分布式数据挖掘

介绍了分布式数据挖掘的概念、 步骤以及关键技术等,结合当前分布式数据挖掘研究的现状介绍了分布式数据挖掘算法和挖掘体系结构的相关研究, 并阐述了分布式数据挖掘的主要研究方向和发展趋势.     

数据挖掘在电子商务中的应用

电子商务过程中产生了大量的数据,数据挖掘是对这些数据进行分析的有效方法。介绍了数据挖掘在电子商务中的应用,探讨了电子商务中数据挖掘的步骤和数据挖掘的体系结构。     

模糊数据挖掘在决策支持系统中的应用

论述了数据挖掘技术和数据仓库技术以及模糊理论和数据挖掘的结合及其发展．具体介绍了模糊数据挖掘及其步骤，并用一个具体实例说明了模糊数据挖掘的优势所在．     

数据挖掘技术及其在金融中的应用

数据挖掘是一门交叉性新学科，数据挖掘技术是目前国际上数据库、数据仓库和信息决策系统领域最前沿的研究方向之一。本文简述了数据挖掘定义和特点，介绍了其主要技术与基本步骤，并进一步分析了数据挖掘技术在金融中的应用。     

数据挖掘在计算机辅助审计中的应用

介绍了数据挖掘的内涵,探讨了数据挖掘技术在计算机辅助审计中的应用,并给出了数据挖掘技术在计算机辅助审计中的步骤。     

数据挖掘技术及其在客户关系管理中的应用

数据挖掘在客户关系管理中的应用是数据库和数据仓库方面的一个研究热点,也是企业实现信息化的重要方法。本文简要介绍了数据挖掘．和CRM的概念,重点分析了数据挖掘的基本原理和步骤,并介绍了数据挖掘在CRM中的重要应用。     

数据挖掘在CRM中的应用

通过对CRM和数据挖掘技术的描述，介绍了当今CRM中的重要准则及数据挖掘在CRM中应用的主要技术，对CRM和数据挖掘相结合解决问题的步骤进行了说明。     

基于数据挖掘技术的市场营销智能决策支持系统的研究

随着数据仓库技术的发展,数据挖掘技术和联机处理成为建立决策支持系统的重要工具,本文探讨了数据挖掘技术在市场营销决策支持系统中应用的方法、算法和建立知识库管理系统的策略,提出了建立ＩＤＳＳ系统的结构、功能和步骤。     

数据挖掘技术在现代远程开放教育中的应用

本文简单介绍了数据挖掘的定义及其主要任务和实施步骤等,分析了现代远程开放教育系统的功能,探讨了数据挖掘技术在现代远程开放教育系统功能实现上的应用。     

数据挖掘在客户关系管理系统中的应用研究

客户关系管理是企业管理中一项重要的内容,在CRM中使用数据挖掘技术,可以提高企业的管理水平。本文深入研究了客户管理系统与数据挖掘相关方法,并采用数据挖掘技术对客户贡献和客户价值等方面进行了详细的分析,总结了相关的步骤和方法。     

数据挖掘技术在电气设备在线监测系统中的应用

介绍了电气设备在线监测系统和数据仓库与数据挖掘技术,分析了数据挖掘技术在三里变电站电气设备在线监测系统中的应用,探讨了数据挖掘步骤中两个最重要的模块——数据处理模块和预测模块,对扭转当前在线监测系统中“信息丰富、知识匮乏”的局面做了一个非常有益的尝试,并取得了较好的效果。     

网上电子公务中数据挖掘技术分析

介绍了网上电子公务中的数据挖掘技术及其基本步骤，所需人员分析，数据挖掘类型，并对数据挖掘技术在网上电子公务中的应用进行了分析 。     

论数据挖掘技术在信息分析中的应用

从通用数据挖掘步骤入手,阐述了数据挖掘技术在各信息分析领域中的应用,结合实例探讨了Web数据的特点及实现Web数据挖掘的有效方法.     

Web Agent在空间数据挖掘框架中的应用

空间数据是人们认识自然和改造自然的重要数据，SDMKD是利用数据挖掘方法从空间数据库抽去知识以及步骤的人机交互工程。网络作为巨大的分布式并行信息空间，在其中进行知识发现更具有意义。本文在分析数据挖掘、空间数据挖掘、Web Agent的概念和技术特点的基础上，笔者给出了一个利用Web Agent在Internet上实现空间数据挖掘的基本框架，并进行了实现验证。     

供应链管理中的数据预处理技术

数据挖掘技术在供应链管理中起着非常重要的作用，由于数据常常出现噪声、缺失等情况，因此数据预处理成为数据挖掘过程中非常重要的一个步骤。结合供应链管理中的数据挖掘对各种数据预处理技术进行了介绍，并讨论了适合在供应链管理数据挖掘中应用的数据预处理技术。     

数据挖掘在关系营销中的应用研究

概括了数据挖掘在关系营销中的应用功能,详细分析了数据挖掘在商业应用中的具体实施步骤,给出了中国移动公司利用决策树技术分析客户消费模式,采取对应优惠措施来改善与客户的关系、提高客户忠诚度、增强其产品的竞争力。     

数据挖掘技术在电子商务客户关系管理中的应用研究

在电子商务环境下,客户的信息量越来越大,运用数据挖掘技术研究客户关系管理,可实现从大量不确定的客户信息中挖掘出客户分类的依据和信息,为企业提供重要决策支持.通过分析和总结国内外学者研究成果,找出了数据挖掘在电子商务环境下客户关系管理应用研究方面的不足,论证了数据挖掘在电子商务环境下客户关系管理中的必要性,研究并提供了数据挖掘技术在电子商务客户关系管理中的应用方法及实施步骤.     

"数字城市"建设中的多元空间数据挖掘

数据挖掘是通过对大量数据进行分析,采用多种分析方法发现其中未知和有用规律的过程,在“数字城市”建设中对海量的多元空间数据的挖掘是极其重要的和极具价值的,具有广阔的应用前景,对“数字城市”建设中的多元空间数据挖掘的步骤、挖掘方法进行了分析,对多元空间数据挖掘在城市规划管理平台、城市可持续发展信息平台、城市经济信息平台等方面的应用进行了讨论。     

数据挖掘及其在高校教学系统中的应用

简要介绍了数据挖掘技术，详细分析了关联规则挖掘算法。给出了一个完整的数据挖掘系统一教学系统的设计与实现过程。它包括数据的准备与选择、数据的预处理、挖掘算法的选择与实现、挖掘结果的描述四个步骤。文中详细介绍了上述各个步骤的处理过程，并增加了兴趣度阈值来提高挖掘的精度，为高校管理决策提供了科学依据。     

数据挖掘的任务、对象和方法

数据挖掘是从大量的业务数据中抽取潜在知识的过程 ,是一个近年才在国内兴起的非常有实用价值的研究领域 .从数据挖掘的知识模式、任务、对象、方法、步骤给以综述 .