4－（8－氨基喹啉－5－偶氮）－苯磺酸钠的极谱行为研究

研究了４－（８－氨基喹啉－５－偶氮）－苯横酸钠（ＳＡＯＡＢＳ）的极谱行为。在０．０２ｍｌ／ＬＮＨ＿３·Ｈ＿２Ｏ－０．３６ｍｏｌ／ＬＮＨ＿４Ｃｌ的缓冲溶液中，ＳＡＱＡＢＳ产生两个明晰的阴极化极谱波，其二次导数波的峰电位分别为－０．５２Ｖ和－１．３０Ｖ（Ｖｓ．ＳＣＥ）。用ＳＡＱＡＢＳ的第一个波作为定量分析的基础，其线性范围为１．０×１０￣（－６）～８．０×１０￣（－５）ｍｏｌ／Ｌ。氧不干扰ＳＡＱＡＢＳ的测定。还研究了ＳＡＱＡＢＳ的电极过程及反应机理。     

汽车ABS模糊神经网络控制系统

针对汽车的防抱死制动系统（ＡＢＳ）工作特点和性能要求，在模糊自适应控制（ＦＡＣ）和神经网络控制的基础上，采用模糊神经网络控制（ＦＮＣ）方案对汽车ＡＢＳ控制系统进行了研究，比较了ＦＡＣ和ＦＮＣ方案．结果显示，汽车ＡＢＳ的ＦＮＣ是成功有效的．且在设计模糊控制器时采用了本文提出的推理轨迹的方法，使模糊控制系统的优化设计更为便捷有效．     

TPU／ABS塑料合金的研究

本文通过熔融共混法制备了ＴＰＵ／ＡＢＳ塑料合金，以此材料试制了塑料纬纱管．重点讨论了ＴＰＵ含量、共混工艺等因素对合金的力学性能和形态的影响．结果表明制备的ＴＰＵ／ＡＢＳ塑料合金，综合性能良好。     

短切碳纤维／ABS塑料复合材料

介绍了用短碳纤维和ＡＢＳ塑料制作的复合材料的复合规律和制作工艺，测定了其力学性能，观察了断口形态．结果表明，所制复合材料的力学性能在宏观上各向同性，其强度是ＡＢＳ塑料的２．５倍．     

求解一类二次规划问题的LAZ法

将ＡＢＳ方法与Ｚａｎｇｗｉｌｌ方法相结合．构造出一种有限步收敛的求解具有线性约束的二次规划问题的共轭方向法－ＬＡＺ法．     

求解约束非线性规划的ABS算法软件

求解约束非线性规划的ＡＢＳ算法软件王锡禄，冯恩民，夏尊铨，张立卫（应用数学系）本算法是大连理工大学应用数学系与意大利Ｂｅｒｇａｍｏ大学ＡＢＳ算法合作组历经两年时间研究所得，为ＡＢＳ算法最新成果。参加人员意大利方面有著名数值优化专家Ｅ．Ｓｐｅｄｉｃａｔ...     

ABS表面化学镀Cu／Ni－P的电磁屏蔽功能

在ＡＢＳ塑料表面以化学镀沉积ＣＵ／Ｎｉ－Ｐ双镀层，并探讨其与基体的结合强度、环境稳定性、导电性及电磁屏蔽性能；以ＳＥＭ观察了镀层的微结构及表观形貌．研究结果表明，ＡＢＳ／Ｃｕ／Ｎｉ－Ｐ材料具有较高的电磁屏蔽效率，且经久耐用．     

解线性方程组的ABS方法的一个注记

ＡＢＳ算法是解线性方程组的一类投影算法，该注记在经典ＡＢＳ算法的基础上，给出了在部分扰动的情况下，ＡＢＳ算法的一个校正公式及计算格式。     

化学镀铜活化液特性的研究

根据溶胶的相互聚沉作用原理，对笔者研究成功的ＡＢＳ塑料化学镀铜用的胶体铜催化活化液的溶胶性质和工艺特性作了试验。结果表明胶体铜活化液的胶粒带负电荷。新配制的活化液６０℃，活化５ｍｉｎ的情况下，其活化容量可达６７．５ｄｍ＾２／ｌ，放置１０ｈ，活性会有明显下降，２天后又能恢复并稳定在一定的水平上，配制成工作液后应立即使用，４ｈ后活性会明显下降，用离心分离的方法可望减少排放量提高利用率。     

一类共轭梯度方法及其全局收敛性

给出一类共轭梯度方法．在迭代中,步长由广义Wolfe线搜索条件确定,产生的方向具有充分下降性。在适当假设下,证明了算法是全局收敛的．     

ABS算法在线性约束优化中的应用

本文介绍ABS算法在线性约束优化中的应用,利用ABS算法对GI法进行了重新描述,给出了投影矩阵及Moore-Penrose伪逆连续修正的ABS方法,并探讨了利用ABS算法来构造下降方向的方法。     

最优化广义次可行方向法的统一模型及收敛性

讨论了一般的约束最优化问题,首先将原问题转化为只带不等式与线性等式约束的扩充优化问题,然后利用次可行方向法思想及梯度投影法,通过扩充问题建立问题的一类十分一般的求解模型,分析了模型在原问题的Ｋ－Ｔ点解集内的全局收敛性。     

最优化问题一个强收敛的强次可行方向法

讨论非线性等式与不等式约束最优化,用广义投影技术和强次可行方向法思想,建立一个初始点任意的新算法,该算法不仅具有全局收敛性,且搜索方向是强次可行下降的,从而得出更好的强收敛性。     

线性等式约束优化问题的一个信赖域方法

将ＡＢＳ算法用于求解线性等式约束的优化问题。给出一个信赖域算法；该算法中用隐式ＬＵ分解算法修正Ｈｅｓｓｅ矩阵，用对称的ＡｂＳ算法求解子问题。证明了由算法生成的序列的任意聚点满足线性等式约束优化问题最优解的必要条件。     

求解具有线性不等式约束非线性规划问题的一种有效方法

将ABS方法应用到改进的Fletcher and Reeves方法中，构造出一种求解具有线性不等式约束非线性规划问题的有效方法。     

应用ABS算法求解一类不定线性方程组

运用ＡＢＳ算法讨论了等式约束优化问题中的拉格朗日乘子法所形成的线性方程 组的求解问题；利用 ＡＢＳ算法的隐式 ＬＱ分解，通过有限步迭代求出原问题变量 的解，同时形成求解乘子的上三角系数阵的方程；给出了算法的具体过程，分析其数 值稳定性和计算量；作为特例，将最小二乘问题的法方程化为文中方程形式，并给出 了一种计算方法。     

一类非精确线性搜索下共轭梯度法的收敛性分析

给出了一类新的非精确线性搜索,说明了在新的线性搜索下每次迭代产生下降方向．证明了此类共轭梯度算法具有全局收敛性．     

非线性等式约束优化问题的无惩罚型方法

对非线性等式约束优化问题的一类无惩罚型方法，在没有约束梯度线性独立的假设条件下，分析了在迭代点的可行性条件和目标函数同时改善时的性质，讨论了算法的全局收敛性。     

等式约束下的共轭梯度算法

为了寻找求解大规模无约束非线性优化问题的一种有效方法,提出了一种等式约束下新的共轭梯度算法,该算法利用广义消去法将约束优化问题转化为无约束优化问题.并证明了该算法具有全局收敛性,同时还证明了该算法在强wolfe线搜索下具有充分下降性.     

具有混合约束线性规划问题的一个内点算法

对具有线性等式和不等式约束的线性规划问题给出了一种内点法,利用寻优方向选择参加投影矩阵计算的约束,使少部分约束参加运算,从而减少了问题的求解规模,有效地提高了求解速度,同时也节省了存贮量。