电子商务与企业竞争情报研究

在电子商务环境下，企业竞争情报出现了许多新特点，其涉及面越来越广，动态性越来越强，目标定位越来越困难，时效性要求越来越高，对方法手段的要求也越来越高，作用效果越来越明显。本文从分析企业竞争情报的内涵与特征入手，阐述了电子商务对企业竞争情报的影响，以及如何在电子商务环境下开展竞争情报活动的方法与手段。     

浅议应用ERPX系统提高企业会计和财务管理工作的效益

随着企业规模越来越大,经济业务越来越多,越来越复杂,而企业的人力资源成本越来越高,如何提高企业会计和财务管理工作的效益,就成为了企业一个重要且迫切的问题。     

软件维护中的应用技术研究

随着软件规模越来越庞大,运行环境变化越来越频繁,软件生命周期越来越长,软件维护变得越来越困难,维护成本越来越高。因此在软件维护中引入各种有效的技术以提高维护效率,降低维护成本成为今后软件维护研究的热点。本文对远程软件维护技术,数据挖掘技术和本体论语义网技术进行了介绍和简要分析。     

对高层建筑沉降观测所需要注意的几点看法

当今,高层建筑不断增加,而且又越来越高的趋势。高层建筑物对自身沉降的要求越来越严格,对毗邻建筑造成的影响也越来越大。随着对高层建筑安全性的提高,对高层建筑的沉降观测的要求也越来越高。     

"知己"——"人职匹配"的前提和基础

在就业竞争越来越激烈的今天,越来越多的用人单位把招聘人才的标准从本科提到了研究生,研究生在就业市场上的优势越来越明显,研究生也越来越成为高端就业市场上的"基本学历"。对研究生来     

关于项目投资财政评审中的风险防控机制的思考

近年来，随着国家积极财政政策的实施，政府性投资项目越来越多，在总量中占的比例越来越重，投资主体多元化越来越明显，财政性投资量越来越大，投资环境越来越复杂，财政资金监管要求越来越高。如何创新财政评审方法，建立健全风险防控机制，保障财政投资的安全规范有效，已经成为摆在财政部门面前的一项重大课题。本文对此做了一些探讨。     

浅谈企业合同的内部管理

随着市场经济的发展，市场越来越大，商品范围越来越宽，企业对外联络的范围越来越广，需要签订的合同越来越多，合同的内容也越来越丰富，对合同条款的要求也越来越严格，合同的形式越来越多样化，合同的格式越来越科学，合同术语越来越复杂，签约的程序、手续越来越规范，这些因素要求调整合同的法律越来越严密。党的十四大把建立社会主义市场经济体制确定为经济体制改革的目标，而经济合同法在若干重要问题上显然已不能适应发展社会主义市场经济和转变政府职能的要求。为了调整好社会主义市场经济关系，１９９９年３月１５日，《中华人民…     

以标准经济来推动中国经济的整体发展

在关税大幅降低、传统壁垒措施大大削减的情况下,越来越细、越来越苛刻、越来越环保的标准成为我国出口产品防不胜防的隐形障碍,企业面临的压力越来越大。在从贸易大国发展到贸易强国的过程中,必须占据标准化发展制高点。     

浅谈港口电力系统谐波的产生与抑制

随着港口电力系统中非线性负荷大量增加，在电网中产生的干扰越来越严重，也越来越复杂化，使得电网的供电质量越来越差。在港口电力系统中，谐波污染越来越成为影响港区供电质量的公害，并逐渐成为影响港口电网的重要因素。     

浅析体育竞赛中的越轨行为

体育运动的开展越来越普及,体育竞赛的竞争也越来越激烈。因此,体育竞赛中的越轨行为的出 现越来越频繁。本文从社会学的角度对这一现象进行分析。     

分布式数据库系统工作原理分析

分析了分布式数据库系统应用的发展趋势及工作原理,并对分布式数据库系统中的相关技术进行了分析,提出了分布式数据库系统使用过程中技术应用的基本原则.     

基于分布式数据库系统的一种查询优化算法

分布式数据库系统由于数据的物理分布和冗余使得分布式查询处理增加了难度和复杂度,使得分布式数据库系统的查询优化较集中式数据库系统更为重要.介绍分布式数据库系统的特点和分布式查询优化及一种新的查询算法:基于语义信息的分布查询处理.     

分布式数据库系统中的查询优化

分布式数据库系统是数据库技术与计算机网络技术相结合的产物,分布式数据库系统由于数据的分布和冗余使得分布式查询处理增加了许多新的内容和复杂性,不同的查询处理方法,其查询的费用和并行处理程度是大不一样的,因此,分布式数据库系统的查询优化较集中式数据库系统更重要.根据分布式数据库系统的特点,简要介绍分布式查询优化的目标、策略及查询优化的基本方法.     

分布式实时数据库系统中基于Web的并发控制

随着分布式应用与实时系统的发展,分布式实时数据库系统的研究引起了人们的关注;而事务的并发控制,则是研究的重点.通过对Web的全排序性、可预测性、缓存性等特性的分析,提出了用于分布式实时数据库的并发控制算法.提出的基于可预测性的算法是自适应的,有助于增加事务满足其截止期限的可能性.     

A Parallel Decision Model Based on Support Vector Machines and Its Application to Fault Diagnosis

Many industrial process systems are becoming more and more complex and are characterized by distributed features. To ensure such a system to operate under working order, distributed parameter values are often inspected from subsystems or different points in order to judge working conditions of the system and make global decisions. In this paper, a parallel decision model based on Support Vector Machine (PDMSVM) is introduced and applied to the distributed fault diagnosis in industrial process. PDMSVM is convenient for information fusion of distributed system and it performs well in fault diagnosis with distributed features. PDMSVM makes decision based on synthetic information of subsystems and takes the advantage of Support Vector Machine. Therefore decisions made by PDMSVM are highly reliable and accurate.     

分布式数据库中数据查询优化算法研究进展

分布式数据库中,数据的分散存放和冗余给故障恢复带来了方便,同时也使得分布式查询处理变得更加复杂,因此如何快速准确的查询用户想要的数据成了分布式数据库系统中的一个重要问题。介绍了分布式数据库的特点,详细阐述了常用的查询优化算法的思想,分析了优缺点,给出了算法选择的方法。     

分布参数系统参数辨识的最佳测量位置

许多有关集中参数系统参数辨识的方法经改造后可推广到分布参数系统中,但其涉及的问题复杂,其中传感器的测量位置则是分布参数系统参数辨识过程的特有问题,它对分布参数系统的参数辨识精度有着很大的影响.从受噪声干扰的不同位置传感器检测值出发,构造了分布参数系统的信息矩阵,提出了一种基于信息矩阵行列式的优化算法,并采用D-最优试验设计准则优化传感器的位置配置,得到了分布参数系统检测传感器的最佳测量位置,同时保证了系统的参数辨识精度.仿真结果表明,该方法对于分布参数系统的输出和状态检测传感器位置的选择具有参考价值.     

分布式事务的两阶段提交在电信资源管理系统中的实现

计算机网络和分布式数据库技术的发展，使得分布式数据库的处理变得越来越复杂，针对这一问题，介绍了分布式事务的特点、结构以及它的两阶段提交协议的原理。在大庆电信资源管理系统的处理中，应用这一原理，很好的解决了分散的数据处理，保证了数据处理的一致性和完整性。从而证明了分布式两阶段提交协议对解决此类问题是行之有效的。     

基于实况-虚拟-构造分布式仿真中间件架构及其可靠性问题

为解决“实况-虚拟-构造”（Live-Virtual-Constructive,LVC）仿真目前存在的顶层设计规划多、实际应用研究不足等问题,本文在充分考虑LVC分布式仿真特性的基础上开展了以下几个方面的研究：包括设计面向模拟训练的分布式仿真系统架构,构建系统运行流程,开展分布式仿真中间件、分布式仿真可靠性保证技术、分布式仿真多领域多尺度融合建模与协同计算技术等关键问题研究、设计了分布式仿真系统共识算法,最终实现了系统异构资源互联、互通、互操作等功能。本文通过真实的仿真算例验证了该系统的体系架构、运行流程及其关键技术的准确性及有效性。本文所设计的系统有望对未来训练仿真系统建设与发展产生较高的参考价值。     

Java RMI在分布计算中的应用

随着网络技术、面向对象技术(OOT)的成熟，分布计算技术不再是实验室里的高新技术，分布计算已成为软件设计的主流技术，纯面向对象编程语言Java使分布计算更容易实现．首先阐述分布计算机系统的概念，并分析在分布计算中，Socket通信协议和RPC的不足，然后论述如何使用Java RMI实现分布计算。