基于区间数TOPSIS法的空袭目标威胁评估

针对现有空袭目标威胁评估方法存在的不足,提出了一种新的基于区间数TOPSIS法的空袭目标威胁评估方法.首先建立了空袭目标威胁评估的指标体系,给出了区间数形式的空袭目标威胁评估指标值的规范化方法.基于最优化的思想并利用区间数相离度和理想值的概念,给出了空袭目标威胁评估指标值为区间数且指标权重完全未知时的指标权重计算步骤,克服了以往空袭目标威胁评估指标权重确定的主观性;然后建立了区间数TOPSIS法评估空袭目标威胁的数学模型,并进行了实例验证.空袭目标威胁评估仿真实例证明该方法合理有效.     

基于Shapley-TOPSIS的辐射源威胁评估

针对雷达对抗领域辐射源威胁评估问题,利用基于Shapley值的优势关系粗糙集客观权重分配法克服主观赋值、不依赖先验知识的优点,与TOPSIS(逼近理想解排序)结合,提出一种基于Shapley-TOPSIS的辐射源威胁评估模型。首先,区分收益型和成本型对属性指标进行规范化,构建目标集与属性集的评判矩阵;然后,利用优势关系进行属性约简,并基于Shapley值确定各属性权重,再利用属性权重更新评判矩阵;最后,计算得到模型的正、负理想解,分别求解各辐射源的贴近度,进行辐射源威胁等级排序。仿真结果表明,与基于专家系统赋值的TOPSIS模型相比,文中模型综合考虑了各属性的相互关系,威胁等级排序结果更准确。     

基于超限事件的飞行训练品质评估模型

为有效评估飞行训练品质,及时优化训练组织模式,提出一种改进组合赋权-TOPSIS法(technique for order preference by similarity to an ideal solution)的飞行训练品质综合评估模型。所提模型利用超限事件作为评估指标,运用归一化约束条件的方差最大化原理对CRITIC-G1法确定的主客观权重进行优化组合,确定最优权重;应用TOPSIS法分析评估不同样本数据的相对贴近程度,并引入秩和比法(rank-sum ratio, RSR)对相对贴近度进行分档,达到对飞行训练品质等级进行划分的目的。通过选取C-172R、C-172S、SR20飞机机载G1000航电系统14个月SD卡超限事件进行实例分析与验证。结果表明：所提模型能够应用于飞行训练品质评估中,具有合理性与适用性,可以为优化训练组织模式提供数据与信息支持。     

基于战场态势变权的空中集群威胁评估

以联合空中作战为背景,提出了一种基于战场态势变权的空中集群威胁评估方法。首先建立了空中集群的威胁评估指标体系,根据离散信源与武器装备的相似原理构造了基于层次聚合的威胁指标量化模型;采用层次分析法和熵权法得到主客观权重,博弈组合得到常权权重,引入变权理论确定变权权重,使指标权重能够反映战场态势的特点和变化;然后针对传统多属性决策方法没有考虑决策者心理因素以及灰色关联分析和TOPSIS法评估结果不一致的问题,构建了基于后悔理论的灰色TOPSIS威胁评估模型,通过计算综合贴近度得到最终威胁评估结果,仿真实验证明该方法可靠有效。     

基于组合赋权-云模型的高速公路网交通韧性评价

为了制定提升高速公路网交通韧性的策略，提出一种基于组合赋权-云模型的路网韧性评价方法. 首先，选取结构熵、边介数、聚类系数、路网密度4个路网拓扑结构指标和行程时间指数、路网流量非均匀指数2个交通运行状态指标，从路网拓扑结构与功能两方面对路网韧性进行综合评价. 其次，对路网韧性等级进行划分，确定各评价指标在不同韧性等级的阈值，并基于逆向云发生器计算云参数特征值及确定度. 随后，采用层次分析法和熵值法对指标进行组合赋权，通过加权平均得到不同韧性等级的隶属度，根据隶属度最大原则判定高速公路网韧性等级. 最后，以某高速公路网为例进行实证研究，将所提出的组合赋权-云模型评价方法与综合模糊评价法进行对比. 研究表明，二者的评价结果相近，但组合赋权-云模型评价方法克服了综合模糊评价法中随机性的缺陷，能更客观地反映路网的真实运行状态.     

基于综合赋权C-TOPSIS法的航天器研制风险控制

通过对航天器研制风险评估指标的分析,建立基于综合赋权的逼近理想点法(TOPSIS)的风险控制模型.运用层次分析法(AHP)求得主观权重,熵值赋权法获得客观权重,再通过线性规划的方法求出综合权重;用"垂面射影法"替代现有相对欧式距离对TOPSIS法进行优化,提高了评估精度;对风险评价指标进行分类处理,建立分层评价指标体系,简化了运算过程.最后结合航天器研制风险控制实例,选出了较为优化的技术方案,证明了该方法的可行性.     

基于灰色关联-改进TOPSIS法的EPC项目承包商优选研究

随着EPC承包模式的推广,为了选择最符合要求的EPC工程项目承包商的,提出了基于C-OWA算子赋权灰色关联-改进TOPSIS的EPC总承包商优选方法.通过分析相关文献的基础上,构建了EPC工程项目承包商的综合评价体系,用C-OWA算子进行赋权,确定各指标权重,并将灰色关联和改进的TOPSIS模型相结合,计算各承包商与正负理想解之间的相对贴近度,对招标的承包商进行排序及择优选择.通过实际工程验证,证明了该模型的可行性、适用性,研究结果表明,基于C-OWA算子赋权灰色关联-改进TOPSIS法能达到对EPC工程项目的优选的目的.     

基于最小偏差指标赋权法的威胁判断模型

提出了一种用于多属性决策中的最小偏差指标赋权方法，该方法将主观和客观两类权重信息相结合，既充分利用了客观信息，又尽可能地满足了决策者的主观意愿。给出了基于最小偏差指标赋权法的防空作战威胁判断模型，并通过具体的应用案例验证了该模型的可行性和有效性。     

PPP模式下公共工程项目合作伙伴优选决策研究

PPP模式下公共工程项目的合作伙伴优选过程中,决策指标信息的模糊性和不确定性使得决策过程存在偏差,进而导致最终决策结果不够合理。针对此问题,建立了基于灰色模糊评价和TOPSIS法的PPP项目合作伙伴优选决策模型。该模型首先通过灰色模糊评价法确定指标评价值并消除因素制约和指标模糊性,采用AHP和熵权法相结合的组合赋权法分别对一级指标和二级指标进行赋权,而后通过TOPSIS法计算评价对象与理想化目标的贴近程度并据此对备选对象进行排序,最终选择出最佳的合作伙伴。实例应用表明,该决策模型能够有效解决以上问题,具有一定的可靠性和实用性。     

基于组合赋权方法的多目标威胁排序

判断目标威胁程度是多目标攻击决策的关键。文中选用空战态势和空战能力作为判断目标威胁的指标,综合各种赋权法的特点,以离差平方和为准则建立最优赋权方法,得出各指标的权重;采用线性加权法,计算目标的威胁值,进行目标威胁排序。最后,通过具体仿真算例,对比了3种赋权方法的计算结果,表明组合赋权结果更合理。     

基于灰色关联度的改进TOPSIS模型在水质评价中的应用

将欧几里得距离分析法、灰色关联度嵌入到TOPSIS模型中,建立基于灰色关联度的改进TOPSIS模型,提出一种新的相对贴近度改进算法,不仅能反映方案与理想解距离上的接近程度而且还考虑形状上的相似关系;同时采用组合赋权法计算评价指标的权重,克服了主、客观单独赋权的不足.将建立的改进TOPSIS模型应用到黄河下游水质综合评价中,结果表明该模型具有良好的实用性和有效性.     

一种关联层次赋权与离散模糊数的变电设备评估方法

为了解决变压器状态评价指标的单一性导致其状态评价可靠性低的问题,提出一种基于层次赋权与离散模糊数的变压器状态评估模型.首先,通过构建层次分析法赋权模型,关联变压器设备多个关键指标形成评价体系.进一步地,为了更合理地区分评价等级,降低不同等级之间的交差性和相似性,采用多等级的模糊语言描述变压器状态,将基于多指标的设备评价通过离散模糊矩阵映射到隶属度空间,再根据隶属度原则确定设备状态.最后在实际案例上测试.结果表明,模型评价等级基本与实际变压器状态一致,验证了基于上述模型的评价结果能够合理反应变压器状态,进而为电力系统设备评价决策、检修、延长设备使用寿命等提供参考依据.     

基于组合赋权逼近理想解排序法—物元可拓模型的农业园区综合能源系统评价

针对农业园区综合能源系统评价中采用单一评价法造成主观意识强、结果不全面的问题,提出了一种基于组合赋权优劣解距离法-物元可拓(technique for order preference by similarity to an ideal solution-matter-element extension, TOPSIS-MEE)模型农业园区综合能源系统评价的方法。首先,根据农业园区综合能源系统架构建立了包括经济性、技术性、环保性3个一级指标和14个二级指标的指标体系,并通过改进的层次分析法-CRITIC(analytic hierarchy process, AHP-CRITIC)组合法分别对主、客观性指标赋权,采用最小鉴别信息原理得到各指标综合权重,避免单一赋权的缺陷;其次,通过物元可拓(MEE)模型优化了优劣解距离法(TOPSIS),提升了方法的适用性,并对评价方案进行等级判定和排序;最后,以某农业园区的3种规划方案为实例进行验证。结果表明,3种方案特征值分别为3.122 4、3.243 6、3.423 3,相较于未优化前的结果方案1和方案2有明显的等级区分,因此所提方法能够对农业...     

基于前景理论和VIKOR法的空战威胁评估

针对当前空战威胁评估中未考虑决策者的认知局限、决策偏好难以确定,以及没有综合考虑个体遗憾和群体价值的问题,构建基于三参考点的前景理论和多准则折衷排序法的威胁评估模型。首先,根据待评方案之间的独立性,建立前景价值最大化规划模型,计算指标权重,避免主观赋权法带来的不确定性;为了克服单纯采用指标平均值参考点带来的信息丢失和结果分辨率下降的问题,借鉴逼近理想解排序法,引入正负理想点作为参考点,采用模糊分析法确定决策者对不同参考点的偏好权重;最后为了平衡群体价值和个体遗憾,反映决策者主观偏好,结合前景价值,采用VIKOR法对目标进行威胁排序。威胁评估算例仿真验证了方法的可行性和有效性。     

基于熵权-层次分析法和优劣解距离法的飞行员胜任力评价

结合熵权法、层次分析法（AHP）、优劣解距离法（TOPSIS），提出了一种用于评估飞行员胜任力的多准则决策框架。首先，根据国内外飞行员胜任力指标框架研究进展，构建飞行员胜任力评价指标体系。其次，采用熵权法计算飞行员核心胜任力指标权重。随后，由专家使用AHP对飞行员心理胜任力和作风胜任力指标赋权，并建立融合的权重指标体系。最后，根据评价指标权重，采用TOPSIS方法对飞行员胜任力进行排序。通过将提出的方法应用于航线飞行员胜任力评估，验证方法的可行性。     

基于物元分析法的石材可锯性分级

针对企业难以依据石材可锯性选择加工方案和设备造成的能源浪费问题,提出了一种石材可锯性评价方法,综合考虑影响石材可锯性分级的特性指标,建立了可锯性评价指标体系.采用随机森林算法(Random Forest,RF)对石材可锯性评价指标进行赋权,基于物元分析法评定石材的可锯性等级.研究结果表明,通过RF确定指标权重可以减少主...     

基于IAHP和离差最大化TOPSIS法目标威胁评估

针对空战目标威胁评估问题,综合考虑了主观和客观因素,将运用区间层次分析法(Interval-based AHP,IAHP)求解出的威胁评估指标主观权重与运用离差最大化法求解出的威胁评估指标客观权重相融合得到组合权重。建立了改进的TOPSIS法评估空战目标威胁的数学模型,首先构造加权规范化决策矩阵,其次确定区间型正理想解和负理想解,然后计算每个目标分别到正理想解和负理想解的距离,最后计算每个目标对理想解的贴近度。给出评估实例,在3种不同权重影响因子组合的情况下,最终求解得到相同的目标威胁评估排序,评估结果表明:该方法合理有效,并针对原方法有了较大改进。     

计及检修计划的智能配电网运行风险等级划分定量分析方法

为解决计划检修导致配电网发生潮流越限和负荷损失等问题,提出了一种考虑检修计划的智能配电网运行风险等级划分定量分析方法. 首先,分析了检修计划对配电网安全运行的影响,从运维因素、外部因素、设备因素等三个方面建立智能配电网风险评估指标体系;其次,引入区间算法,采用了主客观混合评估方法进行指标赋权,并结合权重因子得到组合权重;再次,基于风险评估指标及其所占权重,获得了智能配电网运行风险值,并划分了运行风险等级,实现了对故障发生概率和影响后果的综合风险量化评估;最后,结合天津电网的年度运行数据,采用Ada-DT算法对其运行风险等级进行了相关分析,验证了本文所提配电网运行风险评估指标体系及等级划分方法的有效性. 结果表明,所提方法可有效划分智能配电网运行风险等级,辨识配电网薄弱环节并给出针对性防控措施,为计划检修人员提供参考.     

一种基于熵权多目标决策和人工神经网络的炼油企业绩效评价方法

提出了一种基于熵权多目标决策的逼近理想解法（TOPSIS）和人工神经网络（ANN）的炼油企业绩效评价方法，以熵权TOPSIS的企业绩效评价结果作为学习样本，对神经网络进行训练、测试，进而对指标加以赋权，最终得到了企业绩效综合评判式，并将其用于炼油企业绩效评价。实例分析结果表明，该方法科学有效、实际可行，具有一定的智能性，为炼油企业绩效评价提供了一种新的途径。     

基于改进AHP-模糊算法的 Android系统安全威胁评估

近年来,移动终端的普及带来了Android系统的飞速发展,也成为恶意软件的主要攻击目标,给Android系统带来严重安全威胁.针对恶意软件的威胁等级问题,应用卡方检验算法和频数统计提取安全威胁特征,提出了一种基于改进AHP-模糊算法对Android应用安全等级评估的方案.通过三角模糊数和解模糊对评判等级的区间进行量化,提高了评估结果的分辨率;同时通过变异系数法对指标权重进行修正,使权值更加科学、客观和精确.实验结果表明,改进的AHP-模糊评估算法具有高效的安全威胁检测性能.