复合火灾信号的一种模糊处理方法

提出了一种处理复合火灾传感器信号的模糊方法，首先提取传感器输出的烟雾和温度信号特征，包括幅度，持续时间和变化量等，然后通过适当的隶属函数模糊化，再由模糊语语文规则推理得到有烟明火、无烟明火、阴燃火和非火灾的判决结果，最后利用质量中心法去模糊得到系统的火灾报警／非报警输出，实验表明，这种方法能够有效地探测试验火，并能克服干扰，减少误报警。     

基于神经网络和模糊逻辑的智能火灾探测

探讨了一种基于模糊逻辑和前馈神经网络的火灾探测和自动报警的方法．该方法以半导体感温，离子感烟和湿度模拟传感量为基本特征，并附加其相应的趋势特征对神经网络进行训练．神经网络所对应的明火概率和阴燃火概率输出，经过模糊判决器后检测火灾现象是否发生．实验表明利用传感量的趋势特征和模糊逻辑判决的自动探测系统，能够及时准确地检测出火灾，为火灾报警提供了一种新的有效的方法     

基于神经网络和模糊逻辑的智能火灾探测

探讨了一种基于模糊逻辑和前馈神经网络的火灾探测和自动报警的方法。该方法以半导体感温，离子感烟和湿度模拟传感量为基本特征，并附加其相应的趋势特征对神经网络进行训练。神经网络所对应的明火概率和阴燃火概率输出，经过模糊判决器后检测火灾现象是否发生，实验表明利用传感量的趋势特征和模糊逻辑判决的自动探测系统，能够及时准确地检测出火灾，为火灾报警提供了一种新的有效的方法。     

数据融合技术在消防探测中的应用研究

数据融合技术用智能化多传感探测器取代传统的单一传感器,可以区别非火灾信号和火灾信号,从而能够及时并准确地报警。基于多传感器数据融合的火灾探测系统的基本框架及相应算法,以感温、感烟和气体传感器的模拟量为输入,利用神经网络和模糊识别技术对多传感器信号进行融合,设计出一种快速、准确和有效的火灾探测系统,可以达到及时报警和降低误报警的目的。     

多通道火灾探测信号的分析与合成方法

提出一种多通道火灾探测信号的分析与合成方法，通过建立基于信号互功率谱的多通道信号模型，提取火灾和非火灾两种情形下的烟雾、温度等实际信号的统计特征，自适应合成信号序列，探讨了模型参数的选择，并开发了探测算法模拟测试系统．实验表明，该方法能有效地测试出探测算法的火灾报警时间和误报警率等性能指标．     

基于AT89C2051的超声波测距系统

介绍了利用超声波传感器实现的非接触式距离检测系统．该系统可以用于汽车倒车时的报警、液位和物位的非接触式测量，介绍了超声波传感器原理及系统各单元的设计．系统中采用了AT89C2051型单片机作为主控制器．把一种直流电机PWM调速芯片应用到此系统中，使得控制方法简便，应用范围增强，同时可以利用单片机设定距离值和输出控制信号．最终距离用串行方法在数码管上显示出来，可以直观地查看距离值，以实现测距、显示、输出控制信号的功能．     

火灾探测的能量模型及其应用

从传感器信号及信号处理角度深入分析了受探系统的能量释放特点，建立了火灾信号检测的能量模型，提供了计算火灾探测的误报警率和漏报警率的理论公式和一种解决误报警问题的火灾信号处理方法。     

火灾探测的模糊神经网络数据融合算法研究

针对火灾探测信号的特点,提出了一种基于模糊神经网络的多传感器火灾探测系统的数据融合算法.网络结构为9层,输入信号为CO气体浓度、烟雾浓度和温度,输出为火灾发生概率.通过网络训练和自学习不断调整权值,使网络输出与导师信号误差最小,完成了隶属度函数的自动生成和模糊规则的自动提取,大大提高了系统的精度和智能化.仿真结果验证了方法的可行性.     

基于多传感器融合技术的高大空间火灾探测

提出了一种新型的、应用多传感器数据融合技术于当前高大空间建筑的火灾探测报警系统的方法。该种方法采用多传感器探测火灾多种参量,先使用神经-模糊网络进行局部判定,局部判定结果与融合中心进行历史数据的融合,得到误差后确定下一步全局决策。通过试验与仿真证明此方法大大提高了火灾探测的及时性,同时又提高系统可靠性,减少了误报警。     

多通道火灾探测信号的分析与合成方法

提出一种多通道火灾探测信号的分析与合成方法，通过基于信号互功率谱的多通道信号模型，提取火灾和非火灾两种情菜下的烟雾、温度等实际信号的统计特征，自适应合成信号序列，探讨了模型参数的选择，并开发了探测算法模拟测试系统，实验表明，该方法能有效地测试出探测算法的火灾报警时间和误报警率等性能指标。     

FNN在火灾探测系统中的应用

尝试将模糊神经网络(FNN)应用到消防系统中,利用FNN对火灾信号进行处理,使其不仅能有效降低消防系统的漏报警、误报警率,而且还可以适应各种不同的环境和工作条件,从而真正实现消防系统的自适应。该方法结合了神经网络和模糊逻辑的优点,弥补不足,优势互补,具有很大的优越性。将此算法转化为C语言代码应用到测试系统中,系统在降低误报警、漏报警方面有着明显改善。     

One Fire Detection Method Using Neural Networks

A neural network fire detection method was developed using detection information for temperature,smoke density,and CO concentration to determine the probability of three representative fire conditions.The method overcomes the shortcomings of domestic fire alarm systems using single sensor information.Test results show that the identification error rates for fires,smoldering fires,and no fire are less than 5%,which greatly reduces leak-check rates and false alarms.This neural network fire alarm system can fu...     

数据融合技术在公路隧道火灾探测中的应用

在分析公路隧道火灾特点的基础上,依据数据融合的基本原理,充分利用多个传感器资源,把多个传感器在空间和时间上的冗余或互补信息依据某种准则来进行组合,以获得被测对象的一致性解释或描述。提出了一种基于数据融合技术的隧道火灾探测算法,以感烟、感温和感光传感器的模拟量为输入,利用人工神经网络和模糊逻辑技术对多传感器信号进行融合,设计出一种快速、准确和有效的隧道火灾自动探测融合系统,可缩短报警时间,降低误报警率。克服了火灾探测算法单一使用固定阈值的弊端。     

斜度探测器及其在火灾自动探测中的应用

介绍的斜度探测器，能够检测信号变化后的斜率大小，有效地识别出阶跃信号的变化．其斜率判断采用了模糊逻辑方法，使输出信号更加接近实际情况．该探测器与信号检测的趋势算法相结合，可应用于火灾自动探测     

高层建筑中火灾的检测与自控研究

依据高层建筑火灾性质和特点,介绍了高层建筑中用散射光式光电感烟检测器检测火灾的工作原理,讨论了自动控制报警的工作过程.分析比较了设有延时工作过程的感烟探测系统比没有延时工作过程的系统,火灾报警的可靠性大大增强.并编制了自动报警系统计算机程序框图,本文讨论的高层建筑中火灾的探测与自控研究,对于不同建筑结构和不同要求的火灾控制报警系统具有参考价值和社会经济意义.图5.参5.     

北京奥林匹克公园地下交通联系通道性能化防火设计研究

北京奥林匹克公园地下交通联系通道非常复杂,采用性能化防火设计方法有利于促进消防系统安全可靠、经济合理。本文对该通道的火灾危险性、纵向排烟设计、人员安全疏散、结构防火保护、火灾报警及自动灭火系统设计等进行了分析,提出了有效可行的解决方案和措施。该项目的研究成果已被某工程采纳,并可为其他城市隧道设计提供借鉴。     

家庭智能防火防盗报警系统设计

介绍了一种家庭智能防火防盗报警系统.系统采用热释电红外传感器、MQ-2烟雾探测器、DS18B20温度传感器作为检测元件,以STC89C52RC单片机作为控制核心,配合声光报警设备完成智能报警功能.通过实例验证了该系统不但稳定可靠,而且具有操作简单、性能可靠、成本低等优点.