解决逻辑电路自启动问题的新方法

逻辑电路自启动问题的典型解决方法，应用广泛，逻辑性强；但它也有不足之外．在掌握典型方法的基础上，把新的解决方法：加电预置电路和检测复位电路作为典型解决方法的补充，可以起到取长补短的作用．     

Windows的自动执行方式

通过分析计算机的启动过程,逐步揭开计算机在启动过程中运行文件的多种途径,达到用户随意增删的目的.     

使用注册表解决Windows常见问题

说明了注册表编辑器的使用，阐述了通过注册表解决常见Ｗｉｎｄｏｗｓ问题的方法．     

电动机自启动技术在炼油化工生产中的应用

随着炼油化工装置的不断扩容及误操作的频发,运行中的电动机经常因为电网电压瞬间波动而意外停机,严重影响了化工生产装置的连续运行。通过应用电动机自启动技术,可以使电动机在电网电压波动后实现自启动后迅速恢复运行,从而保持生产装置的连续运行,实现了企业效益的最大化。     

试析时序逻辑电路的自启动设计

在设计时序逻辑电路时,经常需要确保电路具有自启动能力。卡诺图化简分析和状态图拆开分析均可实现时序逻辑电路的自启动设计。两种方法的实质均是指定无效状态的次态为某一有效状态,但在具体使用时又存在很大差异。     

在VFP应用程序中访问Windows注册表

在分析Ｗｉｎｄｏｗｓ９６注册表的构成与在ＶＦＰ６．０中对Ｗｉｎ３２ＡＰＩ注册表函数调用的基础上，给出了在ＶＦＰ６．０开发环境下通过调用Ｗｉｎ３２ＡＰＩ函数实现对注册表访问的方法实例。     

如何防止他人使用你的光驱?

防止他人使用你的光驱，解决的方法有许多种，本文主要介绍比较简单实用的三种：     

时序逻辑电路的自启动研究

分析了时序逻辑电路的自启动问题,探讨了在设计过程中对状态编码中的无效状态的应用,保证了电路的自启动.     

时序逻辑电路自启动设计的方法

阐述了以卡诺图为基础的具有自启动功能的时序逻辑电路设计原理和设计方法。结合具体实例,指明了该方法的适用范围,以及在自启动与结构简化设计方面能同时进行的优越性。     

实现移位寄存器型计数器的自启动

本文以扭环型计数器（约翰逊计数器）为例，阐明了移位寄存器型计数器的自启动的设计过程，对其它时序电路的自启动问题同样适用．     

如何用DELPHI实现文件传输

主要介绍了Delphi的控件———TNMFTP ,及如何利用FTP(文件传输协议 )原理进行远程的文件传输。文中重点讲述它几个重要方法 ,并用实例来加以说明。     

EXE文件扩充为TSR程序的几个问题

分析了把ＥＸＥ文件扩充为ＴＳＲ程序所遇到的几个技术问题，介绍了ＥＸＥ文件修改及有关参数确定的主要步骤，提出了控制ＴＳＲ中ＥＸＥ部分的代码的有效方法．     

模糊神经控制器在全自动洗衣机中的应用

模糊逻辑和神经网络都是处理不确定性 (受控对象缺乏精确的数学描述或具有时滞非线性等复杂性 )问题的有效手段。但模糊逻辑具有模拟人脑抽象思维的特点 ,适合于直接表示知识。而神经网络具有模拟人脑形象思维的特点 ,具有学习 ,记忆 ,容错等能力 ,二者存在一定的互补性。将神经网络引入模糊逻辑控制器可以更好地提高控制系统的智能性。     

Windows系统启动和登录密码的解除方法

文中对Windows启动密码和登录密码的设置和解除作了详细的分析和介绍。     

全自动洗衣机的模糊控制系统

本文介绍了模糊控制系统的构成、模糊控制器的设计、模糊洗衣机的硬件结构及软件设计。     

Delphi编程中EXE文件加密的应用

介绍了在Delphi6.0中对EXE可执行文件加密的原理和方法。     

基于.NET的全自动试验机控制系统中数据通信的实现

在全自动试验机控制系统中,利用.NET环境下的C#开发语言,通过自带的SerialPort类实现了上位机与台达PLC的串行通信,该方法可以提高串行通信程序设计的灵活性和串口传输数据的可靠性。实际运行结果表明,系统传送数据准确,程序运行稳定。     

监控录像系统中文件自动更新的一种方法及其实现

在多媒体通信中,改进数据文件的存储结构和模式对数据的传输、存储、检索和更新都具有非常重要的意义。本文结合具体的监控录像系统提出了一种视音频文件的更新存储结构,给出了在这种结构下文件的自动更新方法及其实现过程。     

如何解决阅读理解中的难点

因为阅读理解对学生的学业成功有着很重要的影响,了解学生在遇到阅读文章时对文中所给信息的吸收和理解的难点就尤为重要。这篇论文研究阅读理解过程中的难点,对其原因进行剖析,并提供解决阅读理解难点的建议来帮助学生克服阅读理解中的困难,从而达到更精准的理解。     

基于知识图谱的抑郁症自动问答系统研究

抑郁症患者对自身认知的不足以及早期筛查方法的缺乏导致很多患者在治疗时就已经是重度抑郁障碍,为改善现状,本研究从抑郁症论文摘要中抽取其知识三元组,构建抑郁症知识图谱,并基于抑郁症知识图谱,开发自动问答系统.该问答系统可以将用户输入的问题进行中文分词,然后用BiLSTM+CRF模型识别问题中的医学实体,再根据模板匹配理解问题中的语义,在所建构的抑郁症知识图谱中查询到对应的答案,以自然语言的形式返回给用户.实验结果表明,基于抑郁症知识图谱的自动问答系统可以有效回答抑郁症相关的问题,具有较高的准确率和使用价值.