发集,用本方法,使音节错误率降低了17.3%. 另外与自适应方法的结合使用,还可以将音节错误率再降低6.6%, 这比单纯应用自适应方法错误率多降低了5.4%.     

融合音节部件特征的藏文命名实体识别方法

藏文命名实体识别是藏语自然语言处理的基础任务,是完成机器翻译、网络舆情检测和知识图谱构建等任务的前提.传统的基于深度学习的藏文命名实体识别将藏文音节(字嵌入)作为模型输入的方法容易忽略藏文音节的局部特征.针对这一问题,本文提出了一种融合构成藏文音节部件特征和藏文音节特征的藏文命名实体识别神经网络模型SL-BiLSTM-CRF(syllable level long short-term memory conditional random field).其中,SL模块对构成音节的部件信息和藏文的单个音节进行特征编码,将两种不同模态的特征融合之后送入BiLSTM模型进行特征提取并预测实体标签,再通过CRF对BiLSTM模型的预测结果进行矫正,最终输出藏文实体识别结果.实验证明,该方法在藏文命名实体识别任务中相比基于单个藏文音节(字嵌入)的BiLSTM-CRF模型的F₁值提高了1.58个百分点,验证了该方法在藏文命名实体识别任务中的有效性.     

屯堡方言声调系统共时历时比较

屯堡方言与周边方言声调的共时比较和历时追溯表明:屯堡方言与周边方言声调的区别特征主要体现在调值及入声的归并上.屯堡方言阴平调值是中平调33,是明代汉移民语音的底层;周边方言的高平调55,是清代汉移民语音叠置覆盖的结果;其余方言的次高平调44,则大多是中平调受到高平调影响而出现的一种过渡状态.入声归并上,屯堡方言全浊入声归阳平是填补舒声空位的结果,这与周边方言显示出很强的一致性;而其次浊声母和清声母入声字归阴平,这属于明代汉移民语音中的底层成分;周边方言乃至西南官话中这些字归阳平,则是清代汉移民语言对该方言进行重叠覆盖的结果.     

方言在影视剧中的美学特征

上个世纪80年代中期以来,随着社会经济的发展、民间文化意识的觉醒以及区域性收视市场的开掘和地方传媒的崛起,在影视剧中出现了一个引人注目的文化现象,那就是方言的运用。试从五个方面来探讨方言在影视剧中的美学特征：表现真实的生存状态;反映地域特色;造成一种新奇和喜剧效果;创作者意蕴的表达;发掘方言本身的语言魅力。     

新派烟台方言单字调的实验语音研究

相对于传统耳听手记的声调研究方法,实验语音学的方法使得声调研究结果更加客观化.烟台方言可以分为老派和新派方言,它们的单字调声调在某种程度上存在着不同.就目前来讲,对新派烟台方言研究相对较少,尤其是实验的方法,几乎还是空白.应用现代实验语音学的方法,侧重整个实验过程和实验数据,测算出新派烟台方言单字调调类最终分为三类,调类与调值分别为：乎声44,上声313,去声42.由于这一结果与传统烟台方言单字调调值有较大差异,故本文对新派烟台方言单字调与传统烟台方言研究结果及普通话也进行了比较,并在此基础上分析了新派烟台方言单字调调值可能演变的原因.新调值还有可能对烟台方言两字组及三字组连读变调模式产生影响.     

融合藏族人名音节特征的性别自动识别

藏族人名的性别自动识别是自然语言处理中非常重要的基础性问题之一.文章中提出了融合音节特征的SVM模型藏族人名性别识别方法,采用支持向量机(SVM)模型为基本框架,依据藏族人名的构词特征和统计分析,设计了特征模板,使支持向量机模型有效地处理藏族人名性别识别问题.实验结果表明,在包含18 821个藏族人名的103974个句子中,随机抽取3 764个藏族人名作为测试语料,对SVM的高斯核、线性核、多项式核和S型核等4个常用核函数做了实验,性别自动识别的准确率分别达到99.98%、98.81%、96.98%和95.45%.     

蒙古长调的嗓音特征声学分析

蒙古长调作为世界级的文化遗产,其保护与传承是人们关注的热点之一。随着现代信息技术的发展,基于声学生理技术的长调发声研究工作已经展开。本文通过提取基频、开商和速度商等参数对蒙古长调的嗓音特征进行分析,旨在探讨蒙古长调的发声技巧的生理表现,并对比分析男女声嗓音特征的异同,从而总结长调的不同发声方式的嗓音特点及参数之间的相互关系,为今后更系统、深入地研究歌唱发声类型提供理论基础,为长调的传承与保护提供指导。     

山东安丘方言的儿化现象

一般学者认为,汉语儿化仅对韵尾、韵腹有影响。本文以山东安丘方言为例,指出儿化不仅会影响到韵尾、韵腹,而且也影响到韵头,直至声母。儿化作用贯穿于整个音节,并且引起了一系列的语音变化。     

语言冗余和韵律结构对普通话音节时长的影响

语音信息论主要研究语言信息冗余和声学特征之间的关系。目前的研究结论主要来自印欧语系的语言, 而在汉语普通话方面的研究较少, 尤其是在语言冗余与韵律结构(边界和重音)的对应关系问题上, 还缺乏研究。该文运用信息理论中的惊异度(surprisal)概念表示语言冗余程度, 通过计算汉语朗读语篇语料库(ASCCD)中汉字层级的一元惊异度(unigram surprisal)和二元惊异度(bigram surprisal), 考察普通话中语言冗余、 韵律结构和音节时长三者之间的关系。结果表明： 给定前字的二元惊异度与重音程度有关, 给定后字的二元惊异度与边界层级存在对应关系; 在控制韵律结构因素后, 语言冗余能够独立解释音节时长的变化, 从而支持弱化版的平稳信号冗余假设。