系统理论中系统动力学方法论的困境、问题与未来——基于经典定性与定量方法的批判视角

系统动力学是政策实验室的一种重要方法论,是一种综合了定性、定量研究方法的交叉复杂大系统,却受到了经典定性与定量方法的批判。本研究在梳理经典定性学者和定量学者对其批判的内容基础上,使用了典范视角分析了系统动力学受到批评的原因,提出系统动力学方法要与其他方法融合、领域内学者要与其他学者合作、平衡学术与实务导向的建议。     

面向复杂定性系统的知识建模及联合仿真方法研究

广泛存在于社会经济、国防工业等领域的复杂系统由于其具有系统机理及组成关系复杂、系统内部与环境间交互关系复杂、总体行为呈现非线性、涌现等特点,使得传统的定量建模仿真技术难以描述系统的复杂性特点。以实现定量模型与定性知识混合的系统建模描述与联合仿真为目的,在总结已有建模仿真方法的基础上,提出了复杂系统定性定量综合建模与仿真平台体系结构,并重点研究了定性建模和定性定量联合仿真两大关键技术。研究提出了一种支持定量/定性混合的图形化的复杂系统模糊定性知识建模方法——模糊因果导向图（模糊CDG）并探讨了其语法及推理方式,给出了基于自学习人工神经网络构建隶属云模型的定性定量转换方法。最后给出了研究成果在智能飞行器仿真领域的初步应用,并对进一步的研究工作进行了展望。     

ITS方案的多属性多层次模糊评价方法研究

针对ITS方案评价中诸多非精确量，且属性复杂的评价条件，基于多层模糊推理提出了一种多属性多层次，综合考虑各种定性和定量条件的ITS方案评价方法，这种方法将多个评价属性分成定性和定量两大类，每个大类再将属性分层次评价，最后将评价结果进行合成后得出最终的综合评价排序，通过一个ITS例子的仿真应用，说明了该方法的具体步骤以及其有效性。     

基于灰色模型的系统半定量关联矩阵

根据知识不完备的复杂系统中部分变量的定量信息，合理地构造系统相关变量间的半定量约束，是建立复杂系统定性定量相结合模型的有效方法。为了实现这一目标，一种新的系统半定量关联矩阵的构建方法被提出，它以系统部分变量观测数据流的定性划分为基础，应用灰色GM（1，1）模型建立其系统动态包络，并以动态包络中变量各种状态的对应面积之比作为它们的关联系数。这种关联矩阵不仅客现地反映了变量关联性的强弱，提高了对变量关联性的表示能力，也为灰色定性仿真过程中定量信息传播提供了一种可行的策略。     

简单学校教育系统的发展与控制

耗散结构理论为研究复杂系统的性质和规律提供了新的思想和方法。近几年来,从自组织理论出发,利用动力系统、分支理论等数学工具,揭示生物化学、生态学、流行病学等领域内复杂系统的结构和演化规律取得了不少成果,在政治、经济、教育、城市演化等社会科学领域也作了初步尝试,从定性和定量两方面都得到了一些有意义的结果。教育系统作为一个内部存在着复杂相互作用的体系,可以应用耗散结构理论,通过对其内部各子系统之间相互作用的讨论和研究,利用动力系统的数学     

综合集成方法在农业生产结构优化中的应用

给出了钱学森综合集成方法在县级农业生产结构优化中一个成功的应用案例,利用钱学森关于农业系统工程以及对复杂巨系统综合集成的思想、理论和方法,对长清县大农业系统(包括种植业、畜牧业、林业、水产业和加工业等)生产结构优化问题进行了研究.通过定性定量相结合的综合集成、模型体系的综合集成、人机系统的综合集成,求得了在各种气象条件下的最优生产结构,对结构进行了稳定性和灵敏度分析.实施结果取得显著经济效益、社会效益和生态效益.     

复杂系统态势评估模型及其本体论实现方法

针对复杂系统的在线态势评估问题，依据信息融合理论，提出了一种新的网络在线态势评估模型。它采用定性与定量、局部与综合相结合的评估策略，即首先进行快速定性评估，一旦系统异常，立即启动集成神经网络组对来自系统多侧面的故障特征信息进行定量分析和分类，最后两级D-S证据推理模型在各自的融合中心实现对各子网络的融合，提高了评估的精度和可靠性。基于本体论成功地实现了该模型，在丰满水电数字仿真系统的成功应用验证了模型的有效性和实际应用价值。     

基于定性推理与定量仿真集成的故障诊断推理

阐述了故障诊断推理过程中知识的概念、类别和关系，从知识的获取、组织和表示等方面对定性和定量知识的集成进行了研究，并提出了基于定性推理和定量仿真集成的综合诊断推理方法，结合复杂系统试车数据的仿真诊断结果表明，该方法能有效地消除推理结果中的奇异性，从而改善了定性推理方法的性能。     

一种模型分辨率的定量度量方法

多分辨率建模是复杂大系统建模与仿真的关键技术之一，目前相关的研究主要采用了定性分析的方法。随着仿真技术的不断发展，这些定性分析方法已成为进一步研究的瓶颈，提出了定量分析模型分辨率的需求。在深入研究模型性质的基础上，建立了模型分辨率的定量描述概念，提出了一种具有方向性的基于描述的细节层次和详细程度的分辨率定量度量方法，并以一简化的气象模型为例说明了其应用。最后通过理论分析和推导，证明了该度量方法的合法性。     

城市开发演进管理的决策支持方法

用开放复杂巨系统工程的方法,定性和定量结合、理论与实践结合、政府与市场结合以及专家与模型结合的方式,探讨了城市开发这一开放复杂巨系统演进的管理问题.根据对数据和模型的探讨, 结合其他城市开发建设的经验,提出了城市开发决策模型, 有力地解决了城市开发的时序评价和 决策问题,并且在淮南市山南新区的开发工作中得到应用.     

模糊定性仿真系统的设计与实现

探讨了用模糊集理论实现定性与定量相结合的方法。通过引入模糊量表示，实现了定性定量的统一形式化描述，减少了定性仿真的岐义性分枝，提高了仿真算法的效率。文章介绍了模型定性仿真软件的实现，进行了实例验证，也为复杂系统研究中的定性定量综合集成环境的开发提供了新的研究思路。     

复杂系统中统计相关性测量的熵方法研究

在熵方法定义的关联度系数法的基础上，提出了一种计算复杂系统统计相关的广义关联度系数法，并将其应用到生态经济区划和中医理论（齿痕舌出现的特点）中，进而证明了该方法的有效性、结果表明：广义关联度系数法在计算时不需要特定的数据，从而减小了数据的不确定性和计算量；既适用于线性的情况也适用于非线性的情况；复杂系统分类所需的判据减少，使复杂系统分类简单化；可以对系统变量（或子系统）之间的相关性进行定量的描述．     

现代化战争的复杂性

战争系统是典型的复杂巨系统之一，对战争系统的研究是系统科学研究的一个重要分支。文章结合系统科学、复杂性科学和军事科学的知识，对现代化战争的复杂性进行了研究。首先阐述了现代化战争的概念以及特点，综述了国内外对系统复杂性研究的状况，然后从相互作用、战争手段的多样性以及不确定性三个方面对现代化战争复杂性的产生原因进行了探讨，并分析了现代化战争复杂性的三个重要表现形式，即非线性、涌现性和流动性。最后指出：复杂性给研究战争带来了很大的困难，也提供了崭新的视角；现代化战争复杂性的研究是一个复杂的过程，复杂适应系统理论和从定性到定量的综合集成方法都对我们具有重要的作用。     

论系统的复杂性和复杂系统

与系统打交道，系统的复杂性和复杂系统是不可避免的，它们是一种客观存在，同时也是一种相对存在。在理论和实践上，重要的是如何确认系统的复杂性和复杂系统，确定的定性和定量根据、标准和模式不存在，提出一些抽象思维的原则是必要的，特别是要探索对系统复杂性和复杂系统的研究方法和工具。     

混合目标系统多人多目标决策方法研究

针对由定性目标和定量目标构成的混合多人多目标决策系统 ,以辩证唯物主义方法论和从定性到定量的系统分析思路位指导 ,提出一种面向内容的综合决策方法 ,应用中效果良好。     

综合集成的内容与方法——复杂巨系统问题研究

本文归纳了解决复杂巨系统问题时遇到的困难,给出了解决复杂巨系统问题的一般分析步骤,研究了用综合集成技术研究解决复杂巨系统问题的方法。综合集成包括“知识集成”和“系统综合”两层含义。“知识集成”包括四项支撑技术：分布式网络、信息融合、定性定量相结合、专家研讨。     

基于符号定向图(SDG)深层知识模型的定性仿真

定性仿真是系统仿真技术中的重要研究和应用方向，同时也是人工智能技术的一个重要方面。近年来，随着现代计算机技术的日新月异，使得基于符号定向图(SDG)深层知识模型的定性仿真研究和应用取得了显著进展。SDG模型能够表达复杂的因果关系，具有包容大规模潜在信息的能力，因此特别适合于过程系统危险评价(PHA)、危险识别与故障诊断。SDG模型结构简单，易于建立和修改。然而高质量的SDG模型必须采用经验数据和定量动态仿真检验和校正。采用SDG模型进行定性仿真的关键技术是高效双向推理“引擎”，由计算机软件自动完成。目前，在计算机辅助过程系统危险评价方面，SDG是最有效的方法；在过程系统故障诊断方面，其完备性较好，但诊断分辨率尚待提高。今后的研究应解决：定性仿真和定量仿真相结合；SDG自动建模；通用推理软件平台；大系统高分辨率故障诊断等问题。     

基于模糊信息分配方法的综采工艺选择模型

提出定性指标的一种信息分配函数确定方法 ,拓宽了模糊信息分配理论的应用范围 .实例分析表明该方法能有效处理定性与定量指标共存的复杂建模问题 ,具有较高的识别精度.     

复杂工程体系适应性机制构建与评价方法

针对工程系统体系化、无人化与智能化发展趋势带来的复杂性的增加与难以预测的功能涌现，以及传统的以可靠性为中心的六性指标难以完全适用且缺少体系层面综合性评价指标的问题，借鉴自然界通过适应性应对不确定性的策略，在分析了自然有机系统适应性基本特征的基础上，提出一种包含微观、中观与宏观三个层次的基于规则的复杂工程系统适应性构建框架，并基于该框架对适应性指标的定性与定量评价方法进行了探讨。为指导复杂工程系统的设计与评价提供了方法参考。     

基于云模型的定性定量转换方法及其应用

针对复杂系统综合评估过程中广泛存在的不确定性,以及定性与定量变量之间的转换和映射的需求,提出了基于云模型的定性与定量变量转换方法。该方法利用云模型在不确定性转换上的优势,最大限度的保留了评估过程中固有的不确定性,提高了评估结果的可信度。通过应用实例的设计和实现给出了应用该方法的具体步骤,验证了该方法和过程的可行性。