信息处理中的DSP技术

探讨了信息处理中的数字信号处理（ DSP）技术的发展历史,介绍了一些具有代表性的 DSP芯片,最后简单介绍了当前广泛应用的 DSP技术的主要特点.     

激光散斑技术中的图像细分方法

通过计算两幅数字散斑图像降采样后的频谱,得到由一系列筛选脉冲构成的两幅图像交叉能量谱。在对其交叉能量谱进行逆傅里叶变换后,利用亚像素图像配准技术实现对图像的细分。通过分析图像细分过程中所引入的配准误差,得到误差修正模型,使散斑图像相关精度进一步提高。在激光散斑试验图像处理中,利用相关理论和误差修正模型,使激光散斑图配准的精度得到提高。     

DSP技术在虚拟仪器系统中的应用

数字信号处理器的硬件结构和指令体系决定了它在实现各种算法时具有速度快、精度高的特点。针对虚拟仪器由于计算机技术发展的局限而在运算速度和精度方面的不足，提出了使用DSP技术提升虚拟仪器运算性能的方法。在虚拟仪器的数据采集卡上使用主从DSP结构或DMA技术，并在DSP上完成复杂运算，可以大大提高虚拟仪器的实时性。还详细介绍了实现虚拟仪器高速数据采集处理卡的关键技术。实验结果表明，DSP处理复杂运算的速度和精度大大高于通用计算机，并又用DSP完成数据的运算处理是虚拟仪器提升性能的有效手段。     

激光散斑和粒子像测速中的并行光学处理方法

介绍了全息透镜阵列对双曝光散斑图或双曝光粒子像进行并行光学处理的方法。该方法可以数十倍地减少二维移动台的机械运动次数,大大减少处理时间。     

激光散斑干涉法在岩石力学试验中的应用

本文介绍了激光散斑干涉法应用于岩石力学试验中的实验原理、实验装置和方法。所得岩石的弹模值同经验值吻合。对该实验方法及所得结果进行了讨论。     

通信领域中的DSP应用系统

本文结合当前通令领域的发展现状，指出DSP的优势及其在该领域的主流发展方向。并通过几个典型的DSP应用系统论述了其构成特点及系统开发过程。     

项目迁移法在DSP课程中的应用研究

数字信号处理技术的应用遍及军事、通信、医学等领域,而DSP技术是高等学校的电子信息等专业的一门核心的实践课程。如何让学生在有限的学时里掌握DSP的体系结构并能有效地应用于工程实践是这门课的授课目标。将项目迁移法引入到DSP课程中有助于促进学生的学习积极性,发挥其主观能动性,提高教学效果,培养学生独立解决问题的能力。本文对这种教学方法进行了探讨。     

数字信号处理技术在录像机中的应用

随着数字技术的飞速发展,广播电视领域也进入一个崭新的时代,从模拟技术向数字技术的过渡,已成为一种趋势,我台现使用的录像设备的图像信号处理部分是数字化的,以下称为数字YC或数字YC信号处理.     

LABVIEW在《信号处理》教学中的应用

介绍了一种新型的计算机测控系统的软件开发平台LABVIEW.利用其G语言编程的特点,提出了一种基于LABVIEW的数字处理实验的辅助教学方法,并用实例说明方法的可行性.     

DSP应用技术综述

DSP是当今发展最为迅速和最有发展前景的技术之一,特别适合通信、网络、控制等需要进行大量数字信号处理的应用场合。文中阐述了DSP的基本原理,DSP的发展历程,DSP的特点,DSP的广泛应用,重点介绍了DSP发展前景。     

快速区域生长与特征提取算法

就灰度图像的分割与目标提取问题，提出了一种快速区域生长和特征提取算法．该算法以水平线段作为区域的基本单元，用堆栈的方法记忆可能存在的禾生长区域的方向。因而区域生长速度快，不需要占用额外的图像缓存区，同时能方便地给出图像的拓扑性质及一些有用的特征．包括图像中物体的个数，每个物体的面积、内孔数、边界长、各阶矩及极点等特征。     

基于光照不变特征的数字散斑相关方法

边坡问题是中外工程建设中的主要工程地质问题之一,准确、可靠的边坡变形监测方法对预防滑坡灾害起着至关重要的作用.将数字散斑相关方法应用在边坡变形监测中,可以快速得到准确的边坡位移场信息,具有操作简单、非接触式等优点.但是在野外测量环境下,光照变化对图像的灰度唯一性产生了较大影响,从而导致测量精度的下降.在数字散斑相关方法求解边坡变形场的基础上,使用局部敏感直方图替换原始图像对应位置的灰度值,作为图像的光照不变特征,克服了光照变化对图像灰度信息的影响,并通过数值模拟实验对算法精度进行验证.实验结果表明,该方法大幅提高了边坡变形计算精度,为研究边坡破坏机理和发展过程,提供了一种经济有效的监测方法.     

基于多重分形的齿轮故障特征提取方法

为提取齿轮的故障特征,提出利用多重分形谱参数来表征齿轮振动信号特征的方法.运用多重分形理论对实测的齿轮振动信号进行分析,计算了振动信号的多重分形谱参数,并对齿轮振动信号多重分形谱参数的变化规律进行了研究.结果表明:齿轮工作状态不同,振动信号的多重分形谱参数△a、△f及fmax发生明显变化.当齿轮出现断齿故障时,△a、△f和fmax均显著增大.多重分形谱参数可定量刻画振动信号的特征,成功识别齿轮断齿故障.     

基于多方法结合应用的齿轮箱故障特征提取研究

基于振动信号分析的齿轮箱故障诊断的关键是实现对信号中故障特征的提取.由于在工程实际中采集到的齿轮箱振动信号含有较强的噪声干扰,所以单一的信号分析方法难以实现对故障特征的提取.因此将两种或两种以上方法相结合应用于齿轮箱振动信号的处理成为当前的研究趋势.为研究将不同方法相结合应用于齿轮箱故障信号特征提取的优势,对大量文献的研究成果进行了归纳整理.综合分析发现:将多种方法结合应用于齿轮箱振动信号特征提取,可有效避免单一方法的局限性,充分发挥不同方法的优势.总结了在齿轮箱故障诊断领域中分别以频谱分析为基础和以非线性理论为基础的将不同信号处理方法结合应用于齿轮箱故障特征提取的现状,最后针对多种方法结合应用于齿轮箱故障诊断的发展趋势提出了建议.     

插值和滤波处理技术在激光三角法测量中的应用研究

采用直接阈值法和迭代阈值法对激光三角法测量中的光斑区域进行分割,然后用最近邻插值和双线性插值法对截取的光斑图像进行插值处理,实现光斑图像特征点区域的亚像素定位,并对几种不同滤波器处理情况下的计算结果进行了对比和分析.     

激光散斑二次曝光干涉法测量微小位移和形变

分析和讨论了激光散斑二次曝光干涉法测量微小位移和形变的原理及方法,提出了位移散斑图是该测量方法中的关键因素。     

手写字符的径向贯穿特征码提取的研究

在研究传统的径向贯穿特征码提取的基础上，提出了一种改进的极坐标原点可变算法提取径向贯穿特征．经软件实现，该算法对字符6，9，P，B，E比较有效．使用此算法得到了预期的结果．①     

基于深层特征抽取的日文词义消歧系统

词义消歧的特征来源于上下文.日文兼有中英文的语言特性,特征抽取更为复杂.针对日文特点,在词义消歧逻辑模型基础上,利用最大熵模型优良的信息融合性能,采用深层特征抽取方法,引入语义、句法类特征用于消解歧义.同时,为避免偏斜指派,采用BeamSearch算法进行词义序列标注.实验结果表明,与仅使用表层词法类特征方法相比,本文构造的日文词义消歧系统的消歧精度提高2%～3%,动词消歧精度获得5%的改善.     

外耳形状特征和内耳结构特征结合的人耳特征提取

针对人耳的生物特征提出了一种人耳的形状特征和结构特征相结合的识别方法. 首先提取外耳最长轴,即外耳轮廓边缘点的最长连线. 利用外耳长轴把外耳曲线分成两部分,用最小二乘法对这两段曲线分别进行多项式曲线拟合,拟合多项式函数的系数作为外耳特征向量. 同时长轴与内耳曲线的交点作为内耳特征点,特征点之间连线的长度与长轴长度的比值作为内耳特征向量. 长轴的相对不变性保证了特征向量具有缩放、平移和旋转不变性. 实验结果表明此方法在噪声情况下具有较强的鲁棒性.     

DSP FPGA的DBF基带系统设计

数字波束合成(DBF)数据基带系统设计中,为了实现实时数据传输和处理功能,需要合理利用各种现代电子开发工具.DSP实现数据运算方便,而FPGA则可以达到较高速度,利用二者各自优势,在DSP中,首先进行波达方向估计,并用直接矩阵求逆算法计算权值;而在FPGA中,则完成输入数据的缓存和加权求和,从而实现系统功能.实验结果表明,该方法可以实现波达方向估计,权值求解,加权求和功能,并满足实时性要求.