一种基于粗交流的博弈分类方法

关于博弈的分类,是博弈论研究的基础性工作。传统博弈论关于博弈的分类实际上只考虑了两个分类准则,分别记为信息的完全性和信息的动态特征。于是,传统博弈论得出了关于博弈的如下分类： Game/(θ1∩θ2)=(完全信息静态博弈,完全信息动态博弈,不完全信息静态博弈,不完全信息动态博弈)。本文在此基础上引入关于博弈分类的第三个分类准则：信息粗交流准则,记为=信息交流的粗糙度。由此,我们得到关于博弈的如下分类：Game/(θ1∩θ2∩θ3)=(完全信息静态博弈,完全信息动态博弈,完全信息粗交流静态博弈,完全信息粗交流动态博弈,不完全信息静态博弈,不完全信息动态博弈,不完全信息粗交流静态博弈,不完全信息粗交流动态博弈)     

具有模糊联盟值的n人合作博弈的模糊Shapley值

利用模糊集表现定理对具有模糊联盟值的n人合作博弈的模糊Shapley值重新进行研究.定义了具有模糊联盟值的n人合作博弈的α-博弈,并给出了其Shapley值定义及表达式.通过研究所有α-博弈的Shapley值之间的关系,验证了所有α-博弈的Shapley值构成一个集合套.利用模糊集表现定理和α-博弈Shapley值,定义了具有模糊联盟值的n人合作博弈的模糊Shapley值.实例研究表明,具有模糊联盟值的n人合作博弈的模糊Shapley值的有效性.     

诱导信息条件下车辆路径选择——基于有限理性模糊博弈

诱导信息属于建议性信息,当诱导信息发布以后驾驶员并不一定接受诱导信息;在行为强化理论基础上,建立了基于有限理性模糊博弈的诱导信息条件下车辆路径选择模型,并通过仿真得出了不同初始状态下的博弈平衡结果;仿真结果表明:诱导信息的发布并不一定能改善路网交通流分布,它与路网总流量以及初始接受诱导的车辆比例密切相关.     

基于竞争情报的博弈论分析

当今社会无时无刻不在进行着种种博弈,而在博弈的过程中,竞争情报有着重要的作用。竞争情报掌握得越多,决策的制定也就越科学与完善,博弈也就越能取得胜利。介绍了博弈论的概念与要素,分别分析了竞争情报在完全信息博弈与非完全信息博弈中的重要作用,指出了竞争情报对于博弈结果的影响。     

寡头市场环境污染税收及政府调控模型分析

基于完全信息静态博弈模型和完全信息动态博弈模型,分别建立了在政府不参与和参与博弈两种情况下的伴有环境税收的寡头垄断竞争模型,对模型分别求得其纳什均衡和子博弈精炼纳什均衡解,并分析了政府的最优税率和企业的最优均衡产量的对策问题,所得结论在一般情况下对其他税种也适用。     

消费信贷博弈模型及其均衡分析

运用信息经济学中的土地租佃理论，建立了消费信贷博弈模型，并求出了均衡解．根据信息是否对称，主要对具有完全信息的竞争博弈均衡和具有逆向选择的竞争博弈均衡两种情形分别进行了分析．     

地方政府与中央政府在生态治理中的博弈分析

研究了面临着经济发展和环境保护的双重压力的中央政府和地方政府在生态治理中的政策博弈,分别分析了完全信息静态博弈和不完全信息静态博弈,并求出了纳什均衡和贝叶斯均衡解。然后提出了中央政府与地方政府共同治理环境问题的政策建议。     

基于带模糊信息的两人一般和有限可信性博弈

高金伍等提出了可信性博弈的谱,通过可信性方法把不完全信息看作模糊变量来处理．在此基础上,对带模糊收益的两人一般和有限博弈进行讨论,提出可信性均衡的3种类型,并给出了它们的存在性定理．     

两人零和模糊博弈的可能规划模型

研究模糊博弈环境下如何确定两人零和模糊博弈的均衡策略问题. 引入模糊测度刻画博弈局中人的偏好,提出了4种模糊偏好类型,给出其相应的模糊可能规划模型,并以此为工具,得到了一种确定两人有限零和模糊博弈均衡策略的新方法. 实例验证了该方法确定的均衡策略就是具有博弈偏好的现实均衡策略.     

基于模糊群决策理论的博弈联盟选择

研究在模糊博弈环境下如何选择合适的局中人形成优势合作联盟的方法.基于模糊不确定性理论,推广和改进了多属性群决策的Bernardo方法.将该方法应用于具有模糊资源约束的博弈联盟选择问题,给出了博弈联盟选择的模糊机会约束模型及求解方法.为现实博弈联盟选择提供了一种有效可行的模糊群决策方法.     

非负线性合成模糊对策的shapley映射

在带模糊联盟的n人模糊合作对策的shapley映射基础上,给出非负线性合成模糊对策的定义,从而得到了非负线性合成模糊对策的shapley映射.     

战术选择模糊对策分析

提出选择战术模糊对策支付矩概念，用两种方法求解模糊对策问题，对模糊对策的灵敏度作了分析，并提出了一些重要结论，最后给出了一个实例。     

重复模糊简约合作对策核心的特征

将简约对策模型和模糊简约模型进行了拓展,加入重复模糊对策理论,构建了重复模糊简约合作对策模型并研究了其核心的公理化特征.     

凸模糊合作对策的模糊核仁

为了弥补在简单对策中核心具有常常为空的缺陷,研究模糊合作对策的模糊核仁解.核仁是合作对策的一种重要的解的形式.通过把合作对策核仁解的模型延拓到模糊对策中,并通过定义模糊合作对策的字典序,给出了模糊合作对策的模糊核仁的概念;然后进一步探讨了凸模糊合作对策的模糊核仁非空且唯一等特征和性质,并对此加以证明.研究表明:模糊合作对策的核仁是合作对策核仁的自然延拓.该结果丰富了对模糊合作对策的解的研究,从而解决了凸模糊合作对策的解的结构问题.     

重复模糊合作对策延拓的核心和稳定集

为了解决重复模糊合作对策传统解在现实应用中的局限性,采用调整相应系数的方法,给出重复模糊合作对策延拓的核心和稳定集等概念,并讨论了它们之间的关系。提出一种重复模糊合作对策新的分配方案—不将全部总收益分配给所有参与者,而保留一部分从而实现收益的再分配。该成果对现实生活中的资源再分配问题具有一定的参考和应用价值。     

FC-空间上一些新的抽象模糊经济的均衡存在性定理

1992年,A.Billot首先研究了模糊对策以及模糊经济均衡,并且证明了模糊经济均衡的存在性定理.随后,相关的结果被推广到了各个方向.主要考虑了广义模糊抽象经济以及模糊定性对策并且分别证明了FC-空间上具有不可数代理人的广义模糊抽象经济的均衡存在性定理以及模糊定性对策的极大元存在性定理.作为应用,证明了FC-空间上的一些新的抽象经济的均衡存在性定理.这些结果改进并推广了近期相关文献中的某些重要结论.     

应用三角模糊矩阵博弈的网络安全评估研究

针对网络攻防双方在攻防博弈分析中无法对双方的损益情况做出准确判断的问题,将三角模糊数的概念引入到博弈模型,用三角模糊数来表示难以用精确数值表示的攻防双方各策略的损益值,并且提出了基于三角模糊矩阵的博弈算法.通过算法复杂度分析,证明了整个算法的时间复杂度可以满足网络安全评估的需求.实例表明,基于该算法生成的策略可以保证攻击者的最低收益为14.44,而对于防御系统,最优的防御是采取安装软件升级补丁的策略,这样可以大大加强主机系统的安全性.与传统的基于博弈论的安全评估方法相比,引入三角模糊概念更加符合实际应用情况,提高了评估结果的准确性和有效性.     

模糊多目标两人零和博弈的Pareto策略

利用Sakawa模糊目标函数研究了多目标两人零和博弈Pareto最优安全策略. 在分析模糊多目标Pareto策略性质的基础上,提出了该策略的确定方法. 证明了当博弈达到Pareto均衡时模糊多目标向量函数满足的等价条件,该条件体现了博弈均衡受到局中人模糊偏好的影响.     

广义特征函数下模糊对策的τ值

为了使模糊合作对策的分配能更好的应用到现实的分配模型中,以模糊合作为工具,在传统τ值的基础上,定义了广义特征函数下模糊对策的τ值,同时讨论τ值的有效性、限制成比例性、可替代性、哑元性等性质,并用上述性质证明了τ值的存在唯一性。从而,扩展了模糊合作对策解的研究理论,具有一定的应用价值。     

基于模糊机会约束的博弈联盟收益

在模糊博弈环境下,研究联盟收益问题.基于Tsurumi合作联盟概念,利用模糊变量刻画局中人参与联盟程度,拓展了模糊联盟概念.针对博弈决策者在一定置信水平下极大化联盟收益的乐观值或极大化联盟收益的悲观值情形,引入模糊变量的可信性测度,建立了模糊联盟最优收益的模糊机会约束规划模型.该模型反映了博弈偏好对模糊联盟整体收益的影响.