重特大道路交通事故调查与信息采集研究

重特大道路交通事故调查与信息采集是事故处理的基础,是事故成因分析、责任认定的重要依据。由于重特大道路交通事故涉及人数较多,社会影响大,在处理善后方面提出了更高的要求。分析我国目前重特大道路交通事故调查与信息采集的现状、存在的问题,从事故成因分析的需求出发,在人、车、路、环境等方面有可能引发事故发生的因素进行深入的研究分...     

高速公路隧道群交通事故分布特点及预防对策

针对中国高速公路隧道交通事故问题突出的特点，根据高速公路隧道的道路及交通环境特性，对北京一珠海（京珠）高速公路韶关段隧道群交通事故的统计资料进行分析，提出了交通事故的时间分布、空间分布、事故形态和事故车辆组成特征；结合隧道出入口处和隧道内的通风、照明和道路特征对交通的影响，进行了交通事故多发段的成因分析，从而给出了控制和减少高速公路隧道群交通事故的相关对策。     

道路交通事故现场勘查技术的研究

论述地面摄影测量在道路交通事故处理中的应用,在此基础上,提出改进道路交通事故处理新的手段和方法,并对目前国内外道路交通事故的鉴定和处理作了简要论述。利用摄影测量的方法对我国道路交通重特大事故的鉴定处理有积极的意义。     

道路交通事故黑点成因鉴别与改善对策

为提高道路交通安全性,消除事故隐患,研究了道路、交通、交通设施和环境等方面对道路交通安全的影响,在分析交通事故黑点的成因鉴别方法(包括模糊聚类法、灰色关 联分析、粗集理论)及其适应性基础上,以国道G104线K2177—K2178段为例,对公路交通中的不利因素进行筛选,发现公路事故黑点的主要因素是国道周边环境干扰,次要因素是未 设置道路照明设施。3种交通事故黑点成因鉴别方法比较结果表明：模糊聚类法适用于处理大数据的事故黑点,灰色关联分析法适用于处理黑点成因主因素已确定的事故黑点,粗集 理论可用于鉴别事故资料不完善的交通事故黑点的成因。     

基于关联规则的道路交通事故多发点成因分析

分析道路交通事故成因有助于改善道路交通环境、减少道路交通事故的发生.近年来,关联规则模型及其扩展在道路交通事故多发点成因分析中使用广泛.然而,使用关联规则中传统的兴趣度度量方法和Apriori算法存在许多局限.在传统兴趣度度量方法和Apriori算法的基础上做出改进,使用频数分析法和改进的关联规则方法对事故多发点进行成...     

青藏地区公路交通事故分布规律及应对措施

青藏地区由于其独特的高寒高海拔地理特性及气候因素,道路单车事故率及平均事故死亡率远高于我国其他地区.为了研究青藏公路交通事故分布规律,以国道109线唐北段为研究对象,运用统计分析的方法对该公路的交通事故资料进行统计研究,分析得到交通事故的时间、气候、形态、车辆类型与归属地分布等分布规律.研究结果表明:国道109线青藏公路唐北段道路交通事故具有明显的季节性特征,单方翻车是最主要事故形态,事故车辆绝大多数是外省车辆.进一步对青藏公路交通事故特征成因进行挖掘,并针对事故成因提出增设硬件设施、加强预防措施、完善救援体系及创新管理模式的应对措施,以提高青藏公路的行车安全,有效减少交通事故的发生.     

基于聚类分析的道路交通事故多发点段评价方法

鉴于道路交通事故成因的多样性和复杂性,在定义道路交通事故多发点段和充分考虑交通事故空间定位信息的基础上,基于聚类分析技术研究了一种道路交通事故多发点段的识别方法,同时设计一种事故多发点段空间范围的动态非定长划分方法,进而利用当量总事故率法将交通事故多发点段划分为3个风险等级,并给出了具体的划分标准,从而为交通事故预防工作提供决策支持。     

山区公路小半径曲线事故黑点案例分析

根据实际事故黑点的行车实验，表明在事故黑点处，汽车的侧向加速度增大，驾驶员心率比一般路段增加了20％以上，加大了驾驶员心理生理负担程度．同时通过道路透视效果分析发现，小半径曲线线形视觉效果不良，是导致驾驶负荷过大和发生交通事故的主要原因，并基于事故成因提出了道路交通改善措施．     

道路交通事故多发点分析与预案管理系统

目前，对于道路交通事故多发点缺乏科学的安全管理体系。本文从系统的观点出发，综合分析道路交通系统中影响交通安全的各要素，构建相应的数据库，进而建立了集事故多发点的自动鉴别、成因分析、预案生成等为一体的交通事故多发点分析与预案管理系统。     

基于原始信息采集的交通事故原因分类法研究

以实现对我国道路交通事故相关的各方面因素的全面统计与分析为目的,重点研究了我国道路交通事故在原始信息采集时的事故原因分类及应用。论文在分析对比原有交通事故原因分类方法的基础上,研究了一种新方法——交通事故原因关联分类法。在该方法中首次提出,对交通事故相关的各方面因素:交通事故当事人、交通事故车辆、道路及交通环境、安全管理措施、意外等要素进行全面分析与统计,并将它们与引起事故和加重事故后果二要素进行二维组合。利用该方法,对于每一起交通事故,反映该事故原因的原始信息均可实现全面地应用于统一的事故分析。