具有双边市场特征的电视媒体平台竞争模型

将消费者区分为广告厌恶型和广告无差异型,比较了电视媒体平台竞争均衡广告量、节目量与社会福利最大化广告量、节目量之间的关系.研究发现,广告厌恶型消费者的增加将提高电视媒体平台广告费,而广告厌恶型消费者对电视媒体平台利润的影响则取决于广告商市场是否被完全覆盖.电视媒体平台竞争的均衡节目量与广告量是否高于社会福利最优的节目量和广告量,这取决于广告厌恶型消费者的比例.     

平台差异化且用户部分多归属的双边市场竞争

部分多归属是双边市场研究的新方向之一,在现实经济生活中,平台差异化是常态行为. 本文考虑了平台有差异并且用户部分多归属的双边市场竞争模型,对于差异化的两个平台同时定价以及大小平台次序定价这三种情况进行了对比分析. 研究表明相互竞争的两个平台对两边用户的定价都是正的;在两个平台同时定价以及小平台优先定价时,大平台在定价、单归属用户数量以及平台利润方面相对于小平台占据优势;同时大平台和小平台都倾向于让竞争对手先定价,采用“后发制人”的竞争策略;两个平台用户网络外部性的增强会导致用户多归属数量的提高. 最后采用我国商业银行竞争的案例数据对于模型结论进行了实证验证.     

用户部分多归属条件下双边市场平台纵向一体化策略

在具有双边市场特征的行业中,平台企业的纵向一体化行为日益成为理论与实践关注的焦点。在考虑平台竞争且消费者部分多归属的情况下,平台与企业用户纵向分离时,平台对企业用户收取的接入费始终为正,而对消费者收取负价格,且平台利润高于互补品企业的利润。通过引入表示平台企业提供的基础产品与企业提供的互补品之间互补程度的参数d,在Hotelling两阶段博弈框架下,研究了不同类型双边平台的纵向一体化对平台价格结构、市场份额以及利润的影响。结果表明,在平台间存在竞争的条件下,如果平台与互补品企业之间互补程度较低,则平台企业更倾向于进行后向一体化;纵向一体化与纵向分离相比,基础产品市场份额减少但利润增加,互补品的定价及市场份额更高。上述研究结论分别在多个行业案例中得以印证。     

基于Hotelling模型的回收企业竞争策略北大核心CSSCI

产品回收企业通过价格与选址的差异化竞争使经济收益最大化,将Hotelling模型应用于回收企业的市场竞争中,分别分析了企业同步进入市场时的两阶段博弈和进入市场不同步时的三阶段Stackelberg博弈过程,研究了资源限制和市场进入次序对企业定价、选址策略的影响,通过对比分析企业的博弈均衡结果,说明了回收能力对企业发挥市场竞争先动优势的重要性。     

考虑网络效应和业务拓展的平台定价策略研究

在跨市场网络效应和双边平台特性下,建立序贯博弈模型,研究平台进行业务拓展时的定价策略.研究表明:1)平台定价策略受用户基础、交叉网络外部性和跨市场网络效应的影响.平台对新业务中与原业务存在跨市场网络效应的一边用户不收费,对新加入的一边始终收取会员费.平台对原业务两边用户是收取会员费还是进行补贴依赖于交叉网络外部性和跨市场网络效应的关系.2)平台原业务利润随着跨市场网络效应的增加而减小,新业务利润随着跨市场网络效应的增加而增加.3)平台原业务用户基础总是有利于总利润和新业务利润的增加,而用户基础对原业务利润的影响还依赖于交叉网络外部性和跨市场网络效应的关系.     

纵向差异化双边市场中平台策略

基于抽象函数建立了纵向差异化双边市场的一般模型, 并利用一般模型讨论了垄断与双寡头情形下的市场均衡特征以及在双寡头情形下价格变动的战略效应. 进一步在均匀分布的假设下分析了网络外部性参数与质量差距变量对市场均衡时价格与利润的影响. 研究发现, 在一般模型中, 垄断平台能够比双寡头平台更加有效地协调两边的价格结构; 双寡头平台的竞争呈现强者更强的效应; 双寡头平台竞争中价格具有战略互补效应, 而下游市场的战略互补效应要高于上游市场的战略互补效应. 基于均匀分布假设可以得到, 低质量平台宜采取"分而治之"的策略, 高质量平台则宜"因时而动".     

长尾市场中平台的最优规模和竞争策略

在平台上交易量为长尾分布的背景下,从平台双方交易量的相互影响出发,建立了一般化数学模型对平台的最优规模和双平台的竞争性均衡进行了分析,解释了现实中平台型企业的有限规模和多平台共存的市场特征,并探讨了推荐系统在电子商务产业中的作用。用户异质性是垄断平台存在有限的最优规模的必要条件。当平台上的卖方销量服从长尾分布时,两个相互竞争的平台之间会存在唯一的市场均衡。推荐系统可以通过重新分配交易量来提高平台的利润和规模。     

双平台市场排他性竞争仿真

针对平台排他性竞争问题,引入2个竞争的Platforms Agent、100个Consumers Agent及300个SellersAgent,封装在BarriersModelSwarm表征的封闭市场环境,构建具有交叉网络外部性的双边市场系统。通过BarriersObserverSwarm交叉调用Agents属性信息与行为策略,生成虚拟连接类Order类和ArrayList类循环运行。触动Consumers/SellersAgent单边依赖度差异化条件,对比平台交易量、市场集中度和累积资产,还原双边市场竞争涌现的排他性。仿真结果表明,消费者与销售者依赖度增加,形成平台累积优势,平台间竞争演化出现排他性。探究平台排他性竞争演化,对双边市场监管具有前瞻性论域价值。     

企业生态系统竞争共生战略模型

运用企业生态系统和生态位理论,建立企业生态系统竞争共生战略模型,分析企业从竞争到合作、到竞争共生的平衡条件,为我国企业获取竞争优势提供了新的可操作性思路。     

基于Hotelling模型的供应链间核心企业竞争与分散式

考虑两个竞争的下游核心企业,它们分别决定是否把产品生产外包给各自的上游供应商,形成向上分散式的供应链结构.在供应商没有生产成本优势的情况下,利用Hotelling模型,分析供应商和核心企业之间的利润分享契约,研究向上分散式结构对核心企业以及整体供应链的影响.研究结果表明:与集中式结构相比较,向上分散式结构总是能够提升所在供应链的整体利润水平,并且对另一条竞争供应链的溢出效应也是有利的;这有别于经典供应链管理理论中的"双重边际化"问题.利润分享契约中分享比例的大小决定了供应链之间竞争的均衡结构.     

用户部分多归属条件下的双边市场定价策略

在梳理了我国双边市场产业的用户归属特征的基础上,从用户归属行为的视角对双边市场类型进行了划分,并在竞争平台有差异以及用户部分多归属的条件下考虑了双边平台定价的博弈论模型,研究表明用户部分多归属会降低平台的定价和利润,用户单归属时的平台利润最高, 平台具有阻止用户多归属的内在激励,同时平台差异 化会提高竞争平台的利润水平.该研究成果可供双边市场企业制定定价和竞争策略之用,也可供政府进行产业规制提供理论支撑.     

基于消费者监督的弱税市场税收监管

文章研究了消费者索要票据监督市场交易,税务部门给予监督者奖励,对解决弱税市场漏征漏管问题的效应.通过构建包含税收的线性经济模型,论证了消费者积极参与市场监督的必然性,对比了实施监督前后的市场和福利变化.研究发现:如果消费者索要票据的负效用很小,最优税率将有所降低,市场中提供的公共物品增多,经济体整体福利水平上升;同时,消费者监督政策还可以提高税务部门行政效率,实现不同市场消费者效用均等化;由于消费者监督效用损失影响最优参数,因此税务部门应针对行业索票难易性制定不同的征税策略.     

多归属P2P网贷平台定价及盈利模式分析:一个两阶段动态博弈模型

本文结合P2P网贷平台的特点,建立了一个基于双边市场定价理论的两阶段动态博弈模型,用来研究P2P平台的不同商业模式,特别是盈利模式.为揭示在我国金融环境下以P2P为代表的新型金融产品的持续经营条件与未来发展方向,结合我国新出台的P2P相关政策,在模型中考虑政策影响,理论研究结果表明:1)在二部制收费和只收会员费的两种不同盈利模式下,网络外部性均会使多归属P2P平台的利润降低;2)二部制收费的盈利模式优于只收取会员费的盈利模式;3)现有P2P相关政策对保证本金(利息)模式的明令禁止将更好的保障出借人的利益.基于所得结论,最后提出若干关于我国P2P平台发展及监管的政策建议.     

网络外部性下的港口竞争策略设计

在Hotelling模型的基础上发展了一个国际货物运输的路径选择模型来分析港口网络外部性与竞争、港口服务产品差异化的关系,以及港口的收费策略设计和服务质量设计问题.我们的研究发现,在均衡时港口网络外部性能够降低港口的收费,加剧了港口的竞争;港口的服务质量具有战略替代性,港口服务质量的影子价格较小的港口,倾向于采用高水平的服务质量.当陆上或海上的运输费率上升时,港口可以收取较高的费用,并获得较大的收益.     

集装箱码头同贝同步装卸作业的序列优化模型

同贝同步装卸是集装箱码头提高装卸作业效率和资源利用率的有效途径和方法.其调度的复杂性体现在需要同时决策装、卸船两类集装箱在受堆场翻箱约束和舱口盖限制情况下的作业序列.针对该问题的柔性准备时间、成组调度和优先顺序约束等特点,本文建立了同贝同步装卸作业的整数规划模型.为求解模型,设计了基于遗传算法和贪婪规则的混合求解算法.最后,通过将算例实验结果与不考虑翻箱和舱口盖限制的简单下界进行比较,验证了模型与算法的有效性,说明所建立的模型有利于提高集装箱码头的装卸作业效率.     

基于Lotka-Volterra模型的股指期货市场竞争分析

2006年中国金融期货交易所在上海成立,我国即将推出沪深300股票指数期货,然而新加坡交易所抢先我国推出了新华富时A50指数期货.新华富时A50指数期货的提前一步推出,会对可能上市的沪深300指数期货产生影响,各方人士对日后新华富时A50指数期货与沪深300指教期货之间的竞争极为关注.本文应用Lotka-Volterra动力系统模型,使用新加坡的摩根台指期货与台湾台指期货的交易量数据,对新加坡的摩根台指期货与台湾的台股指数期货的竞争关系进行了实证分析,结果表明在金融期货推出的初期,两市场更容易处于互惠的关系,随着合约竞争力和市场容量的持续改变,其竞争关系不断地发生着变化.     

Density-based rough set model for hesitant node clustering in overlapping community detection

Overlapping community detection in a network is a challenging issue which attracts lots of attention in recent years.A notion of hesitant node（HN） is proposed. An HN contacts with multiple communities while the communications are not strong or even accidental, thus the HN holds an implicit community structure.However, HNs are not rare in the real world network. It is important to identify them because they can be efficient hubs which form the overlapping portions of communities or simple attached nodes to some communities. Current approaches have difficulties in identifying and clustering HNs. A density-based rough set model（DBRSM） is proposed by combining the virtue of densitybased algorithms and rough set models. It incorporates the macro perspective of the community structure of the whole network and the micro perspective of the local information held by HNs, which would facilitate the further ＂growth＂ of HNs in community. We offer a theoretical support for this model from the point of strength of the trust path. The experiments on the real-world and synthetic datasets show the practical significance of analyzing and clustering the HNs based on DBRSM. Besides, the clustering based on DBRSM promotes the modularity optimization.