智能天线与多用户检测的联合抗干扰模型构建

联合抗多址干扰技术是目前移动通信技术研究的热点.将智能天线与多用户检测技术相结合可抑制相干干扰,改善系统的误码率性能,提高移动通信系统的有效性与可靠性,优化无线资源的利用率.提出了采用智能天线接收后进行多用户检测的CDMA系统模型,并引入基于LMS算法的自适应滤波器来消除窄带干扰.Matlab软件仿真结果表明,联合抗干扰模型较好地提升了误码率性能.     

CDMA系统中多用户检测算法的研究

在DS-CDMA系统中,多用户检测技术是抗多址干扰和“远近效应”的有效方法,因此也成为了第三代移动通信的关键技术之一。文中通过仿真比较分析了传统检测器、最优检测器、解相关检测器、MMSE检测器、串行干扰抵消检测器、并行干扰抵消检测器和解相关判决反馈检测器等经典多用户检测器的误码率、渐近多用户有效性和抗远近能力,并从计算复杂度和所需的假定知识两个方面讨论了这些检测器的实现复杂度。     

多用户检测重扩智能天线研究

提出由最小均方误差算法（LMS）实现的自适应天线阵 盲多用户检测组成的智能天线方案，自适应天线阵形成指向用户的波束，波束输出经多用户检测解调出用户数据，而LMS自适应天线阵所需的参考信号由解调出的用户数据重扩发生，数值仿真结果表明，该方案比匹配滤波器解扩重扩天线阵有更好的性能；而与多用户检测 波束合成的时空处理方案相比，我们提出的方法计算量要少。     

多用户检测对CDMA系统容量的影响

多用户检测（MUD）是宽带CDMA通信系统中抗干扰的关键技术，能够有效地消除多址干扰，提高CDMA的系统容量。从理论上详细分析了MUD对CDMA系统容易的影响，并用ATLAB进行了仿真。     

一种多用户联合检测信道估计新方法研究

研究了CDMA系统在采用阵列天线接收时进行多用户联合检测中信道估计的实用化算法，较好地解决了现有许多算法不能满足实时性处理要求的难题，详细讨论了阵列天线分集增益对简化信道估计算法，结构和降低计算复杂度的原理和方法，分析了将阵列天线和多用户联合检测结合在一起时系统所具有的综合效能，仿真结果表明该算法是可行和有效的，为联合检测技术在实际系统中尽早实用化提供参考。     

多用户检测对CDMA系统容量的影响

CDMA通信系统中，各个用户信号之间的相关性导致了多址干扰。随着用户数的增加或信号功率的增大，多址干扰就成为宽带CDMA通信系统的一个主要干扰。多用户检测（MUD）是宽带CDMA通信系统中抗干扰的关键技术，就是在传统检测技术的基础上，充分利用造成多址干扰的所有用户信号信息对单个用户的信号进行检测，有效地消除多址干扰。笔者从理论上分析了CDMA系统在不采用和采用MUD时用户容量的表达式，提出了利用MUD技术增加系统容量的多种实现方法；在此基础上，通过MATLAB仿真来分析采用MUD对CDMA系统容量的影响。通过理论分析和仿真得出结论：MUD效率越高，CDMA系统容量改善越好；同样的MUD效率下，数据速率越低，小区间干扰越小，比特能量功率谱密度之比低，CDMA系统容量的改善越好。     

DS—CDMA多用户检测技术

多用户干扰是影响 DS- CDMA系统性能及容量的主要因素 ,对几种多用户检测技术进行了分析比较 ,并对其中重要的线性 MMSE检测器进行详细讨论 ,最后指出了目前多用户检测技术存在的问题 ,提出了若干有前途的发展方向。     

CDMA系统中的多用户检测技术

多用户检测技术是码分多址系统中解决多址干扰的关键技术.在介绍多用户检测技术原理的基础上,对现有一些主要算法的性能、特点和不足进行了分析,并展望了该技术的发展方向.     

CDMA中的多用户检测技术及研究动态

多用户检测是解决DS—CDMA系统中MAI的关键技术。在介绍MUD原理的基础上,对现有一些算法的性能、特点和不足进行了分析,并指出了多用户检测的发展方向。     

基于免疫算法的CDMA多用户检测

多用户检测技术是第三代移动通信系统CDMA中的一项关键技术,在多用户检测中求解最佳矢量问题可以转化为在免疫算法中求解具有最高适应度函数的问题。文章提出了一种基于免疫算法的CDMA多用户检测,并与最佳多用户检测和传统检测器进行比较,实验结果表明该方法可获得接近最佳检测的性能。     

CDMA信道的盲均衡和多用户检测

把码分多址 (CDMA)信道等效为一多输入多输出 (MIMO)信道模型 ,用子空间分解的盲估计方法进行信道估计 ,而且估计出信号子空间特征向量 ,利用信道参数和信号子空间的特征向量构建解相关和最小均方误差 (MMSE)两类线性检测器 ,能同时消除码间干扰 (ISI)和多址干扰 (MAI)。     

CDMA系统中的多用户检测技术

传统的直接序列扩频-码分多址(DS-CDMA)通信系统中,多址干扰(MAI)的存在制约了系统的性能和容量。一个较好的解决办法是多用户检测。集中讨论了次佳多用户检测(包括各种线性方案和非线性方案),给出了它们的结构,分析和比较了它们的性能。最后还提出了一种结合最小均方误差(MMSE)检测的连续干扰抵消(SIC)方案,其性能好于单一的SIC和MMSE检测器。     

基于Hopfield神经网络的DS-CDMA多用户检测

从新的角度研究ＤＳＣＤＭＡ（直接序列码分多址）系统中的多用户检测,将多用户检测的优化问题映射为Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络（ＨＮＮ）“能量”函数的最小化问题,利用连续ＨＮＮ固有的快速下降特性,实现了实时对ＣＤＭＡ（码分多址）系统的多用户检测。与现有各种方案比较,具有运算量小、抗远近效应强、实时性好等优点。     

基于神经网络的智能多用户检测技术在CDMA中的应用

多用户检测技术是第 3代移动通信系统IMT 2 0 0 0中的一项关键技术。求解最优多用户检测器的目标函数的最小值问题可以转化为求解Hopfield神经网络的能量函数的最小值问题。对两种基于神经网络的智能多用户检测器进行性能分析和计算机仿真 ,通过与最佳多用户检测器和传统检测器的比较 ,证实了这两种神经网络检测器都能较好地实现多用户检测的功能 ,因此 ,神经网络多用户检测技术是一种切实可行的方案     

神经网络多用户检测

介绍了基于神经网络的ＣＤＭＡ系统最佳多用户检测器和盲多用户检测器,给出了它们的发展现状,讨论了各自的原理和实现技术,比较了其性能,并指出了今后可能的努力方向。     

自适应BP网络多用户检测在同步CDMA扩频通信系统中的应用

研究了将自适应BP网络应用于直接序列码分多址扩频通信的多用户检测,先给出了在同步高斯信道下运用三层自适应BP网络解调扩频信号的结构框图,然后分析了基于这种网络进行多用户检测的理论依据和实际性能。仿真结果表明,无论是抗多址干扰还是抑制远近效应,自适应BP神经网络接收机都明显优于传统接收机和BP神经网络接收机,其性能非常接近最佳接收机。     

一种低复杂度的Turbo多用户检测技术

基于Turbo原理 ,提出了一种适合于同步DS CDMA系统的迭代多用户接收机结构 ,它通过在反复迭代的软输入软输出多用户检测器和一组信道译码之间获得连续的软判决 ,从而得到一种低复杂度的多用户检测算法———软MMSE干扰消除     

AWGN同步CDMA系统中基于自适应特征值分解的多用户检测算法

因多用户检测可以充分提高CDMA系统的容量，因此，提出了一种新的基于子安全检查间特征值分解的多用户检测算法。并且对算法的仿真分析表明，这种算法有很好的收敛性能和稳态性能，而且在低信噪比及用户数目和扩频因子接近的情况下都能很好地工作。     

AWGN同步CDMA系统中基于自适应特征值分解的多用户检测算法

因多用户检测可以充分提高CDMA系统的容量,因此,提出了一种新的基于子安全检查间特征值 分解的多用户检测算法4并且对算法的仿真分析表明)这种算法有很好的收敛性能和稳态性能,而且在低 信噪比及用户数目和扩频因子接近的情况下都能很好地工作.     

基于SCS算法的盲自适应多用户检测器

提出了一种基于SCS(Soft-Constraint-Satisfaction)算法的盲自适应多用户检测器。基于SCS算法的盲自适应多用户检测器只需知道期望用户的扩频码及定时信息,而且通过自动选择用来估计期望信号的非线性函数,可以调节算法的收敛速度和估计误差。仿真实验表明该方法具有较好的抗多址干扰的能力。