论产品方案的系统化设计方法

设计思想作为产品的系统化设计越来越受到设计界的重视，人们在进行有系统设计的思维中，开拓了设计方法，使设计进一步具体化，具体的设计实践又将设计思想与设计方法有机结合起来，进而形成成功的设计系统。     

热拌沥青混合料的配合比设计要点

热拌沥青混合料配合比组成设计是否合理，直接影响了沥青路面的路用性能。目前我国热拌沥青混合料配合比设计多采用马歇尔设计方法，为使马歇尔配合比设计工作得到最大限度的优化，提出各阶段的设计要点及注意事项，全程对设计工作进行要点控制，使得混合料的配合比设计得到最大优化，并通过设计实例演示了整个设计过程，从而完善配合比设计工作。     

论以“自然为本”的可持续性工业设计

以“自然为本”的设计是未来工业设计发展的必然趋势，以“自然为本”就是要把生态环境观溶入设计的理念之中，在设计过程的各个方面考虑物与生态环境之间的关系，开发设计对环境友好的产品，目前，在以自然为本的设计原则指导下，具有环保意识的设计方法应运而生，诸如绿色设计，循环设计，模块化设计等。     

基于NX的螺旋传动智能设计系统

运用NX/OPEN API，MENU SCRIPT，UI STYLER技术，数据库技术，创建螺旋传动设计的知识库与推理器，实现螺旋传动设计的智能化。系统集快速化，系统化，智能化于一体，在NX平台上创建主控模块，验算模块，推理模块，数据库管理模块，模型生成模块的设计，实现基于知识推理的螺旋传动快速设计，以提高螺旋传动设计的设计效率与设计质量，以适应市场需求。     

数学课程改革与课堂教学设计

数学课程改革引发数学课堂教学改革，数学课堂教学改革的落实取决于课堂教学设计，从教学活动的主体来看，数学课堂教学设计应设计人的活动；从教学主体的可接受性来看，数学课堂教学设计应设计有效的情境。从教学客体的特性来看，数学课堂教学设计应设计合理的探究问题；从教学主体的认知特性来看，数学课堂教学设计应设计有效的巩固活动；从教学主体的认知发展性来看，数学课堂教学设计应设计元认知活动。     

教学设计与教学实践探究

如何搞好师范院校的教学设计，提高教学质量。教育理论是教学设计的理论基础，教育理论与教学设计的形成和发展，教学设计与教学实践的关系，教学设计在课堂教学中的应用。以知识为中心的教学设计的主要关观点，以学生为中心的教学设计的观点，两者存在的联系与分歧。教学实践的方式方法，教学实践过程中应注意的问题。教学模式的设计原则，不同学科的教学模式，几种教学模式设计。     

Visual Basic 6.0语言开发列管式换热器设计软件

传统的换热器设计过程中供选择的参教多，计算工作量大，效率低，周期长，设计质量不理想。使用新一代面向对象的Visual Basic6．O编程语言，利用它强大的数据库连接功能，开发换热器设计软件，使设计过程更加简化，缩短了设计周期，提高了设计质量。本软件将结构化的程序设计和数据库技术结合使用，经编译后可在Windows98操作系统下独立运行，其界面友好，操作方便，运行可靠。     

多设计任务调度的非合作博弈研究

从客户竞争需求的角度出发，以提交的设计任务各自的设计时间最短为调度目标，采用博弈理论，提出并构建了一种面向多设计任务的非合作博弈调度模型．在该调度模型中，设计任务被映射为博弈模型的局中人，与设计子任务集对应的可选设计节点映射为各设计任务的可行方案集，各设计任务的设计完成时间的倒数映射为收益函数，将多设计任务的调度转化为多设计任务调度模型的Nash均衡点来求解问题，并采用遗传算法进行了解算．同时，以6个设计任务验证了该任务调度模型及算法的可行性，为解决多设计任务调度问题提供了一种新的思路．     

设计价值论

设计价值是体现在设计成果里的社会劳动，其构成元素的个性化特征具体表现为有形价值和无形价值。评价设计的好坏程度，有效地提高设计水平，都完全基于设计价值表现的五大基点：基本构成、创造性、表现性、适时性、时代性。面对设计的发展，已不是限于设计表象而评价设计，全面、深刻地理解和把握这五个大基点，能从设计价值的构成本质上正确把握设计内涵和提升设计水平，这是今后发展的首要问题。     

改进设计 简化制图 提高工效

采用模块化设计的设计方法来简化制图，可以提高工效。模块化设计的核心是模块设计和模块的组合设计。通过有效地利用现有零、部件的设计建立模块，采用系列化设计等标准化方法设计模块，按“黑箱”理论等进行模块的组合设计，使制图更为方便、快捷，提高工效至少3至4倍。     

人工神经网络在控制中的应用及发展前景

通过对人工神经网络的历史与现状的分析，指出人工神经网络具有强大的生命力和应用前景，特别是在解决复杂控制问题方面具有五大优势．总结了人工神经网络在控制领域的主要应用实践，并对其发展前景和存在的问题进行了探讨．     

河网水情预报的神经网络模型及应用

传统BP网络模型在模式识别、电力负荷预报、水现象的模拟及预报等领域得到了广泛的应用．但传统BP网络模型存在隐含层结构难以确定和网络结构物理概念不明确等问题．本利用水量守恒及槽蓄关系,建立了能够反映水流运动基本特征的神经网络模型(MCR—ANN)并用于河网水情的模拟及预测．应用结果表明：该网络物理概念清晰,避免了传统BP网络在隐含层结构难以确定和河网结构物理概念不明确等的不足,模拟效果较好。     

基于人工神经网络和专家系统结合运用的电网故障诊断技术的研究

人工神经网络（ＡＮＮ）和专家系统（ＥＳ）的结合是智能系统研究的发展方向。本文对ＡＮＮ和ＥＳ结合用于电力系统故障诊断问题进行了研究，提出一种新的电力系统故障诊断方法。该方法综合了ＥＳ和ＡＮＮ各自的优点，充分利用ＥＳ的推理能力和ＡＮＮ的学习能力，由ＥＳ根据故障报警信息搜索电网数据库，提出故障假设，再由ＡＮＮ对故障假设进行诊断。该方法教授给ＡＮＮ的知识是电网通用的故障判断知识，具有较强的能用性。研究表明ＡＮＮ和ＥＳ结合用于电网故障诊断是非常有效的。     

人工神经网络在电磁带隙结构设计中的应用

文章采用人工神经网络对电磁带隙结构进行建模,并结合逆向方法训练网络;神经网络用于电磁带隙结构的设计,具有缩短设计时间、降低设计成本的优点;通过文中实例可以看出,人工神经网络设计的结果与数值仿真的结果吻合良好,显示出该方法的有效性。     

基于人工神经网络算法的某机场雾的模式识别预报

基于人工神经网络（ANN）误差后传算法（BP模型），通过对100个有雾天气个例和50个无雾天气个例进行模式识别训练，用前期（前日08、14、20时实测资料）的温、压、湿、风等要素指标建立起了某机场雾的ANN识别预报模型。该模型具有很好的拟合效果，独立样本的试验和检测结果均达到较为精确的预报效果，具有实际应用意义。     

优化神经元激活函数类型的重要性

以典型的前馈网络设计为例,对网络学习中神经元激活函数类型优化的重要性做了进一步的探讨。理论分析和实际算例显示：神经元激活函数类型相当于信号分解中的基函数,如果不对它进行优化,就不能获得理想的泛化性能。特别是外推泛化性能。     

人工神经网络在车辆故障诊断中的应用

人工神经网络具有适合于解决复杂的非线性问题的特点,因此经常被用于车辆故障诊断。该文介绍人工神经网络的基本原理以及网络结构,通过利用Matlab人工神经网络工具箱,建立某车辆动力总成BP单网络结构的故障诊断模型,提出基于人工神经网络的车辆故障诊断方法。由于各类人工神经网络在处理复杂问题时均有不足之处,该文进一步研究混合网络的工作原理及其在车辆故障诊断中的应用,并认为此类方法将是人工神经网络在车辆故障诊断研究领域的主要发展方向。     

人工神经网络节点作用函数的GP搜索法

人工神经网络的数学模型能解决很多实际问题 ,但收敛速度有的很慢。本文采用遗传程序设计对神经网络的节点作用函数进行自动搜索、优选 ,建立适合已知对象结构的动态的神经网络模型 ,以提高其收敛速度     

基于神经网络的岩土工程结构随机有限元分析

针对有限元蒙特卡罗法计算量大的弊端和岩土工程结构功能函数不能用显式表达的可靠性分析问题，提出并论证了基于神经网络的随机有限元（有限元蒙特卡罗）分析法。神经网络具有高度非线性的映射能力，可用来逼近结构响应量与随机变量的映射关系。通过典型岩土工程结构的应用实例分析，初步显示了基于神经网络的有限元蒙特卡罗法的应用效果和前景。     

自构形神经网络模型在天然气储量评价中的应用初探

在ＢＰ（Ｅｒｒｏｒ Ｂａｃｋ－Ｐｒｏｐａｇａｔｉｏｎ）算法基础上,采用ＢＩ（ＢａｃｋＩｍｐｅｄａｎｃｅ）算法,运用了自组织优化隐层节点数和自动化优化网络因子的方法,使得人工神经网络ＡＮＮ的计算速度、精度和柔韧性有所提高,且在微机上其操作变得更加容易。在勘探成熟的气藏中,按照天然气成藏理论,选取能够系统反映气藏的８个储量评估参数,进行网络学习,建立储量评估模型。应用所建的网络模型对正处于勘探阶段的气