UHF频段RFID系统中的防碰撞算法研究

电子标签的“碰撞”在RFID系统中是一个很常见的问题,特别是在UHF频段,如何有效地解决这一问题显得尤为重要。本文主要对ISO／IEC18000—6中A、B、C三种模式进行了分析,比较其优缺点,并对ISO／IEC18000—6C协议进行了详细的研究,提出了改进其防碰撞算法的思路。     

改进的RFID防碰撞算法

随着物联网在各个领域被广泛的应用,RFID技术越来越重要。然而,在RFID实际应用中标签碰撞是一个关键的问题,因此,很多专家提出一些基于aloha或二进制的经典防碰撞算法,这些算法中主要都是研究标签数目估计和识别的准确率,他们都忽略了标签ID长度对识别引起的延迟。在本文中,我们针对前面的问题提出了结合标签数目和标签ID长度的防碰撞算法,这个算法中我们考虑标签ID长度对识别性能的影响,根据标签ID制定时隙定位,能有效提高系统性能,本算法的仿真和测试结果表明系统性能要高于先前的一些防碰撞算法。     

RFID多标签防碰撞算法研究

把RFID电子标签附着在目标物体上,利用RFID阅读器读取电子标签的信息可以实现物体位置的确定。但是多个标签同时向阅读器发送信号时,就会发生碰撞,因此,在RFID系统中加入标签防碰撞算法,使阅读器正确、高效地读取标签信息尤为重要。本文介绍了ALOHA算法及其改进算法,并找出了改进算法中的一些待解决问题。     

RFID防碰撞算法中ALOHA算法的研究

防碰撞算法是RFID应用系统中的关键问题之一,解决这个问题可以采用时分多路(TDMA)技术。其相关的方法有ALO-HA算法,时隙ALOHA算法。计算及仿真结果证明,ALOHA算法能够成功的解决多标签碰撞的问题,使系统获得高吞吐率,低错误率,从而提高RFID系统的工作效率。本文主要介绍ALOHA算法,并对其进行分析和认证。     

港口调度系统中RFID防碰撞的研究

港口船舶智能调度系统中,在使用RFID技术对船舶身份进行识别的过程中,通过对港口环境的了解,分别针对航道和锚泊地的标签碰撞的不同情况,研究已有的ALOHA算法和二进制序列搜索算法及其改进算法,找到港口调度系统的自适应防碰撞算法.     

基于二进制的RFID防碰撞算法改进

针对射频识别系统标签防碰撞问题,文章在二进制基础上提出一种新的RFID防碰撞算法.通过在阅读器中设置堆栈,很好的解决了碰撞算法中的搜索次数和需要传输大量冗余信息问题.仿真结果表明新的算法具有很好的优越性.     

基于二进制的RFID防碰撞算法改进

针对射频识别系统标签防碰撞问题,文章在二进制基础上提出一种新的RFID防碰撞算法.通过在阅读器中设置堆栈,很好的解决了碰撞算法中的搜索次数和需要传输大量冗余信息问题.仿真结果表明新的算法具有很好的优越性.     

基于ALOHA算法的RFID防碰撞技术研究

在RFID系统中,由标签引起的冲突一直是影响RFID系统性能的重要因素.文中在对现有的ALOHA算法分析的基础上,提出了一种改进型的ALOHA算法.针对现有ALOHA算法吞吐率低的缺点,改进型算法增加了碰撞避免功能,使标签发送数据信息之前先检测信道是否有数据传输,再决定是否发送数据信息,这会在一定程度上减少标签信息产生冲突.通过仿真表明:改进型ALOHA算法的系统吞吐量最大值达到53％,提高了RFID系统的效率.     

基于ALOHA防碰撞算法的研究

RFID技术利用射频方式进行非接触双向通信和数据交换,以实现目标的自动识别和远程实时监控及管理.在RFID系统中常出现数据冲突造成的碰撞问题,严重影响系统识别率.本文对高频和超高频中ALOHA防碰撞中各算法进行分析论证.     

一种改进的RFID标签防碰撞算法

针对无线射频识别系统在识别过程中的多标签硅技问题,对现在有的Aloha系列算法及二进制搜索系列算法进行了优劣分析,捉出了一种改进的防碰撞算法.通过减少算法的搜索次数和系统的通信量,很好的提高了算法的搜索效率,提升了标签的识别速度与识别率。     

一种基于随机生成树的多维Q选择算法

射频识别（ Radio Frequency Identification,RFID）中,当标签密度较大时,系统工作效率常常因标签发生碰撞而降低,甚至导致通信错误,这时需要应用防碰撞算法进行纠正。本文在ISO/IEC 18000-6 Type C标准所采用的Q选择防碰撞算法基础上,提出了基于随机生成树的多维Q选择算法（ Multiple Dimensional Q-Selection with Random Tree,MDQRT）。该算法实现了随机Q选择算法与确定性算法的结合。仿真结果显示,该方法降低了设备及能量损耗,并有效提高了整个系统的识别效率。     

一种基于冲突跟踪的RFID防冲突算法

在射频识别系统中,防冲突技术是RFID技术必须解决的关键问题之一.针对查询树算法因逐位增加查询前缀而增加了阅读器时间复杂度和通信复杂度这一问题,给出了一种利用冲突位来更新查询前缀的改进算法--冲突跟踪树算法.通过构建冲突跟踪树,从理论上分析了改进算法的通信复杂度.在冲突位是连续的假设前提下,给出了计算阅读器通信复杂度的3个引理和一个定理,并对其做了详细证明.最后利用Matlab对相关算法性能进行了对比仿真.结果表明,在冲突位是连续的前提下,冲突跟踪树算法阅读器的通信复杂度优于查询树算法阅读器的通信复杂度,从而得出在一般情况下,冲突跟踪树算法更能有效改善阅读器的通信复杂度,节省系统的开销.     

一种基于动态二进制的RFID抗冲突算法

抗冲突是非接触式IC卡系统必须解决的问题．基于ISO／IEC 14443A型标准推荐算法的抗冲突电路具有可靠性强的特点．从提高抗冲突速度和降低电路功耗的角度考虑,在此基础上提出一种改进的算法．功能验证与功耗模拟证明新算法显著提高了抗冲突速度,且电路的功耗也有一定程度的降低。     

RFID系统阅读器防冲突算法研究与分析

研究了RFID阅读器网络中的关键问题：阅读器冲突问题。给出了两种阅读器冲突模型：频率冲突模型和标签冲突模型。研究了目前已有的阅读器防冲突算法,并对这些算法进行了比较分析。最后,提出一种新的、便于操作的阅读器防冲突算法,并对该算法进行了理论分析。该算法适合于拓扑结构变化频繁的移动式阅读器网络。     

增强型自适应时隙数防碰撞算法研究

标签碰撞是射频识别系统的关键问题,它增加了系统的时间开销和无源标签的能量消耗,降低了识别速率。结合自适应时隙数防碰撞算法和二进制树算法,提出了一种新型的防碰撞算法——增强型自适应时隙数算法。该算法首先运用改进型的自适应时隙数算法,依据碰撞时隙迅速把标签分成若干组,再根据保存在队列中的碰撞时隙应用二进制树算法快速识别标签。性能分析和仿真结果显示,该算法在识别效率和吞吐率上都有很大的改善。     

基于标签信息分组的射频识别防碰撞算法

射频识别系统在读取标签时,会因碰撞问题而严重影响识别率,导致系统工作效率降低.为此,文中提出一种基于标签信息分组的射频识别防碰撞算法.该算法根据标签信息将标签划分成若干组,按分组顺序依次识别,通过减少同时响应阅读器命令的标签数量来达到降低标签碰撞概率的目的.文中还对算法中的分组效率和时隙选择问题进行了分析、证明和仿真....     

射频识别系统中的防碰撞算法设计

提出了一种用于解决射频识别系统中的碰撞问题的方法——动态多叉树搜索算法,新算法分析了动态二叉树算法和四叉树算法的优缺点,改进了动态二叉树搜索算法,并通过Schoute算法估计标签数量,选择调整搜索叉树,解决了多标签识别的碰撞问题,理论和仿真证明了新算法的优越性,即减少搜索的时隙数并提高了时隙的吞吐率.     

门禁系统中的RFID时隙防冲突算法

为了改善基于RFID技术的门禁系统在获取电子身份标签信息时的冲突问题,通过引用马尔可夫链为时隙防碰撞法建立数学模型,并以此为基础对时隙法的性能进行分析,从而得出时隙法中定时隙对电子标签数目识别的影响,这为在已定时隙数的情况下合理规划门禁系统范围内的电子标签数目、提高识别效率提供了参考。     

Dynamic Framed Slotted ALOHA Algorithm Used in RFID System

In radio frequency identification(RFID) systems,one of the most widely used anti-collision algorithms is the dynamic framed slotted ALOHA(DFSA)algorithm which usually uses two methods,one is tag estimation method (TEM) which estimates the number of tags around the reader,and the other is dynamic slot allocation (DSA) method which is the method to dynamically allocate the frame size according to the number of tags.DFSA can achieve optimal system performance when the frame size is equal to the number of tags....     

基于改进ALOHA算法的RFID抗冲突问题

由标签引起的冲突一直是影响RFID系统性能的重要因素。文章介绍了经典的防冲突算法——ALOHA算法,根据冲突情况,从数学角度对动态时隙ALOHA算法的标签数作出实时估计,动态地改变帧长;提出一种基于分组的ALOHA算法,分析和仿真均证明该算法在标签数量巨大时能提高系统效率。