基于Java的垂直搜索引擎的设计方式构建

在互联网时代,随着信息量的不断膨胀,搜索引擎在计算机技术不断发展的局势下,受到了更多的挑战。本文就搜索引擎的发展历程及结构原理进行了介绍,重点提出如何利用Java语言对垂直搜索引擎进行设计方案的构建。     

一种基于本体的垂直搜索引擎系统模型

为了弥补互联网信息爆炸带来的搜索引擎用户满意度低的问题,提出了一种基于本体的垂直搜索引擎模型。该模型构建一个本体知识树,利用增加了属性提取和相似度算法的NWeb-Crawler对网页进行抓取,并将非相关信息进行隔离;然后,进行网页源代码格式信息和语义信息两方面的抽取;抽取的数据信息通过分词后建立二维索引表,用户的请求通过本体知识树扩展概念集和二维索引表进行检索。该系统模型从入口网页到出口数据逐步贴近检索需求,具有良好的扩展性,对垂直搜索引擎的研究有一定的参考借鉴作用。     

垂直搜索引擎技术进展

随着网络与通信技术的迅速发展,为了满足人满对特定领域信息的个性化需求,更具有针对性的垂直搜索引擎应运而生。本文介绍了垂直搜索引擎,并对垂直搜索引擎的核心技术垂直网络蜘蛛技术和信息抽取技术作了介绍,最后进行了总结和展望。     

高校图书馆重点学科垂直搜索引擎初探

简要介绍了垂直搜索引擎与普通搜索引擎相比所具有的特点,阐述了高校重点学科建设的迫切性,探讨了垂直搜索引擎在图书馆重点学科建设中的应用,提出了基于垂直搜索技术的重点学科主题搜索引擎方案。     

网络搜索引擎技术发展方向的分析研究

随着网络Web的不断发展,对高速而有效的信息检索系统需求日渐迫切。本文对网络检索的核心技术—搜索引擎进行了分析,找出影响其检索效果的技术瓶颈。在综合考虑当前的搜索引擎发展趋势的基础上,指出了未来网络搜索引擎的发展方向。     

基于军事工程兵的垂直搜索引擎研究

随着互联网竞争日趋激烈,垂直搜索引擎技术日渐发展。本文从军事工程兵的角度出发,对垂直搜索引擎进行系统研究,研究表明垂直搜索引擎具有很强针对性、智能性和实时性,其应用价值更为突出。     

面向垂直搜索引擎的一种动态网页的抓取方法

在垂直搜索引擎中,怎样抓取动态生成的主题网页一直是面向垂直搜索引擎网页抓取器的一个难题.本文提出了一种基于IE内核和DOM的面向垂直搜索引擎的动态网页抓取方法.实验表明,该方法对动态网页和主题网页抓取的准确率平均在95%以上,召回率平均在97%以上.     

垂直搜索引擎及其个性化推荐研究

针对通用搜索引擎在当前网络搜索应用中出现的搜索结果冗余度过大、信息定位不准确的问题,对垂直搜索引擎进行了研究,剖析了通用搜索引擎和垂直搜索引擎的体系结构,比较了两者的工作流程和搜索结果进行,利用垂直搜索引擎专注于某一领域从而降低了＂一词多义＂现象的特性,有效提高了查全率和查准率。针对垂直搜索引擎在无法满足不同用户的个性化需求方面的不足,分析了垂直搜索引擎的个性化信息检索和推荐技术,然后从实际应用出发,设计和实现了基于用户和文档特征向量矩阵的个性化检索和推荐算法。     

垂直搜索引擎主题爬虫搜索策略研究

主题爬虫是垂直搜索引擎的关键构建,其搜索算法的优劣直接影响到搜索引擎的查全率和查准率。本文简要介绍了垂直搜索引擎中主题爬虫的工作原理;归纳了常见的几种搜索策略算法;分析了主题爬虫的搜索策略的特点,并比较了几种搜索策略的优缺点;总结了提高主题爬虫搜索效率的关键因素及发展趋势;为后期的学习和研究打下基础。     

一种新型的互联网智能元搜索引擎

介绍了搜索引擎的一般工作原理，分析了现有搜索引敬尤其是中文搜索引擎的不足，提出了一种基于互联网的改进型元搜索引擎模型－－智能元搜索引擎。详细介绍了智能元搜索引擎的设计和工作过程。     

垂直搜索在电子商务中的应用分析

分析了垂直搜索发展的状况,结合其特点分析了其在电子商务中的应用价值及商业价值,应用垂直搜索的关键技术,指出垂直搜索应与电子商务相结合,从专业化、面向服务提升搜索效果,最后展望了垂直搜索的发展模式、发展特色及营利模式。     

个性化搜索引擎与Web挖掘技术

Web挖掘技术是将传统的数据挖掘技术与Web技术相结合。本文分析了与Web挖掘有关的几个重要问题,并详细论述了web挖掘在个性化搜索引擎中的应用。     

Web数据挖掘在搜索引擎中的应用

WWW上信息增长越来越快，数据量非常庞大，传统搜索引擎虽能检索出一些有价值的信息，但仍存在许多弊端．把Web数据挖掘技术应用于搜索引擎中，在服务器端，建立精简的索引数据库，在客户端，挖掘用户的个性化行为，更加高效准确地获取信息．     

A feedback-based web search engine

Web search engines are very useful information service tools in the Internet. The current web search engines produce search results relating to the search terms and the actual information collected hy them. Since the selections of the search results cannot affect the future ones. they may not cover most people‘s interests. In this paper, feedback informarion produced by the users‘ accessing lists will be represented By the rough set and can reconstruct the query string and influence the search results. And thus the search engines can provide self-adaptability.     

一种基于时间感知的搜索引擎模型

目前许多用户查询与网页信息的时效性密切相关,但当前的搜索引擎在处理许多具有时间属性的查询时还不尽如人意。通过引入基于时间感知的用户查询理解、索引结构和页面排序算法,提出一种基于用户查询日志挖掘的时间感知搜索引擎模型,来克服当前主流搜索引擎在处理具有时效性查询时存在的不足在真实的Web环境下广泛进行的实验结果表明了该模型的有效性。     

搜索引擎中页面更新策略的分析与改进

网上信息资源不断变化，搜索引擎需要不断更新它所访问过的网页，提高更新效率是搜索引擎的关键技术所在，在总结搜索引擎现有页面更新策略（统一更新策略和个体更新策略）进行了比较，指出了两种方案的优劣所在，进而提出了一种改进的折衷方案即分类更新策略。并从理论上论证其优越性，在实际应用中评价了有其有效性，结果表明分类更新策略很大程度上改进的搜索效果。     

Web搜索引擎中Mobile Agent动态路由问题研究

随着Internet的发展,Web上大量、分布、动态的信息导致了"信息过载",传统搜索引擎面临严峻的挑战。目前对MobileAgent系统的理论与应用研究已成为一个热点前沿课题。本文对Web搜索引擎中MobileAgent动态路由问题进行了研究。     

基于自然语言查询的搜索引擎模型

阐述了目前网络上的搜索引擎主要是基于关键词索引查询技术而设计的,这种技术的搜索范围很大,但由于关键词难于表达丰富的概念和用户信息需求中的丰富语义,导致查准率很低。以语义W eb和基于语义的网络信息检索技术为理论根据,从克服目前信息组织和信息检索的矛盾出发,用XML/RDF作为语义描述、组织、存储、查询的工具,试图在未来搜索引擎发展方面做一些尝试性的研究,提出了一个基于自然语言查询的搜索引擎模型。     

信息检索中元搜索引擎结果选择策略

介绍了在互联网信息检索领域中搜索引擎的产生及发展状况,以及元搜索引擎的基本工作原理.元搜索是建立在搜索引擎之上的,提供统一的用户查询界面与信息反馈形式,应用不同的结果选择策略满足用户不同的需求.