主机与存储器之间的缓存专利技术分析

缓存处于主机和存储器之间,是快速、小型的具有存储功能的部件,它保存存储器中部分数据的拷贝,其容量不大,当主机频繁访问一小部分存储器中的数据时,缓存就显得意义较大,然而为了高速处理大量的数据,对存储器的存取速度和容量要求较高,因此,如何使主机与存储器之间匹配,同时不增加系统成本是研究的热点,本文介绍了缓存的基本概念,并结合现有的国内外专利,分析了当前缓存技术的发展状况及发展方向。     

基于分枝路径分析的连续查询降载算法

研究了在数据流系统中,由于输入数据流速率增大而引起的连续查询过载时的降载问题.分析了数据流和连续查询网络的特点以及现有降载策略的不足,给出了问题的定义及约束条件,提出了基于分枝路径分析的降载算法.理论分析和实验结果表明了该算法的有效性.     

基于全局信息的缓存替换算法研究

本文首先对当前P2P流媒体Peer端缓存替换算法进行了分析和介绍。在此基础上结合PVDP算法设计出GLFU-PVDP缓存替换算法,在该算法中超级节点不仅需要同步可用资源信息还要负责周期统计本覆盖的的稀缺资源(其它Peer节点无法提供的服务,需要转发到数据服务器请求服务的数据段),并且通过覆盖间超级节点间的周期广播获取全局稀缺资源信息,各Peer节点在此信息基础上结合本地缓存数据服务频率进行数据段缓存的替换,从而做到Peer节点的数据段替换既兼顾全局稀缺资源的统计信息,又兼顾Peer节点服务资源服务的有效性,提升了系统的服务能力。通过仿真表明本算法可以实现缓存空间的有效利用降低服务器负载,并且可以有效支持VCR需求,对P2P网络结构的改善具有现实意义。     

多发多收的无源雷达成像研究

首先提出了一个单发多收的无源雷达成像系统,并给出了该系统的时域算法.然后针对所需接收机较多、系统过于复杂的问题,又提出一种多发多收的成像系统,并给出了其处理算法.多发多收系统的复杂度大大降低,其分辨率更佳,副瓣也被充分抑制.在理论分析基础上,多发多收系统取得较好的仿真结果,验证了所提系统和算法的有效性.     

模糊关联规则及其挖掘算法

通过定义模糊事务数据库,用模糊概念表示事务数据之间的关联关系,提出并定义了模糊关联规则的概念,研究了模糊关联的性质,并给出了一种模糊关联规则的数据挖掘算法.     

基于粗集的决策规则生成算法应用研究

在粗集理论的基本概念及知识表达系统定义的基础上,利用粗集方法进行决策分析,并以粗集理论在成绩决策中的应用为例,给出了基于粗集的决策规则生成算法.     

一类多项式精确根值的算法

本文对计算整系数多项式的有理根的精确算法进行了改造,结合计算机处理数据及运算的特点,给出了求此类多项式的精确有理根值的算法.从而使此类问题的精确值的计算在计算机上得以实现.     

应用二维混合变换的脂肪肝超声波图像特征提取

采用一种二维混合变换—二维离散傅里叶离散小波混合变换（2-DDFT-DWT）,去除与脂肪肝散射粒子混迭的噪声,进而提取脂肪肝散射粒子。该算法从水平方向对超声波图像用DFT进行滤波处理,从垂直方向对超声波图像进行DWT尺度纹理信息提取处理。并给出了水平方向的偏DFT的正变换与反变换的定义与算法,及垂直方向的偏DWT的定义与算法。通过实例说明了脂肪肝超声波图像特征提取算法的应用,给出了与二维离散傅里叶变换及二维离散小波变换算法提取脂肪肝散射粒子纹理的比较结果。     

概念格的一种纵向合并算法

在概念格的纵向合并概念的基础上,讨论了对象集不同属性集相同的概念格的节点之间的关系,并给出了有序概念的定义,建立了一种概念格的纵向合并算法.     

分销网络中库存调拨优化的算法研究

企业分销网络中的仓库或分销点之间会频繁发生货物调拨申请[1],它们之间调拨的成本和效率各不相同.就企业总部而言,这些申请形成了一个调拨申请队列.考虑到申请时间的长短及紧急程度,可以采用先来先处理或优先权的策略来响应调拨申请.探讨了一个调拨优化算法[6],并给出了相关的数据结构和实验数据,验证了使用该算法可以找到用时较短、费用较低的调度方案,并给出了实验验证及性能分析.     

面向分布式数据流系统的可扩展负载平衡算法

分布式数据流系统中,数据处理任务由多台计算机相互合作共同完成.当输入数据流速发生较大波动时,会引起部分节点过载,从而影响整个系统的数据处理能力.针对这一实际问题,文中分析了分布式数据流系统的特点以及现有负载平衡算法的局限性,提出了一种适用于由不同性能计算机组成数据流系统的,具有良好扩展性的负载平衡算法.实验结果表明了算法的有效性.     

基于Cache时隙冲突图的面向能耗SPM动态优化

为降低嵌入式系统的能耗,该文提出一种基于Cache和SPM共存架构的优化方法. 根据Cache时隙冲突图对数据Cache的行为进行建模,然后采用整数非线性规划算法,将每个时隙中引起Cache缺失的数据页选出,并采用虚存管理机制将其重映射到SPM中. 为了降低SPM动态分配的代价,提出一种具有紧耦合DMA的SPM控制器,可在不中断CPU的情况下进行数据页的搬运与地址重映射. 这种方法可以对整个数据段进行优化,包括全局数据、堆和栈,并在不降低系统性能的前提下获得平均24.83%的能耗收益.     

基于信息融合技术和DSP实现的温湿度控制系统设计

信息融合技术是智能信息处理中的一个重要环节，多传感器信息融合可以充分提取对象的信息特征，采用信息融合技术,对温室温，湿度信号进行融合，得到温室控制信号，并用DSP（数字信号处理器）实现对温，湿度的控制。     

一种面向媒体应用可重构系统的配置信息缓存管理机制

面向媒体应用的可重构架构中,配置信息的调度严重限制了可重构系统的性能提升.为此,提出一种层次化配置信息缓存的组织结构,并面向媒体应用提出一种基于配置信息分级策略的配置信息缓存管理机制,包括基于预解析的配置信息预取机制和基于混合优先级的配置信息替换策略. 实验表明,采用该设计方案后配置信息的访问性能提高4.34倍. 采用所述配置信息缓存设计方案的可重构系统可在200 MHz 情况下满足1 080 p,30 fps 的实时解码需求,与同类架构相比性能提高1.8倍以上.     

面向嵌入式应用的软件可控cache实现

仅由硬件控制的传统替换策略严重限制了高速缓存(cache)性能的提高. 该文提出一种面向嵌入式应用的软 件可控cache的实现方法. 在传统结构上增加一个软件控制器,根据软件配置实现如下3 种操作：对于访问开销大且生 命期分布均匀的数据在cache中保留副本;对造成cache预取效率下降的数据由处理器直接与外存通信;对某一时刻被频 繁访问的数据在其有效生命期内优先停留在cache中. 实验结果表明,对于数据指令统一cache,系统整体性能的提升可 达11%,同时总线占用率减少28%左右.     

基于区块链技术的道路路边停车管理系统

针对当前道路路边停车管理中存在的效率低下、交易不透明等缺点,提出了一个基于区块链技术的道路路边停车管理系统.根据边缘设备终端的车牌识别算法采集停车信息,将关键停车交易数据发送并存储至Web服务器的MySQL数据库缓存,之后由Fabric SDK中间件存储到Hyperledger Fabric区块链平台.该系统依靠区块链...     

基于数据立方体维层次的OLAP安全性策略

在分析数据立方体中信息维层次结构的基础上,提出一种基于数据立方体维层次的OLAP安全性策略。结合维层次信息设计安全访问规则,不仅使得安全策略易于实现,而且能更有效的支持各种OLAP操作。理论分析与实验证明,这种安全性策略具有描述能力强,管理简单,执行效率高等特点。     

基于确定性转换的IFTS预测

模糊时间序列预测模型在对不确定数据集的模糊趋势描述和论域划分方面有局限性,对此文中规范了直觉模糊时间序列的定义,应用直觉模糊C均值聚类算法优化论域区间划分,通过加入回溯机制构建确定性转换直觉模糊规则库,在此基础上提出一种直觉模糊时间序列预测方法,较好地反映了不确定系统数据的特征分布,提高了复杂环境下时间序列的预测精度. 通过典型实例验证了该方法的有效性和优越性.     

一种基于优化的参数化鲁棒极点配置方法

研究时不变线性系统状态反馈鲁棒极点配置问题,首先提出了一种新的衡量系统鲁棒性的目标函数,该目标函数定量考虑了不确定性对闭环系统特征值的影响.然后通过对某些矩阵进行奇异值分解得到闭环特征向量和状态反馈矩阵的参数表达式.基于提出的目标函数和闭环特征向量矩阵的参数解,给出了目标函数梯度的显式表达式,从而可以用成熟的基于给出梯度信息的优化方法对目标函数进行优化而得到最优解.通过实际例子和现有方法的比较,结果显示了本方法的有效性.     

用简单旋转装置实现三维相机多视角数据采集

提出一种用简单旋转装置实现单视角三维相机对物体进行多视角表面数据采集的方法.论述了基于这一方法的多视角三维相机的构造,旋转装置参数的标定,以及不同视角采集的物体表面三维数据直接通过相应的空间坐标变换关系对齐复位的方法;推导了关于旋转角度的空间坐标变换函数,分析了由旋转装置引入的多视角数据对齐复位的误差,最后给出了实例并进行了讨论.本方法构成的多视角三维相机将具有系统简单,采集过程无需附加操作和特殊要求,可确定的对齐复位精度以及全自动化的快速采集复位过程等特点.