反商群性质的研究

反商群在群论的研究中起着重要作用,利用群的同态、反同态、同构和反同构等研究了反商群的性质.     

语音信号共振峰的LPC分析

共振峰是表征语时信号特征的两个基本语音参数之一。本文通过对语音信号共振峰的分析，阐述了语音信号分析技术中用ＬＰＣ基本原理，求解预测系数｛αｋ｝的有效算法及对共振峰分析的有效途径。     

聚碱性品红修饰电极对抗坏血酸与多巴胺重叠氧化峰的分离

本文介绍了一种分离抗坏血酸和多巴胺氧化峰的新方法。     

对称次反对称矩阵左右特征值反问题解存在的条件

讨论了对称次反对称矩阵左右特征值反问题解存在的充分必要条件，给出了解的具体表达式，对于给定的矩阵，给出了存在最佳逼近解的充要条件以及最佳逼近解。     

反模糊粗糙子群

提出群中的反模糊粗糙子群和反模糊粗糙正规子群的概念,证明反模糊子群的粗糙集是反模糊子群,反模糊正规子群的粗糙集是反模糊正规子群.     

新抗生素溴莫普林中间体的质谱鉴定

利用质谱分析对溴莫普林的三个中间体进行鉴定,分别得到各自的分子离子和特征碎片,证明了合成溴莫普林的各个中间分子结构是正确的。     

云霄仙人峰“仙迹”解读

云霄仙人峰分布的多处古岩画，地方志书记载为“仙迹”。揭其神秘面纱，进行综合研究，即可解读其中反映的原始思想意识和宗教信件的内容，探索漳台史前文化的渊源，以及与古代百越系先民活动的密切关系。     

妇产科妊高征的血液光声谱研究

作者用自行研制的双光束光声光谱仪对46例住院待产的正常怀孕和妊高征患者的孕妇血液进行光声谱分析,结果表明:妊高征孕妇的血液的光声谱在光波波长630nm-650nm内出现特征峰。经概率统计与两者之间的差异性比较,P<0.01,随后的进一步研究表明该特征峰峰值随病情的发展而变化。     

关于建立“张家界柱峰砂岩地貌”类型的探讨

“张家界柱峰砂岩地貌”属于一个新的地貌类型。本文从地貌形态；基岩特征；构造控制；发育时代；外力作用等方面，论述了建立新地貌类型的依据。列举了石柱、石峰、石堡、石墙、石崖、石寨、沟、谷、盆九种微地貌形态，又从大地构造性质，新构造运动，岩性特征，重力及构造裂隙等方面分析了地貌发育机理，进而论述其演化规律。     

SC-FDMA系统基于限幅技术降低峰均比的研究

SC-FDMA是LTE上行链路的多址接入方案。SC-FDMA中的集中式频分多址(LFDMA)峰均比相对较高。分别通过硬限幅、软限幅和平滑限幅的方法,降低LFDMA的峰均比,并针对这三种方法的PAPR性能,抗噪声性能和带外辐射问题进行分析比较。仿真结果表明,在允许的带外辐射和抗噪声性能情况下,限幅法是一种简单、易于实现且能有效降低发送信号峰均比的方法。     

关于极小极大算法的一个注记

给出求解临界点问题的极小极大算法中一个关键定理证明的改进方法．     

基于反走样算法和滤波技术的地图可视化研究

利用现有的计算机设备建立相关地图数据计算模型,应用和改进反走样算法对反走样现象进行研究,引入图像处理的滤波技术对应用反走样算法转换的图像进一步处理,消除图形的高光谱。通过试验将未经反走样处理和滤波技术处理的点和线与经过反走样处理的点和线进行对比,证明了基于反走样算法和滤波技术处理可明显地改善地图可视化的视觉效果,并在实际系统工程中应用了由Visual C++6.0开发的反走样算法和滤波技术算法的模块。     

模糊关系的反传递性

本文将模糊数学与关系理论相结合,产生一种新的概念——模糊反传递和模糊反传递核。     

反铁磁薄膜中的二次谐波生成

近年来反铁磁体的非线性效应包括二阶和三阶效应受到很多关注.介绍反铁磁薄膜和反铁磁光子晶体等反铁磁体系的二次谐波生成,以及这些研究的背景和最新进展.提出了进一步研究反铁磁三明治结构中的二次谐波生成的可能性.     

利用三角函数线巧解反三角函数一类问题

本文讨论利用三角函数线巧解反三角函数一类问题的方法,并给出实例。     

对称单峰瞬态信号复源脉冲波束的基波束合成

文中将峰值处具有非奇异高阶导数值的任意对称单峰瞬时信号形成的复源脉冲波束，表示成关于乘方波系列基本信号的基本复源脉冲束场叠加，统一了对称单峰瞬态信号复源脉冲波束的分析公式，并与单边付里叶变换定义的复源脉冲波表达式作了对比。     

SBR系统中脱氮途径研究

针对中等含氮废水的处理进行了SBR法脱氮的研究.试验结果表明:在COD/N为5.5~7,溶解氧为2.5 mg/L时系统处于最佳运行状态.亚硝化状态与温度的变化表现出了一定的相关性.在反应器中存在着复杂的脱氮途径,实现了亚硝酸型同步硝化反硝化(SND)工艺,并且存在明显的好氧反硝化菌的脱氮作用.     

基于RBFNN和GA的重叠峰分辨新技术

根据光谱线型函数和色谱峰型函数的(近似)径向对称性和紧支性,首先构造了以线型或峰型函数为基函数的径向基函数神经网络(RBFNN),在RBFNN学习算法中引入了基于可行域约束和共享小生境技术的遗传算法(GA),从而使RBFNN具有了结构自学习和参数优化的能力.最后将具有结构自学习能力的RBFNN成功地引入至谱图的重叠峰解析辨识研究中,试图建立一种适应光谱和色谱谱图重叠峰解析辨识的统一架构,并达到了预期的目的.为了提高解析辨识的成功率,避免遗传算法的盲目搜索,文章还将参数的约束关系作为罚函数引入至遗传算法的适应值函数中,极大地限制了解的空间,减少了病态解发生的概率.