一种基于钻孔数据的优化三维地质建模方法

钻孔数据是地质中最常见且最简单的数据,利用钻孔数据直接建立三维地质模型已经成为国内外学者研究的焦点。在研究前人多种地质建模方法的基础上,结合工程实践,提出一套具有工程实用价值的优化地质建模方法。该方法以钻孔数据为基础数据,将钻孔地质剖面数据融入到地质建模中,修正了以往建模中尖灭点位置取值1/2区域的不合理情况,生成精确位置地层尖灭线;并且在建模的过程中加入了依据剖面图数据的模型调整。最后通过建模实例验证了该方法的准确性与有效性。     

基于机器学习的钻孔数据隐式三维地质建模方法

针对基于钻孔数据的传统显式三维地质建模方法存在过程繁琐、模型质量难以保证等缺点,本文提出了一种基于机器学习的隐式三维地质建模方法,将地层三维建模问题转换为地下空间栅格单元的属性分类问题.分别基于支持向量机、BP神经网络等分类算法,实现了钻孔数据的自动三维地质建模.实际建模结果表明,对于有限、稀疏的钻孔数据,支持向量机方法建模准确率较高,建模效率、效果优于显式建模方法.最后通过敏感性分析研究了超参数对建模结果准确率、模型形态的影响,为可控的自动三维地质建模提供了一种新的解决思路.     

Petrel地质建模数据准备的若干原则探讨

运用Petrel软件进行地质建模时,数据准备阶段作为建模的第一步必须遵循一定的原则。建模者应严把数据质量关,为成功准确建模打下扎实基础。本文针对Petrel建模所涉及到的常见数据类型及格式,结合吉林扶余油田三维地质建模过程中遇到的一些问题,试探讨Petrel地质建模时数据准备阶段应遵循的一些原则。     

基于GOCAD的钻孔数据建模方法与实例研究

三维地质建模能清晰地展示地面以下地质体的结构面及相互关系。利用GOCAD软件,提出一种以钻孔为主要数据的地层界面建模方法,包括钻孔数据提取、空间数据库建立、地质界面构建、地层面模型生成和实体模型显示等。着重阐述了在钻孔数据丰富和缺乏的2种情形下,快速构建关键地质界面的技术方法。对某地铁沿线钻孔数据的实例应用表明,本方法构建的三维地质模型与地质事实吻合度高,并能有效地发现地质结构薄弱区段和潜在不良地质问题发育部位。     

基于HYPERMESH复杂地质体的FLAC3D实体建模

FLAC3D采用显式有限差分法求解微分方程,在土木工程领域数值分析中具有明显的优越性,但FLAC3D在复杂三维地质模型建立方面存在不足．结合AUTOCAD和HYPERMESH软件构建复杂地质模型,充分利用HYPERMESH在划分网格、提高网格质量和连续性检查等优点进行前处理．采用FORTRAN语言编写的HYPERMESH—TO—FLAC3D接口程序把建立的复杂模型导入至FLAC3D进行分析计算,从而实现用FI。AC3D解决问题时快速精准的建模目的．通过乌东德水电站地下洞室群三维建模实例检验了该方法的可行性和有效性,结果表明：基于HY—PERMESH软件建立复杂三维地质模型,并将其导入FLAC3D,结果令人满意,提高了建模效率,说明该方法在FLAC3D复杂模型建立方面具有一定的参考实用价值．     

一种基于XML的Web数据挖掘技术

阐述了一种基于XML的数据抽取技术，并示例如何将该技术应用于Web信息的挖掘，通过对实例的剖析，提出了有关技术人员如何通过该数据挖掘技术拥有一个维护成本低廉而且可靠的数据抽取系统，从而快速便捷地获取所需的信息。     

最佳关联与旅游资料的英译

本文以最佳关联原则为指导,就旅游资料英译时如何实现最佳关联提出了一些看法,分别讨论了类比法、增译法和减译法这三种实现最佳关联的翻译方法。     

用CSU测井资料求解地质参数的研究

本文利用CSU测井资料(包括电阻率、中子、密度、声波、自然伽马能谱等)研究、计算描述储集层的各种地层特征参数(包括地层孔隙度、含水饱和度、束缚水饱和度、粒度中值等),并与一定数量的岩芯分析资料相比较,误差较小,显示出较高的计算精度和较好的实用效果。     

基于数据关联性能的跟踪门算法

提出一种基于数据关联性能评价的优化跟踪门算法，并通过它来减少跟踪门内来自非本目标的回波，最终达到提高多目标多传感器跟踪系统性能的目的，理论分析表明，与基于假设树最大似然函数的跟踪门算法相比，本算法有效地改善了系统的性能，尤其在强干扰、高虚警的情况下更为明显。     

基于极大关联属性集分解的隐私保护数据发布

传统的抽象化技术用于高维(属性)数据的匿名发布时会造成不可容忍的信息缺损,而分解技术虽然确保了数据真实性,但由于视图划分破坏了属性之间的内在关联,因此发布数据的可用性受到限制。该文提出了一种基于极大关联属性集的分解法MAAD(maximal associated attributes based decomposition),该方法利用频繁模式挖掘技术,寻找具有强关联性的属性组集合,并以此指导多视图的分解和生成。MAAD优先考虑了属性之间的关联性,所生成的多视图能够提供更好的数据挖掘性能。该文还定义了多视图发布的隐私保护模型-λmatching。实验结果表明:尤其在用于高维数据的匿名处理时,MAAD方法能够有效地提高数据可用性,具有很高的实用价值。     

数据集内地学书目关联数据自动构建研究与实现

在智能互联网时代,关联数据是语义网的最佳实践。地学图书是地学研究人员在长期科研工作中对其科技成果、生产技术知识和经验的概括论述,是人类知识宝库的重要部分。传统的地学书目由于不具备关联数据特性,从而形成了信息孤岛,无法融入语义网和被计算机所理解。本文研究在数据集内发现隐含的实体关系,并自动构建实体-关系模型,实现基于D2R软件发布RDF格式地学书目关联数据。     

数据挖掘模型选择的通用建模研究

现阶段数据挖掘模型的选择与专家的经验密切相关,有经验的专家就会选择良好的,优质的模型,使得挖掘工作高效、准确;反之,就会浪费时间,或得不到理想的结果,因此数据挖掘模型的设计和选择是挖掘工作的关键。本文要建立一个模型,实现挖掘目标的特征集与挖掘算法集合间的对应关系。应用该模型,用户可以得到最佳的挖掘方法,应用这种挖掘方法就可最好地实现挖掘目标。     

基于Android和SQLite的地质数据地图的设计与实现研究

在移动开发平台Android的系统架构基础上,利用SQLite数据库实现通过Google Map Api的导航应用,进行用户自定义地图的图层二次开发,能够给用户提供智能化的地质数据地图导航服务.     

三维实体造型技术在船舶与海洋工程专业实验教学中的应用

本文开发了一套适合于船舶与海洋工程专业实验教学的虚拟实验平台,分析了本专业教学计划中重要的教学实践环节——实验教学的重要性和目前发展状况。介绍了传统三维曲面和实体造型方法,并将NURBS曲面造型方法应用于某船体和海洋平台模型的结构仿真。实践表明,该系统可应用于船舶与海洋工程专业中实验环节的辅助教学。     

基于语义网技术的SDN建模及网络资源管理接口研究

SDN(Software-Defined Networking,软件定义网络)具有功能丰富的北向接口,常用于开发人员编程实现网络功能,但网络管理人员难以通过现有的北向接口直观的了解网络情况.结合语义网技术,使用本体语言OWL对SDN网络进行多层次、细粒度的本体建模,用RDF对其进行描述,建立SDN网络资源的抽象网络视图,尽可能同底层网络解耦.此后以SPARQL查询语言作为网络资源管理的人机接口和编程接口,实现网络管理员对最短路径和网络资源Qo S的查询,对SDN网络进行图形化管控,并针对不同服务进行策略管理.     

数据挖掘技术及应用工具研究

基于国内外的最新研究成果对数据挖掘技术的工具和方法论进行了综述,提供了数据挖掘方法的基本流程,对目前比较成熟的挖掘工具进行了介绍和应用性能上的比较分析．并对数据挖掘技术的应用进行了积极的评价．最后讨论了数据挖掘系统的发展趋势和研究方向。     

数据仓库的数据采集与建模问题研究

本文讨论了建设大型数据仓库系统中的关键问题,对源数据的抽取、转换与加载和数据仓库建模问题进行了比较深入的分析.应用数据仓库技术,可以改善企业决策支持模式,提高企业参与国际市场的竞争能力.     

WDC-D大地测量学数据分类与编码的初步研究

首先,运用线分类法将大地测量数据分为四个层次,从第一到第四层次的数据量分别为7、35、121和385．然后,采用层次码编码方法对数据进行编码．码长共有9位．第1位用J表示大地测量数据分类在WDC-D中的顺序;第2位用“1～9”表示第一层次数据;第3、4位,第5、6位．第7、8位均用“00～99”分别表示第二、三、四层次数据,第9位用“1～3”表示数据的共享级别．     

基于Web的数据挖掘方法的研究及实现

Web上有海量的数据信息,数据挖掘是从大量的数据中发现隐含的规律性内容,充分利用有用数据,废弃无用数据,解决数据的应用质量问题。通过对Web的数据挖掘和XML特点进行分析,讨论了使用XML实现基于Web的数据挖掘方法,提出了一种结合HTML、XML、JAVA的新型数据挖掘技术。