融合视觉模型和最大熵的阈值分割算法

针对传统二维最大熵阈值分割算法关于二维直方图的区域划分中存在的缺点(即图像的部分目标点和背景点错误划分为边缘点或噪声点,而把部分边缘点和噪声点划分为目标点和背景点)以及搜索最佳阈值向量的时间复杂度较高的缺点,提出了采用视觉模型构造二维直方图,并提出了一种二维直方图的新的区域划分方法,同时还提出了基于视觉模型的二维最大熵阈值分割算法,提出的阈值分割算法降低了计算复杂度的同时还具有很好的分割性能。根据一些图像分割的定量评价标准,做了一系列实验,与几种典型的二维阈值分割算法相比,提出算法的分割效果更好。     

最大熵少数投影层析图像重建新算法

提出了两种新的最大熵少数投影层析图像重建算法,通过数值模拟,考察了算法对非对称场分布的重建效果,结果表明,该算法具有较高的重建精度。     

最大熵修正Burg算法在非线性领域中的应用

本文采用最大熵修正Burg(UBB)-谱分析方法,展示了非线性数学模型的复杂的动态过程,指出非线性模型在其稳定点、稳定极限环到浑沌的状态中,拥有极其丰富的功率谱,并表明浑沌现象具有似噪声过程和似周期过程的性质。     

图象重建算法与实现

图象重建具有广泛的应用背景，本文主要介绍了图象重建的几种算法，论证了图象重建的具体实现。     

利用外资规模控制的非线性目标规划模型

利用外资规模控制的目标和约束条件的确定，得到了利用外资规模控制的非线性目标规划模型。     

输电网非线性规划模型及其算法研究

本文用数学优化技术研究了电力系统输电网络的规划设计问题,提出了不同于采用直流潮流方程的输电规划的机辅设计方法。文中以交流潮流方程作为系统模型,建立一个非线性的输电规划模型,再应用系列无约束最小化技术,只作数学变换,导出了一个便于求解的实用模型及联合规划算法。实例计算表明,本方法能够提高规划结果的准确度,可以考察电压质量的约束情况,具备自动形成和快速优选方案的功能。     

非线性规划的极大熵方法

使用极大熵方法详细研究了光滑逼近函数的解收敛到原优化问题的解的所谓收敛性定理．     

课程建设目标规划模型及其算法

课程建设目标管理中的一个重要问题是合理的课程建设目标的确定。对此，我们设计实现了课程建设目标规划辅助决策支持系统。本文给出该系统的课程建设目标规划模型及其反射Ｐ空间算法。     

一类物资多目标规划的算法研究和评价模型

提出了一种多目标资源分配的启发式搜索算法和评价模型,通过初始的若干种物资在不同站点之间的几种可能的调配方案,确定邮不同的初始搜索矩阵,在此基础上进行搜索可以很大程度地减少全局最优解的范围,结果表明,利用提出的基于随机参数统计原理的评价模型便能很容易得出合适的方案解。     

灰度图象的二维最大熵阀值分割研究

讨论了灰度图象的二维最大熵阀值分割算法．根据图象象素的灰度、均值二维直方图分布的特点，给出了一个新的分割阀值判决函数．理论分析和实验结果表明：该阀值判决函数比仅使用一个二维矢量阀值具有更强的抗噪声能力，分割性能更好．     

非线性凸规划的熵函数法

提出了求解非线性凸规划的熵函数法．分析了算法的性质,证明了熵函数逼近问题解的存在性和唯一性．最后,用数值算例表明了该算法的有效性．     

梯级水电站排序的整数非线性规划模型与算法

本文运用整数非线性规划方法建立选择梯级水电站最优开发顺序的排序模型,研究了一种适合于求解目标函数和(或)约束函数只具有可计算性的整数非线性规划问题的直接搜索寻优算法。     

基于AR模型的非线性目标跟踪自适应算法

针对Jerk模型中各参数设置不合理对跟踪系统所造成的影响,提出一种基于自回归（AR）模型的Jerk参数自适应改进算法,实时估计并调整系统的参数,提高系统的跟踪精度及稳定性;同时,针对非线性目标跟踪系统扩展卡尔曼滤波算法（EKF）计算复杂跟踪精度低,提出采用平方根容积卡尔曼滤波器（SRCKF）进行状态估计,保证跟踪系统的精度和鲁棒性,为Jerk模型参数自适应提供良好条件.仿真结果验证了算法的有效性.     

基于最大熵算法的全文检索研究

全文检索是一种有效的信息检索技术,改进最大熵模型的应用研究在自然语言处理领域中受到关注。笔者利用语料库中词性标注和词频标注的上下文信息,建立基于互信息的最大熵方法的检索系统,研究的重点在于提出一种中文分词算法,并从实际问题出发,采用面向对象和模型驱动的设计方法,将该算法应用于实际的全文检索系统的设计中。     

基于最大熵的迭代分割算法

对于一些对象与背景像素灰度值类似的图像以及充满噪声的图像,传统的图像分割算法分割精度较低。为解决这一问题,提出了基于最大熵的迭代分割算法,根据求出的最大熵阈值将图像分为背景和对象两类区域;分别对两类区域求取灰度平均值,以该平均值将图像分为对象、背景和待分割3个区域;再对待分割区域进行迭代求取最终阈值,并根据最终阈值对图像进行分割。实验表明,该算法具有较高的抗噪性能,能精确分割一些轮廓不明显的图像,其分割精度明显好于其他传统图像分割算法。