湖北省城乡统筹发展水平的实证研究

本文通过建立评价城乡统筹发展水平的指标体系，对湖北省2000—2012年城乡统筹发展9项指标数据进行了主成分分析，初步测算出湖北省历年城乡统筹发展水平。结果显示：在各项政策的支持下，湖北省城乡统筹发展水平显著提升，城乡差距逐步缩小。     

统筹城乡发展评价研究综述

统筹城乡发展是科学发展观中五个统筹的重要内容,内涵丰富、涉及面广、评价复杂。统筹城乡发展评价包括评价的角度、指标的选择、权重的确定与总指标的合成、评价的结论等内容。文章对这方面相关研究成果进行了总结与评价。     

基于主成分分析的投资决策评价

以上市公司为例,利用主成分分析方法借助SAS软件对企业的获利能力,偿债能力,经营能力等多项财务指标进行综合分析,为投资者的投资决策提供了客观科学的依据。     

基于综合评价法的重庆市统筹城乡发展研究

随着2007年重庆市被批准为全国统筹城乡综合配套改革试验区,2009年统筹城乡改革全面推进,重庆市统筹城乡发展已经进行5年;首先对城乡统筹进行了定义,然后根据统筹城乡发展指标体系的设计原则,建立了由4个一级指标共21个二级指标构成的统筹城乡发展评价指标体系;最后结合重庆市的实际情况,对重庆市统筹城乡发展的状况做了进一步的分析。     

基于主成分分析对四川10年来城市发展评价

本文选取了代表四川1998年到2007年城市发展情况的33个指标, 构建了一个城市和谐发展水平的评价指标体系.通过主成分分析方法对四川这10年来城市和谐发展水平做出了一个评价, 得出一个关于四川10年城市发展的结论, 指出了今后四川城市和谐发展应该努力的方向.     

基于非线性主成分分析的综合国力评价模型研究

如何构建一种定量的综合国力评价模型具有重要意义。当前评价综合国力的方法不多,一般方法易受主观因素影响。本文给出非线性主成分分析综合评价方法,有较好的稳定性和可靠性。利用该方法,本文对世界主要国家的综合实力进行了评价。     

基于主成分分析的管理学核心期刊评价研究

针对我国目前科技期刊评价中存在的学科划分不够严谨、指标权重人为选取等问题,以管理学核心期刊为研究对象,提出了基于主成分分析的期刊评价方法,对CNKI文献数据库中19种管理学核心期刊进行了分析和评价,给出期刊排名,并与影响因子及总被引频次的评价结果进行对比,表明了主成分分析方法的可靠性和客观性。     

基于主成分分析的长三角城市群经济发展评价

长三角城市群在经济快速发展格局中发挥了引领作用。通过查阅26个样本城市统计公报和年鉴,搭建长三角城市群经济发展评价指标体系,运用主成分分析法对长三角城市群的经济发展做出评价。鉴于分析结果,合肥市要打造长三角副中心城市,从"引进来"与"走出去"、聚焦推动战略性新兴产业的发展以及推动交通枢纽建设等方面对合肥市经济发展提出了对策建议,这对促进城市经济协同发展具有重要的理论研究价值和实践探索意义。     

基于主成分分析的各地区房地产发展水平的分析研究

在我国,2002年中期之后,房地产市场高速增长,众多全国各地的房地产开发企业如雨后春笋般兴起,在全国各地掀起了一股房地产开发热潮。本文利用spss软件及excel软件,以国家统计局发布的2009年度发布的房地产开发有关数据为基础,采用主成分分析的方法,对目前我国各地区房地产发展水平的分析研究。     

基于主成分分析的教师教学质量综合评价

针对目前高校教学质量测评指标多、工作量大这一问题给出了基于主成分分析的综合评价方法。首先经过矩阵变换、降低维数以提取评价指标的主要特征,然后利用主成分分析理论建立了教学质量综合评价模型,并利用统计分析软件SPSS实现了模型的求解。最后通过实例分析表明,在有用信息损失较小的前提下,应用该方法能够提炼评价信息而不影响分析结果。     

辽宁省长海县经济发展水平及存在的问题——基于主成分分析法

以海岛区县为研究单元,遴选出28个指标,组成海岛区县经济发展的综合指标评价体系,借助SPSS19.0软件,运用主成分分析法,对中国12个海岛区县经济发展进行综合评价分析,并对辽宁省长海县的经济发展及存在的问题进行研究.结果表明:在中国12个海岛区县经济发展综合得分中,长海县以-0.26排在第9位,居下等水平,未来发展道路任重而道远.长海县经济发展存在问题是:渔业生产不够稳定,朝阳产业缺乏竞争力;不符合发展趋势,与发达地区比较存在较大的差距;与其他海岛区县比较,第二、三产业明显落后.最后,分析了制约长海县经济发展的内在机制.     

基于模糊点数据的核主成分分析

在核主成分分析中,给每个训练数据赋予一个置信权重,将训练数据视为样本空间的模糊点,研究了基于模糊点数据的核主成分分析.数值模拟表明,该方法能够有效控制异常点对主成分的影响.同时,该方法也为数据先验信息的利用提供了一个可行的途径.     

基于模糊点数据的主成分分析

主成分分析是数据压缩和特征提取的非常有效的统计方法.在经典的主成分分析中,每个训练数据在构建主成分时的作用是相同的.然而,在许多实际问题中,每个训练数据的意义和作用是不同的,对于重要的数据我们应给予充分的重视,而对于不可信数据(可能是异常数据)应限制其作用.文中给每个训练数据赋予一个置信权重,将训练数据视为样本空间的模糊点,研究了基于模糊点数据的主成分分析.数值实验表明,该方法能够有效控制异常点对主成分的影响,同时,该方法也为数据先验信息的利用提供了一个可行的途径.     

基于西部地区财政能力评价的主成分分析法

西部地区财政能力是指西部各地区提供公共产品或公共服务的能力,由于涉及面广,是一组多维变量,对其进行科学评价较为困难.本文运用主成分分析法,构建了客观的评价权数,以少数的综合变量取代原有的多维变量,实现了对西部地区财政能力的综合评价,为西部地区财政发展战略模式的设计及西部地区财政能力的提高提供了很好的理论依据.     

主成分分析在企业发展评估的应用

在某国有银行财务报表中选取10个主要指标进行主成分分析,利用SPSS20软件求解出第一主成分和第二主成分的主成分得分和综合得分,并根据综合得分进行了排名。最后,总结出平均总资产回报率、风险加权资产收益率、不良贷款率、拨备覆盖率、一级资本充足率和总权益对总资产比率这6个指标的变化会对该企业的发展产生显著的影响。     

主成分分析在经济可持续发展研究中的应用

阐述了主成分分析的基本原理,并借助统计分析软件SAS对河北省2003年11个地区的经济可持续发展状况进行了数量分析.其中对各主成分的经济意义作了详细解释,并在此基础上得出11个地区的经济可持续发展水平评估的综合排名,同时对各市区经济可持续发展状况进行了综合评价.     

基于主成分分析的股票投资策略

本文利用主成分分析方法对沪深股市3个主流板块的股票进行分析,从中选取各个板块具有高成长和盈利能力的股票组成股票池,并对股票池中的股票再次进行主成分分析,得到上市公司成长与盈利能力的综合排名。基于上面的客观分析结果,提出了股票投资策略。     

基于PCA分析的大沽夹河水环境质量综合评价研究

以大沽夹河2004年水质监测资料年均值为依据，采用主成分分析法对大沽夹河水环境质量进行了综合评价．结果表明：全流域水质污染程度不是很重，基本满足功能区需求．只有福山水闸下、新夹河桥和宫家岛3个监测断面水质污染较为严重，其他断面水质较好．     

我国高技术产业竞争力与技术创新能力的关联分析——基于2003—2008年省域面板数据的实证研究

高技术服务业对江苏经济产生带动作用,具有低碳经济效应,并呈现产业集聚化态势。通过构建高技术服务业发展的评价指标体系,采用主成分分析法提炼影响高技术服务业发展的因素,并测算、比较江苏省和中国大陆其他30个省份高技术服务业的发展水平,研究表明江苏高技术服务业的发展水平在全国位列第3,同时指出江苏省高技术服务业存在的问题。     

Community Detection in Disease-Gene Network Based on Principal Component Analysis

The identification of communities is imperative in the understanding of network structures and functions.Using community detection algorithms in biological networks, the community structure of biological networks can be determined, which is helpful in analyzing the topological structures and predicting the behaviors of biological networks. In this paper, we analyze the diseasome network using a new method called disease-gene network detecting algorithm based on principal component analysis, which can be used to investigate the connection between nodes within the same group. Experimental results on real-world networks have demonstrated that our algorithm is more efficient in detecting community structures when compared with other well-known results.