B-样条尺度空间轮廓演化差异的角点检测

为了提高图像角点检测精度和提升角点运算效率,提出了一种新颖的基于B-样条尺度空间的轮廓演化差异的角点检测算法.把DoB(Difference of B-spline)的范数定义为角点的响应函数,用来刻画其尺度演化差异.DoB角点检测器融合了图像轮廓在不同尺度下的特征信息,既增强了特征点的响应,又抑制了噪声的影响.采用B-样条函数做卷积运算在各类角点检测器中复杂度小,速度快.通过实验对比,结果表明提出的算法具有良好的定位、抗噪及旋转和尺度不变性.     

基于分区域多尺度分析的路面裂缝检测算法

为了提高高速公路路面裂缝检测的准确性,提出一种基于分区域多尺度分析的新型路面缺陷检测算法,从图像的不同尺度上提取裂缝及其周围不同区域的灰度、熵和纹理特征分布信息,获得蕴含方向走势和弯曲程度等参数的特征向量,通过支持向量机(supportvectormachine,SVM)的学习并对所得特征向量进行判断,检测出裂缝点所在位置.实验结果表明,算法与其他路面裂缝检测算法相比,有效地提高了检测的抗噪性、通用性以及准确性,达到了理想的裂缝检测效果,满足公路质检的要求.     

框架结构外墙裂缝渗水的防治

随着社会的发展,人民生活水平的不断提高,居住环境、工作环境的不断改善。红砖、空心板结构的小楼已成过去。今天的砖混、框架结构,不仅使用空间增大,抗震性更强。但随之而来的便是框架结构外墙的裂缝、渗水问题成了质量通病之一。而且,维修起来相当困难,不仅耗费大量的人力、物力,仍很难修好、根除,从而,引起投诉等一系列麻烦。令业主单位、施工单位比较头疼。经我们多年的施工教训与经验,摸索出以下方法使裂缝、渗水问题得到控制。     

框架结构外墙裂缝渗水的防治措施

随着社会的发展，人民生活水平的不断提高，居住环境、工作环境的不断改善。红砖、空心板结构的小楼已成过去。今天的砖混、框架结构。不仅使用空间增大，抗震性更强。但随之而来的便是框架结构外墙的裂缝、渗水问题成了质量通病之一。而且，维修起来相当困难，不仅耗费大量的人力、物力，仍很难修好、根除，从而，引起投诉等一系列麻烦。本文分析了几种常见外墙渗漏的原因，并针对性地提出了防治方法，取得了较好的效果。     

框架结构外墙裂缝渗水的防治措施

随着社会的发展，人民生活水平的不断提高，居住环境、工作环境的不断改善。红砖、空心板结构的小楼已成过去。今天的砖混、框架结构，不仅使用空间增大，抗震性更强。但随之而来的便是框架结构外墙的裂缝、渗水问题成了质量通病之一。而且，维修起来相当困难，不仅耗费大量的人力、物力，仍很难修好、根除，从而引起投诉等一系列问题。本文分析了几种常见外墙渗漏的原因，并针对性地提出了防治方法，取得了较好的效果。     

隧道沉管段裂缝检测

对采用沉管施工处于营运阶段的地铁进行裂缝检测,检查其使用性能是否满足使用要求。     

框架梁与填充墙之间的渗水、裂缝的防治

本文针对施工过程中建筑物框架梁与填充墙之间渗水、裂缝现象为外墙面抹灰带来的诸多不便,通过反复的分析研究和反复地试验论证,摸索出了一条在框架梁和填充墙之间采用钢丝网和PPP多层高分子新型复合防水卷材的新型施工工艺,如此以来便从根本上解决了建筑物框架梁与填充墙之间渗水、裂缝的问题,使外墙面抹灰得以顺利进行。     

外墙外保温裂缝、渗水的防治

随着外墙外保温发展速度的加快,技术的不成熟,出现了外墙外保温板脱落、外饰面空鼓、开裂、渗水的现象.外保护层渗漏严重影响保温材料的隔热性能,有可能破坏外保护层的结构,同时水的存在,运动和冻融还会促使墙体结构材料劣化,诱发墙体开裂,导致外墙基本渗漏.给维修带来极大的不便.本文据多年工作经验阐述了外墙外保温裂缝,渗水的防治问题.     

框架楼宇墙体裂缝造成渗水的分析及处理

随着建筑市场的日益规范，新材料，新工艺的不断推广应用，工程质量得到稳步提高，但不容忽视的是，一些质量通病依然存在并且严重地影响到使用。本文结合具体工程实例，对框架楼宇墙体裂缝造成渗水的原因进行分析，井提出了具体的处理及预防措施。     

基于尺度空间理论的Harris角点检测

研究了一种基于尺度空间理论的Harris角点检测方法. 建立Harris函数的尺度空间表示, 检测每个尺度水平上的极值, 利用迭代算法验证每个尺度水平上LoG算子是否获得最大值, 从而得到特征角点的位置及其尺度. 该方法在保持Harris角点不受光照条件及摄像机姿态变化影响的同时, 还能检测出多尺度下的特征点. 通过实验验证该方法具有尺度不变特性, 适用于尺度变化较大的视觉系统.     

岩体裂隙注浆与渗流的关系评述

针对裂隙注浆与渗流的特点,从流变性、理论公式、流动特点和流态等诸方面对二者关系进行了对比评述,阐述了二者的区别和内在联系,可为岩体注浆的深入研究提供重要参考.     

基于图像分块的多尺度Harris特征点检测算法

通过分析Harris特征点检测算法在应用中的不足,提出一种基于图像分块的多尺度Harris特征点检测算法,解决了特征点聚簇现象,检测出的特征点分布均匀.实验结果表明,该算法具有精确性、有效性和鲁棒性,为进一步图像特征点匹配工作提供了保证.     

基于多尺度形态学图像的屈肘角度检测方法与实现

针对当前采用经验分析方法对曲肘的动作检测不精准的问题,提出一种基于多尺度形态学图像分析的屈肘角度检测方法.首先在多媒体视觉下进行武术动作的曲肘行为的图像采集和特征分析,然后对采集的图像采用多尺度Retinex角点筛选方法进行图像增强处理,提取图像的多尺度形态学边缘轮廓特征,实现对人体屈肘角度的特征点标定和检测.仿真结果表明,采用该方法进行武术动作中的曲肘角度检测优于经验分析方法,准确检测率高达80%以上,且稳定性好,具有较高的动作矫正指导价值.     

基于Marr-Hildreth算子多尺度图像边缘检测

针对监控图像的不同边缘特征,图像噪声大小和对边缘检测不同的要求,利用Marr-Hildreth拉普拉斯边缘检测算子多尺度特征,使用不同尺度的Δ2G算子,对监控图像进行边缘检测.     

板带钢表面缺陷检测系统的多尺度边缘检测算法

针对冷轧带钢表面缺陷在在线检测过程中,无法准确地检测到图像中缺陷的边缘问题,提出了一种基于小波变换模极大值的板带钢表面缺陷多尺度边缘检测算法.该方法较好地解决了边缘检测精度与抗噪性能之间的协调问题,实现了在多个尺度上板带钢表面缺陷的边缘提取.实验结果表明该方法对伪缺陷边缘的去除有很好的效果,同时能够较好地保留图像中缺陷的边缘细节信息,具有更好的边缘检测性能,为带钢表面缺陷在线检测系统中的后续处理,如图像自动分割、缺陷识别等奠定了基础.     

基于数字图像的混凝土桥梁裂缝检测技术

应用visual C++6.0语言编制程序,研究了基于数字图像的桥梁裂缝检测方法,深入分析评价了图像灰度化、棋盘格角点求解像素率、滤波除噪、边缘检测等图像处理算法,实现了基于视频(或图像)的桥梁裂缝宽度计算和软件系统,并用15幅桥梁裂缝图像验证了其裂缝检测精度.结果表明:本文提出的裂缝识别方法能较好地用于钢筋混凝土桥梁和B类预应力混凝土桥梁的裂缝检测,当裂缝宽度大于0.3 mm时,图像计算出的裂缝宽度值与实测值非常接近,相对误差在6％以内;当裂缝宽度为0.2～0.3mm时,相对误差在10％以内.     

基于旋转不变小波阈值的多尺度边缘检测

在自适应多尺度边缘检测算法中,用旋转不变小波非线性阈值代替原来的高斯滤波做平滑,并对尺度指数采样产生尺度集合,以确定边缘像元的最佳尺度,得到基于旋转不变小波阈值的多尺度边缘检测算法.该算法避免了对原图像的过度光滑,用于检测边缘的最佳尺度与边缘存在的尺度空间范围相匹配.实验证明新算法检测的图像比较清晰,具有较高的信噪比,而且可以用来检测含少量白噪声图像.     

向量空间彩色图像的Canny边缘检测

针对Canny算法检测边缘的准确性,提出了基于Canny算法的彩色图像边缘检测方法.根据Canny算法的特性,用近似高斯函数的滤波器平滑图像;利用梯度模板计算图像的向量梯度及方向角,并依据方向角对梯度图像进行非极大值抑制;计算高、低两个阈值,基于8邻域连接边缘点.实验结果证明,该方法继承了canny的性能,并充分利用了彩色信患,能较好地检测出彩色图像边缘.     

基于深度残差网络的医学超声图像多尺度边缘检测算法

为提高医学超声图像在临床诊断的效果,需先对图像进行优化检测和识别,提出一种基于深度残差网络的医学超声图像多尺度边缘检测算法.首先,通过对原始医学超声图像进行自动标注,构建医学超声图像灰度分布矩阵,利用分布矩阵完成医学超声图像的多尺度分割;其次,构建医学超声图像多尺度边缘的轮廓模型,提取多尺度图像边缘特征;再次,构建深度...     

基于小波变换的多尺度图像边缘检测算法

针对边缘检测算子的抑噪能力和定位精度之间矛盾,提出了一种基于B样条小波变换的边缘检测方法。首先对图像进行小波多尺度分解,在每种尺度下分别提取图像边缘;而后利用边缘信息的多尺度特性,融合多尺度边缘得到了单像素宽边缘。通过计算机仿真对该方法进行验证,实验结果表明该方法不仅能准确检测出图像边缘,而且能有效地抑制噪声,效果优于传统的边缘检测算法。