论色感在服装设计中的应用

简要介绍了色感的概念及其与服装设计的关系，重点从配色原理的应用，形式美原理的应用和特殊性原理的应用3个方面阐述了色感在服装设计中的应用原则。     

彩色模式识别中的神经网络

提出实拍标准彩色集、建立纠偏数据库的方案，以减轻偏色的影响；构造一个两级人工神经网络系统，分别为纠偏数据库的快速匹配、色彩集的快速变换提供了保证。     

CRT显示器色空间变换方法的比较

分别采用多项式拟合、三维查找表和神经网络方法,建立CRT显示器设备颜色空间RGB与输出CIEXYZ色空间的非线性对应关系。完成了设备颜色显示的特征化。对两个常用的显示器进行了实验,并进行色差分析,比较三种方法的精确度。实验结果表明。对常用显示器的特征化,多项式拟合的方法精度较低;曼维查找表和神经网络技术可以满足精度要求,其中神经网络方法最具优势,GIELab平均色差为0．23-3．71。     

Application of FAHP and Artificial Neural Network on Clothing Plant Location

Clothing manufacturers＇ direct investment and joint ventures in developing regions have seen to grow rapidly in the past few decades. Non-optimized selection can contribute to adverse effects affecting the performance of the plants on aspects of productivity, manufacturing and logistics cost. Selection of proper plant location is thus crucial. The conventional approaches to sites location are based on the factors and their weights. However, determining the weight of each factor is very difficult and time consuming. While the situation is changed, all the work must be redone again. This study aims to develop a decision-making system on clothing plant location for Hoog Kong clothing manufacturer. The proposed system utilizes artificial neural network to study the relationship between the factors and the suitability index of candidate sites. Firstly, the factors are stratified using the fuzzy analytical hierarchy process （FAHP） by review the related references and interviewing the experts. Secondly, the corresponding data are collected from the experts by questionnaire and the related government publication. Finally, the feedforward neural network with error backpropagation（EBP） learning algorithm is trained and applied to make decision. The results show that the proposed system performs well and has the characteristic of adaptability and plasticity.     

用BP网络进行彩色图像分割和边缘检测

采用ＢＰ网络模型,研究了彩色图像分割和边缘检测的神经网络方法．选取训练样本图像,并分别以区域增长分割法和Ｓｏｂｅｌ边缘检测方法所得结果为导师信号,将图像的特征向量采用ＢＰ算法进行训练,然后对实测图像进行分割和边缘检测．与采用区域增长法所得分割结果和采用Ｓｏｂｅｌ边缘检测方法所得边缘检测结果进行比较,ＢＰ网络方法能取得同样较好的效果     

基于多尺度融合增强的服装图像解析方法

基于卷积神经网络中的各个层次特征,提出了一种基于多尺度融合增强的服装图像解析方法。通过融合增强模块,在考虑全局信息的基础上对包含的语义信息和不同尺度特征进行有效融合。结果表明：在Fashion Clothing测试集上的平均F1分数达到60.57%,在LIP（Look Into Person）验证集上的平均交并比（mean intersection over union,MIoU）达到54.93%。该方法可以有效地提升服装图像解析精度。     

服装形态与服装设计

服装形态是服装在一定条件下的表现形式,随着一条条件下的元素的增加,服装形态变得越来越丰富,人,面料是服装形态的主要元素,服装的内空间的变化,服装面料中的欧普艺术和闪光面料均能使服装形态动态化,服装形态具有时代性,延续性,渐变性特征,分析服装形太的根本目的在于服装设计。     

Upgrading Paths of Chinese Textile and Clothing Based on Game Theory

IntroductionThe Agreement on Textiles and Clothing ( ATC) wason effect worldwide on January1,2005, which indicatedthe post-quota era of global textile and clothing (T & C)trade . After that ,according tothe regulation of Clause242( Textiles-Specific Safeguard Clause , TSSC) , some ofAmerican associations and organizations put forward thedemand of resetting li mits on seven textile and clothingproducts exporting to America from China based on thestatistics in the three to four months af…     

有色噪声扰动下的神经网络结构

在有色噪声环境下,通常的神经网络不能进行有效学习。本文引入一个噪声处理器对神经网络加以改进,使之能进行有效学习,并在运行阶段能跟踪系统输出,一个仿真例子用来说明改进后神经网络的性能。     

颜色视觉信息处理的理论探讨

在简要阐述视网膜解剖结构的基础上，论述了视网膜信息处理机制，建立了视网膜颜色信息处理的神经网络模型。研究结果表明，该模型是一种具有空间总和特性和阈值性质的三层神经网络。利用本模型对颜色进行信息处理与复制具有一定的实用价值。     

男子西装的服装压对舒适性评价的研究--服装压与舒适性的关系

从人体工学的角度出发,为了追求穿着舒适的男子西装,获得具有良好着装感的男子西装设计的基础数据,通过被测者着装实验的主观评价、静态着装以及动态着装下的服装压测试,将主观评价的着装感与实测的服装压进行关联,并对其关系进行了分析。     

基于SGNN的彩色图像分类

将神经网络用于遥感图像分类处理取得了一些成果,但已有的方法存在计算量大、需要用户设置网络结构和较多参数等缺点.SGNN(Self-Generating Neural Network)是一类自组织神经网络,它不需要用户指定网络结构和学习参数,而且不需要迭代学习,是一类特点突出的神经网络.基于SGNN进行彩色图像分类,实验结果表明,该方法用于彩色图像的分类是可行的.     

颜色空间转换的模糊神经网络辨识算法

为了提高颜色在不同成像设备之间传递的准确性,以RGB颜色空间与CIE L*a*b*颜色转换为例,提出采用颜色空间转换模糊模型将输入颜色空间划分为多个子空间,在子空间内采用神经网络模型对输入值进行输出,利用神经网络优化颜色空间模糊转换模型,得到了基于模糊神经系统的颜色空间转换模型.研究结果表明,该模型转化精度相对于单一的颜色空间模糊转换模型有很大提高,并解决了BP神经网络颜色空间转换模型由于空间采样点数目过多而引起的训练难度增加问题.     

谈职业女装设计

随着人们审美水平的提高，职业女装已成为女装中的重要部分。以前有关职业女装的系统研究很少，本文对不同职业女装的设计要领及职业女装的造型、色彩、材质等方面提出一些有益的见解，为职业女装设计提供了理论指导     

中国纺织服装业海外并购谋求产业升级

我国纺织服装业国际竞争优势已经受到挑战,转型升级成为纺织服装业发展的必由之路。海外并购是转型升级的一条捷径,能促使企业快速实现自主品牌制造。本文选取了纺织服装业7家上市公司的12宗跨国并购案例进行分析,揭示了我国纺织服装业跨国并购的特征,并从品牌升级、渠道升级、技术升级和功能升级4个角度阐述了产业升级层次。     

《服装结构设计》网络教学课件系统的研发

为适应服装专业远程教育的需要,针对《服装结构设计》课程,通过对多媒体教学系统的研究,利用网页设计工具,开发了基于Web的《服装结构设计》网络课件系统。     

高校服装专业人才培养中存在的问题与对策

现代服装行业需要既擅长设计,又懂工艺、懂流行时尚、懂市场营销的综合性人才,但是,目前的服装教育局限于技能的培养,不能全面把握服装的内涵,不能做到课程设置与职业属性的无缝对接,不能做到艺术与技术的完美结合,培养出的学生不能驾驭市场,竞争力较弱。为此,我国服装教育应深化改革,紧紧围绕市场要求,走产学合作道路,构建既完善又灵活的教学体系,创新教学模式和教学方法,只有这样,才能为我国服装行业培养更多的复合型高技能人才。     

基于颜色、形状的情感图像检索

图像所含的内容丰富多彩,是用物理特征无法完整表达的.目前常用的图像检索技术是基于内容的图像检索,检索出的图像在某些程度上无法满足用户的需求.提出了一种基于颜色和形状的情感图像检索方法,讨论了图像的物理特征--颜色和形状的提取与表达.分析不同颜色、特征所激起人的不同情感的反应,建立情感库,用模糊神经网络建立底层物理特征到高层语义特征的联系,实现基于情感语义的图像检索,实现真正的以人为主导的信息检索,提高人机交互的和谐性和检索效率.