基于XGBoost和GM模型的三亚市旅游客流量预测

旅游客流量的预测受经济发展、季节因素影响等不确定性的影响,以三亚市旅游和文化广电体育局官网2012—2018年的月度统计数据的旅游客流量数据为研究对象,通过模型优选,基于XGB和GM模型对三亚市近7年的旅游客流量进行拟合,并对比两种模式预测的准确度。并在以上两种模式的拟合基础上,通过模型组合,对三亚市未来2019年、2020年的旅游客流量、入境过夜游客数量及旅游收入进行预测。     

基于非集计模型的城市铁路线路客流量预测研究

首先通过比较中国和世界上有代表性的几座大城市交通设施建设情况,提出在中国特大城市建设立体交通体系的必要性.然后,给出规划立体交通体系的技术方法,即利用个人出行调查数据和实测数据、预测各种出行目的的交通方式交通量的技术方法.还以日本大阪市港区--南港城市轨道线路为例,进行实例介绍.采用非集计模型进行了交通方式划分,并且利用个人出行调查数据拟合模型中的参数.在城市铁路线路交通量分配中,仍然采用了非集计模型,预测出了铁路各站的客流量,为城市综合交通设施的建设提供科学根据.     

城市公共交通客流量预测序列模型

本文通过广州市公交线路调整研究的实践,设计了一套在计算机上实现的简便实用的城市公交客流量预测序列模型。它包括公交出行产生与吸引、公交山行分布和公交线路分配等3个子模型。输入客流调查和线网的有关数据,便得到一系列评价和比较公交线网布局合理与否的统计指标。     

基于LOF-SSA-PSO-LSSVM模型的旅游客流量预测

针对月度旅游客流量影响因素复杂,时间序列数据中可能存在异常值和噪声的特点,提出了一个基于局部异常因子(LOF)和奇异谱分析(SSA)的LOF-SSA-PSO-LSSVM预测模型.数据预处理阶段,对原始序列运用X12季节加法模型消除季节性的影响,采用LOF方法检测季节调整后序列的异常值,并使用线性插值和最小二乘支持向量机(LSSVM)方法来修正异常值,新的待预测序列由修正后的季节调整序列与季节因子序列加和得到.预测阶段,首先采用奇异谱分析(SSA)方法来剔除新的待预测序列中的噪声,然后采用PSO-LSSVM方法对其进行预测.以上海2004年1月至2018年12月旅游客流量序列的预测为例,通过与ARIMA、LSSVM等模型比较,表明LOF-SSA-PSO-LSSVM模型能有效提高旅游客流量的预测精度和稳定性.     

基于动态客流量模型的地铁车站空调负荷预测

为了准确预测地铁车站的空调负荷,首先通过地铁车站能耗监测平台的历史数据分析,识别得到客流量和室外气象参数是主要影响因素.其次利用车站CO2体积浓度逐时监测数据建立客流量神经网络预测模型,并与闸机数据对比,预测模型的复相关系数R2可达0.87.以客流量预测为基础,建立了车站空调负荷预测模型,并比较了不同时间尺度训练数据下...     

基于支持向量回归的旅游客流量预测

建立以支持向量回归方法为基础的旅游客流量预测模型。以我国深圳市2002年1月到2005年12月的旅游客流量的月度数据作为学习样本,分别选用两种不同的核函数,对学习样本进行建模和预测,并比较选取不同的两个核函数对样本进行预测的效果,说明支持向量回归用于月度旅游客流量预测的有效性。     

基于SOR-LS-SVM算法的公交站点客流量预测研究

公交站点客流量情况的及时准确预测对提供更可靠的公交服务和节省公交公司的运营成本是非常重要.首先对标准的LS-SVM算法进行了改进,得到一种新的SOR-LS-SVM学习算法.该算法不仅能减少计算的复杂性,提高学习速度;同时能提高函数估计的精确度.然后利用SOR-Ls-SVM算法对公交站点的客流量情况进行预测和模拟.实验结果表明改进的SOR-LS-SVM算法具有较高的预测精度,且实验取得了较好效果.     

基于小波神经网络的短时客流量预测研究

提出了基于小波神经网络的短时客流预测方法。对具有动态性,受多种因素影响的城轨的客流量进行短时的预测。通过建立小波神经网络对于城轨进行每隔15 min客流量预测。示例结果表明,所建立的小波神经网络的预测模型比其他的典型的预测模型预测精度高,误差小。     

基于多元回归的高铁墩台沉降形变预测分析

高铁桥梁中的墩台形变在量级上呈现出较小的特征,且墩台在形变监测过程中时常会受到外界条件或随机噪声的干扰,使得采集的数据和后处理预测数据显现出较大的波动,给数据分析和后续的变形预测带来较大影响﹒本文将多元回归法引入到高速铁路桥梁的墩台变形分析数据预处理中,在顾及温度和荷载对墩台作用基础上,利用Matlab建立了多元回归预测模型﹒实验结果表明,相比传统的GM(1,1)预测模型,多元回归法具有一定的优势,预测结果与实际形变值更加接近﹒     

基于多元回归分析的图书采购模型研究

图书采购是图书馆基础性工作。利用多元回归分析建立了图书馆采购模型,利用该模型可由读者人数和借阅量预测出图书的采购量,从而有助于采访部门制订科学的购书计划,使馆藏结构更加合理。     

城市客运交通方式结构预测的层次分析法

根据人们选择出行式随出行距离而变化的内在规律及交通发展政策基础设施建设水平等外部环境和 制约与诱导作用,提出分层次进行进行方式早分的思路与方法,在规划实践中具有较强的可操作性。     

基于消除趋势波动分析的上海世博会场馆排队分析

2010年,上海市举办了第41届世界博览会,愈7 300万的参观人次也创下了历届之最.如此巨大的参观人次势必造成大量场馆特别是热门场馆的排队和等待现象。研究排队和等待现象的时间关联性,有助于引导参观人群合理选择场馆、提高参观效率,同时避免过度拥挤酿成事故.为此,引入消除趋势波动分析法,利用各场馆日平均排队长度和日平均等待时间数据,分析其长时程关联性.测试表明,大部分场馆的排队和等待现象呈现长时程正相关性,部分热门场馆呈现长时程反相关性.     

上海世博会主入口广场客流集散仿真研究

以上海世博园区上南路入口广场为例,应用自主研发的客流分布仿真系统对3万m2区域、2万余客流同时在线的大面积、大客流的游客入场过程进行了实景微观仿真.针对游客入场时的随机到达与多级有控排队、多种形式不规则排队、游客排队的静止态与入场行走的运动态相结合等特点,建立了由行为流程管理层和行走过程控制层构成的智能动态寻优的行人运动过程仿真模型.基于仿真评价系统对入口广场设施和排队服务水平的评估,结合排队心理学的研究规律,提出了游客多级排队组织方式及排队引导设施布置的建议,并给出了入口广场安全容量和合理的安检时间控制指标.     

考虑环境因素下的上海世博会经济影响评价

通过对环境生态成本的分析,根据上海市2002年的投入产出表,建立了基于资源一经济一环境绿色投入产出表的绿色GDP核算方法。利用这一方法对2010年上海世博会对上海经济一环境影响进行分析研究,结果反映了上海世博会对上海的综合影响。     

2010年上海世博会山西展区的主题与展示解读

阐述了2010年上海世博会山西展区的主题内涵,介绍了展示设计的理念表达、文化构想、技术支持、时代特征。     

上海2010年世博会信息化集成与管理系统研究

从世博会六大类人群的现实需求出发,提出了2010年上海世博会信息化集成与管理系统的功能框架.研究了实现该框架的关键技术,包括数据集成技术、网络安全监控技术、CBR（基于案例的推理）应急预案以及门户技术等.     

上海世博会旅游服务影响力数学模型研究

用本底趋势线法研究了旅游拉动效应中五项基本因素与上海世博会影响力的关系,以排队时间为变量,建立顾客入园参观时的满意度表达式,对其进行分析求解。综合分析了上海世博会旅游服务影响力。     

2010年上海世博会园区客流交通需求预测

根据预测的世博会园区客流特点,建立宏观交通仿真软件VISUM客流需求预测模型.鉴于世博会园内交通与城市交通的不同,向VISUM模型中输入数据之前有必要对数据预先处理.基于交通需求预测的多样性和反馈性的特点,建立了展馆容量限制的出行生成模型和方式划分出行时间矩阵预处理模型.另外,采用交通GIS软件TransCAD标定出行分布和方式划分模型的参数,介绍了VISUM和TransCAD结合使用的方法.     

Traffic Forecasting Model Based on Takagi-Sugeno Fuzzy Logical System

The local multiple regression fuzzy(LMRF)model based on Takagi-Sugeno fuzzy logical system and its application in traffic forecasting is proposed. Besides its prediction accuracy is testified and the model is proved much better than conventional forecasting methods. According to the regional traffic system, the model perfectly states the complex non-linear relation of the traffic and the local social economy. The model also efficiently deals with the system lack of enough data.     

上海世博园区雨水生态化处理技术分析

雨水是自然界水循环系统中的关键环节,对调节、补充区域水资源和改善生态环境起着极为重要的作用。笔者从资源型透水铺装、屋顶绿化、下凹式绿地及人工湿地4个方面,阐述了雨水径流的最佳管理措施(BMPs)在上海世博会绿地中的应用,分析了不同处理技术的特点。在综合分析各项技术的处理效果、占地面积、后续管理、景观效果和适用场所的基础上,认为资源型透水铺装和屋顶绿化具有较好的应用前景,下凹式绿地及人工湿地也具有一定的应用价值。