选题的多目标决策模糊优化模型

在编辑出版工作中,选题决策是一项十分重要的工作,它不仅是一个多目标决策问题,而且具有较强的模糊性。文章运用模糊集理论对选题决策进行研究,给出新的数学模型,并给出具体的应用实例。     

机械系统可靠性模糊多目标优化设计的综合协调法

针对用常规优化方法难以处理具有相互矛盾属性的机械系统可靠性多目标优化设计问题，提出了一种基于模糊优化决策的综合协调函数法。该方法利用模糊集隶属函数的特性将各子目标函数模糊化处理为能够反映各子目标相对重要程度，具有加权指数的协调满意度函数形式；通过动态时变的协调校正加权函数再将各子目标的协调满意度函数综合成统一的单目标优化模型，然后用常规优化方法即可求出原多目标优化模型的满意解。最后给出一个实例以验证该方法的有效性。     

基于多目标决策的综合客观赋权方法研究

多目标决策的一个至关重要的步骤就是各指标权重的测定,目前用于测定指标权重的方法众多,但大致可分为两大类：主要赋值与客观赋权方法,文中着重研究了客观赋权方法,但由于采用不同的赋权方法,得到的结果也大不相同,为此,提出了一种新的基于灰色关联度的综合客观赋权方法,并举例说明。     

基于新的距离度量的三角模糊数多属性决策法

利用基于区间数的中心、半宽度的距离度量以及三角模糊数的水平集信息,定义了三角模糊数上一个新的距离度量,并证明了该距离满足非负性、对称性和三角不等式性质.进一步,针对三角模糊数上的多属性决策问题,利用该距离度量和模糊理想点思想,给出了一种基于新的距离度量的多属性topsis决策方法.最后,给出应用实例,并验证了该方法的合理性、有效性.     

基于粒子群算法的直觉模糊多目标规划

提出了一种基于粒子群算法的直觉模糊多目标规划.首先利用直觉模糊集与区间模糊集同构的性质分别对目标函数和约束函数的直觉模糊集进行转化,然后利用线性加权的方法处理目标函数和约束函数的优越集,得到一个含有参数的求解模型,并用粒子群算法求解,最后,通过一个算例表明该文的算法的可行性和优越性.     

多人两层多目标决策问题的L-UFuzzy目标规划算法

针对多人两层多目标决策问题,应用Kuhn-Tucker充要条件[1]、论证了将其转化为等价的一般多目标决策问题的方法[2].为了体现决策者的意志和偏好,运用L-UFuzzy目标规划的算法求出其有效解     

交互满意方法在多目标模糊非线性规划中应用

在运用浮点遗传算法的多目标全系数模糊非线性规划中,提出交互模糊满意方法.引入α-水平集把MOFNLP转化为α-MONLP.通过线性隶属函数量化.给出具体的α水平度和参考隶属度,利用浮点遗传算法解最小值问题得到Pareto最优解,并通过调整α水平度和参考隶属度使决策者从多个Pareto最优解中得到满意解.     

部分权重信息下的交互式直觉模糊多属性决策方法

在部分权重信息下的直觉模糊环境中,提出了一种交互式多属性决策方法.定义了方案的期望水平、方案达成度、方案综合度等概念.基于这些概念,建立了一些决策者与分析者之间不断交互的线性规划模型.然后在此基础上提出了一种实用的交互式选择最佳方案的方法.该交互式过程通过给定和不断修改方案达成度和综合度来实现人机交互决策,最后给出了应用实例.     

模糊决策序信息系统的优化区间决策规则获取

在模糊决策序信息系统中,结合区间知识颗粒,重新定义下、上近似,进而导出区间决策规则。然后给出相应的属性约简,并构造相应的区分函数求法,来获取优化的区间决策规则,使得决策规则的条件属性部分的描述更加清楚、简洁。     

基于TOPSIS扩展的直觉模糊多属性群决策

研究直觉模糊环境下的多属性群决策问题,提出了一种基于TOPSIS扩展的直觉模糊多属性群决策方法.传统的TOPSIS方法中,理想解是以向量形式表示的,本文给出了理想解一种新的矩阵表示形式,通过实例分析验证了这种方法的可行性与有效性.     

基于Pareto Front的多目标遗传算法

多目标优化是非常重要的研究课题，基于Pareto Optimum的多目标遗传算法非常适合于求解多目标优化问题．本文讨论了不带参数的多目标遗传算法，提出了用排除的办法来构造进化群体的非支配集，同时给出了新群体的构造方法。实验结果表明，本文所讨论的方法比较国际上已有的方法具有更快的收敛速度。     

基于模糊理论的ERP中设备维修决策系统的研究

基于模糊数学基本理论,给出了多层模糊综合评判算法进行维修方式决策,以及利用层次分析法（AHP）确定权重的算法,该方法解决了这种多因素、多层次带有模糊性评判的问题．     

有模糊目标的可靠性设计一个混合遗传算法

给出了求解带有模糊目标的可靠性设计问题的一个混合遗传算法．该方法利用模糊集隶属函数的特性将各子目标函数模糊化处理为能够反映各子目标相对重要程度、具有加权指数的协调满意度函数形式;通过加权函数再将各子目标的协调满意度函数综合成统一的单目标优化模型,然后用遗传算法求解模型,用Hooke-Jeeves方法改进遗传算法的群体,得到一个混合遗传算法,最后给出实例验证该方法的有效性．     

一种基于模糊偏好矩阵和IOWA算子的模糊群决策方法

基于模糊偏好关系矩阵和IOWA算子,提出了一种改进的用于指标筛选和指标权重确定的模糊群决策方法.该方法以修正后的专家权重作为IOWA算子的诱导分量,将专家个体的模糊偏好集结为群的模糊偏好,在此基础上确定各指标的权重,并以此进行指标的筛选.在剔除不重要的指标后,该方法无须再度采集专家偏好信息就可重新计算剩余指标权重.     

多目标准则下的一般决策模型

定义了一多目标准则下的一般决策模型（ＭＯＤＭ）,并将ＭＯＤＭ的（ｋ）的阶段最优问题转化为一等价一般决策模型ＤＭ（ｋ）的最优问题。     

基于区间型多属性决策的供应链合作伙伴选择

针对不确定环境下的供应链合作伙伴的选择问题,给出了一种属性值为区间数的多属性决策方法.该方法先对决策矩阵进行规范化处理,再对各方案的属性值进行加权集成,获取各方案的综合评价值的区间数,然后利用区间数比较的可能度矩阵,对其进行比较,从而得到方案集的排序.通过具体实例说明了该方法的实用性和有效性.     

二级圆柱齿轮减速器的多目标优化设计

对二级斜齿圆柱齿轮减速器进行多目标优化．建立厂二级圆柱齿轮减速器结构参数的多目标优化数学模型．在总结前人的设计经验数据的基础上，确定了设计时应满足的条件——约束条件．采用统一目标法对实例进行了结构参数的优化计算．结果表明，优化计算是可行的，优化计算的效果是显著的．     

基于组合权重的犹豫直觉模糊语言灰关联决策方法

为了处理多准则决策中的不确定信息,基于犹豫直觉模糊集和犹豫直觉模糊语言集,提出新的犹豫直觉模糊元素的欧氏距离和犹豫直觉模糊语言元素的欧式距离.利用灰关联方法,并结合组合权重的思想,提出了一种基于组合权重的犹豫直觉模糊语言灰关联决策模型.实例说明该决策方法的合理性和有效性.