模式识别

1980年12月在美国迈阿密召开的第五届国际模式识别学术会上,国际模式识别协会主席弗里曼教授(H. Freeman)曾就模式识别的现状作了如下的论述:“模式识别现已成为世所公认的一个科学工程领域.它有专门的国际模式识别学术组织(IAPR),有两年一次的国际模式识别学术会议(ICPR).此外,各国还召开年会,出版有关的通讯、期刊和专著。开设这方面课程的大学也在不断增加。这都反映了模式识别作     

某些有机磷化合物的化学结构与萃取性能的模式识别处理

研究有机萃取剂的化学结构与萃取性能的关系是实现高效能萃取剂分子设计的重要途径,已被认为是萃取化学研究的组成部分。以往这类研究一般均限于考察某一结构效应,因此较难对分子结构的总特性作出评价。模式识别是近年发展起来的借助电子计算机分析多维数据的有效方法。本文系报道应用模式识别法研究某些有机磷化合物的多种结构因素对萃取铀性能的影响。     

浅谈人脸识别技术及其应用

人脸识别技术是一种根据人脸视觉特征进行身份鉴定的一种生物特征识别技术,是图像处理、模式识别等领域的研究热点,广泛应用于各种领域。文章对目前国内外人脸识别研究中的主要方法、发展现状、存在的问题,以及人脸识别系统的应用等作了综述报告。     

浅谈人脸识别技术及其应用

人脸识别技术是一种根据人脸视觉特征进行身份鉴定的一种生物特征识别技术,是图像处理、模式识别等领域的研究热点,广泛应用于各种领域.文章对目前国内外人脸识别研究中的主要方法、发展现状、存在的问题,以及人脸识别系统的应用等作了综述报告.     

近年来固有免疫研究中的一些重要进展

近年来,在固有免疫和模式识别受体研究领域取得了快速进展。本文简要概述了固有免疫和模式识别受体的概念、组成和特点,强调了固有免疫在抗感染中的重要性,探讨了进一步研究方向。     

电视跟踪系统的原理及其应用

一、引言电视技术是一门很有实用价值的技术,除众所周知的广播电视外,电视系统还可用于观察、监视和跟踪近距离或远距离的运动物体,并能自动测量它们的位置、尺寸和面积。因而,它广泛地应用于科学研究、军事和工业技术各部门。随着导弹试验与制导、星体与卫星观测、导航、运动物体的位移与座标位置测量等的需要,从本世纪六十年代起,电视跟踪技术就获得了迅速的发展。特别是近年来微处理机和图象模式识别技术的应用,使电视跟踪系统的性能远远超过了早期的水平。     

模式识别与知识引导的模式识别

本文详细地讨论了传统模式识别系统和知识引导的模式识别系统的基本结构,以及研究中的基本问题。决策理论方法、句法方法和知识引导的模式识别系统形成一个层次,互相补充,互相渗透,各有所长,不同的应用领域它们各自都获得了应用。     

用属性文法对作物生育期温度场结构的模式识别

鉴于农业气候变动的复杂性和资料获取的困难性,对其动态研究很少。这不适应于农业发展,需探索发现这种动态的新方法。模式识别这种脑力劳动自动化技术首先被考虑;近年,逐年气候要素图集的出版,为我们提供了计算生育期气候要素场的资料,可据此绘制农业气候等值线图,试用模式识别找出有价值信息,以反映场的动态规律,揭示时空动态特征。     

化学模式识别及其应用——研究工作札记

“化学模式识别”是“化学计量学”的一个重要分支,其目的是从化学测量(化学实验)结果中更有效地抽提信息,进而解决更多的复杂化学问题。它已在众多的领域展现了直接应用的前景。《化学模式识别及其应用》一文,介绍了作者本人的研究工作及对国内开展这项工作的想法和打算,颇有见地。     

模式识别在水文地质勘察中的应用

我们首次对水文地质勘察的样本数据采用模式识别的主成分法(PCA)进行判别,由此可以把富水区和贫水区进行明确的分类,结果与实际情况完全一致,初步工作表明,模式识别能够很方便地用来寻找新的水源。     

最近邻分类器置信度估计的理论分析

分类器的置信度是模式识别中的一个重要参量 ,它在决定拒识门限和多分类器集成中起着关键作用 .最近邻分类器是最经典、最常见的非参数统计模式识别方法 .但是 ,如何确定它的分类结果的置信度 ?最近距离与置信度有何联系 ?在以往的文献中没有对这个问题做明确理论分析 .对几个常见经验公式进行了理论分析 ,并论证了其中一种置信度度量的数学期望符合本文提出的广义置信度的要求 ;同时 ,在手写字符识别的实际应用中 ,这种置信度度量在用于拒识判决时 ,确实表现出了比其他度量更好的性能     

模糊三角形隶属函数的设计

模糊模式识别是人工智能的重要领域。几何图形的识别是模糊模式识别的重要方面。三角形的识别是几何图形识别的基础。对于直边的模糊等腰三角形(?)、模糊等边三角形(?)、模糊直角三角形(?),其隶属函     

科学技术之眼——计算机图形学

<正> 计算机图形学这一伴随着人类的最卓越的发明之一——计算机而发展起来的新学科,从其诞生的时候起,就被赋予了特殊的使命。一般认为,计算机图形学是研究怎样用数字计算机生成、处理和显示图形的学科,与计算几何、图象处理和模式识别等学科有密切的联系而侧重于将数据和几何模型变成图象。图形的表示方法包括从简单的线条图到具有复杂的色彩和纹理等表面及空间特征的真实感图形等,在科学研究、工程设计的许多方面均可找到它的     

随机逼近算法简介

寻找带误差的量测到的未知回归函数的零点或极值,是系统辨识、适应控制、模式识别、适应滤波和神经元网络等领域中都要遇到的问题。随机逼近提供了解决这一问题的递推方法。本文对随机逼近算法作了较为深入的研究。其主要内容为：①概括的介绍了随机逼近算法的研究目的和发展方向;②概括介绍了随机逼近理论的发展史;③研究分析随机逼近理论主要算法;④概括的介绍随机逼近的某些实际应用。     

辛勤耕耘五十载——记数学家程民德教授

今年是中国科学院学部委员、北京大学教授程民德先生的75岁寿辰,也是他投身数学事业50周年纪念。50年来,作为数学家与应用数学家,他在我国开拓了多元调和分析与多元三角逼近的研究方向,促进了我国模式识别与图像处理研究工作的开展;作为数学教育家,他桃李满天下,其中许多已是国际知名的学者,作为我国著名数学研究机构和多个数学学术团体的领导者,他为我国现代数学事业的发展作出了杰出的贡献。我们作为他的学生,谨以此文向他表示衷心的祝贺。     

非负矩阵分解及其在模式识别中的应用

矩阵分解是实现大规模数据处理与分析的一种有效工具. 非负矩阵分解(non-negative matrix factori-zation, NMF)算法是在矩阵中所有元素均为非负的条件下对其实现的非负分解, 这为矩阵分解提供了一种新的思路. 非负矩阵分解方法在智能信息处理和模式识别研究领域具有十分重要的应用意义. 本文介绍非负矩阵分解的基本思想和一些最新的研究成果, 结合研究工作讨论在概率模型的框架下实现非负矩阵分解的目标函数和相应的算法, 以及非负矩阵分解与知觉过程信息处理的关系, 针对模式识别的实际问题给出具体的非负矩阵分解的应用实例, 并提出非负矩阵分解及其应用中有待进一步研究的新问题.     

陈念贻谈计算机化学

中国科学院上海冶金研究所研究员、理论化学家陈念贻近年在计算机化学方面做了不少工作。特别值得注意的是他在化学模式识别等方面的工作,除了理论意义之外,还有较广阔的直接应用的前景。为了让更多的读者了解陈念贻对发展计算机化学的意见,本刊记者访问了他,下面是陈念贻同志的谈话。     

闻声而动的机器

就在刚刚过去不久的863成果展中,北京市民亲眼看到了那只可以与之对话的大熊猫,不禁神游于梦幻和现实之间。这项成果的获得要归功于现代语音识别技术。 语音识别技术是一门综合学科,是模式识别的一个分支。它以语音为研究对象,涉及信号处理、概率论和信息论、发声机理和听觉机理、人工智能等诸多研究领域,最终目标是实现人和机器用自然语言顺利地进行对话。     

NLRP3炎症小体:2型糖尿病治疗的新靶点?

炎症之于机体是一把双刃剑,适度的炎症反应利于机体对抗外界病原微生物的感染,而失调的炎症反应又会使这把利剑挥向机体自身,过度放大或持续存在的炎症反应是导致机体组织损伤和器质性病变的主要原因.事实上,一直以来炎症就被认为与许多慢性疾病的发生发展有着千丝万缕的联系.鉴于此,Science于2005年提出的125个科学问题中就包括"炎症是否是所有慢性疾病发生的重要原因?".尽管在2型糖尿病、神经退行性疾病、动脉粥样硬化、痛风及肿瘤等多种严重危害人类健康的重大疾病中都检测到有慢性炎症参与的证据,但是长期以来慢性炎症在这些疾病当中发生的细胞和分子机制并不清楚,相关抗炎干预靶点也并未得到确切鉴定.近年,随着对固有免疫模式识别受体和信号转导机制的深入研究,人们发现,包括NLRP3在内的一些固有免疫模式识别受体通过识别上述慢性疾病当中的危险信号,从而启动炎症反应和疾病的发生,提示NLRP3等固有免疫模式识别受体及其信号通路可能成为包括2型糖尿病在内的相关炎性疾病治疗的新靶点.本文将着重介绍近年有关NLRP3炎症小体活化与T2DM的关系,以及靶向NLRP3炎症小体的T2DM治疗研究方面的进展.     

模糊聚类理论发展及应用的研究进展

从模糊聚类准则函数的演化、算法实现的途径、有效性度量方式以及在模式识别与图像处理中的应用等４个方面对模糊聚类理论的研究进展做了综述和评价,指出模糊聚类进步研究的几个重要方向及其应用前景。