一种多层次概念数据库的构造方法

多层次概念数据库是一种新的数据库组织技术，用于合作式查询，数据库浏览，查询优化等方面，论述了多层次根据数据库的框架结构，构造方法和快速实现算法，在用户提供概念层次作为背景知识的前提下，采用改进的属性归纳法提高了关系概括的速度。     

基于范围语义的非一致性数据库聚集查询

基于非一致性关系数据库的非聚集查询技术,发展普通的一致性查询应答的语义,提出非一致性数据库的范围语义,给出基于一致性查询范围的实际聚集查询重写方法,返回基于这种语义的聚集查询范围值.通过对初始分组属性和键属性聚集得到候选结果集,再过滤与初始分组属性值相冲突和不满足初始查询的元组.对于最小值,过滤掉可能不一致的元组,去掉可能值,得到一致性值;对于最大值,得到可能的最大候选值.实验基于TPC-H基准采用不同的参数进行研究.研究结果表明,聚集属性和投影属性数量、数据库以及初始查询的结果集对重写查询的负载有显著的影响,但非一致性数据比例和共享共同键值元组数的影响很小.尽管重写查询比初始查询的执行时间长,但是可以接受.     

BioStarM-140s芯片基因信息查询系统的构建及应用

应用生物信息学数据库查询的方法,对B ioS tarM-140s小鼠基因表达芯片上的14 112个基因进行相应注释信息的查询和所对应蛋白质功能的分类.首先参照人类综合型芯片上基因的功能分类,设定了14个蛋白质类别,然后采用V isual C 编程语言,构建了基因信息查询系统.应用该查询系统,进行了网络生物学数据库信息资源的自动直接查询,共搜索到有注释信息的基因12 070个;进一步按照所设定的14个蛋白质类别对12 070个基因进行分类查询,搜索到了与这14个分类相符合的、具有详细蛋白质功能注释信息的基因共1 606个.     

基于Visual FoxPro3.0的户籍,人口综合查询系统的设计与实现

本文针对现阶段户籍，人口管理的现状，介绍了ＶＦＰ３．０环境下户籍、人口综合管理查询系统的设计思想及实现方法，着重介绍了开发过程中通过对ＶＦＰ的各事件，方法，属性的运用，实现了对人口数据库的多种查询处理。     

基于VB与MapInfo的电子地图实现

本文探讨了基于MapInfo,利用VB语言对全国城市信息、道路交通信息系统进行了研究与设计,建立了合理的空间与属性数据库,实现了在VB的环境中对MapInfo功能以及对空间数据库的调用,完成了电子地图的显示、放大、缩小、测距以及地图信息的查询功能．地图信息的查询功能包括列车线路的查询、列车到站时间的查询、各省高速公路里程查询、城市信息查询等．     

数据库加密与密文数据查询技术综述

数据库加密是对敏感数据进行安全保护的有效手段．归纳了数据库加密系统的应用需求，综述了数据库加密的实现机制、加密粒度、加密算法及密钥管理，分析了密文数据库的索引机制与查询策略，讨论了数据库加密的局限性，并展望了数据库加密与密文数据查询技术的发展方向．     

关系模式设计的规范化与非规范化

关系模式的规范化设计存在表的数量多、连接运算复杂、数据库执行速度慢等缺点；非规范化设计减少了查询操怍所需的连接，减少了外部键和索引的数量，可以预先进行统计计算，提高了查询时的响应速度；用实例说明设计关系数据库时应根据属性数量、属性间的函数依赖、关系中元组的数量和应用来确定应采用的方法。     

一种多层次概念数据库的构造方法

多层次概念数据库是一种新的数据库组织技术,用于合作式查询、数据库浏览、查询优化等方面．论述了多层次概念数据库的框架结构、构造方法和快速实现算法．在用户提供概念层次作为背景知识的前提下,采用改进的属性归纳法提高了关系概括的速度．     

GIS支持的孢粉信息管理系统

孢粉信息是研究环境演变的信息，它具有时间属性，性质属性和空间属性，其空间特征为GIS技术在孢粉信息管理方面的应用提供了基础，本文在孢粉基础数据库的基础上，结合GIS与数据库技术，初步建立了孢粉信息管理系统，实现了图形属性数据的双向查询，为相关科研，应用部门和个人管理，获取孢粉信息提供了便利和一个较友好的工作平台，同时也为研究工作者提供了新的思路和方法。     

一个演绎数据库原型系统的底层实现

演绎数据库查询具有不同于关系数据库查询的特点，因而对底层数数据库的实现也提出了更高的要求。本文结合一个演绎数据库原型系统ＤＤＳ，分析了演绎数据库系统的一些底层实现技术，所介绍的实现技术能很好地支持演绎数据库查询，从而有利于提高整个系统的效率。     

基于案例库维护的案例推理分类技术

分类是数据处理和数据挖掘的重要任务之一,文章在建立案例推理分类器之前,先利用相似粗糙集进行案例属性的约简,再利用基于案例分类的删除技术进行案例库的维护操作;不仅减少案例的存储空间,也大大提高分类的精确度;实验结果表明,相比传统的案例推理分类器和神经网络分类器,该分类器在分类精度和速度上都有一定的优势。     

上海市房地产基础数据管理研究

上海市房地产基础信息平台是在中德项目的基础上发展而来,采用集中式数据库,以地-楼-房数据模型对全市房地产基础数据进行管理,通过交易登记和成果管理模块维护数据更新．上海市房地产基础数据具有精度高、全覆盖的优势,通过日常房地产变更提高数据精度和现势性．针对土地用途属性缺失的现状,尝试利用高分辨率遥感影像判读进行采集．     

范例库中特征项权重的发现技术

系统地探讨了在范例库中引入一系列可以使用的数据挖掘技术，以期提高范例推理系统中知识获取的自动化程度。为了准确地表达范例比较间的本质特征，重点讨论了应用于范例库上特征项赋权的基本技术，并提出了一个自适应发现算法，然后进行了实验，结果表明此方法要优于其它方法。     

环境背景数据分类编码研究

通过对环境背景数据分类编码进行研究,形成如下主要结论：以环境背景数据为研究对象,在综合考察数据对象的地学基础、语义时间、存储格式、记载介质、负责机构、专题信息等属性特征的基础上,提出完整的环境背景数据概念;在以地球信息科学为技术支撑的陆地系统科学中,强调环境背景数据的分类编码应侧重从宏观角度实现环境背景数据的发现,“综合为体,分类为用”是环境背景数据分类及编码的意义所在;结合国家标准《地理数据-元数据》的具体实施,着重讨论分类编码的贯彻实施应以元数据为标准载体,在统一的环境背景数据分类编码一时无法确定的阶段,可以利用核心元数据中的关键字字段实现分类编码的间接引用,确保元数据标准对不同系列分类编码的兼容并包．     

基于语义分析的运维数据关联知识库构建方法研究

传统方法采用数据挖掘的方式构建运维数据关联知识库,返回的关联信息并非用户想要的最终结果,不符合用户意图。为此,提出一种新的基于语义分析的运维数据关联知识库构建方法。给出运维数据关联知识库结构。采用文档主题生成模型LDA获取关键词,通过语义相似度求出知识案例与检索词间的相近程度,将和检索词相似度最高的结果作为检索结果。对运维知识项的各个属性赋予权值,依据构成元素的权值与知识库各个属性的匹配关系计算权值和,求出相似度。采用关键词权重量化法对检索结果进行处理。将构建知识库应用于动车系统中,结果表明,通过构建知识库可有效检索运维数据关联知识,为运维人员提供依据。     

A Method for Data Classification Based on Discernibility Matrix and Discernibility Function

0 IntroductionDiantga .cl Dasesciifsiicoanti otrneies r aengr ie smspioornta,n Bta yperosibalnem claisnsi dfiactaati omnin&-Bayesian network, decision tree[1], neural network andSVM[2 ,3]are the technologies of data classificationin commonnow. They have extensively appliedin machine learning,ex-pert systemandstatistics etc .Inthese methods ,the most tra-ditional method is C4 .5[1]based on information entropy,which had extensively applied in practical problems . But themain problemof this me…     

基于类别属性数学期望的分类算法

提出了一种基于训练集中已有类别的数学期望的分类算法,该算法先将离散属性值映射为相应的数值,并计算各类别中各属性的数学期望,以各类别中各属性的数学期望为坐标,当有新的数据需要进行类别判定时,只要以新数据的属性为坐标,求取其到各个类别的距离,距离最短的类别即为该数据所属类别。该算法不受属性离散性及类别个数限制,可用于属性类别不统一(既有离散型属性,又有连续型属性),且所属类别数较多的分类情况。     

交通事故案例检索优化方法

为提高交通事故条件下实时决策管理的准确性,提出交通事故案例检索优化方法.基于交通事故案例数值型和枚举型数据构成特征,采用信息熵方法评价数据离散程度,客观确定交通事故案例属性权重,在数据归类化处理的基础上,应用二阶聚类算法建立案例检索库,开发交通事故案例检索系统并进行案例检索试验,从案例最高相似度及案例集匹配度两方面评价案例检索精度,验证了该案例检索优化方法的有效性.     

地图数据库管理系统MDB的数据模型

提出了一种在传统的关系数据模型基础上加以扩充的“层次。关系”数据模型，在分析地图信息特征的基础上，讨论该数据模型的概念以及对ＭＤＢ数据类型扩充的研究，ＭＤＢ数据模型是针对地图数据库系统提出的，能够一体化描述地图信息中的图像、图形等复杂对象和数值、文字等常规数据。为加速国产化数据库系统软件研制进行了探索。     

一种基于粗糙集和遗传神经网络的数据分类器模型

为了实现对无线传感器网络监测得到的高维冗余且不确定的数据进行分类识别,提出一种由遗传算法和粗糙集进行优化的BP神经网络数据分类器模型,并形成了数据挖掘分类算法。该模型通过粗糙集理论的属性约简算法删除训练样本的冗余属性,利用遗传算法对神经网络的权值和阈值进行优化,并进行神经网络学习。数据挖掘分类算法学习速度快,能够有效提高无线传感器网络中数据的分类效率。