多特征融合的手背血管识别算法

为促进手背血管识别的应用,提出了一种利用多特征融合进行手背血管识别的算法。该算法对手背血管纹理的多种信息分别提取各自特征并进行匹配,匹配结果通过多特征融合方法进行处理,得到较好的识别效果。在多特征融合中使用量化值归一化算法,对3种归一化算法和4种融合策略进行了组合实验。结果证明,恰当选择归一化和融合算法的多特征较单一的手背血管特征在识别精度方面有较大的改善,特征融合后算法识别等错率(EER)可达2.21%。     

基于特征点距离的手背静脉特征融合方法

针对现有手背静脉识别利用手背静脉特征较少, 识别率较低的问题, 提出了一种基于特征点距离的手背静脉特征融合方法。该方法首先对手背静脉进行细化, 对不变矩特征的量化值求和再进行匹配; 然后提取手背静脉的端点及交叉点, 利用改进的Hausdorff 距离进行匹配, 从而去除零距离点的影响, 提高两幅图之间的非相似性; 最后将这两种匹配方法进行加权融合。实验证明, 该融合算法识别率可达96. 75%, 且运行时间仅为0. 97 s。     

手背静脉特征提取算法

提出一种基于有限Radon变换(FRAT)的手背静脉识别新方法.在考虑手背静脉图像"线状"特点的基础上,先将手背静脉图像"分块",再对分块后的图像进行FRAT变换,并提出一种向量非均衡分布可得最大值的方法,提取手背静脉图像纹理特征,最后通过特征匹配进行分类识别.结果表明:与传统的Hough变换和离散Radon变换相比,新方法提高了目标直线特征的检测速度;在有800个样本的数据库上进行实验,获得了96.5%的识别率,表明了算法的有效性.     

手背静脉血管识别算法研究

由于指纹识别的易被污染性,虹膜识别给人造成的不舒服感等,为了克服这些已有的生物特征识别技术的缺点,本文对一种全新的生物特征识别方法——基于手背的静脉血管图像的特征识别算法进行了初步研究。提出了一种基于血管细化后的特征提取识别算法。分析了这种识别方法所要求的图像预处理过程,并对小数目样本进行仿真实验。实验证明,只要基于可靠的识别方案,手背静脉模式识别进行个人身份识别是完全可行的,具有良好的应用前景。     

手背静脉图像的降噪和分割研究

手背静脉识别是一种新兴的生物特征识别技术.根据手背静脉图像的特点,对静脉图像预处理进行了研究.静脉图像预处理分为图像的降噪和静脉图像的分割两部分.提出了一种混合噪声滤除算法,在判断出的脉冲噪声基础上,根据连通性去掉被误判成脉冲噪声的边缘,有效地滤除了静脉图像中的脉冲噪声和高斯噪声,且较好地保护了静脉图像的细节特征;采用了局部动态阈值算法NIBlack算法对图像进行分割,很好的提取出了手背静脉.     

手背静脉图像的降噪和分割研究

手背静脉识别是一种新兴的生物特征识别技术。根据手背静脉图像的特点,对静脉图像预处理进行了研究。静脉图像预处理分为图像的降噪和静脉图像的分割两部分。提出了一种混合噪声滤除算法,在判断出的脉冲噪声基础上,根据连通性去掉被误判成脉冲噪声的边缘,有效地滤除了静脉图像中的脉冲噪声和高斯噪声,且较好地保护了静脉图像的细节特征;采用了局部动态阈值算法NIB lack算法对图像进行分割,很好的提取出了手背静脉。     

基于核主元分析和局部保持投影的手背静脉识别

为了保持手背静脉空间的局部结构,运用局部保持投影(LPP)方法进行手背静脉识别.但是对于小样本图像识别,LPP中的特征方程矩阵通常存在奇异性.为了解决这个问题,提出首先利用核主元分析(KPCA)降低手背静脉空间的维数,再对低维图像应用LPP提取局部特征.对已有手背静脉图像库进行测试,实验结果表明,与传统的PCA和PCA+LPP相比,该方法大大提高了系统的识别率,而且特征提取时间为2.6 s,满足实时系统的要求.     

基于Bandelet变换的手背静脉识别算法

提出一种基于Bandelet变换的手背静脉识别算法, 该算法利用Bandelet变换对静脉图像进行特征点提取, 通过提取的特征点构造了表征静脉纹理特征的特征向量, 通过计算待识别样本特征向量与目标样本特征向量的相关系数得出其相似度, 并在利用自制采集设备采集的样本库上对算法进行测试, 给出了实验结果.     

基于域Morphing算法的手背静脉识别

根据人体手背静脉图像的结构及特点, 提出一种快速域Morphing算法对手背静脉图像进行变换, 通过对图像进行相似度计算实现了静脉识别.     

脊波分析在手背静脉识别中的应用

提出一种基于改进的有限脊波变换的手背静脉识别算法. 利用脊波理论适合于表示直线奇异性的特点, 对手背静脉特征进行分析. 使用改进的有限脊波变换对手背静脉图像进行分解, 得到不同分解尺度下手背静脉的多分辨脊波特征, 再通过定义多分辨脊波特征距离进行模式匹配. 实验结果表明, 与传统静脉特征提取方法相比, 该方法较完整地保留了静脉的原始信息, 提高了运行速度并降低了算法复杂度.     

回归法挖掘超期望模式

在交易数据库的挖掘研究中,模式未来行为的预测已成为用户关注的焦点。通常是通过分析和挖掘历史交易数据库中的数据得到模式未来行为——频繁出现程度,以便帮助用户决策。为解决这类问题,设计一个基于回归法的算法挖掘一类新模型超期望模式。实验结果表明这种模式在模式评价和模式预测方面很有效,它同时为减少冗余规则提供了一种可行的方法。     

设计模式在机器人控制系统中的应用

设计模式是对于共性问题的成功的解决方案,采用设计模式可以减少系统设计的复杂度,提高系统开发的效率.针对设计模式的三种类型,详细介绍了 State 模式、Flyweight 模式和 Singleton 模式在机器人控制系统的应用,说明了设计模式可以使系统具有可扩展性和可维护性,使系统可以更加从容地面对需求变更.     

抽象工厂模式探讨

工厂模式是常用的设计模式,一般分为简单工厂模式、工厂方法模式、抽象工厂模式三类．工厂方法模式是对简单工厂模式推广,抽象工厂模式是对工厂方法模式推广．简单工厂模式和工厂方法模式是针对单个产品族的问题,如果对应于多个产品族,则不宜解决．针对这一问题,本文通过Java语言实现了抽象方法模式来解决多个产品族的问题．     

审美通感与诗歌创作

通感是诗人在感知生活的过程中出现的某种特殊的心理现象，审美通感是诗人在审美活动中通过艺术想象得到的一种艺术感受。从诗歌创作角度看，审美通感意象可分成直觉型、想象型、比喻型、象征型、多重型等五类。诗人可从四个方面入手，感受、捕捉审美通感，激发诗歌创作灵感的火花。     

人际意义的语篇实现模式

作为意义和情感载体的语篇,是人们理解其社会意义的基础,其情感主要由人际元功能实现。在系统功能语言学的人际意义框架下,互动模式和评价机制是人际意义在语篇层面的主要实现手段。人际意义在语篇层面的实现有两大模式,一为分散型模式,即语篇的人际意义隐含性的弥漫于整个语篇中;二为聚合型模式,即人际意义明显的聚合在一起,构成语篇结构中的一个重要部分。     

三圈高地毯簇绒机花型准备系统的开发

介绍了三圈高地毯簇绒机的花型准备系统，包括花型设计和花型转换两大部分．花型设计是基于计算图像处理技术实现对地毯花型的计算机辅助设计，得到符合条件的花型；花型转换是根据设计的工艺要求，把设计图转换为直接应用于现场控制地毯簇绒机的工艺图．     

最小频繁相关模式的挖掘

频繁模式不能反映模式内部各项目之间的关联和相关关系，频繁关联模式挖掘与孥繁相关苎式兰苎已越来越受到人们的重视．按照相关模式定义，如果一个模式是相关模式，其超模式一定是相关模式,最小频繁相关模式挖掘将大大减少挖掘出来的数量，有利于用户分析．给出最小频繁相关模式挖掘算法，并在标准数据挖掘数据集蘑菇数据上测试，实验证明算法是正确有效的．     

一种快速最大频繁序列模式挖掘算法

针对序列模式挖掘中, 频繁子序列个数随模式长度增加而爆炸性增长的问题, 提出一种从序列数据库中挖掘最大频繁序列模式的新算法(MFSPAN). MFSPAN充分利用不同序列可能具有相同前缀的性质来减少项集比较次数. 在标准测试数据集上的实验结果表明了MFSPAN的有效性.     

几种设计模式在调度前置机软件设计中的应用

为了实现电力调度前置机子系统软件的灵活性、重用性和有效性,对几种面向对象的设计模式在前置机软件设计中的具体应用作了介绍.主要应用策略（Strategy）模式解决了RTU、FTU的连接问题,应用了代理（Proxy）模式解决了代理通道的问题,应用中介者（Mediator）模式解决了前置机和其他的系统接口问题,使前置机软件有效、可靠地运行.     

开放源代码项目Jive的体系结构与设计模式

研究了开源BBS项目Jive的体系结构与设计模式,阐述了利用开源软件进行二次开发时采用可复用面向对象技术的优点,并且给出了有代表性、通用的J2EE系统开发的中高层软件架构方法。