多重位置上的返回抑制:对注意动量说的检验

采用多重线索范式在返回抑制容量研究中鉴别注意动量说与抑制说. 实验一探讨了中央线索对返回抑制容量的作用，发现中央线索与线索数量的随机化均能独立增大返回抑制量. 实验二和三分别探讨了线索时间对序列和同时线索条件下的返回抑制容量的影响，发现随线索时间的增加，相隔序列线索条件下的返回抑制容量逐渐增加，而对相邻序列线索条件的影响较弱. 实验结果不支持注意动量说，倾向于支持抑制说.     

对返回抑制的事件相关电位研究及注意动量流假说

应用事件相关电位(ERP)研究返回抑制(IOR).返回抑制是指当提示和靶出现之间时间间隔延长到一定量,提示不仅不会使对靶的反应易化,反而受到抑制的现象.本实验希望探究IOR的神经机制.实验结果显示IOR效应有明显的P1和N1波出现,且易化使P1波幅增大,N1波幅减小,抑制使P1波幅减小,使N1波幅增大.这提示P1和N1波幅代表不同的神经机制.基于ERP结果及先前对IOR的注意理论解释,提出注意动量流惯性的假说,它能较好地说明IOR的ERP效应.     

阈下情绪面孔对注意的自动调节

本研究用返回抑制范式,通过阈下呈现情绪线索证明了情绪面孔能自动捕获注意并调节注意定向。     

视觉选择性注意条件下刺激目标异步性变化对线索效应的影响

采用Posner的内源性注意和外源性注意实验范式,以判断具有视觉空间编码和言语空间编码的数字奇偶判断为任务,材料为1⁹的阿拉伯数字,被试为在校大学生,考察内源性和外源性注意条件下刺激目标异步性(SOA)系统变化对线索效应的影响。结果发现:在内源性注意条件下,随着刺激目标异步性的逐渐增加,线索提示效度效应表现出逐渐增大的趋势,当SOA达到900ms时,线索效应最明显;在外源性注意条件下,当刺激目标异步性为300ms时,线索提示效度效应达到最显著水平,但随着SOAs的逐渐增加,线索效应呈逐渐减小的趋势。     

外源性注意不同线索提示比例对汉字数字SNARC效应的影响

采用Posner的线索实验范式,以判断数字奇偶为任务,材料为"壹"到"玖"的汉字数字,探讨外源性注意条件下不同线索提示比例对汉字数字SNARC效应的影响.结果发现:(1)当有效线索提示为80%时,注意和非注意条件下对汉字数字的加工均出现明显的SNARC效应,尽管在非注意条件下汉字数字出现明显的SNARC效应,但效应的趋...     

返回抑制的个体差异研究

返回抑制是一种普遍存在的注意现象,是指当靶子出现在先前注意过的位置时,对它的反应变慢的现象,它是空间选择性注意的一种抑制现象。在不同的人群中,这种效应存在着或多或少的差异。目前,返回抑制的个体差异研究大多集中在年轻人和年老者、正常人和精神分裂者、正常老年人和老年痴呆症患者的差异上,也有人研究过学优生和学困生的差异以及不同认知方式个体的差异,这些差异表现为返回抑制值的不同或出现时间(即SOA的长短)的不同。     

视触觉跨通道注意的脑机理认知研究

采用"注视点一提示一目标"范式,通过空间线索、时间线索、无线索3种方式,对20名被试者的视觉、触觉、视触觉统合分别进行研究.结果表明.当视觉或触觉单通道接受提示及刺激时,空间线索比时间线索更能影响加工处理信息的速度.视触觉统合作用时,空间线索的影响大于时间线索及无线索提示时的影响,即空间线索相对应的反应时长要短,时间线索的影响与无线索提示时差别比较小.本实验进一步说明单通道选择性注意与跨通道选择性注意存在不同的脑信息加工机制.     

基于Radon-STFT的DSSS系统线性调频干扰抑制

提出了一种基于Radon-短时傅里叶变换(Radon-STFT)的直接序列扩频(DSSS)系统线性调频干扰的抑制方法.该方法只需估计得到线性调频干扰信号的初始频率和调频率即可进行有效的干扰抑制,使干扰抑制过程的复杂程度大为降低.性能分析和仿真实验表明,该方法可以在较大的动态范围内有效地抑制线性调频干扰.与基于STFT的抑制算法相比,其参数估计精度提高;与基于WHT的抑制算法相比,该方法在多分量条件下效果更为突出.     

不同设计水文条件下颍河水环境容量计算研究

针对水环境容量受水文条件影响的特征,本文以颍河(郑州段)为例,采用一维水环境容量模型探讨了3种不同设计水文条件下水环境容量的差异.结果表明:分水期设计条件较常规方法(多年平均流量)计算的COD和氨氮容量分别增加了7.15%和9.75%;月平均流量设计条件较常规方法计算的COD和氨氮容量分别增加了4.89%和6.35%;分水期与月平均流量设计条件水环境容量接近,COD和氨氮容量仅分别增加了2.14%和3.20%.比较3种设计水文条件下水环境容量的大小,发现在考虑河道动态特性的设计水文条件下计算的水环境容量更能真实有效地反映河流水环境容量的实际变化规律,从而实现水环境容量的总量分配和季节性利用.     

多小区多输入多输出正交空分复用系统中低复杂度用户选择算法

针对抑制协作小区外干扰的多小区多输入多输出(MIMO)正交空分复用系统,提出了一种低复杂度的用户选择算法.该方法通过贪心搜索迭代选择用户,在用户选择的每一步中选择使得小区平均系统容量增幅最大的用户,并自适应地调整服务用户数而使小区平均系统容量最大化.仿真结果表明,在相同信噪比和干扰噪声比条件下,与抑制协作小区外干扰的多小区MIMO块对角化系统用户选择算法相比,该算法提高了小区平均系统容量,且增加了同时服务的用户数.