18声道超声流量传感器模型及测量误差

单声道超声流量传感器在选定的流速剖面,采用声脉冲传播路径上流速获取流体线平均速度,从而积算体积流量。为提高超声流量传感器测量精度,对单声道超声流量传感器的测量误差和不确定性进行了深入分析,提出能够精确反映声程线速度的多声道测量方式。根据Gauss积分准则给出一种18声道超声流量传感器换能器结构布局,建立时差式双传感器超声流量测量理论模型。讨论安装角度、轴向位置、轴向角等对传感器性能的影响。该模型应用于某大流量水轮机效率模拟测量工程,测试试验结果与理论模型分析计算结果一致,测量精度显著提高。     

石英晶体谐振器电参模型及其对测量精度的影响

使用通用的阻抗计法测量石英晶体谐振器的谐振频率和其它电参数,由于分布参数的存在,其实际电参数模型不同于理论模型,这种差别是造成测量误差的主要原因之一,分析两模型间的差别及其对测量结果影响的函数关系,并据此采用改进的测量方法,可以显著提高测量精度。     

微弧氧化机理及电击穿模型

为了研究微弧氧化的基本过程和机理,采用自行设计的气体介质电极击穿放电试验装置,测量了微弧氧化过程中阴极和阳极之间的距离与最低击穿电压的关系曲线,并建立了微弧氧化阳极气泡击穿理论模型和阳极等效电路.结果表明:最低击穿电压Vk值大小随阴、阳极之间距离增大而近似线性增加,微弧氧化膜层是在气泡位于陶瓷层的孔隙处时而生长;阳极气泡击穿理论模型能够合理地解释微弧氧化的基本过程和机理,并为改善微弧氧化工艺和提高膜层性能提供了理论基础.     

风险视角下的动态信任关系模型

对风险问题的准确把握,是保证信任决策科学性的关键。针对目前在动态信任关系研究中对信任与风险本质关系理解不够和研究的不足,提出了风险视角下的信任关系理论模型和决策模型,详细分析并给出了信任与风险,以及信任决策与风险决策的本质关系,认为信任是风险的另一种表达形式,信任决策就是风险决策。通过对信任、风险和可信决策三者为一体的安全决策过程的分析,增强了安全决策的科学性,使得安全决策更加理性、全面和客观。     

树冠截留降雨模型研究进展及其述评

根据国内外林冠截留模型研究的历史和现状,将模型分为三种类型（经验模型、半经验半理论模型、理论模型）进行系统归纳整理,对各类模型的特点做了简要评述。     

图像数字水印的模型及理论基础

在研究数字水印嵌入和提取算法的基础上，提出了数字水印的理论模型，在此模型的基础上，提出了临界融合的概念，以最大限度地提高水印算法的质量。     

拔尖创新人才内涵、特征及其测度:一个理论模型

全面总结阐述了拔尖创新人才内涵和特征,并基于情绪智力和人才素质等相关理论,建构了较为完整的拔尖创新人才素质理论模型,为科学评价拔尖创新人才培养质量提供了理论参考。     

典型低功耗无线智能设备的一般功耗模型

低功耗无线智能设备数量正在急剧增长,研究其功耗影响规律有助于优化设备的电源模块,还能为自供电设备提供基本的设计指导.开发了一种典型无线低功耗蓝牙设备,根据无线设备的工作特征定义了无线数据吞吐率及工作占空比两个基本参数,建立了基于上述基本参数的一般功耗模型.通过所搭建的功耗测试平台测量了上述蓝牙设备在不同工作条件下的平均功耗值,实验结果验证了理论模型.研究结果在低功耗无线设备的功耗分析和优化方面有一定的指导意义.     

分子马达模型综述

介绍三类马达酶的结构,功能和生命体内分子马达的研究状况,并详细介绍几类典型分子马达的理论模型,同时展望了分子马达的发展前景和应用。     

煤岩非线性损伤蠕变模型探析

为了研究煤岩蠕变特性,分析前人煤岩蠕变特性实验结果,在广义Kelvin模型的基础上建立了煤岩非线性损伤蠕变理论模型。假定煤岩损伤演化是应力和时间的函数,同时引入非线性硬化函数推导了煤岩非线性损伤衰减蠕变方程和蠕变全过程方程。任意给定方程中材料参数和加载条件,理论得到了煤岩衰减蠕变和蠕变全过程随时间变化曲线,对比前人煤岩蠕变实验结果,验证了用理论模型去研究煤岩的蠕变特性是可行的。     

模块化模式下的高职数学差异化教学

在实施“模块案例一体化＋MathcAD软件实现＋三自主”模式的高职数学课程改革实践过程中,我们发现学生的数学学习有一个显著现象就是由于学生在个性、智能等多方面的差异导致的学生学习效果参差不齐,基于此,我们在深刻理解差异教育的基础上提出在模块化模式下进行差异化数学教学这一理念,并提出了实施差异化数学教学的策略。     

一种新型的多OROLAP模型及其优化算法

OLAP模型是实现高效的联机分析处理、数据挖掘和高级商务智能应用的基础，ROLAP模型、MOLAP模型和OOLAP模型是当前数据仓库和商务智能领域的研究热点.提出了一种新型的基于组播服务的多对象-关系型OLAP模型，简称多OROLAP模型.具有扩展性好、计算速度快、可分布性等特点.研究了多OROLAP模型、数据仓库增量式快速刷新算法、内外存对象存储优化算法、内外存对象透明交换算法、内外存对象自适应选择算法.同时还研究了典型的用户查询和分析模式对多OROLAP模型及其算法、分布式数据仓库中组成员的管理和维护的影响.     

智能N维向量的空间模型

传统向量空间模型在计算复杂度、查询性能、智能性方面存在种种缺陷。在其基础上，提出了智能N维向量空间模型，改进了文档特征向量生成的算法，使用局部统计数据计算特征向量，大大降低了计算复杂度。模型采用用户点击作为反馈，提出了对初始的文档特征向量和用户查询向量进行调整的算法。最后，从理论上对两种模型的性能进行了对比分析。     

深度神经网络模型数字水印技术研究进展综述

近年来,深度神经网络模型在各种应用领域都取得了巨大的成功,训练先进的深度神经网络模型仍需要大规模的数据集、高昂的算力成本和优异的算法思想,生成的深度神经网络模型成为一种宝贵的资源,也是完成人工智能应用领域某项特定任务的核心算法。因此,深度神经网络模型的安全则变得极其重要,利用数字水印版权保护技术保障模型的安全已经成为人工智能安全领域一个重要的研究方向。为了综述深度神经网络模型数字水印版权保护技术的最新研究进展,首先介绍了深度神经网络模型数字水印技术分类;其次介绍了深度神经网络模型数字水印版权保护技术基础概况;再次归纳总结了深度神经网络模型数字水印版权保护技术的研究方法;最后总结并展望了深度神经网络模型数字水印版权保护领域的研究重点和发展方向。     

灰色模型的精度及误差检验研究

分析了灰色模型误差产生的原因，说明了模型误差发生的机理，改进了模型精度和误差的描述方式，提出了两种新的模型精度检验及模型误差判断方法，实例应用说明这种新方法有较大的实用价值．     

桥梁退化模型及养护时机研究综述

为了准确把握桥梁结构性能退化规律,实现桥梁养护决策精准化、科学化,综述了桥梁性能退化的模型建立方法以及养护时机优化研究现状.调研了中外学者对桥梁性能退化规律和养护策略的研究成果,从物理模型、回归模型、随机模型、人工智能模型等四个方面分析了桥梁退化预测模型的研究进展,总结了桥梁养护时机优化问题的建立与解决方法.研究表明:...     

基于遗传算法的Logistic模型与McDill-amateis模型比较研究

Logistic模型与McDill-amateis模型的参数有明确的生物学意义,能较好的反映林木的生长过程,其参数的拟合有多种方法,应用基于实数编码的遗传算法目标适应函数采用误差平方和比例数取得了理想的结论.     

竞争情报组织模式及在企业中划分的一般界限

竞争情报活动分散于企业的各个环境中和运作过程中。企业内的竞争情报活动是按一定的组织模式来开展的。竞争情报的组织模式决定着企业竞争情报实施的效果。阐述了竞争情报与企业的关系,探讨了竞争情报组织模式的划分及其特点,重点论述了组织模式划分的一般界限。     

装备预防性维修的综合权衡模型研究

预防性维修综合权衡就是在装备的设计阶段对整个系统以至各组成单元做出预防性维修的决策分析。建立了两种预防性维修的综合权衡模型．即可达可用度模型和预防性维修与修复性维修费用比模型,用以在装备的研制阶段对系统及其部件进行预防性维修决策做出定量分析．并利用实例对模型进行了验证。     

OSI参考模与TCP／IP模型的异同及关联

OSI参考模型和TCP／IP模型作为计算网络发展过程中影响力较大的两大模型，它们有许多共同之处，但又有很大的区别并各有特点。本文从这两个模型层次结构、层次间关系、各自功能、数据传输原理这四方面入手对此分析两者异同，找出二者关系，从而对OSI参考模型和TCP／IP模型两个模型有更清晰的认识。