以ARM Cortex-M3为控制核心的蹲便器自动冲水抽纸系统设计

以ARM Cortex-M3作为控制核心,通过红外传感器检测是否有人如厕,通过激光传感器检测是否有纸,通过继电器控制电磁阀实现自动冲水功能,通过单片机驱动步进电机和语音系统实现自动抽纸和语音播报,设计实现了蹲便器自动冲水抽纸系统。系统主要由单片机模块、红外传感器、激光传感器、自动冲水模块、自动抽纸模块和语音播报模块组成。实测结果表明,系统各模块功能均达到设计要求,整个系统运行稳定,具有较高的准确度和较好的灵敏度,满足系统设计需求。     

基于DSP实现语音端点检测

介绍了一种以DSP芯片为核心的语音端点检测模块，用于有线／无线自动转接设备。该模块的语音端点检测算法应用短时能量、短时过零率和短时自相关语音特征参量进行联合检测，达到了比较满意的端点检测效果。该模块应用于系统中能够实现通话方语音对通话过程的自动控制。     

基于DTMF的远程控制报警电路

介绍了一种以单片机芯片AT89C51为核心,由话路检测与控制、自动拔号、IC语音录放等功能模块所组成的电话语音报警系统,它可通过电话线路自动完成语音报警及远程控制的功能.     

文本文件的语音识别中音节的自动切分

汉语语音识别中对孤立词、小词汇特定人的语音识别率较高，但对于连续的大词汇量语音识别率较差。把连续的大词汇语音实时自动地切分为单个音节，可以提高其系统的识别率。本文根据汉语语音在能量和频率等方面的特征，找到了短时平均幅度和短时平均过零率的方法来检测音节的端点，从而得到对文本文件中汉语语音的音节自动切分算法。     

基于DTMF的远程控制报警电路

介绍了一种以单片机芯片AT89C5l为核心，由话路检测与控制、自动拔号、IC语音录放等功能模块所组成的电话语音报警系统，它可通过电话线路自动完成语音报警及远程控制的功能．     

一种基于近邻传播聚类的语音端点检测方法

为提高语音端点检测在低信噪比情况下的准确性,提出一种基于近邻传播聚类的语音端点检测算法.首先采用能量语音端点检测去除静音段;然后利用近邻传播聚类自动获取类别数的优点,有效地将语音细分为无语义语音和静音段、远场噪声段等各种类别;最后结合后处理方法,对语音端点做进一步过滤处理.实验结果表明:该算法在低信噪比的情况下,与传统的能量语音端点检测相比,其有效语音检测的漏警率相对下降13%,虚警率相对下降14%;在实际应用中,如声纹确认和声音检测等,与经典算法相比,该算法检测的准确率与效率等性能得到了显著提升.     

基于语音识别的机车自动过分相装置的研制

针对现有电力机车自动过分相装置成本高、维护不便等问题,提出了一种基于语音识别的电力机车自动过分相装置。利用专用语音识别模块对列车运行监控记录装置输出的语音信息进行识别,主控制模块根据识别结果和机车安全信息检测装置输出的串行数据帧,计算当前位置到达分相标的距离,并对距离进行补偿,当机车通过分相区时,机车受电弓自动断开。试验结果表明,该装置能够准确地识别列车运行监控记录装置输出的语音信息,保障机车安全、可靠地通过分相区,降低现有过分相装置的制造成本和维护费用。     

噪声环境中基于HMM模型的语音信号端点检测方法

在噪声环境下如何提高语音信号端点检测的准确性是自动语音识别（ＡＳＲ）研究中的一个重要课题．常用的基于短时能量的端点检测方法对于能量较低的音节或在信噪比较低的环境下,检测性能不够理想．讨论了一种基于ＨＭＭ模型的语音信号端点检测方法．先用训练的方法生成背景噪声和废料的模型,再用Ｖｉｔｅｒｂｉ解码算法对待测信号进行处理,并给出了具体的实现方法．实验测试结果表明,基于ＨＭＭ的端点检测方法的检测性能接近于人工检测,方法是有效的．     

基于XF—S4240的自动声讯系统的设计

本文中的自动声讯系统的语音播放基于XF—S4240语音合成模块,采用单片机和计算机控制相结合的模式,实现中文文本到语音的转换,提高了自动声讯系统的语音质量。     

一种改进的基于短时平均幅度的语音端点检测算法研究

在噪声环境下,利用短时平均幅度为特征进行语音端点检测.文章在传统端点检测算法的基础上,研究了汉语音节的特点,提出采用短时平均幅度代替短时能量,并为平均幅度引入判决门限.门限值是根据语音信号背景噪声自动计算得到,从而保证了算法在噪声环境下检测的准确性.实验结果表明,与传统的基于短时能量的端点检测算法相比,改进的算法在高信噪比和低信噪比环境下都具有良好的性能.