灰色关联度模型对相思湖治理的应用

以相思湖为研究对象,运用灰色关联度模型对其进行了湖泊富营养化的评价.实例分析表明,该方法计算简便,评价结果合理、可靠;同时分析了湖泊富营养化的现状、危害、产生的原因,提出了防治对策,为相思湖的富营养化防治提供科学依据.     

基于地表水环境质量标准的富营养化评价方法

目前富营养化评价方法众多。但各评价方法之间缺乏可比性,不利于湖泊富营养化的有效管理和治理。在对现有湖泊富营养化的评价方法进行分析、评价的基础上,提出了适合我国国情的基于GB3838--2002《地表水环境质量标准》的湖泊畜营养化评价方法。该方法是将水质评价和主要富营养化因子评价相结合的综合的富营养化评价方法,在巢湖西半湖等合肥市湖、库富营养化评价中应用表明：该方法不仅可以对不同湖、库的富营养化状况进行比较,而且可以对同一湖泊富营养化的时空变化进行分析,有利于对湖泊富营养化程度做出客观、合理的判断,进一步探讨湖泊富营养化成因．为治理富营养化提供全面、科学的决策依据。     

太原市迎泽湖富营养化灰色关联法分析

针对湖泊富营养化问题,对太原市迎泽湖进行资料收集和长期水体监测,选定透明度(SD)、高锰酸钾指数(CODMn)、总磷(TP)、总氮(TN)、叶绿素a(Chla)5个指标来分析迎泽湖富营养化状况,并应用灰色关联法建立富营养化综合分析模型,定量化地反映了迎泽湖富营养化现状,得出迎泽湖处于中-富营养化、富营养化状态的结论。本研究为迎泽湖富营养化的规划治理提供了理论参考,具有一定的使用价值。     

湖泊富营养化的防治对策研究

针对我国湖泊水体富营养化对湖泊水质的危害和影响．提出了防治湖泊水体富营养化的一系列措施，指出防治湖泊富营养化是一项复杂的系统工程，必须坚持从控制污染源出发．重点开展生态修复、完善管理，有计划分层次地逐步实施。     

北京六湖水体和表层沉积物中氮污染特征与评价

调查和分析了北京市六个城市湖泊水体和沉积物的氮营养盐污染特征和污染程度,并对六湖水体和表层沉积物中各指标作了相关分析,拟为城市湖泊富营养化的防治提供基础数据.结果表明,所调查的北京城市湖泊氮污染程度较严重,调查期间半数湖泊的水体总氮(TN)含量超过地表水(湖、库)Ⅴ类标准值.在太湖流域的有机氮(ON%)污染评价标准下,...     

富营养化水体藻类成因、危害及治理技术

富营养化是我国湖泊的主要问题,它不但制约了湖泊资源的可利用性,而且直接影响到人类的健康生存与社会经济的持续发展．针对湖泊富营养化中备受关注的营养过剩和藻类生长过度问题,分析了我国湖泊富营养化的现状、危害、产生的原因,简要报道了国内外有关湖泊富营养化治理中的藻类N、P处理和除藻研究进展,并对国内外藻型富营养化水体的治理和控制方法进行了总结和分析．在此基础上,提出了防治对策．     

安庆沿江湿地湖泊水体富营养化综合评价

安庆沿江湿地保护区南临长江,占安徽省湖泊湿地面积的1/3,是目前长江中下游最大的湿地保护区。本研究通过实地调查采样分析,对安庆五大生态湖泊表层水体的总磷(TP)、总氮(TN)、高锰酸盐指数(IMn)、叶绿素a(Chla)、透明度(SD)等指标进行分析,构建富营养化模型评价水质。结果表明:沿江湖泊湿地中白荡湖、菜子湖、嬉子湖达中营养化水平,石门湖达轻度富营养化水平。     

长江流域重点湖泊的富营养化及防治

 近几十年,湖泊富营养化问题严峻,限制了流域社会经济可持续发展。为实施长江大保护,修复长江生态环境,推动长江经济带可持续发展,沿程湖泊富营养化问题亟需解决。本文以长江水系沿程6个重点湖泊为对象,探讨其富营养化历史演变特征、成因及控制对策。结果表明,长江流域6个主要湖泊的富营养化指数在近几年基本呈逐渐降低趋势,富营养化程度得到进一步改善。富营养化成因复杂,外源输入与内源释放是其主要原因,湖泊形态与水文条件也起了辅助作用：6个湖泊都是浅水湖泊,且多为封闭或半封闭状态,利于营养物质积累与藻类生长。对于外源中工业和生活源输入,其控制措施相对成熟,通过扩建污水处理厂、提高污水处理率及完善配套管网建设等措施,可大大减少入湖营养物含量;而外源中的面源污染则需通过种植结构调整、平衡施肥、生态工程（湿地、塘等）防治。对于内源释放,其治理过程相对复杂,目前主要有底泥疏浚、沉积物氧化、化学沉淀、底泥覆盖、微生物制剂、生物浮床等多种物理化学生物方法。但不同湖泊因其物理化学条件差异,适用方法也不同,故各湖采取的内源控制技术有待进一步论证。控制湖泊内外源营养盐输入的同时,进行流域生态修复并保障治理与管理并重,才能确保湖泊富营养化治理的长期有效性。     

洪泽湖淮河入湖河口区群落间营养元素分布特征

洪泽湖是淮河中游的河道型大型水库，是淮河上游污染的“汇”。笔者研究营养元素在洪泽湖淮河入湖河口区不同群落间的分布差异，探讨营养元素在群落间的转移机制，为湖泊水体富营养化的防治提供依据。     

星云湖富营养化进程的神经网络模拟及污染控制对策研究

以星云湖为研究对象，通过多年水生态监测数据筛选出富营养化的关键因子，利用BP神经网络模拟叶绿素a与各因子之间的关系，定量分析了叶绿素a的压力响应情况，结果表明:CODMn、TP、TN是富营养化进程中3个关键因子；以0.02mg/L为富营养化湖泊中叶绿素a的控制目标，需分别削减61%的CODMn或77%的TP或20%的TN. 模拟结果显示，星云湖的藻类生长以氮为限制因子. 基于神经网络模拟分析星云湖的富营养化进程，为星云湖水污染控制提供重要的决策依据.     

人工神经网络模型在太湖富营养化评价中的应用

根据湖泊富营养化程度影响因素多,评价因素与富营养化等级之间关系复杂且是非线性的特点,研制了一个能自动对湖泊富营养化程度做出正确评价的BP人工神经网络模型,并在太湖富营养化评价中得到了应用,结果表明：只要把观测数据提供给网络,借助计算机就可获得能客观地反映水质富营养化状况的评价结果;对于富营养化标准样本,一旦训练完毕,只需通过简单的加法和乘法运算,就可对湖泊水质富营养化程度进行评价．     

万峰湖水环境质量调查及分析

通过对万峰湖水环境质量进行的调查和监测,对万峰湖的水质状况、富营养化状态进行了评价。结果表明,万峰湖的5个主要入湖河流和湖区的水质劣于《地表水环境质量标准》GB3838—2002Ⅲ类标准,大部分水域水质类别达劣Ⅴ类,其中主要超标项目为TP、TN；万峰湖83%的区域属于富营养型；为了防止湖泊水质恶化和富营养化的加重,提出了水环境保护的相关措施。     

河北三大洼淀表层沉积硅藻与水质的关系

选取了河北省三大主要洼淀为研究对象,分季节采集水样和表层底泥,做水质和硅藻分析.运用综合营养指数法(TLI)定量评价(白洋淀、衡水湖、永年洼)富营养状况,定性分析了其富营养及沉积硅藻组合对水质的响应.研究结果表明:河北三大洼淀水质均呈现富营养状态,硅藻组合对其具有较好的响应.沉积硅藻的持续研究,将为湖泊的富营养治理提供科学依据.     

鄱阳湖水质富营养化评价方法应用及探讨

根据国内外富营养化研究成果,以鄱阳湖为研究对象,分析了鄱阳湖水体富营养化原因,对参数法营养级别评价、营养物质负荷模型和预测模型进行了比较.参数法能够简便地评价湖区水体富营养化级别;营养物质负荷模型适用于对氮、磷营养元素负荷的统计计算;预测模型则使鄱阳湖湖区水环境富营养化状态得到了定量评价.将参数法与模型进行综合应用,对于鄱阳湖富营养化的长期研究和评价具有重要意义.     

用化学法去除污水中的磷

湖泊磷的富营养化近些年来已越来越多地引起了人们的重视，为了有效控制和去除湖泊内部富集的磷，可以将钙试剂投加入湖水中使之发生化学沉淀反应，生成磷酸盐沉淀来降低磷的浓度，降低水污染．该法适用于处理水量不大，对设备要求不高的情况．本文就探讨了利用这种化学方法处理了污水中磷的过程，实验结果满足去除湖泊水中磷的要求，达到了预期目标，为治理吉林省长春市南湖水的磷污染寻找了技术出路．     

包河水体富营养化评价

通过对包河水体的总氮、总磷以及叶绿素含量等的测定,并按季节变化对测定结果进行分析和营养水平的初步评价,认为该水体有机污染严重,已达到富营养化。为了改善水质状况,提出一些治理建议。