考虑可变库存费和销售机会损失的库存模型

经典的EOQ模型所解决的问题都视库存费为常数,文章首先考虑可变库存费和销售机会损失,研究了当库存费的变化率为存储时间的函数h(t)时,发展了部分短缺量延期供给和可变库存费的变质性物品的库存模型;其次,对建立的模型进行分析,从理论上证明了该模型具有唯一的整体最优解;最后,针对存储时间的函数为h(t)=τeδt时,通过数值计算分别对延交系数β和参数δ进行数值分析,揭示了库存费的变化及销售机会损失对库存系统最优订货策略的影响。     

供应链网状结构中多级库存控制模型

基于供应链网状结构模型，提出了该模型的多级库存控制问题，引入前置时间和订单执行率等参量，分析了供应链上各节点企业发生的订货费、存贮费和运输费。在假定需求函数和前置时间函数是随机分布的前提下，研究了在保证供应链上中企业一定订单执行率的条件下，确定最佳订货批量和订货临界点的方法，使其应链上总的库存费用最低；并以三级库存模型为例，给出了一种验证模型的方法，该模型能完整地表示多级库存系统中各实体之间的活动和相互关系，有效降低供应链上的库存成本，增强供应链的协调性。     

基于核心企业的三级库存优化控制模型

研究了基于核心企业的三级库存优化控制问题．假设一种产成品由多种原材料制成，市场需求在一定条件范围内与产品价格成线性关系，综合考虑各级的订购费、存贮费、缺货损失费，并适当考虑批量运输费用，以总费用最小为目标，建立三级库存优化模型来确定最佳订购时点和最优订货批量，并用穷举法来调整价格，让需求在适当范围内变动，找出最佳价格条件下的需求量，使供应链上总的库存费用最低、利润最高．     

基于核心企业的三级库存优化控制模型

研究了基于核心企业的三级库存优化控制问题.假设一种产成品由多种原材料制成,市场需求在一定条件范围内与产品价格成线性关系,综合考虑各级的订购费、存贮费、缺货损失费,并适当考虑批量运输费用,以总费用最小为目标,建立三级库存优化模型来确定最佳订购时点和最优订货批量,并用穷举法来调整价格,让需求在适当范围内变动,找出最佳价格条件下的需求量,使供应链上总的库存费用最低、利润最高.     

一类允许缺货的随机非线性存贮模型

研究了货物存贮问题·考虑到在仓库出空期间人们一般可有耐烦与不耐烦两种反应,研究中假设仓库出空期丢失的顾客量服从正态分布,库存系统的平均总费用包括每次订货的订货费、库存保管费、拖后短缺费,以及由于销售机会的丢失而引起的损失·据此建立允许缺货的非线性存贮模型,使模型更接近于实际,并指出运用MATLAB软件可由此模型求解最优存贮控制策略,得到最优订货量和最优出空期·最后给出一个数字仿真例子·     

允许缺货的变质性物品的库存决策

提出允许缺货的一类有保质期的变质性物品的存贮模型，求得最优库存策略．     

允许缺货的有保质期的变质性物品的库存决策

提出允许缺货的一类有保质期的变质性物品的存贮模型,求得最优库存策略,作为［１］的推广。     

FIFO 存贮队列管理的随机库存系统的仿真模型

该文基于离散事件系统仿真原理,建立了随机性的库存系统模型,并在模型中提出了FIFO 存贮队列的概念,因此可对包括变质现象的库存系统作更接近实际的动态仿真,从而选取最优(s,S)库存策略.     

基于排队论的最优存贮模型研究

将排队论方法用于存贮问题中,建立了需求的到达与产品的生产均服从Poisson过程的生产系统的最优存贮模型,求得了最优库存容量。     

含2部分费用的订购费用和库存费的库存模型

传统的确定性经济批量模型所解决的问题都是假定订购费用和库存费是固定不变的,文章在放松这个假定的情况下,研究了常数需求率下,含2部分费用的订购费用和库存费的变质性物品的库存模型。在该模型中,假定订购费用和库存费都包含固定费用和可变费用2部分费用,此外,允许短缺发生且短缺部分延期供给,证明了模型最优解的存在性和唯一性,通过数值实例验证了模型的求解过程,并作了相关参数的灵敏度分析。     

基于可变库存费和短缺费的变质性物品的库存模型

在订货费是可变的假设下,分别建立了变质性物品的库存费用和短缺费用是关于时间的函数以及库存费是库存量的函数的两个变质性物品库存模型,并且从理论上给出了其最优解。     

库 存 决 策 支 持 系 统

从建立实用的系统出发, 针对确定性离散需求量的库存问题提出一种新的库存模型——费用比较模型. 在该模型和其它现有库存模型的基础上, 设计并实现关于库存管理问题的决策支持系统, 该系统能解决商业中的库存优化问题,给库存决策者提供了有力的决策支持.     

基于CPFR的协同补货方法

针对传统的供应链需求预测模型中信息结构呈分散状态、对各成员预测结构差别大、影响库存补充策略的问题,创新地将CPFR技术应用到了协同补货的方法研究中,建立了基于最佳库存和最佳运送周期之间的函数关系的数学模型,并在此基础上采用进化策略法对建立的模型求解.结果表明,随着各项参数值的提高,总成本也随之增加,即最佳运输周期与最佳库存量受各项参数值的影响,其结论也验证了此方法的有效性.     

一类产品需求预测的支持向量机方法

 需求预测是企业生产运营决策的基础,预测精度影响着产品的安全库存量,关系到企业利润和市场竞争力.建立了一类产品（包含多个品牌）基于支持向量机(support vector machine, SVM)的需求预测模型.在该预测模型中考虑了诸如季节性和促销等不确定性因子对产品最终需求的影响.模型的训练数据和测评数据采用的是由该类产品需求函数生成的数据.测试阶段的评价则是通过与其他统计模型（回归预测方法(REG）、双因素指数平滑法(DES)、Winter模型预测方法(WIN)）和径向基神经网络模型(radial basis function neural network, RBFNN)的对比来实现的.实验结果表明,基于SVM的需求预测模型预测精度明显优于其他模型,有效地降低了产品安全库存量,提高了企业利润,为解决这类产品需求预测问题提供了一个有力的工具.     

带有两仓库需求时变且允许短缺的变质性物品库存模型

作者研究了需求是时间的函数且允许短缺的带有个两仓库的变质性物品库存模型, 给出了数学模型,证明了目标函数的稳定点是库存模型的最优解, 最后给出了数字算例.     

具有订货提前期和概率资源约束的多品种库存系统

库存系统常见的资源约束形式是线性资源约束,但应用于多品种(R,Q)库存系统时会带来较高的运作成本。为解决该问题,研究了概率资源约束下的多品种(R,Q)库存系统的最优运作策略,目标是最小化长期运作下的系统平均成本。从成本函数的凸性和库存水平的概率分布入手,研究了具有订货提前期的多品种库存系统在(R,Q)订货策略和概率资源约束下的基本性质,并以此为基础给出了一种快速搜索多品种库存系统订货策略的多项式启发式算法。最后给出一个算例,证实了概率资源约束能够比线性资源约束更有效地降低系统运作成本。     

混装生产物流数学模型研究

研究了热一热混装（ＣＣ－ＤＨＣＲ与ＣＣ－ＨＣＲ混合）和冷一热混装（ＣＣ－ＤＨＣＲ与ＣＣ－ＣＣＲ混合）生产物流问题，以库存缓冲特征值模型为基础，建立了不同生产情况下的混装生产物流数学模型。     

闭环供应链中可修理库存优化模型与算法

通过对单级和以multi echelontechniqueforrecoverableitemcontrol(METRIC)为基础的多级可修理库存模型和算法 (包括精算法、估计算法和仿真方法 )的综述 ,明确了当前研究的不足在于 :部分假设不符合实际 ;未与产品设计相结合 ;未与传统库存相结合 ;服务水平指标的定义不充分 .指出未来的研究方向是加强信息共享和建立闭环库存系统 .     

允许缺货且缺货量部分拖后的供应商管理库存

供应商管理库存的主要目标是使供应链中所有成员的总成本尽可能地降至最低,使总利润尽可能地达到最大。在不允许缺货、允许缺货但缺货量完全拖后等VMI模型研究的基础上,构建了考虑一个供应商和多个不同的订货商、订货商允许缺货且缺货量部分拖后的VMI模型。并结合算例,验证了使用该模型制订库存策略的有效性。     

具有线性变价格物资的库存优化模型

讨论一类带线性变价格物资的库存系统。以订购次数n为主要变量，分别就不允许缺货与允许缺货两种情形建立相应的库存优化模型。给出模型最优解存在的条件。并导出最优解的形式。