若干随机变量序列的大偏差估计

利用Markov不等式和Cr-不等式,研究了在条件||Xi||=(.E |Xi|p)1/p≤M＜∞下的线性负象限相依(LN-QD)序列,α混合序列,p混合序列的大偏差估计.     

(～ρ)混合序列的完全收敛性和几乎处处收敛性

讨论了不同分布的卢混合序列的完全收敛性、Marcinkiewicz强大数律及几乎处处收敛性，并获得了不同分布卢混合序列满足完全收敛性的一个充分性结果．所得结果把蔡光辉等的结论推广到了不同分布卢混合序列的情形，并且改进了甘师信的结论，去掉了其定理条件中的log n因子．     

运用二元阈值法识别日本血吸虫DNA序列的编码区

分析了日本血吸虫DNA序列的编码区特征，发现其能够很好地满足1／3规则．研究表明，无论采用FTG还是序列谱（FFT）的方法，对于长度较短的序列都不适用．该研究首次使用二元阆值（p，R）方法判别编码区，其判别能力优于一元（p）闽值．统计试验结果为：单独使用z曲线方法，总的准确率为55．3％．联合使用Z曲线和FTG方法，对大于951bp的序列编码区预测准确率可达到78．2％．     

系数是（～p）随机序列的随机Dirichlet级数的收敛性

设{Xn,m≥1}是（～p）混合序列,利用（～p）混合序列的三级数定律这一工具研究随机级数的收敛性与增长性,得到了与独立类似的结论.     

基于混合混沌映射信号的产生及模糊特性

根据混沌的可加性构造了一种基于Logistic和Tent混沌序列的混合混沌序列，对所产生的混合混沌序列进行了Lyapunov指数及自相关特性的分析，从理论上推导了混合混沌序列的模糊函数表达式．理论分析和仿真结果表明，该混合混沌序列具有良好的自相关特性，模糊函数呈现较为理想的“图钉型”。表明这类混合序列不仅具有结构简单、易于处理的特点，而且还具有较高的距离和速度联合分辩率．     

GCK2软件在p53基因克隆过程中的应用

p53基因是迄今发现与人类肿瘤相关性最高的押癌基因，通过克隆p53基因对其表达调控进行研究。利用分子生物学软件GCK2．0对整个克隆过程进行分析，制定克隆策略，通过测序鉴定结果，得到了舍目的基因p53cDNA全序列的pTRE—p53重组质粒。通过GCK2．0分析，减少了基因克隆的盲目性，提高了工作效率。     

随机广义概周期序列

运用随机多项式的界估计,研究了一般随机广义概周期序列,得到了一般随机序列是H．a．p序列和R．a．p序列且谱是空集的一个充分条件．     

关于分布混沌的一点注记

证明了一个关键性引理：对于给定的可数个(包括有限个)严格递增的正整数序列S1,S2,…可以找到某一个严格递增的正整数序列T，使得对于每一个i=1，2，…，序列Si与序列T有一个共同的子序列，它在序列T中的上密度为1．借助这个引理，给出了某些混合(拓扑混合或者测度论意义下的混合)的系统中存在着混沌行为的某种新特征，它较之于序列分布混沌更为严酷．     

气液两相内混式油喷嘴混合室内压力特性的实验研究

以压缩空气和变压器油为工质，对气液两相内混式油喷嘴混合室内压力特性进行了实验研究．研究结果表明，对于结构已确定的油喷嘴，影响混合室内压力的运行因素主要是油压（p1)，气压（p2)及两者差值（p1-p2)．实验测得了相同雾化气压下不同油压时混合室内压力的变化值，并利用数理统计的方法，整理出了这种油喷嘴混合室内压力随油压变化的关系式．从统计关系式及实验数据相关线图的比较可以看出，两者的变化关系是非线性的．实验还测得了在相同油压条件下不同雾化气压时，混合室内压力随气压的变化值，整理出了混合室内压力随气压变化的关系式．从统计规律及实验数据相关线图分析比较看出，两者的关系近似为线性关系。     

2个渐近拟伪压缩型非自映像公共不动点的强收敛性定理

在实Banach空间中引入了一种关于2个渐近拟伪压缩型非自映像的新型带误差修正的混合Ishikawa迭代序列；并在适当的条件下，巧妙证明了此迭代序列的强收敛性．所得结果改进和推广了许多已有结果．     

大体积混凝土结构温度场的随机有限元算法

综合考虑环境因素（如库水温度、气温等）以及混凝土热力学参数的随机性，给出了可以反映材料参数随机性的基于随机场局部平均的温度场随机变分原理和随机有限元列式。为使随机有限元法可以进一步考虑随机过程参数的影响，文中视复频响应函数为随机函数；给出了复频响应函数－随机有限元法。文末算例表明了该方法的正确性和实用性。     

连续型随机变量的单位化

通过引入单位随机变量的定义，讨论连续型随机变量与单位随机变量关系，提出并证明了在一定条件下，连续型随机变量可转化为单位随机变量，或者说，连续型随机变量可用单位随机变量表示。     

随机模糊映射的广义非线性随机变分包含

引入并研究了一类带随机模糊映射的广义非线性随机变分包含,构造了一个新的随机迭代算法,在一定条件下,讨论了这类问题随机解的存在性以及由随机算法所产生的序列的收敛性.所得结果推广和发展了近期一些作者的主要工作.     

随机度量理论及其应用

扼要地总结作者近10多年来在从事随机度量理论及其应用过程中所获得的主要结果与思想,包括1）关于随机度量理论与随机泛函分析的整体关系,并给出对应于随机度量理论标准定义的随机共轭空间理论（此部分工作系作者最近的成果）;2）随机度量理论的一个新的版本及对应于这个版本下随机共轭空间理论的基本结果;3）关于随机共轭空间的表示定理;4）关于完备随机赋范模为随机自反空间的特征化定理;5）结束语。     

负相协随机变量列的强大数律

负相协(NA)随机变量是一包含独立随机变量的有广泛应用的随机变量类, 对于独立随机变量情形, Teicher给出了一类强大数律. 本文应用NA随机变量的概率不等式, 在更弱的条件下, 对具有不同分布的NA随机变量列建立了有关强大数律的定理, 进而将Teicher的结果推广到NA随机变量.     

简单随机抽样中几个问题的探讨

介绍了与简单随机抽样有关的一些概念和这种抽样方式的若干特点,指出了统计教材中对简单随机抽样论述的欠缺,接着对简单随机抽样中的若干难点如每个单位的入样概率是相等的、抽样中的随机原则和如何用随机数字表进行简单随机抽样等进行了探讨．     

结合小波变换分析系统在演变非平稳随机激励下的响应

针对非均匀调制演变非平稳随机激励,提出一种分析系统演变非平稳随机响应问题的一般方法.在演变非平稳随机激励模型的基础上,通过小波变换建立起演变非平稳随机激励的演变功率谱,然后进行随机响应分析,得到系统在非均匀调制演变非平稳随机激励下的响应.结合具体算例,通过数值仿真说明所提方法的有效性和正确性.     

The Equivalence Forms of Random Kolmogorov Forward（Backward） Equations

The concepts of Markov process in random environment, q-matrix in random environment and q-process in random environment are introduced. Three forms of random Kolmoogrov farward （or backward） equations are introduced and the equivalence of these three forms are also proved. Moreover any conservative q-process in random environment satisfies random Kolmogrov backward equation.     

关于随机变量“几乎确界”的注记

作者对随机变量的几乎确界进行了研究，在适当的条件下，得到了随机变量几乎确界的一些性质，并对对称、可逆、倒对称随机变量的几乎确界性质作了进一步的讨论。     

随机模糊映射的广义随机变分包含

文章引入和研究一类带随机模糊映射的随机广义变分包含问题,构造了一个新的随机迭代算法;在一定条件下,证明了这类问题解的存在性以及由随机算法所产生的序列的收敛性。