基于书本知识的多媒体写作系统

基于书本知识,提出并实现一种高效率的多媒体信息获取方法,利用在结构上类似自然语言的非常简单的计算机语言改写书本自然描述,并应用一个简单的知识编译系统处理ＳＢＬ程序,便于高效率地实现书本知识获取,在书本知识库的基本语义框架引导下,采用多媒体求精系统对书本知识库进行少许求精并加入少量的其他媒介信息,把书本知识库改装成符合专家个人经验的多媒体的信息库。     

基于自然语言理解的书本知识获取系统TKAS

利理自然语言理解技术，研究了由书本获取知识的方法，并研制了－个面向领域 的书本知识获取的实验系统ＴＫＡＳ（Ｔｅｘｔ Ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ Ａｃｑｕｉｓｉｔｉｏｎ Ｓｙｓｔｅｍ）． ＴＫＡＳ在给定领域中，通过基于自然语言理解来达到有效的正文知识的获取，并用命 题语义网络作为其内部知识表示形式。该系统可作为智能系统开发过程中知识获取的 辅助工具。     

一种具有学习和求精功能的知识自动获取系统KAAS的设计

本文以一种概念获取算法RAA为基础,在IBM-PC/286微机上用TURBOPROLOG 2.0语言实现了一个知识自动获取系统KAAS(Knowledge automativeacquisition system)。该系统具有对知识进行学习和求精功能。机器学习用于通过一次性归纳学习建立知识库,知识求精用于通过增量学习方法测试和改进原有的知识库。它还具有知识获取、知识管理、逻辑推理的功能。     

基于PROLOG元级扩充的知识消化系统

通过对ＴＵＲＢＯ ＰＲＯＬＯＧ进行元级扩充，实现了一个能在知识获取时对新知识进行逻辑一致性检测的实用知识消化系统，所采用的技术和方法对提高微机ＰＲＯＬＯＧ知识库系统的质量和性能有重要参考价值。     

知识获取与求精RS-GA策略

针对知识获取环节在知识管理中的地位和意义 ,提出了用于规则知识获取与求精的RS GA(粗集理论—遗传算法 )策略 ,对其相关原理与实现技术进行了深入探讨 ,并通过实例进行阐释 ;最后 ,对该方法的适用性以及局限性进行了说明     

集成信息CAD系统的实现

对集成信息ＣＡＤ系统中的知识表达、存储与传递作了详细的论述,实现了基于Ingernet的知识快速获取,利用ＢＰ神经网络实现了基于功能驱动的知识检索,给出了实现集成信息ＣＡＤ系统机制的原型系统,为实现快速知识获取,提高产品设计、开发速度提供了一套有效的解决方案。     

KBMDS：基于知识的地图数据库系统

ＫＢＭＤＳ是在ＭＤＳ地图数据库的基础上，结合ＡＩ技术，面向地图的基于知识的地图数据库系统，它具有四种功能：编辑功能、查询功能、学习功能和人机交互功能。系统采用了框架语义网络知识表达方法及其揄机制实现对图象物体的描述和检索，基于查询实例的学习功能提高了系统的查询效率，基于规则的图象物体描述的自动知识获取的途径。ＫＢＭＤＳ提供了两种查询语言，一种是具有二维文法的ＱＰＥ；一种是具有线性文法的ＬＩＰＬ语言     

扩展产生式规则的网络故障诊断专家系统

根据自然语言理解和网络故障诊断专家系统的特性,提出了一种扩展产生式规则的知识表示方法.扩展产生式规则将规则的前提、结论和建议分别用概念图表示,是一种混合知识表示方法.在扩展产生式规则知识表示方法的基础上,设计出了网络故障诊断专家系统的模型.该系统具有自然语言接口,可将网络中有关故障问题的汉语语句转换成概念图;经过专家系统推理后,可将推理结果和推理过程转换成汉语输出.为了增强专家系统知识获取的灵活性,在系统中还增加了Apriori关联规则挖掘算法,通过对陷阱协议数据单元挖掘,实现在线知识获取.利用该系统模型已开发出网络故障诊断专家系统原型.     

专家系统外壳CESS的知识编辑器KBE的程序设计和实现

介绍了一个面向ＶＬＳＩＣＡＤ的专家系统外壳ＣＥＳＳ的知识表示，知识表示语言的范式以及知识表示语言的范式以及知识编辑器ＫＢＥ的结构和功能，讨论了ＫＢＥ的总体设计，具体实现以及用Ｐｒｏｌｏｇ实现中碰到的情况和处理方法。     

利用纸模和编排系统进行钢材生产材料设计和知识诱导

本文拟对钢材生产工业的材料设计问题提出一种新的知识诱导方法。文章以的见解为中心并以在开发澳大利亚ＢＨＰ钢的材料设计专家系统中所获得的实践经验为基础。研究涉及对用户特定要求的编排，以鉴别设计过程中的知识源。接着利用纸模来改进ＤＥＬ处理的效率。结构性面谈咨询的第二步骤是以用户的特定要求码为基础的，为引导出遗漏的信息并为了弄清模糊和矛盾之处，本文还探讨了利用非面谈技术来获取专家知识，为的是减少昂贵的与专     

基于本体的服装知识表示方法研究

领域本体提供了丰富的概念集,是领域知识共享的基础。采用领域本体来表示服装领域知识,可以有效地实现知识共享、复用和检索。分析了服装知识的特点,开发出服装领域本体,建立了概念及概念之间的约束关系来表达服装领域知识,用本体表示语言OWL对其进行表示,作为面向服装的知识管理系统开发平台的知识来源。     

可移植的自然语言生成系统中知识库的设计

从可移植的角度对自然语言生成系统中任务域处理进行了研究,结合面向对象的知识库的基本理论,从知识表示、知识获取、知识推理、知识更新等方面提出了可移植的自然语言生成系统中知识库的设计方法,并通过实验结果证明该方法是可行的.     

基于本体论的公路选线知识库构建研究

针对目前公路选线存在的问题,提出运用本体的思想来表达选线领域知识。通过对公路选线领域知识的分析和归纳,构建公路领域知识的三层体系结构。并通过本体建模工具prot間?建立公路选线知识库。选线领域本体是对选线领域知识进行形式化描述,这种形式化描述是知识可以得到重用和共享。对于智能化选线的实现具有重要意义。     

设计与实现计算机推理软件的研究

计算机专家系统是计算机推理软件的典型代表 .本文提出了一种设计与实现计算机推理软件的方法 .该方法将领域理论、知识、经验转换成计算机能够存储、表示和应用的知识库 ,该知识库的内容通过知识转换器完成对知识的识别、分析、数据收集、编码处理、地址分配等 ,随后转换产生用于逻辑推理数据形式的知识规则库文件 .在知识规则库文件的基础上建立一个独立的推理执行系统 ,它采用精确推理的方法 ,依据由知识转换器产生的知识规则库文件 ,实现相应的推理结构确定的逻辑控制 .论述了计算机推理软件的设计思想、总体设计及其特点 ,并介绍了采用计算机编程语言的实现方法     

基于图分析的领域知识获取技术

知识获取技术制约着知识系统的研究和应用,有效地从文本中提取领域知识成为知识获取的重要途径.本文提出了基于本体和图分析的领域知识获取技术,分析了本体数据结构、本体概念的实例化以及基于图分析的语义场构造方法.建立了具有广泛适用性的文本知识获取系统框架,实现了原型系统.通过针对中医医案的中医领域知识获取实验验证,取得了较好的效果.     

知识获取方法及实现技术

综述了知识获取研究的问题、步骤和途径,对知识获取技术进行了比较和分析.知识获取是对专门领域知识的求解,最高层次的知识获取方法是自动知识获取(机器学习).具有自学习功能的系统能够通过用户对求解结果的大量反馈信息自动修改和完善知识库,并能在问题求解过程中自动积累和形成各种有用的知识.机器学习正成为专家系统自动获取知识的强有力工具.     

基于语义的汉语文献主题词提取算法研究

为了适应信息时代的迅速发展,提高从汉语文献中自动提取主题词的准确率,给出一种基于语义理解的汉语文献主题词自动提取算法模型.该模型以中文文本为处理对象,结合领域背景,构建概念语义网络作为分词词典和知识库,用概念之间的联系和匹配取代传统的字面匹配,克服了仅局限于表面形式的缺陷;把自然语言处理从目前基于关键词层面提高到基于知识的层面,从而在概念层次上理解文献主题,突破了传统的关键词匹配的局限,在一定程度上解决了词汇差异问题.该方法能对自然语言进行某种程度的语义理解,利用领域知识来实现主题词的规范标引.实验表明,采用本方法对测试文档进行主题词提取的准确率可达到71.03%,与传统方法相比提高了近1.87倍.     

石油蒸馏故障诊断专家系统知识获取与管理

提出了一种用于石油蒸馏过程故障诊断专家系统的知识获取方法———基于深层知识学习模型，该模型可使专家系统知识库不断自动地趋于完善。同时研究了如何将获得的知识存入知识库中，即对知识库内的知识进行管理。提出了一种基于结点规则的相关矩阵的构造规则间层级关系的知识管理方法，该方法可使知识库避免冗余和矛盾