差分进化樽海鞘群特征选择算法

针对樽海鞘群优化算法(SSA: Salp Swarm Algorithm)在求解特征选择问题时存在易陷入局部最优、收敛速度慢的不足,基于樽海鞘群优化算法提出了新的改进算法差分进化樽海鞘群特征选择算法(DESSA:Differential Evolution Salp Swarm Algorithm).DESSA中采用了差分进化策略替代平均算子作为新的粒子迁移方式以增强搜索能力,并加入进化种群动态机制(EPD: Evolution Population Dynamics),加强收敛能力.实验中以KNN(K-Nearest Neighbor)分类器作为基分类器,以UCI(University of California Irvine)数据库中的8组数据集作为实验数据,将DESSA与SSA同具有代表性的算法进行对比实验,实验结果表明,DESSA算法各考察指标较原算法有明显提升,较其他算法相对优越.     

是自然选择,智力选择两种进化的殊途同归吗？：“细胞新说系列”编后感

是自然选择、智力选择两种进化的殊途同归吗？──“细胞新说系列”编后感Ｔｈｏｕｇｈｔｓｏｎ“ＡＮｏｖｅｌＨｙｐｏｔｈｅｓｉｓｏｎＣｅｌｌＭｏｄｅｌ”￥／／蔡德诚（本刊副主编）本文的题目，有某种“不确定”感。道理很明显，郑文岭、马文丽二位的“细胞新假说”...     

带宽优化的进化算法

介绍了实值优化问题的进化算法，自然进化是基于群体的优化过程，在计算机上模拟自然进化过程形成统计优化技术．同传统优化方法相比，进化算法具有全局优化的优点，而且适合复杂的实际问题．带宽优化是寻找结点编号的最佳排列，使得刚度矩阵的带宽最小．传统方法一般求得带宽的局部极小值，而带宽优化进化算法可求得带宽的全局最优解     

动态随机选择的差分进化算法研究

如何有效地均衡可行区域与不可行区域的搜索是约束优化中的关键问题。为使进化算法获得可行的全局最优解,分析了在进化过程中如何对待好的不可行解的问题,通过分析随机排序中比较概率对可行解最终位置的影响,提出一种动态随机选择策略,并以多个体差分进化为框架实现了相应算法。实验对比分析结果说明了这一策略的有效性。     

模拟进化优化方法

本扼要介绍了模拟进化优化方法中的两个分支－遗传算法和进化规则,同时将进化规划与基于梯度的寻优技术有机地结合起来,提出了一种新的全局寻优算法一启发式进化规划,最后给出了数值算例,说明了此类方法在求解组合优化问题以及具有不可微的目标函数或约束条件复杂的非线性优化问题的优越性。     

解高维复杂函数优化问题的混合差分进化算法

鉴于传统方法用于高维复杂函数优化很容易陷入局部极小,为此提出了一类通用、易实现、具有全局优化特性的混合优化算法（CHADE算法）．该算法将混沌优化的随机性与差分进化算法（DE算法）相结合,利用混沌扰动算子增强算法的局部搜索能力;同时,随着搜索过程的进行随机地调整缩放因子和差分进化模式．多个典型高维复杂函数的数值仿真结果表明：CHADE算法寻优效率高、收敛速度快,尤其是具有避免局部极小的能力,其优化性能优于单一的DE算法．     

多目标优化的进化优化算法

进化优化算法具有全局优化能力,可以一次性求解多个非劣解。近年来,此类方法已经成为求解多目标优化问题一个重要的研究方向。本文分析了进化优化算法的关键步骤,介绍了几种代表性的多目标进化优化算法,并指出了值得进一步研究的相关问题。     

进化算法在船体结构优化设计中的应用

结构优化问题在计算上的难点是计算复杂、存贮量大、计算时间长,解决问题的关键是如何提高处理整数与离散型变量的有效性.本文针对船舶结构优化设计问题的特点与计算上的难点,采用可以求解多峰性连续函数全局最优解的分配区间型进化算法进行结构优化.相对简单遗传算法(SGA)在解     

进化对人类健康和疾病的影响

用进化的观点研究医学问题 ,针对人体结构设计方式阐述了为何使我们易于受诸如癌症、动脉粥样硬化等问题的影响 ,从而为进行研究提供更广泛的视野     

移动通信网络的规划与优化

介绍了在GSM数字移动通信网络建设中,工程前期的网络规划及工程完成后的网络优化的重要性,并结合从事建设维护工作的经验,阐述了自己对网络规划及网络优化的认识,并提出了具体方法.     

自我反问机制下的合作演化行为的研究

提出了一种新的策略演化机制：自我反问机制（SM）,通过比较自己的策略与其反策略的表现,然后在下一次游戏中选择最好的策略．通过模拟反问机制下的合作行为,我们发现在高温和低温时的合作行为呈现不同的变化趋势．另外,我们的模型在r很大时却能提升合作行为．通过分析,我们进一步研究了这些不同行为的形成原因．     

全球化中我国对外开放的空间演化特征及其决策选择

从世界各经济之间的相互联系、相互作用的研究视角,对中国步入全球化进程中不断推进国内外商品、资本、技术、信息等国际经济要素加速转移的空间演化态势的特殊内涵,着重从其空间跨越性、空间汇敛性、空间依存性等三个主要方面加以揭示与评价,并对中国的相关适应决策选择了初步探讨。     

全燃高炉煤气锅炉的优化设计

高炉煤气作为二次能源用于锅炉 ,存在着燃烧不稳定等问题。通过将炉膛分成强燃区和传热区、把烧嘴放在炉膛下部、建立储气罐、采用布袋除尘器等优化设计 ,可使全燃高炉煤气锅炉安全、有效地工作。     

优化吹灰经济性和洁净因子下限选取的研究

根据我国目前大型电厂采用的传统吹灰方式,比较吹灰前后的主要运行参数变化,利用等效焓降法计算其带来的煤耗量变化,得出除灰给锅炉机组带来的经济性存在的一定缺点,为了进一步提高经济性,提出了一种通过实时监测和确定洁净因子下限来进行吹灰的方法．     

差异演化算法在Van Genuchten方程参数优化估计中的应用

描述土壤水分特征曲线的Van Genuchten方程是一非线性方程,采用传统的方法对方程参数进行估计往往因为计算复杂而使估计结果带有较大的误差。差异演化算法是一种简单、有效的新智能进化算法,因此,文章用该算法对Van Genuchten方程的参数进行优化估计;结果表明,差异演化算法在Van Genuchten方程参数估计应用中,表现出求解速度快、计算精度和自动化程度高、通用性强等优点,可作为计算Van Genu-chten方程参数的一种新方法。     

The program structure designing and optimizing tests of GRAPES physics

According to the modularization and standardization of program structure in Global/Regional Assimilation and Prediction System （GRAPES）, the plug-compatible and transplantable regional meso-scale and global middle-range physics software package is established. The package＇s component integrality is comparative with the other advanced models physics. A three-level structure of connecting GRAPES physics and dynamic frame has been constructed. The friendly interface is designed for users to plug in their own physics packages. Phenomenon of grid-point storm rainfall in numerical prediction is analyzed with the numerical tests. The scheme of air vertical velocity calculation is improved. Opti- mizing tests of physics schemes are performed with the correlative parameters adjusting. The results show that the false grid-point storm rainfall is removed by precipitation scheme improving. Then the score of precipitation forecast is enhanced.     

Jiuzhaigou Ecotourism Areal System： Temporal Evolution of Entropic Change

The temporal evolution of entropy of Jiuzhaigou ecotourism areal system has been quantitatively analyzed by using equation of system entropy V = k In M - k In C. The computed entropy for Jiuzhaigou ecotourism areal system for 20 years indicates a negative value during 1986-1996, which implies that the system had remained a healthy state during this period. The system entropy value, however, showed a constant increase since 1996 until it turned to be positive in 2000 when the system became chaotic. After 2000 the entropy value declined until 2003 when it escalated once again. By analyzing the causes and process of entropy change of the system, it is argued that fluctuation of entropy value is due to the overloading of tourist service capacity by tourism activities. It is desired to curb the flow of tourist volume and reinforce conservation efforts as well as, so that an ideal balance between conservation and development could be maintained.     

利用链路预测推断网络演化机制

直接建立演化模型推测影响网络演化的因素是目前研究网络演化制的常用方法,但由于可供比较的结构特征量太多,不同的模型之间难以进行定量化的比较.链路预测是指利用网络的结构或者节点的属性息预测未产生连接的两个节点间产生连接的可能性.其本质是挖掘网络产生连边的原因和驱动力,这同时也是网络演化模型所关的问.实际上,一个演化模型原则上都可以对应于一种链路预测的算法.因此,助链路预测的理论框和评方法可以定量化地对不同演化模型所对应的链路预测算法进行评,从而间接地对演化模型的表现进行定量比较.本文首先绍于节点接近性的链路预测方法,然后讨论利用链路预测推测网络演化制的本框.在以中城市航空网络为例的实证分析中发现,当单独利用结构(共同邻居数目)和节点属性(地理位、人口、GDP和第三产业产值)作为定义接近性的因素时,于共同邻居的算法预测准确度最高,暗示网络演化主要受结构因素影响,其次才是外在因素.而将四种于节点属性的算法与于结构的算法耦合进行计算时,共同邻居配合第三产业产值效最好,与偏相关分析和因分析的结论一.本文为研究网络演化模型供了全新的视角和分析工具.