假设检验中无差别区域问题的讨论

理论上,假设检验会出现两类决策错误:“弃真”和“取伪”.在实际应用中,可能出现这样一种特殊情况:真值与假设值的差异微小到可以视为二者相等,即存在着无差别区域.对于无差别区域内不等于假设值的真值,只要样本容量足够大,显著性假设检验几乎以概率1拒绝原假设,这显然不符合实际应用的需要.本文对实际应用中假设检验的检验目标进行了修正,限定样本容量的取值范围,使假设检验的决策结果更为客观合理.     

艾拉姆咖分布参数多重模糊假设检验的贝叶斯方法

模糊假设检验问题是应用统计推断和统计决策中处理模糊概念的一种比较重要的情形.对于艾拉姆咖分布参数的模糊假设检验问题,本文在特定的损失函数下研究了其贝叶斯解,并给出了数值算例.其中,先验分布考虑了Jeffreys先验和共轭先验.     

利用软件讲解统计学中非参数假设检验

在说明了正态概率图、卡方检验、柯尔莫哥洛夫检验基本原理后,使用介绍的三种方法利用SPSS19.0和EXCEL完成应用数理统计中非参数假设检验的例题,并说明对于一般的二本类院校这种教学方式的优点。     

小样本体育数据的SMOTE检验方法

假设检验是体育统计中的重要方法,但检验的可靠性往往受制于数据的数量.从理论和实验两个方面分析了检验的可靠性(检验功效)与样本量的关系.在此基础上,提出了单样本和双样本的改进SMOTE算法,以此来增加样本量,进而提高小样本体育数据假设检验结果的可靠性.最后通过小样本体育数据的假设检验实例结果验证了所提方法的有效性.     

体育科研中的统计学概念辨析

结合体育科研中经常产生疑问的9对统计学概念进行列举辩析，旨在提高体育科研的定量化水平。这9对统计学概念是：信度与效度、变量层次与数学模型、参数检验与非参数检验、均数的假设检验与标准差的假设检验、假设检验与方差分析、单侧检验与双侧检验、有显著性差异与无显著性差异、相关系数的显著性水平与相关的密切程度、统计学与体育学。     

取定检验统计量的最佳双边检验

研究了未知参数进行假设检验时构造的检验统计量.在不同检验统计量的情况下证明了最佳双边检验是存在且唯一的,同时给出了求参数最佳双边检验需满足的条件;并且将最佳双边检验与传统检验进行了比较,最后给出了一个应用实例.     

统计假设检验的诊断与数值影响分析

本文对统计假设检验引入诊断与影响分析的概念,对参数和非参数假设检验进行了数值影响分析,由此表明统计诊断与影响分析在假设检验与统计推断中是必不可少的一个环节.最后建议了一个参考性诊断统计量.     

假设检验的案例与应用

分别介绍了参数假设检验和非参数假设检验两种方法,并通过案例分析了假设检验理论的应用,对抽样的数据进行推断分析,为以后的实际应用提供理论依据。     

单侧t检验的SPSS实现

利用置信区间和假设检验之间的关系,本文给出了经由SPSS置信区间的结果做出单侧t检验结论的方法;同时根据t统计量的对称分布的性质,给出了经由SPSS双侧检验的P值做出单侧t检验的结论的方法,并进行实例演示。     

单侧t检验的SPSS实现

利用置信区间和假设检验之间的关系,本文给出了经由SPSS置信区间的结果做出单侧t检验结论的方法;同时根据t统计量的对称分布的性质,给出了经由SPSS双侧检验的P值做出单侧t检验的结论的方法,并进行实例演示。     

单边检验在方差检验中的局限性

论证了方差的原假设H0:(σ2≤σ20)或(σ2≥σ20)只进行单边检验的局限性——只给出一个拒绝域是不够完善的;首次提出H0:(σ2≤σ20)或(σ2≥σ20)进行双边检验的方法及双边拒绝域.     

假设检验的错误分析

假设检验中有两种不同检验方法,即原假设和备择假设,而应用不同的方法经常会得到不同的结论.较好的结果是在第一类错误相同的条件下,犯第二类错误小的方法得到的结论.指出在比较第二类错误的大小过程中常见的错误及其产生的原因,并给出在实际应用中选取原假设的原则.     

可修复系统故障数据分析模型与方法研究

根据随机过程与统计假设理论,在分析可昨系统故障数据特点的基础上,阐述了可修复系统故障数据的可靠性分析模型,并根据现有检验分析方法,提出了集趋势检验、拟合性检验,有效性检验和指数性检验于一体的综合检验方法,用于对故障数据分析模型进行检验与判别,同时给出了检验程序框图,进行了实例分析。     

列联表检验在疾病成因中的应用

在医学中,对某些疾病成因的探究越来越重要,鉴于其样本是离散多元的,列联表在医学,生物学中应用更加广泛。疾病及其成因的研究属于对分类变量进行的分析研究,利用列联表统计样本频数,利用假设检验中的卡方检验并参照临界值表,由此能判断分类变量之间是相关还是相互独立。利用交叉列联表探究现象与其因素的相关关系,而SPSS中的三种检验方法,即χ2检验、ψ系数、列联系数,充分的分析研究了统计量的相关关系,这对于疾病的预防及治疗有很大的帮助。     

定时截尾样本下指数分布平均寿命的假设检验

研究了定时截尾寿命试验下指数分布平均寿命的假设检验问题,检验统计量是对总试验时间进行改进而得的.     

对区间估计与假设检验的关系的思考

研究了区间估计与假设检验的内在联系及其区别，探讨了这两种方法各自适用范围和应用条件及应注意的问题．     

理想化试卷模型初探

考试是教育测量的一种重要方法，也是社会上选拔人才的一个重要途径，试卷是考试中所使用的工具。本文依据现代科学理论，提出了理想化试卷模型概念，并在理想化假设条件下从理论上推导了考生分数分布与试题难度分布的关系，从而得出了理想化试卷中各难度区间试题数与总题数的百分比；提出了相对区分度的概念和评价方法；设计了计算内容效度的公式并编制了计算机程序，这样使试卷设计有了理论依据，也为考试评价提供了实用程序。     

单因素方差分析在数理统计中的应用

在详细阐述单因素方差分析原理的基础上,通过两个具体的数学建模案例,说明单因素方差分系的应用及与假设检验的关系,并利用Matlab实现了两个案例的求解。在数理统计的授课过程中,这种结合不仅能激发学生的学习兴趣,而且能培养学生自己动手、解决问题的能力。     

区间估计与假设检验的相关性

本文对统计推断理论中区间估计与假设检验的区别与联系进行了分析,讨论了两者之间的相关性、这两种方法的各自应用范围和应注意的问题及他们的辩证关系。     

国际干散货运价波动与随机游走检验

为验证国际干散货航运市场的弱有效性,对波罗的海运价指数(BDI)进行了波动性分析和随机游走检验.运用ADF检验方法对BDI的对数序列进行平稳性和单整检验,结果证明BDI对数序列是一个非平稳过程,经一阶差分后是平稳过程,即BDI对数序列是一阶单整过程;通过ARCH LM检验认为BDI对数序列存在高阶ARCH效应,并用GARCH(1,1)模型消除了残差序列的条件异方差性;通过方差比检验法对国际干散货航运市场的收益率序列进行了检验,结果显示BDI的对数序列的随机游走假设被拒绝,国际干散货航运市场不是一个有效的市场.