基于MATLAB仿真实验的边缘检测算法的比较

数字图像处理技术的关键就是对图像进行边缘检测。本文对边缘检测算法进行了理论分析：主要是sobel边缘检测算法,LoG边缘检测算法。LoG并对边缘检测算法和sobel边缘检测算法进行了MATLAB仿真,并把仿真结果进行了比较。     

基于小波变换的轮胎多尺度边缘检测

本文提出了基于小波变换的轮胎多尺度边缘检测的方法。将小波变换用于图像多尺度边缘检测,根据轮胎的图像特点,为了提高图像边缘检测的精度,对小波滤波器系数进行了分析,为了得到较好的边缘检测效果,对尺度进行了确定。     

灰熵加权关联分析的亚像素边缘提取算法

随着油气田开发难度的不断增加,对油井管套损情况的检测越来越重要,通过对油井管套损图像进行边缘检测可便捷地判断出套损程度。为了更精确地定位图像边缘,提出了一种灰熵加权关联分析的亚像素边缘检测算法。首先,采用灰熵加权关联分析对图像边缘进行粗定位,检测出有效的边缘点,再利用Zernike矩算子对其进行亚像素边缘精准提取,从而达到边缘的精确定位。仿真实验表明该方法具有较好的检测效果,为套损检测提供了指导作用。     

利用MATLAB进行数字图像的边缘检测算法研究

本文首先对几种经典边缘检测算法进行了讨论,例如Roberts边缘检测算子,Prewitt边缘检测算子,Canny边缘检测算子等。然后深入研究小波变换理论和图像边缘检测理论方法,通过理论分析和MATLAB软件仿真结果,将小波算法和经典边缘检测算法进行比较,证明了该方法的有效性和优越性。     

Sobel边缘检测的细化

边缘检测是数字图像处理中基础而又重要的课题,Sobel算子是图像边缘检测中常用的方法之一。首先将Sobel与其他几种常用的边缘检测算子进行分析和比较,对经典的Sobel算子进行更深入的研究,Sobel算子的优点在于检测速度快,对噪声都具有平滑作用,对噪声具有一定的抑制能力;虽然产生了较好的边缘效果,但也存在一些问题:检测出了一些伪边缘,使得边缘比较粗,降低了检测定位精度。针对Sobel算子存在的问题,研究学者提出了一些改进的方法,如:扩展检测模板,边缘跟踪等方法,在分析这些方法的基础上,提出一种新的简单的Sobel算子改进方法。这种方法在经典的Sobel算法检测出的边缘的基础上对边缘进行细化,实验证明该方法有效解决了Sobel算子边缘检测时边缘过粗的问题,得到的边缘较细,定位精确。     

小波变换模极大值多尺度边缘检测算法分析

文章利用小波变换和多分辨率分析的性质,从多尺度角度对图像边缘检测算法进行分析,总结出小波变换模极大值多尺度边缘检测算法。通过对标准图像Lena进行小波变换模极大值多尺度边缘检测结果发现,其比小波变换模极大值边缘检测算法和Canny算法在部分边缘检测中得到了更多的细节信息,使图像变得更真实。     

图像边缘检测经典算法研究综述

边缘检测是图像处理领域中的基本课题.本文就图像边缘检测的具体内容及几种传统的图像边缘检测方法进行了综述.分析了各种边缘检测算子的特点,并对它们的检测效果进行了分类比较.提出了该研究领域还存在的问题及发展趋势.     

基于图像增强的边缘检测方法

在对传统边缘检测算法分析的基础上,文章提出了基于图像的自适应增强的边缘检测算法,首先分别对图像的目标和背景物体进行灰度增强,然后对增强后的图像进行边缘提取,并对提取后的边缘图像进行融合。试验结果表明,该方法能有效的提取图像边缘细节,取得良好的边缘检测效果。     

Canny边缘检测改进中的自适应平滑与增强

通过对Canny算子进行边缘检测的过程分析,指出采用高斯模板对图像进行滤波会造成图像的过度平滑并导致图像中弱边缘的丢失,使得Canny算子的弱边缘检测能力降低。提出采用自适应平滑与增强方式对图像进行处理,在平滑图像区域内部的同时对图像边缘进行了增强,提高了Canny算子进行弱边缘检测的能力。     

基于微分算子的边缘检测及其应用

边缘是图像中的重要特征,利用微分算子能够检测图像中的边缘.对常用的Roberts算子、Prewitt算子、Sobel算子、Laplace算子、LOG算子的基本原理进行了分析,并利用这几种微分算子对图像边缘检测进行了仿真,对比分析了这几种微分算子的优缺点.最后,展示了微分算子边缘检测的应用.     

基于IE浏览器的色情图片过滤器

为了控制网络空间的色情传播,利用浏览器助手对象可以在浏览器的地址空间内引入处理代码,构建对Web页面色情图片的过滤器.色情图片在色度空间YUV和YIQ中分布具有一定特性,根据U与V的夹角和I的阈值进行肤色检测,生成掩码图像,然后进行纹理处理,提高了准确性.在掩码图像的基础上在原图像中提取特征值,进行图像的分类(色情图片或正常图片),决定对Web页面的处理,解决了Web页面色情图片过滤这一难点而又紧迫解决的问题.     

基于Sketch Token的异源雷达影像匹配适应性分析

将异源影像间的共性信息提取与描述作为研究重点,提出了一种基于Sketch Token中层特征的异源影像适配性评估方法.该算法利用监督学习策略获取异源雷达影像之间共性特征的先验知识,据此训练Sketch Token特征分类器,并将其作为影像间共性特征的描述子对基准图进行特征提取.利用提取结果的各项统计量训练支持向量机分类器,并以此评估异源影像对中基准图的适配性.利用星载SAR(synthetic aperture radar)影像作为基准图、机载实孔径雷达影像作为实时图进行适配性评估试验,试验结果表明了该算法的有效性.     

一种基于类间类内双权重图像分块PCA的人脸识别技术

提出一种将加权分块图像和主成分分析（PCA ）相结合的人脸识别方法。该方法首先根据同类训练样本的平均图像与所有训练样本平均图像的距离以及类内训练样本图像与该类平均图像的距离,分别定义类间和类内图像加权函数,以获得每个训练样本图像的权重;然后将训练样本图像分块,构建所有同位置加权分块图像空间;接着基于新的样本空间对所有同位置图像分别采用PCA方法提取特征;最后用最近邻分类器实现模式分类。实验结果显示该方法较普通M PCA方法有效提高了识别率。     

基于对齐度的变电站多模图像配准算法

利用对齐度原则研究变电站巡检机器人获得的红外热像仪图像与可见光图像的配准,对齐度用于判定两种图像配准的相似程度.两种图像均进行灰度化,红外图像进行分辨率调整和负像化等预处理操作.实验结果显示,正负像对预处理后直接配准和预处理后进行边缘检测再配准的结果没有影响;直接配准和边缘检测配准互补性强,可以很好地满足设备匹配对适应性和精确度的要求.     

Universal Steganalysis of Data Hiding in Grayscale Images

This paper proposed an universal steganalysis program based on quantification attack which can detect several kinds of data hiding algorithms for grayscale images. In practice, most techniques produce stego images that are perceptually identical to the cover images but exhibit statistical irregularities that distinguish them from cover images. Attacking the suspicious images using the quantization method, we can obtain statistically different from embedded-and-quantization attacked images and from quantization attacked-but-not-embedded sources. We have developed a technique based on one-class SVM for discriminating between cover-images and stego-images. Simulation results show our approach is able to distinguish between cover and stego images with reasonable accuracy.     

Landsat卫星不同分辨率影像的分级几何校正比较研究

以快速、准确地对Landsat卫星的系列影像几何精校正为研究内容，以长江口附近为研究区域，先用地形图对高空间分辨率影像几何精校正，后用该影像对低分辨率影像进行校正。研究结果表明：用校正好的高空间分辨率影像ETM＋-Pan对低空间分辨率影像进行校正，具有较好的效果；而相同空间分辨率的影像（如ETM＋-MULTI和TM）之间一般不适宜相互进行校正。     

《广异记》狐精形象初探

狐精形象在中国有漫长的演变历史，《广异记》在这个过程中扮演了极为重要的角色，其中的狐精形象与宗教脱离，逐渐向人的形象发展。《广异记》中出现了最初的人性化的美狐、情狐形象，它使狐精的性别趋于女性化，并把爱情赋予这个形象，使之获得了广阔的发展空间。狐形象最终能够成为独具东方民族特色的、内涵深遂丰富的重要文学形象，《广异记》功不可没。     

光学与小波图像处理的比较研究

利用小波变换对图像进行数字处理,实现了图像的区域分割,并运用直方图方法和高宽比方法对小波图像处理结果和光学图像处理结果进行了比较.与直方图等方法相比,高宽比方法在图像的边缘增强和区域分割等图像处理中的效果较好,能定量地研究各种边缘增强和区域分割图像的边缘锐度,便于比较和判断各种图像处理方法的优劣,适合边缘锐度的定量研究.通过比较研究,得到的小波变换处理后的图像边缘轮廓分明,而采用的光学图像处理方法是反村增强,从高宽比看小波对图像的增强效果更好,整体讲二种处理方法在图像边缘增强和区域分割中各具特点.还论述了二种方法各自的优点和光电结合图像处理的必要性.     

一种稳健的低照度岩心样本图像拼接算法的实现

以往的基于SIFT BBF RANSAC算法对岩心图像进行拼接的过程在白光岩心扫描工程应用中取得较好的效果, 但当面对低照度、特征不明显的岩心荧光图像、以及受消光性和干涉色影响的岩石薄片正交偏光图像时, 传统的BBF算法无法很好地粗剔除误匹配特征点对, RANSAC算法就无法实现图像的正确拼接.本文提出了一种改进算法, 首先根据实际应用中待匹配岩心荧光、岩石薄片正交偏光图像的特点对图像进行模糊增强, 然后对图像利用SIFT算法提取特征点, 最后基于改进的BBF RANSAC剔除误匹配算法, 实现了低照度、重合量很小的岩心荧光图像以及岩石薄片正交偏光图像拼接. 〖HTH〗关键词: 〖HTK〗岩心样本图像拼接; 图像增强; 剔除误匹配     

小波变换在微光图像处理中的应用

微光图像中含有的噪声点具有椒盐噪声的特点,对图像进行小波变换,然后根据噪声的特点仅对其高频小波系数进行小波重构,重构后得到含有细节和噪声点的图像;根据重构图像的直方图的特点,对重构图像进行阈值处理,得到只含有噪声点的图像。根据小波变换提取的噪声点位置,对含噪的微光图像进行中值滤波处理,消除掉微光图像中的椒盐噪声。克服了中值滤波方法的边缘模糊的缺点,保持了微光图像中的细节部分。