中国空气质量空间格局影响因素研究

以行政区划中的地区为最小空间单元,利用2015年中国343个地区逐日空气质量指数(AQI)数据,分析了中国空气污染的空间格局,并利用地理探测器模型定量评价了驱动因素的影响强度.结果表明:①中国的空气污染具有"双中心"的空间集聚特征,分别存在华北区和西北区两个高值中心与华南区和东北区两个低值中心.②影响我国AQI分布的自然因素比较复杂,需要具体问题具体分析;影响我国AQI分布的社会经济因素可分为人口、工业、生活消费和环境维护4种类型.     

中国城市空气质量的时空演化特征及影响因素

为研究中国城市空气质量的时空演化特征及影响因素,本文采用2015—2018年中国城市空气质量AQI指数和自然、社会、经济数据,利用ArcGIS空间分析和空间计量模型,从年份、月度、季节以及天数等尺度分析中国城市空气质量的时空演化特征,并从整体及区域的角度解析影响城市空气质量的自然、社会经济因素。主要得出如下结论：(1)2005—2018年中国城市空气质量状况整体得到改善。空气质量月际变化呈“U”型,季节特征总体符合“冬季高,夏季低,春季秋季居中”,空气质量在秋冬季改善显著,春夏恶化明显。四年间空气质量重度污染天数减少,达标天数增加。(2)空气质量指数空间分布格局为“中东高,东南低;西北高,西南低”;城市空气质量空间集聚现象明显,相邻城市的相互影响作用显著。(3)从全国来看,人口密度、用电水平和科技投入以及民用汽车保有量与中国城市AQI指数呈显著正相关,经济发展水平、园林绿化、平均气温与AQI指数呈显著负相关。(4)在区域层面来看,驱动要素作用方向和强度存在规律性和特异性变化特征。     

基于空气质量指数AQI的空间自相关特征分析——以福建省为例

以福建省9个地级市为研究对象，运用时间序列模型、全局空间自相关分析、K-medoids聚类及相关分析等研究方法，探索福建省各地级市空气质量指数的空间自相关特征。研究结果显示，相比秋冬两季，各地级市春夏两季的空气质量相关性较低，具体表现为，春夏两季各地级市莫兰指数（Moran's I）显著较低 。以空气质量指数AQI的6个空气质量分指标作为聚类标准进行研究，发现福建省地级市的空气相关性区分为两大类。进一步对AQI进行相关性分析，发现AQI与PM10、PM2.5、NO2分指标高度相关，由此说明，空气微粒与NO2是福建空气污染的主要来源。空气质量季节上的分布差异，可以为政府准确地制定治理方案提供有力证据。     

基于POI数据的福州市中心城区零售业空间格局及其影响因素

基于零售业网点(POI)数据，借助区位熵、最邻近指数、核密度估计等方法，探究了福州市中心城区零售业网点的空间格局及其影响因素.结果表明：(1)福州市中心城区零售业呈现出以核心区为中心，中间区为条带，外围区为岛状的“核心-外围”分布形态，集聚热点主要在鼓楼、台江、晋安等区，以及沿道路和河岸地带；(2)福州中心城区零售业网点整体呈现“西北-东南”走向且圈层集聚差异显著，空间上以鼓楼区、台江区等核心区构成4个圈层集聚区，各类零售业网点在3-4圈层集聚水平一致但外层分异明显；(3)各类零售业网点总体以鼓楼区东南部—台江区—晋安区西缘为核心集聚区，因属性不同而呈现热点差异.超级市场零售(5212)、便利店零售(5213)两类零售业网点数量多且空间覆盖面广.汽车、摩托车、零配件和燃料及其他动力销售(526)数量最少且集聚在城市郊区；(4)福州是典型的河口盆地型城市，地形与河流影响其城市扩张与零售业分布，形成“核心-外围”分布模式.福州市中心城区零售业空间分布格局与人口密度疏密情况基本一致，符合中心地理论的规律.零售业倾向于聚集在交通网络密集的地区，且主要沿着道路分布，显示出高度的空间相邻性.     

苏鲁豫皖四省传统村落空间分布特征及其驱动因素研究

分析苏鲁豫皖传统村落的空间分布特征及其影响因素，以期为今后区域内传统村落开发与保护提供理论依据与技术支持。文章以苏鲁豫皖四省825个传统村落为研究对象，采用最邻近指数、核密度分析、地理集中指数、莫兰指数以及地理探测器等方法研究区域内传统村落的空间分布格局及其影响因素。结果表明：(1)苏鲁豫皖传统村落空间分布类型为集聚型，省域尺度下研究区的传统村落均为聚集分布模式，安徽省集聚分布显著。(2)市域尺度下传统村落分布不均衡，主要集中在安徽的黄山市、宣城市和河南的平顶山市、信阳市。(3)核密度分析结果表明，苏鲁豫皖传统村落总体上呈“一主+两次+多中心”的团簇状分布格局，“核心—边缘”状分布较为明显，且在空间上表现为横“V”字型。(4)该区密度因素(如GDP密度)对传统村落空间分异解释力最强，其次是普通道路密度、河流密度等，最后是地形因素；传统村落空间分异格局受11个因子交互作用的影响存在非线性增强及双因子增强2种类型，说明该区传统村落空间格局分异受多因子的综合影响更明显，其中GDP密度、一般道路密度和其他10个因子交互作用对传统村落空间格局影响较大。     

基于地理探测器的森林人家空间演化格局定量归因——以安徽省为例

以“森林人家”为研究对象，运用标准差椭圆(SDE)、核密度估计(KDE)和空间自相关(ESDA)等方法，基于安徽省省域以及皖南、皖中和皖北三大区域等多个尺度对2008年、 2014年和2016年安徽省“森林人家”空间格局进行点、面多维测度，并利用地理探测器解析不同因素对全省以及三大区域“森林人家”空间格局演化的影响强度.结果表明：安徽省“森林人家”整体呈南密北疏空间态势；皖南地区一直处于全省“森林人家”热点地区，冷热点区域格局大体呈现南热北冷分布格局；影响全省“森林人家”分异格局的核心因素主要有旅游总收入、国内游客人数、人口密度等，但影响三大区域森林人家空间格局的核心因素存在时空差异性.     

中国城市空气质量时空分布特征

采用国家环境保护部发布的2014年全国161个城市空气质量指数(AQI)数据,基于克里格插值、三维趋势面等空间分析手段,揭示重点城市空气质量时空分布格局.结果表明:我国AQI时空分布差异明显,季节特征表现为冬季最高,夏季最低,春季略高于秋季;月峰值出现在1月,9月AQI最低;日AQI高值出现在10:00,低值出现在16:00,白天AQI波动较大,夜间较平稳.空间分布呈现出从南向北、从沿海向内陆逐渐升高的趋势,且南北差大于东西差;华北生态地区AQI较高,云贵高原生态地区较低.     

基于POI数据的福州市公共交通设施空间分布研究

以福建福州市为例，在梳理兴趣点(Point of Interest,POI)数据相关应用的实证研究、交通设施空间格局、集聚和扩散机理等相关研究成果的基础上，基于高德地图采用Python自主获取的福州市主要城区公共交通设施POI数据，运用标准差椭圆、核密度估计和局域Getis-Ord指数等空间分析方法，探讨城市公共交通设施空间分布特征，运用地理探测器模型进一步揭示其重要影响因素.结果表明：(1)公共交通设施总体上呈现出西北—东南方向格局，“东进南下”的城市发展轴；(2)在空间上有明显的集聚特征，并呈现出“核心-外围”从高到低的圈层式结构，其中核密度最大集中于福州市中心鼓楼区、台江区，并以其为核心向外逐渐扩散呈点状分布；(3)公共交通设施热点区域集聚于福州市中心，冷点区域则集聚于新城区滨海城市—长乐区；(4)福州市主要城区公共交通设施的空间布局主要受地形条件、规划政策、经济发展水平以及人口等因素的影响，其中人口与区域经济发展起关键性作用.     

中国城市空气质量与土地集约利用的匹配关系及影响因素

 从空间匹配角度探究空气质量与土地集约利用的相互作用关系及影响因素,对缓解空气污染、创新城市节约集约用地新模式具有重要意义。利用趋势面、空间自相关、重力模型、空间错位模型、灰色关联度模型等方法对全国290个地级及以上城市空气质量与土地集约利用水平的空间分异规律、空间匹配关系及其驱动因素进行探讨。结果表明：（1）2017年全国城市空气质量在空间上呈现出以冀中南城市群为核心向外逐渐好转的中心-外围结构,集聚特征显著;全国城市土地集约利用水平在空间上呈现出以京津冀、长三角、珠三角城市群为核心向外扩散的多核空间结构,集聚特征亦比较明显。（2）全国城市空气质量与土地集约利用水平在空间上存在不完全协同、匹配现象,负向错位区主要分布在京津冀和长三角城市群,错位强度呈核心-边缘的空间结构,正向错位区分布在东北、西南、西北和南部沿海地区,错位强度呈现出由东南向西北方向递减的空间分布格局;空间错位贡献度具有明显的地域差异性,东部地区尤为突出。（3）全国城市空气质量与土地集约利用两系统总体关联度较强,其中影响空气质量的污染物浓度以及影响土地集约利用的归一化植被指数（NDVI）、建成区绿化率和地均工业废水排放量等因素为造成两系统空间错位差异的主要原因。     

乡村聚落时空分布特征及驱动因素分析——以安徽黟县为例

【目的】基于遥感数据和3S技术进行乡村聚落时空分布特征及演变规律研究,为推进美丽乡村建设和实现地区可持续发展提供参考。【方法】以安徽省黟县为对象,基于核密度分析、GIS空间分析、景观格局指数以及空间自相关等分析方法,探究研究区2010年、2012年、2014年、2016年4年乡村聚落的时空分布特征与景观格局变化的驱动因素。【结果】2010年与2012年黟县各村镇之间的乡村聚落核密度估值呈较弱的聚集分布,2014年与2016年黟县各村镇之间的乡村聚落核密度估值呈显著的聚集分布状态; 2010年、2012年、2014年、2016年的Moran's I指数均大于0,黟县乡村聚落存在正的空间相关性,2016年Moran's I指数较2014年的低; 黟县乡村聚落核密度估计值相似的地区在空间上聚集分布的趋势有所减弱,空间分布的差异性在增强; 地势、河流等自然因素以及道路、城镇经济、人口变化等社会因素影响黟县乡村聚落分布格局的演变。【结论】黟县乡村聚落的时空分布格局特征与演变研究能够为美丽乡村建设中的合理规划、聚落优化、土地资源利用以及可持续发展规划建设提供理论依据。     

基于虚实经济对比的黄河经济带县域旅游空间格局及影响因素研究

以667个县域研究单元(县、县级市、市辖区)的旅游百度检索量、旅游总收入为虚实旅游经济测度指标,采用空间分类法、空间数据探索性分析方法、核密度估计等方法,对黄河经济带县域旅游经济空间格局进行对比分析,进而利用地理探测器模型进行影响因素分析.结果表明:①从空间分布格局看,整体旅游经济的不均衡性明显,呈现"一大三小"四核集聚格局.②从空间关联格局看,无论是实体还是虚拟旅游经济,均以显著HH区和显著LL区为主导且空间集聚效应明显.实体旅游经济显著HH区主要分布在陕西和山东的旅游经济发达区;显著LL区主要在内蒙古中部和东部、山西南部、青海大部分地区以及宁夏北部形成若干组团,在河南、甘肃等地零星分布.虚拟旅游经济显著HH区较实体层面分布范围明显扩大,主要分布在山东、陕西以及内蒙古东部地区;显著LL区数量较实体层面明显增多且分布范围有所变化,主要在青海大部分地区、山西南北两端形成低值集聚区,此外在甘肃地区有零星分布.③从核密度分析看,虚实旅游经济空间结构类似,山东、河南和山西三点沿东北-西南轴带形成高值聚集区且扩展成为核心发展片区.值得说明的是,虚拟旅游经济在陕北地区及内蒙古东北部形成多个副核心,表明该地区虚拟旅游经济等级迅速提升.④根据地理探测器模型结果和虚、实旅游经济与各影响因素的耦合匹配分析可知,实体旅游经济受资源支持力的影响更为显著;虚拟旅游经济受信息化水平的影响更为显著.     

广西乡村旅游地空间分异特征及驱动机制

为进一步探索乡村旅游地空间分异规律,以广西壮族自治区(下文简称“广西”)378个乡村旅游地为研究样本,采用最邻近指数、核密度估计法、冷热点分析和地理探测器方法,系统研究乡村旅游地空间分异特征、影响因素及驱动机制。结果表明：(1)广西乡村旅游地类型、等级的区域分异特征明显。(2)广西乡村旅游地空间分布核密度差异较大,呈现多核心集聚分布格局,乡村旅游地发展冷热点区域分布失衡,表现为“两翼冷,中间热”特征。(3)广西乡村旅游地空间分异是多因素交互作用结果,旅游水平、资源禀赋作为核心拉力,宏观政策、经济水平作为核心推力,影响较大;自然环境作为次要拉力,市场潜力作为次要推力,交通可达性作为阻力因素,影响相对较小。     

中国独角兽企业空间格局演变及影响因素

独角兽企业作为新经济的代表,其富集程度逐渐成为衡量区域创新发展水平的重要表 征。基于2016—2020年中国独角兽企业数据,采用核密度估计和标准差椭圆法分析中国独角兽企 业的空间分布特征,并利用高维固定效应模型探究影响中国独角兽企业空间分布的关键性因素。 研究发现：（1）中国独角兽企业分布集聚特征显著,分布密度呈现由沿海向内陆递减的趋势,总体 上形成以沿海和沿长江为主轴的T字形空间发展格局;（2）独角兽企业空间重心向南方移动,标准 差椭圆向内陆地区延展;（3）东部地区尤其是京津冀城市群、长三角城市群和粤港澳大湾区独角兽 企业发展迅速,中西部地区进入发展的起步阶段;（4）政府的科技投入强度、地方薪资水平、产业结 构和经济规模是影响独角兽企业空间格局演变的主要因素。     

转型期(1982~2000)合肥就业空间分异特征"

利用人口三普和五普数据,以街区尺度为研究单元,采用局域空间自相关方法,对转型时期(1982~2000)的中部城市合肥的就业空间分异进行了探讨。结果表明,18年间,第一产业就业空间不均衡分布程度呈不断加剧的趋势,热点区分布在老城区以南的远郊区并不断南扩,冷点区集中在老城区并不断向西南郊扩散;第二产业就业人口热点区的空间演化显著,就业人口高度集中于老城区和东郊区逐渐向东郊区演进,冷点区位于老城区南北两侧的远郊区的空间分布格局没有显著变化;第三产业就业人口的热点区集中在老城区的空间格局一直没有变化。旧城改造、企业外迁和产业调整是其就业空间分异的主要原因。     

我国研学旅游资源空间分布及影响因素研究

以我国2016年公布的全国研学旅游示范基地和第一批"全国中小学生研学实践教育基地"为样本,运用最邻近指数、空间自相关、核密度估计值,研究研学旅游资源的空间分异特征及影响因素.结果表明,研学旅游资源的空间分异最邻近指数R=0.627,泰森多边形检验的变异系数为221.74％,符合集聚分布模式.研学旅游资源的核密度以北京市...     

信阳市城区空气质量指数变化及其与气象要素的关系

以2014-2017年信阳市逐月空气质量指数(AQI)监测数据及同时段的气象数据为研究对象,采用统计分析、Pearson相关系数法和广义加性模型(GAM),对信阳市城区空气质量指数变化特征及其与气象要素的关系进行分析.结果表明:(1)2014—2017年信阳市城区AQI年际波动较大,空气质量有明显变好的趋势;研究期间,信阳市城区有27个月(56.25%)空气质量属于良,19个月(39.58%)属于轻度污染,2个月(4.17%)属于中度和重度污染;AQI变化受季节影响明显,空气质量状况优劣程度依次为夏季春季秋季冬季.(2)从整体水平来看,AQI与气压呈正相关关系,与气温、平均水汽压、日照时数和风速呈负相关关系;在不同季节和不同等级空气条件下,气象要素对AQI的影响差异较大.(3)由广义加性模型可以看出,AQI与降水量呈线性关系,与平均气温、平均水汽压、日照时数和平均风速等气象要素为非线性关系,气象要素对AQI的影响一般存在阈值.     

信阳市城区空气质量指数变化及其与气象要素的关系

以2014-2017年信阳市逐月空气质量指数(AQI)监测数据及同时段的气象数据为研究对象,采用统计分析、Pearson相关系数法和广义加性模型(GAM),对信阳市城区空气质量指数变化特征及其与气象要素的关系进行分析.结果表明:1)2014—2017年信阳市城区AQI年际波动较大,空气质量有明显变好的趋势;研究期间内,信阳市城区有27个月(56.25%)空气质量属于良,19个月(39.58%)属于轻度污染,2个月(4.17%)属于中度和重度污染;AQI变化受季节影响明显,空气质量状况优劣程度依次为夏季春季秋季冬季.2)从整体水平来看,AQI与气压呈正相关关系,与气温、平均水汽压、日照时数和风速呈负相关关系;在不同季节和不同等级空气条件下,气象要素对AQI的影响差异较大.3)由广义加性模型可以看出,AQI与降水量呈线性关系,与平均气温、平均水汽压、日照时数和平均风速等气象要素为非线性关系,气象要素对AQI的影响一般存在阈值.     

宝鸡市社区生活圈典型服务设施空间分异格局研究

目的 探究宝鸡市社区生活圈4类典型服务设施空间性质,旨在明确空间分异格局,为宝鸡基层治理与城市规划建设提供参考。方法 基于兴趣点地理大数据,综合空间统计学方法,通过密度分析、形态分析、类型分析、均衡性分析及圈层分析,针对宝鸡市社区生活圈典型服务设施开展空间分异格局定量研究。结果 (1)宝鸡市典型服务设施分布呈现“一心一带多区”的空间格局,城乡不均衡状况显著;(2)社区生活圈呈现“一级基础覆盖、二级加强覆盖、三级稳定覆盖”的圈层递增结构;(3)服务设施空间分布的相似性与差异性共同塑造空间分异格局。结论 宝鸡市社区生活圈典型服务设施空间配置存在失衡问题,城乡居民生活服务均等化程度仍需提升。     

河南省乡村旅游点空间分异、影响因素及优化提升研究

河南乡村旅游总体发展态势良好，但区域发展不平衡不充分的问题较为突出.为有效利用河南省乡村旅游资源，高质量发展乡村旅游，运用ArcGIS空间分析软件，采用最近邻指数、核密度分析以及基尼系数、不平衡指数等定量方法从空间分布类型和空间分布密度等方面探讨河南省乡村旅游点的空间分布特征，并对其影响因素进行分析.研究结果表明：河南省乡村旅游点的整体空间分布趋于凝聚分布；各地市之间乡村旅游点分布不均衡，空间集聚区有明显的等级特征；市域范围空间分布不均匀，呈多核心带动式发展；空间分异格局受经济发展、人口密度、交通条件、政策因素、资源禀赋以及地形地貌等因素的综合影响.基于河南省乡村旅游空间分异格局及影响因素，提出优化提升建议.     

关中平原城市群A级旅游景区空间格局研究

目的 探究关中平原城市群A级旅游景区空间分布类型、分布均衡性、分布密度及影响因素。方法 以关中平原城市群A级旅游景区作为研究对象,运用最邻近指数、地理集中指数、基尼系数、核密度估计等方法。结果 (1)关中平原城市群A级旅游景区空间分布类型是集聚型;(2)空间分布均衡性较低,表现为非均衡的集中分布特征;(3)空间分布密度最大的是西安以及周边地区,且在总体上呈现“中部大,两翼小”的分布格局。结论 关中平原城市群A级旅游景区在空间格局分布上呈非均衡集聚特征,主要受地形地貌、水系、社会经济和交通条件的影响。